Articulo de referencia

conjunto isotérmico-isobárico

El conjunto isotérmico-isobárico (conjunto de temperatura constante y presión constante) es un conjunto mecánico estadístico que mantiene una temperatura constante. T {\displays...

El conjunto isotérmico-isobárico (conjunto de temperatura constante y presión constante) es un conjunto mecánico estadístico que mantiene una temperatura constante.T{\displaystyle T\,}y presión constantePAG{\displaystyle P\,}aplicado. También se le llama elnortePAGT{\displaystyle NPT}-conjunto, donde el número de partículasnorte{\displaystyle N\,}También se mantiene como constante. Este conjunto desempeña un papel importante en química, ya que las reacciones químicas suelen llevarse a cabo bajo condiciones de presión constante. [ 1 ] El conjunto NPT también es útil para medir la ecuación de estado de sistemas modelo cuya expansión virial para la presión no puede evaluarse, o sistemas cercanos a transiciones de fase de primer orden . [ 2 ]

En el conjunto, la probabilidad de un microestadoi{\displaystyle i}esZ1miβ(mii+pagVi){\displaystyle Z^{-1}e^{-\beta (E_{i}+pV_{i})}}, dóndeZ{\displaystyle Z}es la función de partición ,mii{\displaystyle E_{i}}es la energía interna del sistema en microestadoi{\displaystyle i}, yVi{\displaystyle V_{i}}es el volumen del sistema en microestadoi{\displaystyle i}.

La probabilidad de un macroestado esZ1miβ(mi+pagVTS)=Z1miβGRAMO{\displaystyle Z^{-1}e^{-\beta (E+pV-TS)}=Z^{-1}e^{-\beta G}}, dóndeGRAMO{\displaystyle G}es la energía libre de Gibbs .

Derivación de propiedades clave

La función de partición para lanortepagT{\displaystyle NpT}-El conjunto se puede derivar de la mecánica estadística comenzando con un sistema denorte{\displaystyle N}átomos idénticos descritos por un hamiltoniano de la formapag2/2metro+U(rnorte){\displaystyle \mathbf {p} ^{2}/2m+U(\mathbf {r} ^{n})}y contenido dentro de una caja de volumenV=L3{\displaystyle V=L^{3}}Este sistema se describe mediante la función de partición del conjunto canónico en 3 dimensiones:

Zsistema(norte,V,T)=1Λ3nortenorte¡0L0Ldrnorteexp[βU(rnorte)],{\displaystyle Z^{\text{sys}}(N,V,T)={\frac {1}{\Lambda ^{3N}N!}}\int _{0}^{L}\cdots \int _{0}^{L}d\mathbf {r} ^{N}\exp \left[-\beta U{\left(\mathbf {r} ^{N}\right)}\right],}

dóndeΛ=h2β/(2πmetro){\textstyle \Lambda ={\sqrt {h^{2}\beta /(2\pi m)}}}, la longitud de onda térmica de De Broglie (β=1/kBT{\displaystyle \beta =1/k_{\text{B}}T}ykB{\displaystyle k_{\text{B}}}es la constante de Boltzmann ), y el factor1/norte¡{\displaystyle 1/N!}(que da cuenta de la indistinguibilidad de las partículas) ambos aseguran la normalización de la entropía en el límite cuasiclásico. [ 2 ] Es conveniente adoptar un nuevo conjunto de coordenadas definido porLsi=ri{\displaystyle L\mathbf {s} _{i}=\mathbf {r} _{i}}de tal manera que la función de partición se convierte en

Zsistema(norte,V,T)=VnorteΛ3nortenorte¡0101dsnorteexp[βU(snorte)].{\displaystyle Z^{\text{sys}}(N,V,T)={\frac {V^{N}}{\Lambda ^{3N}N!}}\int _{0}^{1}\cdots \int _{0}^{1}d\mathbf {s} ^{N}\exp \left[-\beta U{\left(\mathbf {s} ^{N}\right)}\right].}

Si este sistema se pone luego en contacto con un baño de volumenV0{\displaystyle V_{0}}a temperatura y presión constantes que contiene un gas ideal con número total de partículasMETRO{\displaystyle M}de tal manera queMETROnortenorte{\displaystyle MN\gg N}La función de partición de todo el sistema es simplemente el producto de las funciones de partición de los subsistemas:

Zsistema+baño(norte,V,T)=Vnorte(V0V)METROnorteΛ3METROnorte¡(METROnorte)¡dsMETROnortedsnorteexp[βU(snorte)].{\displaystyle Z^{\text{sys+bath}}(N,V,T)={\frac {V^{N}(V_{0}-V)^{MN}}{\Lambda ^{3M}N!(MN)!}}\int d\mathbf {s} ^{MN}\int d\mathbf {s} ^{N}\exp \left[-\beta U{\left(\mathbf {s} ^{N}\right)}\right].}

El sistema (volumenV{\displaystyle V}El sistema se encuentra sumergido en un baño mucho más grande a temperatura constante y sellado de manera que el número de partículas permanece fijo. El sistema está separado del baño por un pistón que puede moverse libremente, de modo que su volumen puede variar.

