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Sistema de transporte inteligente

Interfaz gráfica de usuario de ITS que muestra la red de carreteras húngara y sus puntos de datos. Un sistema de transporte inteligente ( ITS ) es una aplicación avanzada que ti...

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Interfaz gráfica de usuario de ITS que muestra la red de carreteras húngara y sus puntos de datos.

Un sistema de transporte inteligente ( ITS ) es una aplicación avanzada que tiene como objetivo proporcionar servicios relacionados con diferentes modos de transporte y gestión del tráfico , y permitir a los usuarios estar mejor informados y hacer un uso más seguro, coordinado e "inteligente" de las redes de transporte. [ 1 ]

Algunas de estas tecnologías incluyen la solicitud de servicios de emergencia cuando ocurre un accidente, el uso de cámaras para hacer cumplir las leyes de tránsito o señales que indican los cambios en el límite de velocidad según las condiciones.

Aunque el término ITS puede referirse a todos los modos de transporte, la directiva de la Unión Europea 2010/40/UE, del 7 de julio de 2010, definió los ITS como sistemas en los que se aplican tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito del transporte por carretera , incluyendo infraestructura, vehículos y usuarios, así como en la gestión del tráfico y la movilidad, y para las interfaces con otros modos de transporte. [ 2 ] Los ITS pueden utilizarse para mejorar la eficiencia y la seguridad del transporte en diversas situaciones, por ejemplo, en el transporte por carretera, la gestión del tráfico o la movilidad. [ 3 ] La tecnología ITS se está adoptando en todo el mundo para aumentar la capacidad de las carreteras congestionadas, reducir los tiempos de viaje y permitir la recopilación de información sobre usuarios de la vía desprevenidos. [ 4 ]

Fondo

La actividad gubernamental en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte (SIT) se ve impulsada, además, por un creciente interés en la seguridad nacional . Muchos de los sistemas SIT propuestos también incluyen la vigilancia de las carreteras, una prioridad para la seguridad nacional. [ 5 ] La financiación de muchos sistemas proviene directamente de las organizaciones de seguridad nacional o cuenta con su aprobación. Asimismo, los SIT pueden desempeñar un papel fundamental en la evacuación masiva y rápida de personas en centros urbanos tras eventos con gran número de víctimas, como desastres naturales o amenazas. Gran parte de la infraestructura y la planificación relacionadas con los SIT son paralelas a las necesidades de los sistemas de seguridad nacional.

En el mundo en desarrollo , la migración de las zonas rurales a las urbanas ha progresado de manera diferente. Muchas áreas del mundo en desarrollo se han urbanizado sin una motorización significativa ni la formación de suburbios . Una pequeña parte de la población puede permitirse un automóvil , pero estos aumentan considerablemente la congestión en los sistemas de transporte multimodal . Además, generan una considerable contaminación atmosférica , representan un riesgo importante para la seguridad y exacerban la sensación de desigualdad en la sociedad. Una alta densidad de población podría ser sostenida por un sistema multimodal que incluya caminar, andar en bicicleta , motocicletas , autobuses y trenes .

Otras regiones del mundo en desarrollo, como China , India y Brasil, siguen siendo mayoritariamente rurales, pero se están urbanizando e industrializando rápidamente. En estas zonas, se está desarrollando una infraestructura motorizada a la par que la población. La gran desigualdad económica implica que solo una pequeña parte de la población puede acceder a la movilidad, por lo que el sistema de transporte multimodal de alta densidad para los pobres se ve atravesado por el sistema de transporte altamente motorizado para los ricos.

Tecnologías de transporte inteligentes

Los sistemas de transporte inteligentes incorporan una amplia gama de tecnologías, desde sistemas de gestión básicos como la navegación de automóviles , el control de semáforos y los paneles de mensajes variables , hasta aplicaciones interconectadas más avanzadas. Estas tecnologías se pueden clasificar en varias áreas clave: [ 6 ]

Sala de control con operadores que supervisan el seguimiento de la flota mediante GPS y los datos de tráfico en pantallas grandes.

Un componente fundamental de las operaciones modernas es el uso de sistemas telemáticos , con dispositivos GPS.

