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Articulo de referencia

Ilkay Altintas

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Ilkay Altintas es una científica de datos e informática turco-estadounidense , e investigadora en el campo de la supercomputación y las aplicaciones de computación de alto rendimiento. [ 3 ] [ 4 ] Desde 2015, Altintas se ha desempeñado como directora de ciencia de datos del Centro de Supercomputación de San Diego (SDSC), en la Universidad de California, San Diego (UCSD), [ 5 ] donde también se ha desempeñado como fundadora y directora del Centro de Excelencia de Flujos de Trabajo para la Ciencia de Datos (WorDS) desde 2014, así como fundadora y directora del laboratorio WIFIRE. [ 6 ] Altintas también es co-iniciadora del sistema de flujo de trabajo científico Kepler , [ 1 ] una plataforma de código abierto que dota a los científicos investigadores de la capacidad de colaborar, compartir y diseñar flujos de trabajo científicos fácilmente. [ 2 ] [ 7 ] [ 8 ]

Nacida en Aydın , Turquía , Altintas asistió a la Universidad Técnica de Oriente Medio antes de iniciar su carrera de investigación. [ 3 ] [ 9 ] Mientras desarrollaba su carrera como científica investigadora, completó su doctorado en la Universidad de Ámsterdam en 2011. [ 3 ] [ 10 ] [ 11 ] Además de su trabajo como científica investigadora, es profesora de informática en la Universidad de California, San Diego . [ 12 ] [ 13 ] Altintas también es cofundadora y miembro de la junta directiva de la organización sin fines de lucro Data Science Alliance. [ 14 ] [ 15 ] Forma parte del consejo asesor de varias agencias y empresas nacionales, y es editora de revistas científicas revisadas por pares. [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]

Educación

Altintas se graduó de la Universidad Técnica de Oriente Medio en Ankara, Turquía, con una licenciatura en ingeniería informática en 1999 y una maestría en ingeniería informática en 2001. [ 3 ] [ 9 ] [ 10 ] En 2011, recibió un doctorado en ciencias computacionales de la Universidad de Ámsterdam en los Países Bajos, por su trabajo y contribuciones a la ciencia colaborativa basada en flujos de trabajo. [ 3 ] [ 10 ] [ 11 ]

Carrera e investigación

Después de graduarse de la Universidad Técnica de Oriente Medio en 2001, Altintas fue contratada como programadora de investigación en el Centro de Supercomputación de San Diego (SDSC). [ 4 ] [ 9 ] Posteriormente, trabajó en el SDSC como subdirectora del Laboratorio Nacional para la Investigación Avanzada de Datos (NLADR), fundadora y directora del Laboratorio de Tecnologías de Automatización de Flujos de Trabajo Científicos y subcoordinadora de investigación. [ 9 ] [ 20 ] Actualmente, es la directora de ciencia de datos del SDSC, donde también es fundadora y directora del Centro de Excelencia de Flujos de Trabajo para la Ciencia de Datos (WorDS); fundadora y directora del laboratorio WIFIRE; y directora de la división de Investigación, Educación y Desarrollo de Ciberinfraestructura. [ 4 ] [ 7 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 6 ] El centro WorDS en SDSC sirve para promover la utilización y distribución de servicios de flujo de trabajo en el contexto de una variedad de dominios y proyectos, que van desde el laboratorio WIFIRE (que Altintas fundó y actualmente dirige) hasta el sistema de flujo de trabajo científico Kepler (del cual Altintas es co-iniciador). [ 4 ] [ 7 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 8 ] [ 20 ]