La integral sobre lasMETROnorte{\displaystyle \mathbf {s} ^{MN}}Las coordenadas son simplemente1{\displaystyle 1}. En el límite queV0{\displaystyle V_{0}\to \infty },METRO{\displaystyle M\to \infty }mientras(METROnorte)/V0=ρ{\displaystyle (MN)/V_{0}=\rho }Si el volumen del sistema en estudio permanece constante, un cambio en dicho volumen no modificará la presión.pag{\displaystyle p}de todo el sistema. TomandoV/V00{\displaystyle V/V_{0}\to 0}permite la aproximación(V0V)METROnorte=V0METROnorte(1V/V0)METROnorteV0METROnorteexp[(METROnorte)V/V0]{\displaystyle (V_{0}-V)^{MN}=V_{0}^{MN}(1-V/V_{0})^{MN}\aprox V_{0}^{MN}\exp[-(MN)V/V_{0}]}. Para un gas ideal,(METROnorte)/V0=ρ=βPAG{\displaystyle (MN)/V_{0}=\rho =\beta P}da una relación entre densidad y presión. Sustituyendo esto en la expresión anterior para la función de partición, multiplicando por un factorβPAG{\displaystyle \beta P}(véase más abajo la justificación de este paso), e integrando sobre el volumen V se obtiene

Δsistema+baño(norte,PAG,T)=βPAGV0METROnorteΛ3METROnorte¡(METROnorte)¡dVVnortemiβPAGVdsnortemiβU(s).{\displaystyle \Delta ^{\text{sys+bath}}(N,P,T)={\frac {\beta PV_{0}^{MN}}{\Lambda ^{3M}N!(MN)!}}\int dV\,V^{N}e^{-\beta PV}\int d\mathbf {s} ^{N}e^{-\beta U(\mathbf {s} )}.}

La función de partición para el baño es simplementeΔbaño=V0METROnorte/[(METROnorte)¡Λ3(METROnorte){\displaystyle \Delta ^{\text{baño}}=V_{0}^{MN}/[(MN)!\Lambda ^{3(MN)}}. Al separar este término de la expresión general se obtiene la función de partición para elnortepagT{\displaystyle NpT}-conjunto:

Δsistema(norte,PAG,T)=βPAGΛ3nortenorte¡dVVnortemiβPAGVdsnortemiβU(s).{\displaystyle \Delta ^{\text{sys}}(N,P,T)={\frac {\beta P}{\Lambda ^{3N}N!}}\int dV\,V^{N}e^{-\beta PV}\int d\mathbf {s} ^{N}e^{-\beta U(\mathbf {s} )}.}

Utilizando la definición anterior deZsistema(norte,V,T){\displaystyle Z^{\text{sys}}(N,V,T)}, la función de partición se puede reescribir como

Δsistema(norte,PAG,T)=βPAGdVmiβPAGVZsistema(norte,V,T),{\displaystyle \Delta ^{\text{sys}}(N,P,T)=\beta P\int dV\,e^{-\beta PV}Z^{\text{sys}}(N,V,T),}

que puede escribirse de forma más general como una suma ponderada sobre la función de partición para el conjunto canónico

Δ(norte,PAG,T)=Z(norte,V,T)miβPAGVdodV.{\displaystyle \Delta (N,P,T)=\int Z(N,V,T)\,e^{-\beta PV}C\,dV.}

La cantidaddo{\displaystyle C}es simplemente una constante con unidades de volumen inverso, que es necesaria para que la integral sea adimensional . En este caso,do=βPAG{\displaystyle C=\beta P}, pero en general puede tomar múltiples valores. La ambigüedad en su elección proviene del hecho de que el volumen no es una cantidad que se pueda contar (a diferencia, por ejemplo, del número de partículas), por lo que no hay una “métrica natural” para la integración de volumen final realizada en la derivación anterior. [ 2 ] Este problema ha sido abordado de múltiples maneras por varios autores, [ 3 ] [ 4 ] lo que lleva a valores para C con las mismas unidades de volumen inverso. Las diferencias desaparecen (es decir, la elección dedo{\displaystyle C}se vuelve arbitrario) en el límite termodinámico , donde el número de partículas tiende a infinito. [ 5 ]

