Ciencias de la información

• Áreas técnicas y computacionales: informática , ciencias de la computación , ciencia de datos , ciencia de redes , teoría de la información , matemáticas discretas , estadística y analítica.

• Organización de la información: biblioteconomía , archivística , ciencia de la documentación , representación del conocimiento , ontologías , estudios de organización.

• Dimensiones humanas: interacción persona-ordenador , psicología cognitiva , comportamiento informacional , epistemología social , ^{[ 6 ]} filosofía de la información , ética de la información y estudios de ciencia y tecnología.

Las metodologías de la ciencia de la información se aplican en numerosos ámbitos, lo que refleja la versatilidad y relevancia de la disciplina. Las principales áreas de aplicación incluyen:

• Ciencias de la salud y de la vida: informática de la salud , bioinformática
• Contextos culturales y sociales: humanidades digitales , ciencias sociales computacionales , análisis de redes sociales , informática social , lingüística computacional
• Información espacial: ciencia de la información geográfica , informática ambiental
• Ámbitos organizativos: gestión del conocimiento , análisis de negocio , sistemas de apoyo a la toma de decisiones , economía de la información.
• Seguridad y gobernanza: ciberseguridad , análisis de inteligencia , política de información , derecho informático , informática jurídica
• Educación y aprendizaje: tecnología educativa , analítica del aprendizaje

La naturaleza interdisciplinaria de la ciencia de la información continúa expandiéndose a medida que surgen nuevos desarrollos tecnológicos y prácticas sociales, creando fronteras de investigación innovadoras que superan los límites disciplinarios tradicionales.

La ciencia de la información se centra en comprender los problemas desde la perspectiva de las partes interesadas y, posteriormente, aplicar la información y otras tecnologías según sea necesario. En otras palabras, aborda primero los problemas sistémicos en lugar de las tecnologías individuales dentro de ese sistema. En este sentido, la ciencia de la información puede considerarse una respuesta al determinismo tecnológico , la creencia de que la tecnología «se desarrolla según sus propias leyes, que alcanza su propio potencial, limitada únicamente por los recursos materiales disponibles y la creatividad de sus desarrolladores. Por lo tanto, debe considerarse un sistema autónomo que controla y, en última instancia, impregna todos los demás subsistemas de la sociedad». ^{[ 7 ]}

Muchas universidades cuentan con facultades, departamentos o escuelas enteras dedicadas al estudio de la ciencia de la información, mientras que numerosos investigadores en este campo trabajan en disciplinas como la comunicación , la atención médica , la informática , el derecho y la sociología . Varias instituciones han formado un grupo de trabajo sobre ciencias de la información (véase la Lista de escuelas de información ), pero muchas otras también ofrecen especializaciones integrales en este ámbito.

En el ámbito de la ciencia de la información, temas de actualidad a partir de 2013.incluir:

• Interacción humano-computadora para la ciencia
• Software colaborativo
• La web semántica
• diseño sensible al valor
• Procesos de diseño iterativos
• Las formas en que las personas generan, utilizan y encuentran información.

El primer uso conocido del término "ciencia de la información" data de 1955. ^{[ 8 ]} Una definición temprana de ciencia de la información (que se remonta a 1968, año en que el Instituto Americano de Documentación pasó a llamarse Sociedad Americana de Ciencia y Tecnología de la Información ) establece:

La ciencia de la información es la disciplina que investiga las propiedades y el comportamiento de la información, las fuerzas que rigen su flujo y los medios para procesarla con el fin de lograr una accesibilidad y usabilidad óptimas. Se ocupa del conjunto de conocimientos relacionados con la originación, recopilación, organización, almacenamiento, recuperación, interpretación, transmisión, transformación y utilización de la información. Esto incluye la autenticidad de las representaciones de la información tanto en sistemas naturales como artificiales, el uso de códigos para la transmisión eficiente de mensajes y el estudio de dispositivos y técnicas de procesamiento de la información, como las computadoras y sus sistemas de programación. Es una ciencia interdisciplinaria derivada de campos como las matemáticas, la lógica, la lingüística, la psicología, la informática, la investigación operativa, las artes gráficas, la comunicación, la administración y otros campos similares, y relacionada con ellos. Posee un componente de ciencia pura, que investiga el tema sin considerar su aplicación, y un componente de ciencia aplicada, que desarrolla servicios y productos. ( Borko 1968 , p. 3) . ^{[ 9 ]} 