Además, se están desarrollando técnicas predictivas que permiten la elaboración de modelos avanzados y su comparación con datos históricos de referencia. Las tecnologías específicas se describen con mayor detalle en las siguientes secciones de este artículo. [ 10 ]

comunicaciones inalámbricas

Pórtico de control de tráfico con antena parabólica de comunicación inalámbrica

Se han propuesto diversas tecnologías de comunicación inalámbrica para los sistemas de transporte inteligentes. La comunicación por módem de radio en frecuencias UHF y VHF se utiliza ampliamente para la comunicación de corto y largo alcance dentro de los sistemas de transporte inteligentes.

Las comunicaciones de corto alcance de 350 m se pueden lograr utilizando los protocolos IEEE 802.11 , específicamente 802.11p (WAVE) o el estándar de comunicaciones dedicadas de corto alcance (DSRC) 802.11bd promovido por la Sociedad de Transporte Inteligente de América y el Departamento de Transporte de los Estados Unidos . En teoría, el alcance de estos protocolos se puede extender utilizando redes móviles ad hoc o redes de malla .

Las comunicaciones de largo alcance utilizan redes de infraestructura. Si bien estas comunicaciones están bien establecidas, a diferencia de los protocolos de corto alcance, requieren un despliegue de infraestructura extenso y muy costoso.

Tecnologías computacionales

Los recientes avances en la electrónica de vehículos han propiciado una tendencia hacia un menor número de procesadores , pero más potentes . Un vehículo típico a principios de la década de 2000 contaba con entre 20 y 100 módulos de microcontroladores / controladores lógicos programables ( PLC) conectados en red, con sistemas operativos que no eran en tiempo real . La tendencia actual apunta a un menor número de módulos de microprocesadores , pero más costosos , con gestión de memoria por hardware y sistemas operativos en tiempo real . Las nuevas plataformas de sistemas embebidos permiten implementar aplicaciones de software más sofisticadas , como el control de procesos basado en modelos , la inteligencia artificial y la computación ubicua . Quizás la más importante de estas para los sistemas de transporte inteligentes sea la inteligencia artificial .

Datos flotantes del automóvil/datos móviles flotantes

Lector RFID E-ZPass instalado en el poste y su antena (derecha) utilizado en el monitoreo del tráfico en la ciudad de Nueva York mediante el método de reidentificación de vehículos.

Los datos de "coches flotantes" o "sondas" se recopilaron en otras rutas de transporte. En términos generales, se han utilizado cuatro métodos para obtener los datos brutos:

  • Método de triangulación. En los países desarrollados, una alta proporción de automóviles contiene uno o más teléfonos móviles . Estos teléfonos transmiten periódicamente su información de presencia a la red móvil, incluso cuando no se establece una conexión de voz. A mediados de la década de 2000, se intentó utilizar los teléfonos móviles como sondas de tráfico anónimas. A medida que un automóvil se mueve, también lo hace la señal de cualquier teléfono móvil que se encuentre dentro del vehículo. Al medir y analizar los datos de la red mediante triangulación , coincidencia de patrones o estadísticas de sectores celulares (en formato anónimo), los datos se convirtieron en información sobre el flujo de tráfico . Con mayor congestión, hay más automóviles, más teléfonos y, por lo tanto, más sondas. [ 11 ]

En las áreas metropolitanas, la distancia entre antenas es menor y, en teoría, la precisión aumenta. Una ventaja de este método es que no se necesita construir infraestructura a lo largo de la carretera; solo se aprovecha la red de telefonía móvil. Sin embargo, en la práctica, el método de triangulación puede ser complicado, especialmente en áreas donde las mismas torres de telefonía móvil dan servicio a dos o más rutas paralelas (como una autopista con una vía de servicio, una autopista y una línea de tren de cercanías, dos o más calles paralelas o una calle que también es una línea de autobús). A principios de la década de 2010, la popularidad del método de triangulación estaba disminuyendo.

