Validez incremental

La validez incremental es un tipo de validez estadística que evalúa si una nueva evaluación psicométrica tiene mayor capacidad predictiva que los métodos de evaluación existentes. ^{[ 1 ]} Busca determinar si la nueva evaluación aporta información que no se puede obtener con métodos más sencillos y ya existentes. ^{[ 2 ]}

Los nuevos instrumentos psicométricos suelen evaluarse en función de si pueden aumentar el conocimiento de una variable de resultado más allá de lo que ya se conoce con base en los instrumentos existentes. ^{[ 3 ]} Si el instrumento es menos eficaz que una herramienta existente, entonces su validez incremental es nula.

La validez incremental se suele evaluar mediante métodos de regresión múltiple , que incluyen un modelo de regresión con otras variables ajustadas a los datos y otro modelo con la variable de interés añadida. Mediante una prueba F para determinar la significación , una diferencia significativa en el coeficiente de determinación (R²) refleja el porcentaje de varianza explicado por la variable añadida, lo que indica si dicha variable ofrece un poder predictivo adicional significativo para la variable dependiente en comparación con otras variables. El uso del cambio en el R² es más apropiado que las meras correlaciones brutas, ya que estas últimas no reflejan la superposición entre la medida recién introducida y las medidas existentes. ^{[ 3 ]}

Por ejemplo, el College Board ha utilizado modelos de regresión múltiple para evaluar la validez incremental de una prueba SAT revisada. ^{[ 4 ]}

• Validez predictiva
• Validez de criterio