La filosofía de la información estudia cuestiones conceptuales que surgen en la intersección de la psicología , la informática , la tecnología de la información y la filosofía . Incluye la investigación de la naturaleza conceptual y los principios básicos de la información , incluyendo su dinámica, utilización y ciencias, así como la elaboración y aplicación de metodologías teóricas de la información y computacionales a sus problemas filosóficos. ^{[ 14 ]} Robert Hammarberg señaló que no existe una distinción coherente entre información y datos: «un Sistema de Procesamiento de la Información (SPI) no puede procesar datos excepto en términos del lenguaje representacional que le es inherente, [por lo que] los datos ni siquiera podrían ser aprehendidos por un SPI sin volverse representacionales en su naturaleza, y por lo tanto perder su condición de hechos brutos y sin procesar». ^{[ 15 ]}

En ciencia y ciencias de la información, una ontología representa formalmente el conocimiento como un conjunto de conceptos dentro de un dominio y las relaciones entre esos conceptos. Puede utilizarse para razonar sobre las entidades dentro de ese dominio y para describirlo.

Más específicamente, una ontología es un modelo para describir el mundo que consta de un conjunto de tipos, propiedades y tipos de relaciones. Lo que se proporciona en torno a estos varía, pero son los elementos esenciales de una ontología. Generalmente, también se espera que exista una estrecha semejanza entre el mundo real y las características del modelo en una ontología. ^{[ 16 ]}

En teoría, una ontología es una "especificación formal y explícita de una conceptualización compartida". ^{[ 17 ]} Una ontología genera un vocabulario y una taxonomía compartidos que modelan un dominio con la definición de objetos y/o conceptos, así como sus propiedades y relaciones. ^{[ 18 ]}

Las ontologías son los marcos estructurales para organizar la información y se utilizan en inteligencia artificial , la web semántica , ingeniería de sistemas , ingeniería de software , informática biomédica , biblioteconomía , marcadores empresariales y arquitectura de la información como una forma de representación del conocimiento sobre el mundo o alguna parte de él. La creación de ontologías de dominio también es esencial para la definición y el uso de un marco de arquitectura empresarial .

Autores como Ingwersen ^{[ 3 ]} argumentan que la informatología tiene problemas para definir sus propios límites con otras disciplinas. Según Popper, «la ciencia de la información opera activamente en un océano de aplicaciones prácticas de sentido común, que involucran cada vez más a la computadora... y en cuanto a las concepciones de sentido común del lenguaje, la comunicación, el conocimiento y la información, la informática no se encuentra en mejor estado». ^{[ 19 ]} Otros autores, como Furner, niegan que la ciencia de la información sea una ciencia verdadera. ^{[ 20 ]}

Un científico de la información es una persona, generalmente con un título en la materia pertinente o un alto nivel de conocimiento en la misma, que proporciona información especializada al personal de investigación científica y técnica en la industria o al profesorado y alumnado en el ámbito académico. El especialista/científico de la información de la industria y el especialista/bibliotecario académico en la materia tienen, en general, una formación similar, pero quien ocupe el puesto académico deberá poseer un segundo título avanzado —por ejemplo, Máster en Biblioteconomía (MLS), Inteligencia Militar (MI), Máster en Artes (MA)— en estudios de información y biblioteconomía, además de un máster en la materia. El título también se aplica a la persona que realiza investigación en ciencias de la información.

Un analista de sistemas se dedica a crear, diseñar y mejorar sistemas de información para una necesidad específica. A menudo, los analistas de sistemas colaboran con una o más empresas para evaluar e implementar procesos y técnicas organizativas que permitan acceder a la información, con el fin de mejorar la eficiencia y la productividad dentro de la(s) organización(es).