  • Reidentificación de vehículos. Los métodos de reidentificación de vehículos requieren conjuntos de detectores instalados a lo largo de la carretera. En esta técnica, se detecta un número de serie único para un dispositivo en el vehículo en una ubicación y luego se vuelve a detectar (reidentificar) más adelante en la carretera. Los tiempos de viaje y la velocidad se calculan comparando el momento en que un dispositivo específico es detectado por pares de sensores. Esto se puede hacer utilizando las direcciones MAC de Bluetooth u otros dispositivos, [ 12 ] o utilizando los números de serie RFID de los transpondedores de cobro electrónico de peaje (ETC) (también llamados "etiquetas de peaje").
  • Métodos basados ​​en GPS. Un número creciente de vehículos está equipado con sistemas GPS integrados que mantienen comunicación bidireccional con un proveedor de datos de tráfico. Las lecturas de posición de estos vehículos se utilizan para calcular su velocidad. Los métodos modernos pueden no utilizar hardware específico, sino soluciones basadas en teléfonos inteligentes que emplean los denominados enfoques de Telemática 2.0 . [ 13 ]
  • Monitoreo avanzado basado en teléfonos inteligentes. Los teléfonos inteligentes con diversos sensores pueden utilizarse para rastrear la velocidad y la densidad del tráfico. Los datos del acelerómetro de los teléfonos inteligentes que usan los conductores se monitorean para determinar la velocidad del tráfico y el estado de la carretera. Los datos de audio y el etiquetado GPS de los teléfonos inteligentes permiten identificar la densidad del tráfico y posibles atascos. Esto se implementó en Bangalore, India, como parte del sistema experimental de investigación Nericell . [ 14 ]

La tecnología de datos de vehículos flotantes ofrece ventajas sobre otros métodos de medición del tráfico:

  • Más económicos que los sensores o las cámaras.
  • Mayor cobertura (que podría incluir todas las ubicaciones y calles).
  • Instalación más rápida y menor mantenimiento.
  • Funciona en cualquier condición climática, incluso con lluvia intensa.

Detección

Una etiqueta RFID activa utilizada para el cobro electrónico de peajes.

Los avances tecnológicos en telecomunicaciones y tecnología de la información, junto con tecnologías de detección de balizas inteligentes , RFID (Identificación por Radiofrecuencia) y microchips ultramodernos y de última generación , han mejorado las capacidades técnicas que facilitarán los beneficios de seguridad para los conductores en los sistemas de transporte inteligentes a nivel mundial . Los sistemas de detección para los ITS son sistemas en red basados ​​en vehículos e infraestructura, es decir, tecnologías de vehículos inteligentes. Los sensores de infraestructura son dispositivos indestructibles (como reflectores en la carretera) que se instalan o integran en la carretera o en sus alrededores (por ejemplo, en edificios, postes y señales), según sea necesario, y pueden distribuirse manualmente durante el mantenimiento preventivo de la construcción de carreteras o mediante maquinaria de inyección de sensores para un despliegue rápido. Los sistemas de detección vehicular incluyen el despliegue de balizas electrónicas de infraestructura a vehículo y de vehículo a infraestructura para comunicaciones de identificación y también pueden emplear tecnologías de reconocimiento automático de matrículas por video o detección de firma magnética vehicular a intervalos deseados para aumentar el monitoreo continuo de los vehículos que operan en zonas críticas del mundo.

Detección de bucle inductivo

Detectores de bucle cortados con sierra para la detección de vehículos enterrados en el pavimento en esta intersección, como se puede apreciar por las formas rectangulares del sellador de los detectores de bucle en la parte inferior de esta imagen.

Se pueden colocar bucles inductivos en la calzada para detectar vehículos al pasar por su campo magnético. Los detectores más sencillos simplemente cuentan el número de vehículos que pasan por el bucle durante un tiempo determinado (normalmente 60 segundos en Estados Unidos ), mientras que los sensores más sofisticados estiman la velocidad, la longitud y el tipo de vehículos, así como la distancia entre ellos. Los bucles se pueden colocar en un solo carril o en varios, y funcionan tanto con vehículos muy lentos o detenidos como con vehículos que circulan a alta velocidad.

Detección de vehículos por vídeo

La medición del flujo de tráfico y la detección automática de incidentes mediante cámaras de vídeo constituyen otra forma de detección de vehículos. Dado que los sistemas de detección de vídeo, como los utilizados en el reconocimiento automático de matrículas, no requieren la instalación de componentes directamente en la calzada, este tipo de sistema se conoce como un método de detección de tráfico "no intrusivo". El vídeo de las cámaras se envía a procesadores que analizan las características cambiantes de la imagen a medida que pasan los vehículos. Las cámaras suelen estar montadas en postes o estructuras situadas sobre o junto a la calzada. La mayoría de los sistemas de detección de vídeo requieren una configuración inicial para que el procesador conozca la imagen de fondo. Esto suele implicar la introducción de medidas conocidas, como la distancia entre las líneas de los carriles o la altura de la cámara sobre la calzada. Un único procesador de detección de vídeo puede detectar el tráfico simultáneamente desde una a ocho cámaras, según la marca y el modelo. La salida típica de un sistema de detección de vídeo son las velocidades de los vehículos, el número de vehículos y la ocupación de los carriles. Algunos sistemas proporcionan salidas adicionales, como la distancia entre vehículos, la distancia de seguridad, la detección de vehículos detenidos y alarmas por vehículos que circulan en sentido contrario.

