En la razón de Codice

In Codice Ratio es un proyecto de investigación diseñado para estudiar y utilizar técnicas novedosas como el reconocimiento óptico de caracteres y la inteligencia artificial para digitalizar obras del Archivo Apostólico Vaticano , ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} la mayoría de las cuales están escritas a mano. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}

Historia

En 2017, un proyecto con sede en la Universidad Roma Tre llamado In Codice Ratio comenzó a utilizar inteligencia artificial y reconocimiento óptico de caracteres para intentar transcribir más documentos de los archivos. ^{[ 3 ]}^{[ 5 ]} Si bien el software de reconocimiento de caracteres es hábil para leer texto mecanografiado, el estilo apretado y con muchas serifas de la escritura medieval dificulta la distinción de caracteres individuales para el software. ^{[ 6 ]} Muchas letras individuales del alfabeto suelen confundirse para los lectores humanos de escritura medieval, y mucho más para un programa informático. El equipo detrás de In Codice Ratio intentó resolver este problema desarrollando un software de aprendizaje automático que pudiera analizar esta escritura. Su programa finalmente logró una precisión del 96 % en el análisis de este tipo de texto. ^{[ 7 ]}

Referencias

↑Firmani, Donatella; Maiorino, Marco; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena (2018-03-01). "Towards Knowledge Discovery from the Vatican Secret Archives. In Codice Ratio - Episode 1". Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. pp. 263–272. arXiv:1803.03200. doi:10.1145/3219819.3219879. ISBN 9781450355520. S2CID 3772349.
↑"Towards Knowledge Discovery from the Vatican Secret Archives. In Codice Ratio". SIGKDD - KDD 2018. Retrieved 2021-03-25.
1 2Kean, Sam (2018-04-30). "Artificial Intelligence Is Cracking Open the Vatican's Secret Archives". The Atlantic. Retrieved 2021-03-25.
↑Firmani, Donatella; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena; Scardapane, Simone (December 2017). "In Codice Ratio: OCR of Handwritten Latin Documents using Deep Convolutional Networks".
↑Firmani, D.; Merialdo, P.; Nieddu, E.; Scardapane, S. (2017). "In codice ratio: OCR of handwritten Latin documents using deep convolutional networks"(PDF). International Workshop on Artificial Intelligence for Cultural Heritage. pp. 9–16.
↑"AI tackles the Vatican's secrets". MIT Technology Review. 15 March 2018. Retrieved 27 November 2018.
↑Firmani, Donatella; Merialdo, Paolo; Maiorino, Marco (25 September 2017). "In Codice Ratio: Scalable Transcription of Vatican Registers". ERCIM News. Retrieved 27 November 2018.

External links

Official site

[1] Firmani, Donatella; Maiorino, Marco; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena (2018-03-01). "Towards Knowledge Discovery from the Vatican Secret Archives. In Codice Ratio - Episode 1". Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. pp. 263–272. arXiv:1803.03200. doi:10.1145/3219819.3219879. ISBN 9781450355520. S2CID 3772349.

[2] "Towards Knowledge Discovery from the Vatican Secret Archives. In Codice Ratio". SIGKDD - KDD 2018. Retrieved 2021-03-25.

[Atlantic-3] 1 2Kean, Sam (2018-04-30). "Artificial Intelligence Is Cracking Open the Vatican's Secret Archives". The Atlantic. Retrieved 2021-03-25.

[4] Firmani, Donatella; Merialdo, Paolo; Nieddu, Elena; Scardapane, Simone (December 2017). "In Codice Ratio: OCR of Handwritten Latin Documents using Deep Convolutional Networks".

[5] Firmani, D.; Merialdo, P.; Nieddu, E.; Scardapane, S. (2017). "In codice ratio: OCR of handwritten Latin documents using deep convolutional networks"(PDF). International Workshop on Artificial Intelligence for Cultural Heritage. pp. 9–16.

[6] "AI tackles the Vatican's secrets". MIT Technology Review. 15 March 2018. Retrieved 27 November 2018.

[7] Firmani, Donatella; Merialdo, Paolo; Maiorino, Marco (25 September 2017). "In Codice Ratio: Scalable Transcription of Vatican Registers". ERCIM News. Retrieved 27 November 2018.

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