Un profesional de la información es una persona que preserva, organiza y difunde información. Los profesionales de la información poseen habilidades para la organización y recuperación del conocimiento registrado. Tradicionalmente, su trabajo se ha centrado en materiales impresos, pero estas habilidades se utilizan cada vez más con materiales electrónicos, visuales, de audio y digitales. Los profesionales de la información trabajan en diversas instituciones públicas, privadas, sin fines de lucro y académicas. También se les puede encontrar en contextos organizacionales e industriales ^{[ 21 ]} , donde desempeñan funciones que incluyen el diseño y desarrollo de sistemas y el análisis de sistemas.

La ciencia de la información, al estudiar la recopilación, clasificación , manipulación, almacenamiento, recuperación y difusión de la información, tiene sus orígenes en el acervo común del conocimiento humano. El análisis de la información ha sido realizado por académicos al menos desde la época del Imperio Asirio, con el surgimiento de los depósitos culturales, lo que hoy se conoce como bibliotecas y archivos. ^{[ 22 ]} Institucionalmente, la ciencia de la información surgió en el siglo XIX junto con muchas otras disciplinas de las ciencias sociales. Sin embargo, como ciencia, encuentra sus raíces institucionales en la historia de la ciencia , comenzando con la publicación de los primeros números de Philosophical Transactions , generalmente considerada la primera revista científica, en 1665 por la Royal Society.

La institucionalización de la ciencia tuvo lugar a lo largo del siglo XVIII. En 1731, Benjamin Franklin fundó la Library Company of Philadelphia , la primera biblioteca propiedad de un grupo de ciudadanos, que rápidamente se expandió más allá del ámbito de los libros y se convirtió en un centro de experimentación científica , y que albergó exposiciones públicas de experimentos científicos. ^{[ 23 ]} Benjamin Franklin donó a un pueblo de Massachusetts una colección de libros que el pueblo votó para poner a disposición de todos gratuitamente, formando la primera biblioteca pública de los Estados Unidos . ^{[ 24 ]} La Académie de Chirurgia ( París ) publicó Memoires pour les Chirurgiens , generalmente considerada la primera revista médica , en 1736. La American Philosophical Society , inspirada en la Royal Society ( Londres ), se fundó en Filadelfia en 1743. A medida que se fundaban numerosas otras revistas y sociedades científicas, Alois Senefelder desarrolló el concepto de litografía para su uso en trabajos de impresión masiva en Alemania en 1796.

En el siglo XIX surgieron los primeros indicios de la ciencia de la información como una disciplina separada y distinta de otras ciencias y ciencias sociales, pero en conjunto con la comunicación y la computación. En 1801, Joseph Marie Jacquard inventó un sistema de tarjetas perforadas para controlar las operaciones del telar en Francia. Fue el primer uso del sistema de "almacenamiento de patrones en memoria". ^{[ 25 ]} A medida que surgieron las revistas de química durante las décadas de 1820 y 1830, ^{[ 26 ]} Charles Babbage desarrolló su "máquina diferencial", el primer paso hacia la computadora moderna, en 1822 y su "máquina analítica" en 1834. En 1843, Richard Hoe desarrolló la prensa rotativa, y en 1844 Samuel Morse envió el primer mensaje telegráfico público. En 1848, William F. Poole comenzó el Índice de Literatura Periódica, el primer índice general de literatura periódica en los EE. UU.

En 1854, George Boole publicó Una investigación sobre las leyes del pensamiento..., que sienta las bases del álgebra booleana , utilizada posteriormente en la recuperación de información . ^{[ 27 ]} En 1860 se celebró un congreso en la Universidad Técnica de Karlsruhe para debatir la viabilidad de establecer una nomenclatura sistemática y racional para la química. El congreso no llegó a conclusiones definitivas, pero varios participantes clave regresaron a casa con el esquema de Stanislao Cannizzaro (1858), que finalmente los convenció de la validez de su método para calcular los pesos atómicos. ^{[ 28 ]}