detección Bluetooth

Bluetooth es una forma precisa y económica de transmitir la posición de un vehículo en movimiento. Los dispositivos Bluetooth en los vehículos que circulan son detectados por sensores ubicados en la carretera. Si estos sensores están interconectados, pueden calcular el tiempo de viaje y proporcionar datos para las matrices de origen y destino. En comparación con otras tecnologías de medición de tráfico, la medición por Bluetooth presenta algunas diferencias:

  • Puntos de medición precisos con confirmación absoluta para proporcionar tiempos de viaje al segundo.
  • Es un sistema no intrusivo, lo que puede conllevar instalaciones de menor coste tanto para emplazamientos permanentes como temporales.
  • Está limitado por la cantidad de dispositivos Bluetooth que transmiten en un vehículo, por lo que el conteo y otras aplicaciones son limitadas.
  • Los sistemas suelen ser fáciles de configurar y requieren poca o ninguna calibración.

Dado que los dispositivos Bluetooth se vuelven más comunes a bordo de los vehículos y con la transmisión de más dispositivos electrónicos portátiles, la cantidad de datos recopilados a lo largo del tiempo se vuelve más precisa y valiosa para fines de estimación y tiempo de viaje, se puede encontrar más información en. [ 15 ]

También es posible medir la densidad del tráfico en una carretera utilizando la señal de audio , que consiste en el sonido acumulativo del ruido de los neumáticos , el ruido del motor, el ruido del motor al ralentí, las bocinas y el ruido de la turbulencia del aire . Un micrófono instalado al borde de la carretera capta el audio que comprende los distintos ruidos de los vehículos, y se pueden utilizar técnicas de procesamiento de señales de audio para estimar el estado del tráfico. La precisión de este sistema es comparable a la de los otros métodos descritos anteriormente. [ 16 ]

Detección por radar

Los radares se montan al costado de la carretera para medir el flujo de tráfico y para la detección de vehículos detenidos o averiados. Al igual que los sistemas de video, el radar aprende su entorno durante la configuración, por lo que puede distinguir entre vehículos y otros objetos. También puede operar en condiciones de baja visibilidad. El radar de flujo de tráfico utiliza una técnica de "disparo lateral" para observar todos los carriles de tráfico en una banda estrecha, contar el número de vehículos que pasan y estimar la densidad del tráfico. Para la detección de vehículos detenidos (SVD) y la detección automática de incidentes, se utilizan sistemas de radar de 360 ​​grados, ya que escanean todos los carriles a lo largo de grandes tramos de carretera. Se informa que el radar tiene un mejor rendimiento a mayores distancias que otras tecnologías. [ 17 ] El radar SVD se instalará en todas las autopistas inteligentes del Reino Unido. [ 18 ]

Fusión de información procedente de múltiples modalidades de detección de tráfico.

Los datos de las diferentes tecnologías de detección se pueden combinar de forma inteligente para determinar con precisión el estado del tráfico. Se ha demostrado que un enfoque basado en la fusión de datos , que utiliza datos acústicos, de imagen y de sensores recopilados en la carretera, combina las ventajas de los diferentes métodos individuales. [ 19 ]

Aplicaciones de transporte inteligente

Sistemas de notificación de vehículos de emergencia

En 2015, la UE aprobó una ley que obligaba a los fabricantes de automóviles a equipar todos los coches nuevos con eCall , una iniciativa europea que asiste a los conductores en caso de colisión. [ 20 ] El eCall del vehículo se genera manualmente por los ocupantes o automáticamente mediante la activación de los sensores del vehículo tras un accidente. [ 21 ] Al activarse, el dispositivo eCall del vehículo establece una llamada de emergencia que transmite voz y datos directamente al punto de emergencia más cercano [ 21 ] (normalmente el punto de respuesta de seguridad pública E 1-1-2 más cercano , PSAP). La llamada de voz permite al ocupante del vehículo comunicarse con el operador de eCall capacitado. Al mismo tiempo, se envía un conjunto mínimo de datos al operador de eCall que recibe la llamada de voz.

