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El cuchillo acorta la duración de una cirugía oncológica al eliminar las largas esperas para obtener los resultados del patólogo histológico, quien ahora determina el límite ent...

El cuchillo acorta la duración de una cirugía oncológica al eliminar las largas esperas para obtener los resultados del patólogo histológico, quien ahora determina el límite entre el tejido canceroso y el sano.

Un iKnife , o bisturí inteligente, es un bisturí quirúrgico que examina el tejido al entrar en contacto con él durante una operación y proporciona información inmediata sobre si ese tejido contiene células cancerosas . [ 1 ] Durante una cirugía, esta información se proporciona continuamente al cirujano, lo que acelera significativamente el análisis biológico del tejido y permite la identificación y eliminación de células cancerosas. Los electrobisturíes se utilizan desde la década de 1920 y la cirugía con bisturí inteligente no se limita solo a la detección del cáncer. En estudios clínicos, el iKnife ha demostrado una impresionante precisión diagnóstica: distingue el tejido ovárico benigno del tejido canceroso (97,4 % de sensibilidad, 100 % de especificidad), [ 2 ] el tumor de mama del tejido mamario normal (90,9 % de sensibilidad, 98,8 % de especificidad) [ 3 ] y reconoce características histológicas de mal pronóstico en el carcinoma colorrectal. [ 4 ] Además, la tecnología detrás del iKnife, la espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida (REIMS), puede identificar levaduras Candida hasta el nivel de especie. [ 5 ]

Investigación y desarrollo

Zoltán Takáts , doctor en química e investigador húngaro de la Universidad Semmelweis de Budapest , inventó el bisturí quirúrgico inteligente . Actualmente es profesor de Química Analítica en el Imperial College de Londres (Reino Unido). Su iKnife fue probado en tres hospitales entre 2010 y 2012. Tras el análisis de laboratorio de muestras de tejido de 302 pacientes incluidas en una base de datos, se obtuvieron 1624 muestras de cáncer y 1309 de tejido sano.

La versión piloto actual del iKnife costó al científico húngaro que lo creó, a MediMass Ltd. ( empresa con sede en la antigua Buda ) que participó en la investigación, a sus colegas del Imperial College y al gobierno húngaro aproximadamente 200.000 libras esterlinas (68 millones de florines húngaros). Según Takáts, la inversión habrá valido la pena, ya que el dispositivo está en camino de salir al mercado.

El instrumento fue adquirido por Massachusetts Waters Corporation para su desarrollo por MediMass Ltd. , que lo identifica como una tecnología innovadora sustancial denominada "Intelligent late" y "REIMS", según su comunicado de prensa del 23 de julio de 2014. [ 6 ] La transacción comercial incluyó toda la innovación de MediMass , incluidas patentes, software, bases de datos y recursos humanos relacionados con la tecnología.

Principio de funcionamiento

Historia del examen directo de tejido biológico mediante espectrometría de masas (EM)

El examen directo de tejido biológico mediante espectrometría de masas (EM) comenzó en la década de 1970, pero en ese momento no existía el siguiente avance en las condiciones técnicas. El método no proporcionaba información útil sobre la composición química de las muestras analizadas. [ 7 ] El primer avance se produjo con los métodos de ionización por desorción ( espectrometría de masas de ionización secundaria - SIMS, ionización por desorción láser asistida por matriz - MALDI), según un comunicado. Utilizando estos métodos, después de una preparación adecuada de la muestra, se puede lograr el análisis de imágenes químicas de tejido biológico. [ 8 ] A partir de finales de la década de 1990, se hizo evidente que los datos de espectrometría de masas en estudios de imágenes mostraban un alto grado de especificidad tisular, que la histología del tejido podía determinar información espectral de masas, y viceversa. [ 9 ]

En el caso de los componentes proteicos y peptídicos detectados, se conoce comúnmente la expresión tisular específica de las proteínas. Los métodos inmunohistoquímicos precisos se basan en este fenómeno. Sin embargo, la detección mediante espectrometría de masas, principalmente de membranas celulares y tejidos similares, específicamente de lípidos complejos de tejidos similares, arroja resultados sorprendentes. Dado que la distribución de las proteínas concuerda bien con los patrones de distribución obtenidos mediante métodos inmunohistoquímicos, la distribución de los componentes lipídicos de la espectrometría de masas de ionización directa, que antes eran métodos relativos, dio paso a una nueva era en el estudio de muestras biológicas. La ionización por desorción electrostática (DESI) fue la primera técnica de espectrometría de masas que permitió el análisis no invasivo de cualquier objeto (u organismo) sin preparación de la muestra, independientemente de su forma o propiedades mecánicas. [ 10 ]

Espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida

Extirpación de ganglios linfáticos

Durante el verano de 2009, se describió la espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida ( REIMS ). Este es el método de segunda generación. Principalmente, los componentes lipídicos de los tejidos proporcionan la información, pero diferentes moléculas metabólicas y ciertas proteínas también permiten la detección. La ventaja más importante de la especificidad de los datos de espectrometría de masas radica en el nivel histológico , lo que brinda la oportunidad de identificar tejido biológico en función de su composición química. El método REIMS es único, ya que, si bien las técnicas de espectrometría de masas descritas anteriormente deben emplear fuentes de iones específicas para el método particular desarrollado, esto resulta difícil en el caso de los dispositivos de fuente de iones utilizados en la práctica quirúrgica. Con el funcionamiento de diversas herramientas de corte de tejido, como un bisturí de diatermia , un láser quirúrgico o un atomizador de tejido ultrasónico , se forma un aerosol con una composición característica del tejido cortado, que también contiene estructuras celulares ionizadas.

Entre ellos, en términos del uso del método REIMS, los fosfolípidos intactos formadores de membrana son importantes, ya que son fácilmente detectables por espectrometría de masas y, además, contienen la combinación de las características del tipo de tejido en particular. El análisis espectrométrico de masas es solo una implementación de un sistema de extracción eficaz, necesario para cortar el sitio quirúrgico al momento de operar el espectrómetro de masas de aerosoles generados. Para ello, se utiliza un tubo Venturi, así como las piezas de mano quirúrgicas mencionadas anteriormente, modificadas para expulsar los aerosoles a través de ellas. El análisis del gas de combustión en el espectrómetro de masas se realiza instantáneamente, en unas décimas de segundo, lo que permite obtener un espectro de masas de fosfolípidos específico del tejido y que el cirujano pueda responder en menos de dos segundos. El análisis de los espectros recopilados se realiza mediante un software de evaluación especial, desarrollado para este fin. El software compara continuamente los datos entrantes durante la cirugía, valida los espectros de masas almacenados en una base de datos, asigna la clase apropiada y el resultado se muestra visualmente al cirujano. También puede proporcionar información al cirujano mediante una señal de audio. [ 11 ] Se estima que la precisión de la identificación de tejidos durante la operación es superior al 92 %. [ 12 ]