En 1865, la Institución Smithsoniana comenzó un catálogo de artículos científicos actuales, que se convirtió en el Catálogo Internacional de Artículos Científicos en 1902. ^{[ 29 ]} Al año siguiente, la Royal Society comenzó a publicar su Catálogo de Artículos en Londres. En 1868, Christopher Sholes, Carlos Glidden y SW Soule produjeron la primera máquina de escribir práctica . En 1872, Lord Kelvin ideó una computadora analógica para predecir las mareas, y en 1875, Frank Stephen Baldwin obtuvo la primera patente estadounidense para una máquina de calcular práctica que realiza cuatro funciones aritméticas. ^{[ 26 ]} Alexander Graham Bell y Thomas Edison inventaron el teléfono y el fonógrafo en 1876 y 1877 respectivamente, y la Asociación Americana de Bibliotecas se fundó en Filadelfia. En 1879, la Biblioteca del Cirujano General del Ejército de los Estados Unidos publicó por primera vez el Index Medicus , con John Shaw Billings como bibliotecario, y posteriormente la biblioteca publicó el Index Catalogue, que alcanzó una reputación internacional como el catálogo más completo de literatura médica. ^{[ 30 ]}

La disciplina de la ciencia de la documentación , que constituye los primeros fundamentos teóricos de la ciencia de la información moderna, surgió a finales del siglo XIX en Europa junto con varios índices científicos cuyo propósito era organizar la literatura académica. Muchos historiadores de la ciencia de la información citan a Paul Otlet y Henri La Fontaine como los padres de esta disciplina, con la fundación del Instituto Internacional de Bibliografía (IIB) en 1895. ^{[ 31 ]} Una segunda generación de documentalistas europeos surgió después de la Segunda Guerra Mundial , entre los que destaca Suzanne Briet . ^{[ 32 ]} Sin embargo, el término «ciencia de la información» no se popularizó en el ámbito académico hasta finales del siglo XX. ^{[ 33 ]}

Los documentalistas enfatizaron la integración utilitaria de la tecnología y la técnica hacia objetivos sociales específicos. Según Ronald Day, «Como sistema organizado de técnicas y tecnologías, la documentación se entendía como un actor en el desarrollo histórico de la organización global en la modernidad; de hecho, un actor principal en la medida en que dicha organización dependía de la organización y transmisión de la información». ^{[ 33 ]} Otlet y Lafontaine (ganadores del Premio Nobel en 1913) no solo previeron innovaciones técnicas posteriores, sino que también proyectaron una visión global de la información y las tecnologías de la información que se relaciona directamente con las visiones de posguerra de una «sociedad de la información» global. Otlet y Lafontaine establecieron numerosas organizaciones dedicadas a la estandarización, la bibliografía, las asociaciones internacionales y, en consecuencia, la cooperación internacional. Estas organizaciones fueron fundamentales para garantizar la producción internacional en el comercio, la información, la comunicación y el desarrollo económico moderno, y posteriormente encontraron su forma global en instituciones como la Sociedad de Naciones y las Naciones Unidas . Otlet diseñó la Clasificación Decimal Universal , basada en el sistema de clasificación decimal de Melvil Dewey . ^{[ 33 ]}

Aunque vivió décadas antes de que surgieran las computadoras y las redes, sus ideas prefiguraron lo que finalmente se convertiría en la World Wide Web . Su visión de una gran red de conocimiento se centraba en los documentos e incluía conceptos como hipervínculos , motores de búsqueda , acceso remoto y redes sociales .

Otlet no solo imaginó que todo el conocimiento del mundo debería estar interconectado y disponible de forma remota para cualquier persona, sino que también procedió a construir una colección de documentos estructurada. Esta colección incluía hojas de papel y fichas estandarizadas archivadas en gabinetes diseñados a medida según un índice jerárquico (que recopilaba información de diversas fuentes en todo el mundo) y un servicio comercial de recuperación de información (que respondía a las solicitudes escritas copiando la información relevante de las fichas del índice). Incluso se advertía a los usuarios de este servicio si era probable que su consulta produjera más de 50 resultados por búsqueda. ^{[ 33 ]} Para 1937, la documentación se había institucionalizado formalmente, como lo demuestra la fundación del American Documentation Institute (ADI), más tarde llamado American Society for Information Science and Technology .

En la década de 1950, aumentó la conciencia sobre el potencial de los dispositivos automáticos para la búsqueda bibliográfica, el almacenamiento y la recuperación de información. A medida que estos conceptos crecían en magnitud y potencial, también lo hacía la diversidad de intereses en las ciencias de la información. En las décadas de 1960 y 1970, se produjo una transición del procesamiento por lotes a los modos en línea, y de las computadoras centrales a las minicomputadoras y microcomputadoras. Además, las fronteras tradicionales entre disciplinas comenzaron a desvanecerse y muchos investigadores de las ciencias de la información se unieron a otros programas. Se volvieron aún más multidisciplinarios al incorporar disciplinas de las ciencias, las humanidades y las ciencias sociales, así como otros programas profesionales, como el derecho y la medicina, en sus planes de estudio.