El conjunto mínimo de datos contiene información sobre el incidente, incluyendo la hora, la ubicación precisa, la dirección en la que circulaba el vehículo y su identificación. El sistema paneuropeo eCall pretende estar operativo como opción estándar para todos los vehículos nuevos homologados. Dependiendo del fabricante, el sistema eCall puede basarse en un teléfono móvil (conexión Bluetooth a una interfaz del vehículo), ser un dispositivo eCall integrado o formar parte de un sistema más amplio, como un sistema de navegación, un dispositivo telemático o un dispositivo de peaje. Se prevé que eCall esté disponible, como muy pronto, a finales de 2010, una vez que el Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) lo estandarice y cuente con el compromiso de importantes Estados miembros de la UE, como Francia y el Reino Unido.

Pórtico de tarificación por congestión en North Bridge Road, Singapur

El proyecto SafeTRIP, financiado por la Comisión Europea, está desarrollando un sistema ITS abierto que mejorará la seguridad vial y proporcionará una comunicación fiable mediante el uso de comunicaciones por satélite en banda S. Esta plataforma permitirá una mayor cobertura del Servicio de Llamadas de Emergencia en la UE.

Transporte público

Los sistemas de transporte inteligentes (ITS) desempeñan un papel crucial en la digitalización del transporte público, lo que conlleva una mayor eficiencia operativa y una mejor experiencia para los pasajeros. [ 22 ] Las aplicaciones clave se centran en proporcionar mejor información a los usuarios y optimizar las operaciones.

Una de las aplicaciones más comunes es la provisión de información de pasajeros en tiempo real (RTPI) . Estos sistemas utilizan dispositivos de seguimiento GPS en los vehículos de transporte público para monitorear continuamente su ubicación y velocidad. Estos datos se utilizan para calcular y proporcionar predicciones precisas de los horarios de llegada y salida a los pasajeros a través de aplicaciones móviles o pantallas en las paradas de autobús. [ 23 ]

Otro ámbito importante de transformación es la emisión de billetes electrónicos . Los sistemas digitales de pago y validación, que suelen utilizar tarjetas inteligentes o aplicaciones móviles, ofrecen una experiencia más cómoda para los viajeros. Estos sistemas pueden desarrollarse en plataformas de billetes integradas que permiten viajar sin problemas entre diferentes medios de transporte (por ejemplo, autobuses, trenes y transbordadores) e incluso entre diferentes ciudades o regiones, como se observa en sistemas nacionales como el de Estonia. [ 24 ] Los datos recopilados de estas aplicaciones de sistemas inteligentes de transporte (ITS) también permiten a las autoridades de transporte analizar mejor los patrones de viaje, optimizar las rutas y mejorar la planificación general del servicio.

Control automático de carreteras

Pórtico automático de control de velocidad o lombada eletrônica con sensores terrestres en Brasilia

Un sistema de cámaras de control de tráfico, compuesto por una cámara y un dispositivo de monitoreo vehicular , se utiliza para detectar e identificar vehículos que incumplen el límite de velocidad u otra normativa vial, y multar automáticamente a los infractores según su número de matrícula. Las multas se envían por correo. Entre sus aplicaciones se incluyen:

límites de velocidad variables

Ejemplo de señal de límite de velocidad variable en los Estados Unidos

Recientemente, algunas jurisdicciones han comenzado a experimentar con límites de velocidad variables que cambian según la congestión vial y otros factores. Por lo general, estos límites de velocidad solo disminuyen en condiciones adversas, en lugar de aumentar en condiciones favorables. Un ejemplo es la autopista M25 de Gran Bretaña, que circunvala Londres. En el tramo de 23 km (14 millas) de mayor tráfico (entre las salidas 10 y 16) de la M25, los límites de velocidad variables combinados con control automatizado están en vigor desde 1995. Los resultados iniciales indicaron ahorros en los tiempos de viaje, un tráfico más fluido y una disminución en el número de accidentes, por lo que la implementación se hizo permanente en 1997. Hasta el momento, las pruebas posteriores en la M25 no han arrojado resultados concluyentes. [ 25 ] 

Sistemas de prevención de colisiones

Japón ha instalado sensores en sus autopistas para notificar a los automovilistas que un automóvil está averiado más adelante. [ 26 ]

