Asociación Internacional de Computación Estadística

La Asociación Internacional de Computación Estadística ^{[ 1 ]} fue fundada durante la 41.ª Sesión del Instituto Internacional de Estadística en 1977, como una sección del ISI. ^{[ 2 ]}

Los objetivos de la asociación son fomentar el interés mundial por la computación estadística eficaz e intercambiar conocimientos técnicos a través de contactos y reuniones internacionales entre estadísticos, profesionales de la informática, organizaciones, instituciones, gobiernos y el público en general.

La asociación está afiliada a la Federación Internacional para el Procesamiento de la Información (IFIP). Publica la revista Computational Statistics & Data Analysis (CSDA) ^{[ 3 ]} y el Statistical Software Newsletter (CSDA SSN) ^{[ 4 ] .}

expresidentes

Mervin E. Muller (EE. UU.) 1977–1979
Sir Maurice Kendall (Reino Unido) y Wilfried J. Dixon (EE. UU.) 1979–1981
Ramanathan Gnanadesikan (India) 1981–1983
Svein Nordbotten (Noruega) 1983–1985
Klaus Neumann (RDA) 1985-1987
Masashi Okamoto (Japón) 1987–1989
John M. Chambers (EE. UU.) 1989–1991
Norbert Victor (Alemania) 1991–1993
Natale Carlo Lauro (Italia) 1993–1995
Murray A. Cameron (Australia) 1995–1997
Edward J. Wegman (EE. UU.) 1997–1999
Lutz Edler (Alemania) 1999–2001
Jae C. Lee (Corea) 2001–2003
Stanley P. Azen (Estados Unidos) 2003–2005
Gilbert Saporta (Francia) 2005–2007
Jaromir Antoch (Francia) 2007–2009
Yutaka Tanaka (Japón) 2009-2011
Karen Kafadar (Estados Unidos) 2011–2013
Paula Brito (Portugal) 2013-2015
Patrick Groenen (Países Bajos) 2015-2017
Ala Kam Fung (Hong Kong) 2017-2019
Jürgen Symanzik (Estados Unidos) 2019-2021
Christophe Croux (Francia) 2021-2023

Presidente actual

Chun-houh Chen (Taiwán) 2023-2025

Competencia de análisis de datos

Notas

↑ Acerca de IASC
↑ Instituto Internacional de Estadística, Congreso (1977). Actas de la 41.ª sesión del Instituto Internacional de Estadística (Actes de la 41.ª sesión [ del Instituto Internacional de Estadística]) . Boletín del Instituto Internacional de Estadística. Nueva Delhi: Instituto Internacional de Estadística.Libros 1–3. Artículos por invitación. 4 v. Artículos en inglés y francés.
↑ Página principal de la revista Computational Statistics & Data Analysis).
↑ Boletín informativo de software estadístico de CSDA archivado el 20/11/2011 en Wayback Machine .
↑ "Competencia de análisis de datos (edición 2013)" . IASC-ISI . 3 de febrero de 2013. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Competencia de análisis de datos (edición 2014)" . IASC-ISI . 17 de enero de 2014. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Competencia de análisis de datos (edición 2015)" . IASC-ISI . 1 de febrero de 2015. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Convocatoria del concurso de análisis de datos (edición 2021)" . IASC-ISI . 10 de septiembre de 2020. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Resultados del concurso de análisis de datos del IASC 2021" . IASC-ISI . 26 de mayo de 2021. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ Kharroubi, Samer A. (2022-01-01). "Un enfoque bayesiano no paramétrico para modelar las puntuaciones de utilidad del estado de salud SF-6D" . Value in Health Regional Issues . 27 : 1–11 . doi : 10.1016/j.vhri.2021.02.004 . ISSN 2212-1099 . PMID 34784542 .
↑ "Convocatoria del Concurso de Análisis de Datos 2023" . IASC-ISI . 11 de octubre de 2022. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Resultados del concurso de análisis de datos del IASC 2023" . IASC-ISI . 21 de abril de 2023. Consultado el 29 de abril de 2023 .
↑ "Modelado y predicción de la gripe aviar H5N1 2022-2023 en los Estados Unidos" . h5n1.gd.edu.kg. Consultado el 25 de noviembre de 2023 .
↑ Bourguignon, Marcelo; Gallardo, Diego I.; Saulo, Helton (2021-10-09). "Una regresión beta de cuantiles paramétrica para modelar las tasas de letalidad de casos de COVID-19". arXiv : 2110.04428v1 [ stat.ME ].

Enlaces externos

Página principal de la Asociación Internacional de Computación Estadística (IASC)
Página principal de la revista Computational Statistics & Data Analysis

[1] Acerca de IASC

[2] Instituto Internacional de Estadística, Congreso (1977). Actas de la 41.ª sesión del Instituto Internacional de Estadística (Actes de la 41.ª sesión [ del Instituto Internacional de Estadística]) . Boletín del Instituto Internacional de Estadística. Nueva Delhi: Instituto Internacional de Estadística.Libros 1–3. Artículos por invitación. 4 v. Artículos en inglés y francés.

[3] Página principal de la revista Computational Statistics & Data Analysis).

[4] Boletín informativo de software estadístico de CSDA archivado el 20/11/2011 en Wayback Machine .

[5] "Competencia de análisis de datos (edición 2013)" . IASC-ISI . 3 de febrero de 2013. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[6] "Competencia de análisis de datos (edición 2014)" . IASC-ISI . 17 de enero de 2014. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[7] "Competencia de análisis de datos (edición 2015)" . IASC-ISI . 1 de febrero de 2015. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[8] "Convocatoria del concurso de análisis de datos (edición 2021)" . IASC-ISI . 10 de septiembre de 2020. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[9] "Resultados del concurso de análisis de datos del IASC 2021" . IASC-ISI . 26 de mayo de 2021. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[10] Kharroubi, Samer A. (2022-01-01). "Un enfoque bayesiano no paramétrico para modelar las puntuaciones de utilidad del estado de salud SF-6D" . Value in Health Regional Issues . 27 : 1–11 . doi : 10.1016/j.vhri.2021.02.004 . ISSN 2212-1099 . PMID 34784542 .

[11] "Convocatoria del Concurso de Análisis de Datos 2023" . IASC-ISI . 11 de octubre de 2022. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[12] "Resultados del concurso de análisis de datos del IASC 2023" . IASC-ISI . 21 de abril de 2023. Consultado el 29 de abril de 2023 .

[13] "Modelado y predicción de la gripe aviar H5N1 2022-2023 en los Estados Unidos" . h5n1.gd.edu.kg. Consultado el 25 de noviembre de 2023 .

[14] Bourguignon, Marcelo; Gallardo, Diego I.; Saulo, Helton (2021-10-09). "Una regresión beta de cuantiles paramétrica para modelar las tasas de letalidad de casos de COVID-19". arXiv : 2110.04428v1 [ stat.ME ].

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