Entre las personas que tuvieron oportunidades distintas para facilitar la actividad interdisciplinaria dirigida a la comunicación científica se encontraba Foster E. Mohrhardt , director de la Biblioteca Nacional de Agricultura de 1954 a 1968. ^{[ 34 ]}

En la década de 1980, grandes bases de datos, como Grateful Med en la Biblioteca Nacional de Medicina , y servicios orientados al usuario, como Dialog y Compuserve , fueron accesibles por primera vez para particulares desde sus ordenadores personales. En esa misma década surgieron numerosos grupos de interés para responder a estos cambios. A finales de la década, existían grupos de interés relacionados con los medios de comunicación no impresos, las ciencias sociales, la energía y el medio ambiente, y los sistemas de información comunitarios. Hoy en día, la ciencia de la información se centra principalmente en el estudio de las bases técnicas, las consecuencias sociales y la comprensión teórica de las bases de datos en línea, su uso generalizado en el gobierno, la industria y la educación, así como en el desarrollo de Internet y la World Wide Web. ^{[ 35 ]}

Históricamente, la difusión se ha interpretado como la comunicación unilateral de información. Con la llegada de internet y la explosión de popularidad de las comunidades en línea , las redes sociales han cambiado el panorama informativo en muchos aspectos, creando nuevos modos de comunicación y nuevos tipos de información ^{[ 36 ]} , lo que modifica la interpretación de la definición de difusión. La naturaleza de las redes sociales permite una difusión de información más rápida que a través de fuentes organizativas ^{[ 37 ]} . Internet ha cambiado la forma en que vemos, usamos, creamos y almacenamos información; ahora es el momento de reevaluar la forma en que la compartimos y la difundimos.

Las redes sociales proporcionan un entorno de información abierto para la gran cantidad de personas que tienen tiempo limitado o acceso a los canales tradicionales de difusión de información, ^{[ 37 ]} este es un "mundo cada vez más móvil y social [que] exige... nuevos tipos de habilidades de información". ^{[ 36 ]} La integración de las redes sociales como punto de acceso es una herramienta muy útil y mutuamente beneficiosa para usuarios y proveedores. Todos los principales proveedores de noticias tienen visibilidad y un punto de acceso a través de redes como Facebook y Twitter, maximizando así su alcance de audiencia. A través de las redes sociales, las personas son dirigidas a la información o reciben información de personas que conocen. La capacidad de "compartir, dar me gusta y comentar... contenido" ^{[ 38 ]} aumenta el alcance más allá y más amplio que los métodos tradicionales. A las personas les gusta interactuar con la información, disfrutan incluyendo a las personas que conocen en su círculo de conocimiento. Compartir a través de las redes sociales se ha vuelto tan influyente que los editores deben "jugar bien" si desean tener éxito. Aunque, a menudo es mutuamente beneficioso para los editores y Facebook "compartir, promocionar y descubrir nuevo contenido" ^{[ 38 ]} para mejorar la experiencia de ambas bases de usuarios. El impacto de la opinión pública puede propagarse de maneras inimaginables. Las redes sociales permiten la interacción a través de herramientas fáciles de aprender y acceder; The Wall Street Journal ofrece una aplicación a través de Facebook, y The Washington Post va un paso más allá y ofrece una aplicación social independiente que fue descargada por 19,5 millones de usuarios en seis meses, ^{[ 38 ]} lo que demuestra el gran interés que existe en esta nueva forma de recibir información.

Las conexiones y redes mantenidas a través de las redes sociales ayudan a los proveedores de información a saber qué es importante para la gente. Las conexiones que las personas tienen en todo el mundo permiten el intercambio de información a una velocidad sin precedentes. Es por esta razón que estas redes se han reconocido por el potencial que ofrecen. "La mayoría de los medios de comunicación monitorean Twitter para noticias de última hora", ^{[ 37 ]} así como los presentadores de noticias frecuentemente solicitan a la audiencia que tuitee fotos de eventos. ^{[ 38 ]} Los usuarios y espectadores de la información compartida han adquirido "poder para formar opinión y establecer la agenda". ^{[ 37 ]} Este canal ha sido reconocido por la utilidad de proporcionar información dirigida según la demanda pública.