Sistemas cooperativos en la carretera

La cooperación en la comunicación vial incluye la comunicación entre vehículos, entre vehículos e infraestructura, y viceversa. Los datos disponibles de los vehículos se adquieren y transmiten a un servidor para su fusión y procesamiento centralizados. Estos datos pueden utilizarse para detectar eventos como la lluvia (actividad de los limpiaparabrisas) y la congestión (frenadas frecuentes). El servidor procesa una recomendación de conducción específica para un conductor o un grupo de conductores y la transmite de forma inalámbrica a los vehículos. El objetivo de los sistemas cooperativos es utilizar y planificar la infraestructura de comunicación y sensores para aumentar la seguridad vial. La definición de sistemas cooperativos en el tráfico vial es la de la Comisión Europea : [ 27 ] [ 28 ]

Los operadores viales, la infraestructura, los vehículos, sus conductores y demás usuarios de la vía colaborarán para ofrecer un viaje lo más eficiente, seguro y cómodo posible. Los sistemas de cooperación entre vehículos y entre vehículos e infraestructura contribuirán a alcanzar estos objetivos, superando las mejoras que se pueden lograr con sistemas independientes.

El Congreso Mundial sobre Sistemas de Transporte Inteligentes (Congreso Mundial ITS) es una feria comercial anual para promover las tecnologías ITS. ERTICO–ITS Europa, ITS América e ITS Asia-Pacífico patrocinan el Congreso Mundial ITS y la exposición anual. Cada año, el evento se celebra en una región diferente (Europa, América o Asia-Pacífico). [ 29 ] El primer Congreso Mundial ITS se celebró en París en 1994. [ 30 ]

Transporte inteligente: nuevos modelos de negocio

En todo el mundo están surgiendo nuevos modelos de movilidad y transporte inteligente. Los sistemas de bicicletas compartidas , coches compartidos y patinetes eléctricos como Lime o Bird siguen ganando popularidad; los puntos de recarga de vehículos eléctricos se están extendiendo por muchas ciudades; el coche conectado es un segmento de mercado en auge; y los viajeros y compradores de todo el mundo utilizan nuevas soluciones de aparcamiento inteligentes . Todos estos nuevos modelos ofrecen oportunidades para resolver los problemas de la última milla en las zonas urbanas .

ITS en el mundo conectado

Los operadores móviles se están convirtiendo en un actor clave en estas cadenas de valor (más allá de simplemente proporcionar conectividad). Las aplicaciones específicas pueden utilizarse para aceptar pagos móviles , ofrecer análisis de datos y herramientas de navegación, brindar incentivos y descuentos, y funcionar como plataforma de comercio digital .

Flexibilidad en los pagos y la facturación

Estos nuevos modelos de movilidad requieren una gran agilidad en la monetización y sólidas capacidades de gestión de socios. Una plataforma flexible de facturación y liquidación permite compartir los ingresos de forma rápida y sencilla, y ofrece una mejor experiencia al cliente . Además de un mejor servicio, los usuarios pueden beneficiarse de descuentos, puntos de fidelidad y recompensas, y participar en campañas de marketing directo .

Europa

La Red de Asociaciones Nacionales de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés) es una agrupación de intereses nacionales en el ámbito de los ITS. Fue anunciada oficialmente el 7 de octubre de 2004 en Londres. La secretaría se encuentra en ERTICO – ITS Europe. [ 31 ]

ERTICO – ITS Europe es una asociación público-privada que promueve el desarrollo y la implementación de los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS). Conecta a autoridades públicas, empresas del sector, operadores de infraestructuras, usuarios, asociaciones nacionales de ITS y otras organizaciones. El programa de trabajo de ERTICO se centra en iniciativas para mejorar la seguridad del transporte, la protección y la eficiencia de la red, teniendo en cuenta medidas para reducir el impacto ambiental.

Estados Unidos

En Estados Unidos, cada estado cuenta con una sección de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés) que organiza una conferencia anual para promover y presentar las tecnologías e ideas de estos sistemas. Representantes de cada Departamento de Transporte (estatal, municipal y de condado) del estado asisten a esta conferencia.