Laboratorio WIFIRE

El 26 de octubre de 2003, Altintas experimentó los incendios forestales de California por primera vez, tras presenciar el incendio de Cedar en el condado de San Diego. [ 23 ] El impacto ambiental y económico que este desastre natural tuvo en los residentes del condado de San Diego inspiró a Altintas a contribuir a la mejora de los sistemas vigentes de gestión y predicción de incendios forestales. [ 23 ] A partir de entonces, dedicó gran parte de su tiempo a estudiar el ecosistema de California adaptado al fuego y los dos factores, el clima y el combustible, que contribuyen significativamente a la propagación y el comportamiento dinámico de los incendios forestales. [ 23 ] Observó que el comportamiento de los incendios forestales puede modelarse computacionalmente, con datos para el modelado extraídos del entorno físico (por ejemplo, datos del paisaje, información meteorológica en tiempo real e imágenes de cámaras y datos de sensores remotos). [ 23 ] Esto impulsó la creación de la idea original de Altintas, el laboratorio WIFIRE, que recibió financiación de la National Science Foundation (NSF) de 2013 a 2018. [ 23 ] [ 24 ] Utilizando computación escalable y flujos de trabajo científicos dinámicos y automatizados, se recopilan y procesan datos, y pueden ser recuperados y accedidos por una amplia gama de audiencias. [ 23 ] Los principales logros del laboratorio WIFIRE hasta la fecha incluyen el despliegue de servicios de integración de datos en la intersección de la ciencia del fuego, la gestión de datos y el aprendizaje automático ; servicios de modelado de incendios basados ​​en datos en tiempo real (con la ayuda de la High Performance Wireless Research and Education Network (HPWREN)); y flujos de trabajo de modelado de incendios automatizados y pipelines de aprendizaje automático. [ 23 ] El laboratorio WIFIRE actualmente presta servicios a una comunidad de más de 130 organizaciones y trabaja para combinar la ciencia de datos y la ciencia del fuego para ayudar en el modelado dinámico de incendios a escala. [ 23 ] Altintas ha presentado investigaciones pasadas y en curso de WIFIRE a una variedad de audiencias, que van desde partes interesadas y legisladores en el Capitolio del Estado de California hasta estudiantes de posgrado del Programa de Becarios de Política Científica de la Escuela de Política y Estrategia Global (GPS) de UC San Diego . [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]

Los servicios de modelado de incendios en tiempo real proporcionados por el laboratorio WIFIRE han ayudado en la identificación y el seguimiento de brotes de incendios forestales en comunidades locales de California. [ 27 ] [ 28 ] Además de ayudar en la identificación y el seguimiento de brotes de incendios forestales, el marco de los servicios implementados por WIFIRE se está utilizando para ayudar en la identificación y el seguimiento del brote de COVID-19 . [ 29 ] La aplicación del mapa en tiempo real (utilizado inicialmente para la identificación de incendios forestales) en el ámbito de la investigación de COVID-19 sirve para alertar a las personas en tiempo real sobre información relacionada con la propagación y la gravedad del virus en ciertas áreas. [ 29 ]

Por su trabajo pionero en WIFIRE, Altintas ha aparecido en diversas emisoras de radio, periódicos y revistas estadounidenses. Ha aparecido en la revista TIME , la Radio Pública Nacional (NPR) , The New York Times y Voice of America , junto con científicos investigadores con quienes ha colaborado. [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] También ha aparecido en el canal de televisión de la Universidad de California (UCTV) por su investigación sobre WIFIRE. [ 34 ]

El proyecto Kepler

Altintas es el co-iniciador del sistema de flujo de trabajo científico Kepler , [ 1 ] una plataforma de código abierto que permite a sus usuarios compartir y colaborar en flujos de trabajo para diversas aplicaciones. [ 7 ] [ 8 ] [ 35 ] [ 36 ] El sitio web del Proyecto Kepler ofrece a sus visitantes la oportunidad de descargar la aplicación Kepler. [ 36 ] También sirve como fuente de información sobre próximos talleres relacionados con Kepler, referencias sobre cómo usar Kepler para una variedad de temas y aplicaciones (como la bioinformática ) y consejos sobre cómo manejar la aplicación de manera efectiva. [ 36 ]

Enseñanza

Altintas actualmente se desempeña como codirectora académica de la Maestría en Estudios Avanzados en Ciencia e Ingeniería de Datos, y como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, en UC San Diego . [ 12 ] [ 13 ] Además, es instructora de MOOC de datos a través de Coursera y edX . [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ]

