analogía de imágenes

La analogía de imágenes es un método para crear automáticamente un filtro de imagen a partir de datos de entrenamiento. En este proceso, se "aprende" la transformación entre dos imágenes A y A'. Posteriormente, a partir de una imagen B diferente, se puede generar su imagen "analógica" B' basándose en la transformación aprendida.

El método de analogía de imágenes se ha utilizado para simular muchos tipos de filtros de imagen:

• Filtros de juguete, como el desenfoque o el "relieve";
• Síntesis de texturas a partir de una textura de ejemplo;
• Superresolución, que consiste en inferir una imagen de alta resolución a partir de una fuente de baja resolución;
• Transferencia de texturas, en la que las imágenes se "texturizan" con alguna textura de origen arbitraria;
• Filtros artísticos, en los que se sintetizan varios estilos de dibujo y pintura, incluyendo óleo, pastel y tinta, a partir de ejemplos escaneados del mundo real;
• Texturizado por números, en el que se crean escenas realistas, compuestas por una variedad de texturas, utilizando una sencilla interfaz de "pintura";
• Colorización de imágenes, proceso mediante el cual se añade color automáticamente a las imágenes en escala de grises .

• Analogías de imágenes en el Laboratorio de Investigación de Medios de la Universidad de Nueva York