El acceso a la información es un área de investigación que se sitúa en la intersección de la informática , la ciencia de la información, la seguridad de la información , la tecnología del lenguaje y la informática . Los objetivos de la investigación sobre el acceso a la información son automatizar el procesamiento de grandes y complejas cantidades de información y simplificar el acceso de los usuarios a ella. ¿Qué ocurre con la asignación de privilegios y la restricción del acceso a usuarios no autorizados? El alcance del acceso debe definirse en el nivel de autorización otorgado para la información. Las tecnologías aplicables incluyen la recuperación de información , la minería de texto , la edición de texto , la traducción automática y la categorización de texto . En los debates, el acceso a la información se define a menudo como la garantía del acceso libre y restringido o público a la información, y se menciona en discusiones sobre derechos de autor , derecho de patentes y dominio público . Las bibliotecas públicas necesitan recursos para proporcionar conocimientos sobre la garantía de la información.

La arquitectura de la información (AI) es el arte y la ciencia de organizar y etiquetar sitios web , intranets , comunidades en línea y software para apoyar la usabilidad. ^{[ 39 ]} Es una disciplina emergente y una comunidad de práctica centrada en integrar los principios de diseño y arquitectura en el entorno digital . ^{[ 40 ]} Por lo general, implica un modelo o concepto de información que se utiliza y aplica a actividades que requieren detalles explícitos de sistemas de información complejos . Estas actividades incluyen sistemas de bibliotecas y desarrollo de bases de datos .

La gestión de la información (GI) consiste en la recopilación y administración de información proveniente de una o más fuentes, así como su distribución a uno o más destinatarios. Esto a veces involucra a quienes tienen interés o derecho a dicha información. La administración implica la organización y el control de la estructura, el procesamiento y la entrega de la información. Durante la década de 1970, esto se limitaba principalmente a archivos, su mantenimiento y la gestión del ciclo de vida de archivos en papel, otros soportes y registros. Con la proliferación de las tecnologías de la información a partir de la década de 1970, la gestión de la información adquirió una nueva dimensión y comenzó a incluir también el mantenimiento de datos.

La recuperación de información (RI) es el área de estudio que se ocupa de la búsqueda de documentos, de información dentro de los documentos y de metadatos sobre documentos, así como de la búsqueda en almacenamiento estructurado , bases de datos relacionales y la World Wide Web . Los sistemas automatizados de recuperación de información se utilizan para reducir lo que se ha denominado " sobrecarga de información ". Muchas universidades y bibliotecas públicas utilizan sistemas de RI para proporcionar acceso a libros, revistas y otros documentos. Los motores de búsqueda web son las aplicaciones de RI más visibles .

El proceso de recuperación de información comienza cuando un usuario introduce una consulta en el sistema. Las consultas son declaraciones formales de necesidades de información , por ejemplo, cadenas de búsqueda en los motores de búsqueda web. En la recuperación de información, una consulta no identifica de forma unívoca un único objeto en la colección. En cambio, varios objetos pueden coincidir con la consulta, quizás con distintos grados de relevancia .

Un objeto es una entidad representada por información en una base de datos . Las consultas de los usuarios se comparan con la información de la base de datos. Según la aplicación , los objetos de datos pueden ser, por ejemplo, documentos de texto, imágenes, ^{[ 41 ]} audio, ^{[ 42 ]} mapas mentales ^{[ 43 ]} o vídeos. A menudo, los documentos en sí no se guardan ni se almacenan directamente en el sistema IR, sino que se representan en el sistema mediante sustitutos de documentos o metadatos.

La mayoría de los sistemas de recuperación de información calculan una puntuación numérica sobre la coincidencia de cada objeto de la base de datos con la consulta y clasifican los objetos según este valor. Los objetos mejor clasificados se muestran al usuario. El proceso puede repetirse si el usuario desea refinar la consulta. ^{[ 44 ]}

La búsqueda de información es el proceso o la actividad de intentar obtener información tanto en contextos humanos como tecnológicos. La búsqueda de información está relacionada con la recuperación de información (RI), pero es diferente de ella.