Premios y distinciones

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 Ludäscher, Bertram; Altintas, Ilkay; Berkley, Chad; Higgins, Dan; Jaeger, Efrat; Jones, Matthew; Lee, Edward A.; Tao, Jing; Zhao, Yang (2006). "Gestión del flujo de trabajo científico y el sistema Kepler". Concurrency and Computation: Practice and Experience . 18 (10): 1039– 1065. CiteSeerX 10.1.1.59.6066 . doi : 10.1002/cpe.994 . ISSN 1532-0626 . S2CID 8207366 .   
  2. 1 2 Publicaciones de Ilkay Altintas indexadas por Google Académico
  3. 1 2 3 4 5 6 "ACM SIGHPC Líder femenina emergente en computación técnica: Ganadora del premio ACM SIGHPC Líder femenina emergente en computación técnica 2017 Ilkay Altintas" . Grupo de interés especial en computación de alto rendimiento de la Asociación para la Maquinaria de Computación (ACM SIGHPC) . 2017. Archivado del original el 30 de septiembre de 2022. Consultado el 25 de junio de 2020 .
  4. 1 2 3 4 Zverina, Jan; Petrillo, Lisa (30 de octubre de 2018). "Ilkay Altintas, director de ciencia de datos del SDSC, nombrado miembro del HDSI: Altintas ayudará a construir la base del Instituto de Ciencia de Datos Halıcıoğlu" . Centro de Noticias de la UC San Diego .
  5. ↑ Altintas, Ilkay (2018). "Mujeres líderes emergentes en computación técnica". ACM SIGHPC Connect . 6 (1): 1– 2. doi : 10.1145/3231036.3231038 . ISSN 2168-135X . S2CID 186710565 .  
  6. 1 2 Zverina, Jan (13 de agosto de 2015). "SDSC nombra a Ilkay Altintas director de ciencia de datos: Altintas liderará la investigación, la educación y el desarrollo de la ciberinfraestructura" . Centro de noticias de UC San Diego .
  7. 1 2 3 4 "Investigador destacado: Ilkay Altintas" . Centro de supercomputación de San Diego .
  8. 1 2 3 "Sistema de flujo de trabajo científico Kepler: Introducción a la computación científica basada en flujos de trabajo" . Portal de usuarios de Blue Waters, Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . 21 de enero de 2019.
  9. 1 2 3 4 Sides, Stephanie. "Avances en la investigación computacional con flujos de trabajo científicos" . Instituto Qualcomm . Archivado del original el 30 de septiembre de 2022. Recuperado el 27 de junio de 2020 .
  10. 1 2 3 "Procedencia colaborativa para la ciencia y la ingeniería basadas en flujos de trabajo" (PDF) . Universidad de Ámsterdam .
  11. ^ Altıntaş , İlkay (2011). Procedencia colaborativa para la ciencia y la ingeniería impulsadas por el flujo de trabajo . Universiteit van Amsterdam [anfitrión]. ISBN 9789090259796.{{cite book}}: |website=ignorado ( ayuda )
  12. 1 2 "İLKAY ALTINTAŞ" . Ciencias de la Computación e Ingeniería, UC San Diego, Escuela de Ingeniería Jacobs .
  13. 1 2 3 "Programa de Ciencia e Ingeniería de Datos, Maestría en Estudios Avanzados" . UC San Diego, Escuela de Ingeniería Jacobs .
  14. ↑ "Página principal de Data Science Alliance" . Data Science Alliance .
  15. ↑ "Alex Padilla, Secretario de Estado de California" . Búsqueda de empresas - Secretario de Estado de California .
  16. ↑ "Pronóstico de costos para la preservación, el archivo y la promoción del acceso a datos biomédicos" . Las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina .
  17. ↑ "Aprovechando las oportunidades para flujos de trabajo avanzados y automatizados en la investigación científica" . Las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina .
  18. ↑ "Sistemas informáticos de próxima generación - Consejo editorial" . Elsevier .
  19. ↑ "Ciencia de la Tierra y el Espacio - Consejo Editorial" . Publicaciones de la AGU (Advancing Earth and Space Science) . doi : 10.1002/(ISSN)2333-5084 .
  20. 1 2 Zverina, Jan (3 de abril de 2014). "SDSC establece un 'Centro de Excelencia' para flujos de trabajo de ciencia de datos: el Centro de supercomputación brindará experiencia a investigadores de todos los dominios" . Centro de Noticias de UC San Diego .
