Base de datos inteligente

Hasta la década de 1980, las bases de datos se consideraban sistemas informáticos que almacenaban datos comerciales y de registro, como inventarios de fabricación, registros bancarios y transacciones de ventas. No se esperaba que un sistema de base de datos combinara datos numéricos con texto, imágenes o información multimedia , ni que detectara automáticamente patrones en los datos almacenados. A finales de la década de 1980, se propuso el concepto de base de datos inteligente como un sistema que gestiona la información (en lugar de los datos) de una manera que resulta natural para los usuarios y que va más allá del simple registro de datos.

El término fue introducido en 1989 por el libro Intelligent Databases de Kamran Parsaye , Mark Chignell , Setrag Khoshafian y Harry Wong . El concepto postulaba tres niveles de inteligencia para dichos sistemas: herramientas de alto nivel, la interfaz de usuario y el motor de base de datos . Las herramientas de alto nivel gestionan la calidad de los datos y descubren automáticamente patrones relevantes en los datos mediante un proceso llamado minería de datos . Esta capa suele basarse en el uso de técnicas de inteligencia artificial . La interfaz de usuario utiliza hipermedia de forma que gestiona uniformemente texto, imágenes y datos numéricos. El motor de base de datos inteligente da soporte a las otras dos capas, a menudo combinando técnicas de bases de datos relacionales con orientación a objetos .

En el siglo XXI, las bases de datos inteligentes se han generalizado; por ejemplo, las bases de datos hospitalarias ahora pueden consultar historiales de pacientes que incluyen gráficos, texto e imágenes de rayos X con tan solo unos clics del ratón, y muchas bases de datos corporativas incluyen herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en el análisis de patrones de ventas.

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