América Latina

Colombia

En las ciudades intermedias de Colombia, donde se implementan los Sistemas Estratégicos de Transporte Público, las redes de transporte urbano deben operar bajo parámetros que mejoren la calidad de la prestación del servicio. Varios de los desafíos que enfrentan los sistemas de transporte en estas ciudades están orientados a aumentar el número de pasajeros transportados en el sistema y la adopción tecnológica que debe integrarse para la gestión y el control de las flotas de transporte público. [ 32 ] Lograr esto requiere sistemas estratégicos que integren soluciones basadas en sistemas de transporte inteligentes y tecnologías de la información y la comunicación para optimizar el control y la gestión de flotas, el cobro electrónico de tarifas, la seguridad vial y la entrega de información a los usuarios. [ 33 ] Las funcionalidades que debe cubrir la tecnología en estos sistemas de transporte incluyen: programación de flotas; localización y trazabilidad de vehículos; almacenamiento en la nube de datos operacionales; interoperabilidad con otros sistemas de información; centralización de operaciones; conteo de pasajeros; control y visualización de datos. [ 34 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Mahmood, Adnan; Siddiqui, Sarah Ali; Sheng, Quan Z.; Zhang, Wei Emma; Suzuki, Hajime; Ni, Wei (junio de 2022). "Confianza sobre ruedas: Hacia redes IoV seguras y eficientes en recursos" . Computing . 104 (6): 1337– 1358. doi : 10.1007/s00607-021-01040-7 . ISSN 0010-485X . S2CID 246434811 .  
  2. ↑ DIRECTIVA 2010/40/UE DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 7 de julio de 2010. eur-lex.europa.eu
  3. ↑ "Reducción de retrasos debidos a la congestión del tráfico. [ Impacto social ] . ITS. Centro y banco de pruebas de sistemas de transporte inteligentes" . SIOR, Repositorio abierto de impacto social . Archivado del original el 5 de septiembre de 2017. Consultado el 5 de septiembre de 2017 .
  4. ^ "Tecnología inteligente para acabar con la congestión de las autopistas" . Perth ahora . 2020-07-07 . Consultado el 7 de octubre de 2020 .
  5. ↑ Monahan, Torin (2007) .«Salas de guerra» de la calle: prácticas de vigilancia en los centros de control del transporte (PDF) . The Communication Review . 10 (4): 367–389 . CiteSeerX 10.1.1.691.8788 . doi : 10.1080/10714420701715456 . S2CID 44101831. Archivado (PDF) del original el 10 de octubre de 2022 .  
  6. ↑ Oladimeji, Damilola; Gupta, Khushi; Kose, Nuri Alperen; Gundogan, Kubra; Ge, Linqiang; Liang, Fan (11 de abril de 2023). "Transporte inteligente: una visión general de las tecnologías y aplicaciones" . Sensors . 23 (8): 3880. doi : 10.3390/s23083880 .
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  20. ↑ Keating, Dave. "Todos los coches en Europa ahora pueden llamar ellos mismos a la policía" . Forbes . Consultado el 25 de septiembre de 2019 .
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  33. ↑ Ramirez-Guerrero, T; Toro, M; Villegas López, GA; Castañeda, LF (2020). "Sistemas computacionales de bajo costo aplicados a arquitecturas físicas en sistemas de transporte público de ciudades intermedias" . Journal of Physics: Conference Series . 1702 (1) 012018. Bibcode : 2020JPhCS1702a2018R . doi : 10.1088/1742-6596/1702/1/012018 .
  34. ↑ Ramirez-Guerrero, Tomas; Toro, Mauricio; Tabares, Marta S.; Salazar-Cabrera, Ricardo; Pachón de la Cruz, Álvaro (2022). "Aspectos clave para la integración de servicios de TI en el servicio de tránsito urbano de ciudades medianas: un estudio exploratorio cualitativo en Colombia" . Sustainability . 14 (5): 2478. Bibcode : 2022Sust...14.2478R . doi : 10.3390/su14052478 .
  • El manual de ITS está disponible para su descarga gratuita.
  • Sitio web de la Oficina del Programa Conjunto de Sistemas de Transporte Inteligente del Departamento de Transporte de los Estados Unidos
  • Guía para la investigación federal sobre sistemas de transporte inteligentes (ITS) – Departamento de Transporte de los Estados Unidos
  • Hoja informativa sobre aplicaciones de seguridad de los sistemas de transporte inteligentes (ITS) – Departamento de Transporte de los Estados Unidos
  • Normalización ISO de los sistemas de transporte inteligentes
  • Estandarización de sistemas de transporte inteligentes por parte de CEN