Gran parte de la investigación en bibliotecología y ciencias de la información (BCI) se ha centrado en las prácticas de búsqueda de información de profesionales en diversos campos laborales. Se han realizado estudios sobre los comportamientos de búsqueda de información de bibliotecarios, ^{[ 45 ]} académicos, ^{[ 46 ]} profesionales médicos, ^{[ 47 ]} ingenieros ^{[ 48 ]} y abogados ^{[ 49 ]} (entre otros). Gran parte de esta investigación se ha basado en el trabajo realizado por Leckie, Pettigrew (ahora Fisher) y Sylvain, quienes en 1996 llevaron a cabo una extensa revisión de la literatura de BCI (así como de la literatura de otros campos académicos) sobre la búsqueda de información por parte de los profesionales. Los autores propusieron un modelo analítico del comportamiento de búsqueda de información de los profesionales, concebido para ser generalizable a todas las profesiones, proporcionando así una plataforma para futuras investigaciones en el área. El modelo tenía como objetivo "impulsar nuevas perspectivas... y dar lugar a teorías más refinadas y aplicables de la búsqueda de información" ( Leckie, Pettigrew y Sylvain 1996 , p. 188) . El modelo ha sido adaptado por Wilkinson (2001), quien propone un modelo de búsqueda de información por parte de los abogados. Estudios recientes sobre este tema abordan el concepto de recopilación de información que "proporciona una perspectiva más amplia que se ajusta mejor a la realidad laboral de los profesionales y a las habilidades deseadas". ^{[ 50 ]} ( Solomon & Bronstein 2021 ) . 

Una sociedad de la información es aquella donde la creación, distribución, difusión, uso, integración y manipulación de la información constituyen una actividad económica, política y cultural significativa. Su objetivo es obtener una ventaja competitiva a nivel internacional mediante el uso creativo y productivo de las tecnologías de la información. La economía del conocimiento es su contraparte económica, donde la riqueza se genera a través de la explotación económica del conocimiento. A quienes poseen los medios para participar en esta forma de sociedad se les denomina, en ocasiones, ciudadanos digitales .

Básicamente, una sociedad de la información es el medio para transferir información de un lugar a otro ( Wark 1997 , p. 22) . A medida que la tecnología ha avanzado con el tiempo, también lo ha hecho la forma en que nos hemos adaptado para compartir esta información entre nosotros. 

La teoría de la sociedad de la información analiza el papel de la información y las tecnologías de la información en la sociedad, la cuestión de qué conceptos clave deben utilizarse para caracterizar la sociedad contemporánea y cómo definir dichos conceptos. Se ha convertido en una rama específica de la sociología contemporánea.

La representación del conocimiento (RC) es un área de investigación de la inteligencia artificial que busca representar el conocimiento mediante símbolos para facilitar la inferencia a partir de esos elementos de conocimiento , creando así nuevos elementos de conocimiento. La RC puede diseñarse para ser independiente del modelo de conocimiento subyacente o del sistema de base de conocimiento (SBC), como una red semántica . ^{[ 51 ]}

La investigación en Representación del Conocimiento (RC) implica el análisis de cómo razonar con precisión y eficacia, y cómo utilizar de la mejor manera un conjunto de símbolos para representar un conjunto de hechos dentro de un dominio del conocimiento. Se combinan un vocabulario de símbolos y un sistema lógico para permitir inferencias sobre los elementos de la RC y crear nuevas oraciones. La lógica se utiliza para proporcionar la semántica formal de cómo deben aplicarse las funciones de razonamiento a los símbolos del sistema de RC. También se utiliza para definir cómo los operadores pueden procesar y reformular el conocimiento. Ejemplos de operadores y operaciones incluyen la negación, la conjunción, los adverbios, los adjetivos, los cuantificadores y los operadores modales. La lógica es la teoría de la interpretación. Estos elementos —símbolos, operadores y teoría de la interpretación— son los que dan significado a las secuencias de símbolos dentro de una RC.