Hispanopedia WikiLos indicadores de asociación espacial son estadísticas que evalúan la existencia de agrupaciones en la distribución espacial de una variable determinada. Por ejemplo, si estudiamos las tasas de cáncer en distritos censales de una ciudad, la presencia de agrupaciones locales en dichas tasas significa que existen áreas con tasas más altas o más bajas de lo que cabría esperar por azar; es decir, los valores se encuentran por encima o por debajo de los de una distribución aleatoria en el espacio.
Indicadores globales
Entre los indicadores globales notables de asociación espacial se incluyen: [ 1 ]
- I de Moran global : La medida más utilizada de autocorrelación espacial global o la agrupación general de los datos espaciales desarrollada por Patrick Alfred Pierce Moran . [ 2 ] [ 3 ]
- C de Geary (cociente de contigüidad de Geary): una medida de autocorrelación espacial global desarrollada por Roy C. Geary en 1954. [ 4 ] [ 5 ] Está inversamente relacionada con la I de Moran , pero es más sensible a la autocorrelación local que la I de Moran .
- Getis – Ord G (Getis – Ord global G, estadística G general): Introducido por Arthur Getis y J. Keith Ord en 1992 para complementar el I de Moran . [ 6 ]
Indicadores locales
Entre los indicadores locales notables de asociación espacial (LISA) se incluyen: [ 1 ]
- I de Moran local : Derivado del I de Moran global , fue introducido por Luc Anselin en 1995 [ 7 ] y puede calcularse utilizando GeoDa . [ 8 ]
- Getis–Ord G i ( G i local ): Desarrollado por Getis y Ord basado en su G global .
- INDICATE's I N : Desarrollado originalmente para evaluar la distribución espacial de las estrellas, [ 9 ] puede calcularse para cualquier conjunto de datos discreto 2+D utilizando la herramienta INDICATE basada en Python disponible en GitHub. [ 10 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 George Grekousis (2020). Métodos y práctica del análisis espacial . Cambridge University Press. pág. 210. ISBN 9781108712934.
- ↑ Moran, PAP (1950). " Notas sobre fenómenos estocásticos continuos". Biometrika . 37 (1): 17– 23. doi : 10.2307/2332142 . JSTOR 2332142. PMID 15420245 .
- ↑ Li, Hongfei; Calder, Catherine A. ; Cressie, Noel (2007). "Más allá del I de Moran : prueba de dependencia espacial basada en el modelo autorregresivo espacial". Análisis geográfico . 39 (4): 357– 375. doi : 10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x .
- ↑ Geary, RC (1954). "The Contigüity Ratio and Statistical Mapping". The Incorporated Statistician . 5 (3): 115– 145. doi : 10.2307/2986645 . JSTOR 2986645 .
- ↑ JNR Jeffers (1973). "Una subrutina básica para el índice de contigüidad de Geary". Journal of the Royal Statistical Society, Serie D. 22 ( 4). Wiley: 299–302 . doi : 10.2307/2986827 . JSTOR 2986827 .
- ↑ Getis, Arthur; Ord, J. Keith (1992). "El análisis de la asociación espacial mediante el uso de estadísticas de distancia". Análisis geográfico . 24 (3): 189– 206. doi : 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x .
- ↑ Anselin, Luc (1995). "Indicadores locales de asociación espacial—LISA" . Análisis geográfico . 27 (2): 93– 115. doi : 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x .
- ↑ Anselin, Luc (2005). "Explorando datos espaciales con GeoDa: un libro de trabajo" (PDF) . Laboratorio de análisis espacial. pág. 138.
- ^ Buckner, Anne SM; Khorrami, Zeinab; Khalaj, Pouria; Lumsden, Stuart L.; Joncour, Isabelle; Moraux, Estelle; Clark, Pablo; Oudmaijer, René D.; Blanco, José Manuel; de la Calle, Ignacio; Herrera-Fernández, José M.; Motte, Federico; Salgado, Jesús J.; Valero-Martín, Luis (2019-02-01). "La evolución espacial de cúmulos masivos jóvenes. I. Una nueva herramienta para rastrear cuantitativamente la agrupación estelar" . Astronomía y Astrofísica . 622 : A184. arXiv : 1901.02371 . Código Bib : 2019A y A...622A.184B . doi : 10.1051/0004-6361/201832936 . ISSN 0004-6361 . S2CID 119071236 .
- ↑ abuckner89 (22/07/2021), abuckner89/INDICATE , consultado el 14/09/2022
{{citation}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
Lecturas adicionales
Categoría :
- Análisis espacial