iSpot

El número de observaciones cargadas con registros fotográficos supera las 500 000 a mayo de 2015. ^{[ 4 ]}

Las observaciones se clasifican taxonómicamente según el estándar elegido por la comunidad. La clasificación taxonómica sigue los principios estándar de la clasificación zoológica y botánica, con algunas modificaciones para facilitar su comprensión al público general. Una de estas modificaciones es la asignación de taxones a grupos.

Los grupos utilizados en iSpot son:

• Anfibios y reptiles
• Pájaros
• Pez
• Hongos y líquenes
• Invertebrados
• Mamíferos
• Otros organismos
• Plantas

Las observaciones se ubican geográficamente en grados decimales con la precisión que indique el colaborador. Cuando corresponda, la posición se obtiene de los metadatos Exif de la fotografía principal. Los detalles de la ubicación también se pueden ingresar y editar manualmente. La ubicación se puede visualizar en Google Maps. En algunos casos, cuando la ubicación exacta debe ocultarse por motivos de conservación, el mapa mostrará un rectángulo que la rodea. La ubicación se trunca a dos decimales, lo que representa una esquina del rectángulo.

iSpot utiliza un sistema de reputación único para motivar y recompensar a los participantes, así como una herramienta para calificar las identificaciones de las observaciones. Se obtienen puntos de reputación específicos para uno de los ocho grupos taxonómicos utilizados en el proyecto cuando una identificación recibe el acuerdo de otros participantes. El valor de los puntos añadidos es proporcional a la reputación para ese grupo de las personas que añaden acuerdos. ^{[ 3 ]} Los valores exactos de reputación para los grupos no están disponibles para los usuarios, pero se muestran en forma de iconos. Se pueden mostrar hasta cinco iconos para cada grupo: el primero se otorga para un valor muy pequeño y el quinto para un valor bastante grande, pero no disponible públicamente. A los usuarios con conocimientos expertos en taxonomía se les puede asignar una reputación de nivel experto para todo el grupo en el que su experiencia es académicamente verificable. Por ejemplo, un experto en arañas sería considerado un experto en todos los invertebrados. Se puede asignar una reputación similar, pero menor, de "conocedor" a los usuarios con habilidades de identificación adquiridas informalmente. La integración, si la hay, de la reputación ganada con la reputación asignada no está disponible públicamente.

Se afirma que este sistema discrimina eficazmente entre las identificaciones alternativas propuestas para la misma observación. Se ha demostrado que el sistema de reputación mejoró la exactitud de la determinación en el 57 % de los casos estudiados. En el resto, mejoró la precisión o reveló una precisión falsa. ^{[ 3 ]}

La otra forma de reputación es proporcional a la cantidad de contribuciones a la base de datos en forma de observaciones y comentarios. Estos se acumulan como puntos sociales y no tienen otro valor aparente que el de llevar la cuenta.

iSpot apoya proyectos iniciados por usuarios registrados y organizaciones más grandes, incluyendo en su momento el Instituto Nacional de Biodiversidad de Sudáfrica (SANBI).

• Silvertown, J; Harvey, M; Greenwood, R; Dodd, M; Rosewell, J; Rebelo, T; Ansine, J; McConway, K (2015). " Crowdsourcing para la identificación de organismos: un estudio de caso de iSpot" . ZooKeys (480): 125–146 . doi : 10.3897/zookeys.480.8803 . PMC 4319112. PMID 25685027 .  

• Bjørnstad, Anders; Grobbelaar, Elizabeth; Perissinotto, Renzo (2016). "Revisión de Afraustraloderes rassei Bouyer, 2012: descripción de su hembra y una nueva especie de Pixodarus Fairmaire, 1887 (Coleoptera, Cerambycidae, Prioninae)" . ZooKeys ( 558): 77–93 . doi : 10.3897/zookeys.558.6112 . PMC 4768281. PMID 27006596 .  
• Carlson, Jane E.; Holsinger, Kent E. (2015). "Extrapolación de procesos ecológicos locales a patrones de polimorfismo de color en el género Protea sudafricano " . Proc. R. Soc. B. 282 ( 1806) 20150583. doi : 10.1098/rspb.2015.0583 . PMC 4426637. PMID 25876847 .