Por lo tanto, el método es adecuado para su uso en un entorno quirúrgico para realizar mediciones, así como para formar parte de un sistema complejo de identificación de tejidos utilizado durante la extirpación quirúrgica de tumores, y puede ayudar al cirujano en el campo quirúrgico con un mapeo histológico preciso. La espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida (REIMS) es una técnica novedosa que permite cortes electroquirúrgicos con caracterización casi en tiempo real del tejido humano in vivo mediante el análisis de los vapores liberados durante el proceso de tejido y aerosoles. La tecnología REIMS y el procedimiento electroquirúrgico añaden el diagnóstico de tejidos al principio de funcionamiento del bisturí inteligente iKnife. [ 1 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Balog, J; Sasi-Szabo, L; Kinross, J; Lewis, M. R; Muirhead, L. J; Veselkov, K; Mirnezami, R; Dezso, B; Damjanovich, L; Darzi, A; Nicholson, J. K; Takats, Z (2013). "Identificación intraoperatoria de tejidos mediante espectrometría de masas de ionización por evaporación rápida". Science Translational Medicine . 5 (194): 194ra93. doi : 10.1126/scitranslmed.3005623 . hdl : 2437/188844 . PMID 23863833 . S2CID 206681695 .  
  2. Phelps, David L; Balog, Júlia; Gildea, Louise F; Bodai, Zsolt; Savage, Adele; El-Bahrawy, Mona A; Speller, Abigail VM; Rosini, Francesca; Kudo, Hiromi (mayo de 2018). "El bisturí quirúrgico inteligente distingue tejidos ginecológicos normales, limítrofes y malignos mediante espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida (REIMS)" . British Journal of Cancer . 118 (10): 1349– 1358. doi : 10.1038/s41416-018-0048-3 . ISSN 0007-0920 . PMC 5959892. PMID 29670294 .   
  3. St John, Edward R.; Balog, Julia; McKenzie, James S.; Rossi, Merja; Covington, April; Muirhead, Laura; Bodai, Zsolt; Rosini, Francesca; Speller, Abigail VM (diciembre de 2017). "Espectrometría de masas de ionización evaporativa rápida de vapores electroquirúrgicos para la identificación de patología mamaria: hacia un bisturí inteligente para la cirugía del cáncer de mama" . Breast Cancer Research . 19 (1): 59. doi : 10.1186/ s13058-017-0845-2 . ISSN 1465-542X . PMC 5442854. PMID 28535818 .   
  4. Alexander, James; Gildea, Louise; Balog, Julia; Speller, Abigail; McKenzie, James; Muirhead, Laura; Scott, Alasdair; Kontovounisios, Christos; Rasheed, Shanawaz (marzo de 2017). "Una metodología novedosa para la fenotipificación endoscópica in vivo del cáncer colorrectal basada en el análisis en tiempo real del lipidoma de la mucosa: un estudio observacional prospectivo del iKnife" . Surgical Endoscopy . 31 (3): 1361– 1370. doi : 10.1007/s00464-016-5121-5 . ISSN 0930-2794 . PMC 5315709. PMID 27501728 .   
  5. Cameron, Simon JS; Bolt, Frances; Perdones-Montero, Alvaro; Rickards, Tony; Hardiman, Kate; Abdolrasouli, Alireza; Burke, Adam; Bodai, Zsolt; Karancsi, Tamas (diciembre de 2016). "La espectrometría de masas de ionización por evaporación rápida (REIMS) proporciona una identificación precisa de especies directamente a partir de cultivos dentro del género Candida" . Scientific Reports . 6 (1) 36788. Bibcode : 2016NatSR...636788C . doi : 10.1038/srep36788 . ISSN 2045-2322 . PMC 5107957. PMID 27841356 .   
  6. parámetro.sk. "Amerikai cég vásárolta fel a magyar Intelligens Kés technológiát" .
  7. INTELLIGENS SEBÉSZETI ESZKÖZ SZÖVETEK MŰTÉT KÖZBENI AZONOSÍTÁSA TÖMEGSPEKTROMETRIÁS MÓDSZERREL Szaniszló Tamás Dénes Júlia PhD-hallgató PhD, tudományos munkatárs Takáts Zoltán PhD, igazgató z.takats@imperial.ac.uk Semmelweis Egyetem CellScreen Alkalmazott KutatóközpontMagyar Tudomány • 2012/6
  8. van Hove et al., 2010.
  9. Römpp, Andreas; Guenther, Sabine; Takats, Zoltan; Spengler, Bernhard (2011). "Espectrometría de masas por imágenes con alta resolución en masa y espacio (HR2 MSI) para la investigación confiable de distribuciones de compuestos de fármacos a nivel celular". Analytical and Bioanalytical Chemistry . 401 (1): 65– 73. doi : 10.1007/s00216-011-4990-7 . PMID 21516518. S2CID 206906670 .  
  10. Takats et al., 2004
  11. Heath, Nick, El bisturí inteligente que ayuda a los cirujanos a detectar el cáncer , European Technology, 26 de noviembre de 2014, distribuido en TechRepublic Daily Digest, TechRepublic.com, 27 de noviembre de 2014
  12. Golf, Ottmar; Strittmatter, Nicole; Karancsi, Tamas; Pringle, Steven D; Speller, Abigail V. M; Mroz, Anna; Kinross, James M; Abbassi-Ghadi, Nima; Jones, Emrys A; Takats, Zoltan (2015). "Plataforma de imágenes de espectrometría de masas de ionización por evaporación rápida para mapeo directo de tejido a granel y medios de crecimiento bacteriano". Analytical Chemistry . 87 (5): 2527– 2534. doi : 10.1021/ac5046752 . hdl : 10044/1/45378 . PMID 25671656 . 
  • Cancer Research UK: Un bisturí inteligente puede distinguir entre el cáncer de ovario y el tejido sano. ¿Podría esto hacer que la cirugía sea más inteligente?
  • Un "bisturí inteligente" le indica al cirujano si el tejido es canceroso, por Sam Wong.
  • Un bisturí quirúrgico podría detectar el cáncer. Por Tanya Lewis, redactora | 10 de octubre de 2013
  • Heath, Nick, El bisturí inteligente que ayuda a los cirujanos a detectar el cáncer , European Technology, 26 de noviembre de 2014, distribuido en TechRepublic Daily Digest, TechRepublic.com, 27 de noviembre de 2014
  • Jeevan, R; Cromwell, D. A; Trivella, M; Lawrence, G; Kearins, O; Pereira, J; Sheppard, C; Caddy, C. M; Van Der Meulen, JH P (2012). "Tasas de reoperación tras cirugía conservadora de mama por cáncer de mama en mujeres de Inglaterra: estudio retrospectivo de estadísticas de episodios hospitalarios" . BMJ . 345 e4505. doi : 10.1136/bmj.e4505 . PMC 3395735. PMID 22791786 .  
  • https://web.archive.org/web/20140322224442/http://www.doublexscience.org/iknife-excises-uncertainty-in-tumor-resection/