  21. 1 2 "WIFIRE" . WIFIRE, UC San Diego .
  22. 1 2 Asuntos Públicos de la NSF (18 de noviembre de 2019). "La carrera para adelantarse a los incendios forestales" . Fundación Nacional de Ciencias (NSF) .
  23. 1 2 3 4 5 6 7 8 SC Conference Series (8 de diciembre de 2019). "Charlas invitadas de SC19: Ilkay Altintas, Centro de Supercomputación de San Diego" . YouTube .
  24. ↑ "Resumen del premio n.° 1331615 - Peligros SEES Tipo 2: WIFIRE: una ciberinfraestructura escalable basada en datos para el monitoreo, la predicción dinámica y la resiliencia de incendios forestales" . Fundación Nacional de Ciencias (NSF) .
  25. ↑ "Audiencia informativa conjunta" (PDF) . Senado del Estado de California .
  26. ↑ "Informe Anual 2019" . Consejo de Ciencia y Tecnología de California . 7 de abril de 2020.
  27. 1 2 Hommel, Rachel (18 de diciembre de 2017). "Combatir incendios forestales con imágenes basadas en la web: el Programa de Becarios de Política Científica de GPS reunió a expertos para examinar cómo aprovechar el poder de las supercomputadoras y las imágenes de video puede ayudar a prevenir desastres naturales" . Escuela de Política y Estrategia Global de UC San Diego . Archivado del original el 21 de junio de 2020. Recuperado el 30 de junio de 2020 .
  28. ↑ "Dirección Ejecutiva" . Autoridad de Bomberos del Condado de Orange (OCFA) .
  29. ^ Patringenaru , Ioana (2 de abril de 2020). «Creando un sistema de alerta temprana ante el COVID-19» . Centro de noticias de UC San Diego .
  30. ↑ de la Garza, Alejandro (21 de enero de 2019). "La IA está ayudando a combatir los incendios forestales antes de que comiencen" . TIME .
  31. ↑ Sommer, Lauren (18 de noviembre de 2018). "Las supercomputadoras ayudan a los bomberos a medida que se propagan los incendios forestales en California" . National Public Radio (NPR) .
  32. ↑ Del Real, Jose A. (24 de junio de 2019). "¿Puede el 'Big Data' ayudar a combatir los grandes incendios? Los bomberos apuestan por ello" . The New York Times .
  33. ^ "VOA/TEK - Ep 10 - "Incendios forestales"" . Vimeo . 5 de junio de 2019.
  34. ↑ "WiFire: Tecnología para predecir y prevenir la propagación de incendios forestales" . YouTube . 12 de noviembre de 2019.
  35. ↑ "Proyectos" . WorDS: Flujos de trabajo para el Centro de Excelencia en Ciencia de Datos, Centro de Supercomputación de San Diego .
  36. 1 2 3 "El Proyecto Kepler" . El Proyecto Kepler -- Kepler .
  37. ↑ "Ilkay Altintas, Instructor" . Coursera .
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  39. ↑ «Ilkái Altintas» . AMinero .
  40. ↑ "İLKAY ALTINTAŞ, PH.D." Centro de Supercomputación de San Diego .
  41. ↑ Russell, John (1 de agosto de 2016). "El taller de DC se esfuerza por mantener viva y en crecimiento la llama de NSCI" . HPCwire .
  42. ^ "Ilkay Altintas, director de ciencia de datos de SDSC, nombrado miembro de HDSI" . UC San Diego, Instituto de Ciencias de Datos Halıcıoğlu . 24 de enero de 2019.
  43. ↑ «Ilkay Altintas: SDSC π Persona del Año» (PDF) . Centro de supercomputadoras de San Diego .
  44. ↑ "Proyectos tecnológicos para combatir los incendios forestales en California son reconocidos con el Premio a la Innovación de CENIC" . Corporación para Iniciativas de Redes Educativas en California (CENIC) . 13 de febrero de 2018.
  45. ↑ "IEEE AIMS 2018" . Conferencia Internacional IEEE sobre IA y Servicios Móviles .
  46. ↑ "Premio Peter Chen 2016 al Joven Investigador en Big Data" . Confhub .
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  48. 1 2 Zverina, Jan (19 de noviembre de 2014). "SDSC/UC San Diego logra un triplete con los premios HPCwire 2014: los premios anuales reconocen a los líderes de la comunidad HPC global" . Centro de noticias de UC San Diego .