ElnortepagT{\displaystyle NpT}El ensamble también puede considerarse un caso especial del ensamble canónico de Gibbs, en el que los macroestados del sistema se definen de acuerdo con la temperatura externa.T{\displaystyle T}y fuerzas externas que actúan sobre el sistemaJ{\displaystyle \mathbf {J} }. Consideremos un sistema de este tipo que contienenorte{\displaystyle N}partículas. El hamiltoniano del sistema viene dado entonces porHJincógnita{\displaystyle {\mathcal {H}}-\mathbf {J} \cdot \mathbf {x} }dóndeH{\displaystyle {\mathcal {H}}}es el hamiltoniano del sistema en ausencia de fuerzas externas yincógnita{\displaystyle \mathbf {x} }son las variables conjugadas deJ{\displaystyle \mathbf {J} }Los microestadosμ{\displaystyle \mu }del sistema ocurren entonces con una probabilidad definida por [ 6 ]

pag(μ,incógnita)=1Zexp[βH(μ)+βJincógnita]{\displaystyle p(\mu ,\mathbf {x} )={\frac {1}{\mathcal {Z}}}\exp \left[-\beta {\mathcal {H}}(\mu )+\beta \mathbf {J} \cdot \mathbf {x} \right]}

donde el factor de normalizaciónZ{\displaystyle {\mathcal {Z}}}se define por

Z(norte,J,T)=μ,incógnitaexp[βH(μ)+βJincógnita].{\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,\mathbf {J} ,T)=\sum _{\mu ,\mathbf {x} }\exp[-\beta {\mathcal {H}}(\mu )+\beta \mathbf {J} \cdot \mathbf {x} ].}

Algunos autores denominan a esta distribución distribución de Boltzmann generalizada . [ 7 ]

ElnortepagT{\displaystyle NpT}-El conjunto se puede encontrar tomandoJ=PAG{\displaystyle \mathbf {J} =-P}yincógnita=V{\displaystyle \mathbf {x} =V}Entonces el factor de normalización se convierte en

Z(norte,J,T)=μ,{ri}Vexp[β(PAGV+pag22metro+U(rnorte))],{\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,\mathbf {J} ,T)=\sum _{\mu ,\{\mathbf {r} _{i}\}\in V}\exp \left[-\beta \left(PV+{\frac {\mathbf {p} ^{2}}{2m}}+U{\left(\mathbf {r} ^{N}\right)}\right)\right],}

donde el hamiltoniano se ha escrito en términos de los momentos de las partículas.pagi{\displaystyle \mathbf {p} _{i}}y posicionesri{\displaystyle \mathbf {r} _{i}}Esta suma se puede convertir en una integral sobre ambosV{\displaystyle V}y los microestadosμ{\displaystyle \mu }La medida para esta última integral es la medida estándar del espacio de fases para partículas idénticas :dΓnorte=1h3norte¡i=1norted3pagid3ri{\displaystyle {\textrm {d}}\Gamma _{N}={\frac {1}{h^{3}N!}}\prod _{i=1}^{N}d^{3}\mathbf {p} _{i}d^{3}\mathbf {r} _{i}}. [ 6 ] La integral sobreexp(βpag2/2metro){\displaystyle \exp(-\beta \mathbf {p} ^{2}/2m)}El término es una integral gaussiana y puede evaluarse explícitamente como

i=1norted3pagih3exp[βi=1nortepagi22metro]=1Λ3norte.{\displaystyle \int \prod _{i=1}^{N}{\frac {d^{3}\mathbf {p} _{i}}{h^{3}}}\exp {\bigg [}-\beta \sum _{i=1}^{N}{\frac {p_{i}^{2}}{2m}}{\bigg ]}={\frac {1}{\Lambda ^{3N}}}.}

Insertar este resultado enZ(norte,PAG,T){\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,P,T)}da una expresión familiar: [ 6 ]

Z(norte,PAG,T)=1Λ3nortenorte¡dVmiβPAGVdrnortemiβU(r)=dVmiβPAGVZ(norte,V,T).{\displaystyle {\begin{aligned}{\mathcal {Z}}(N,P,T)&={\frac {1}{\Lambda ^{3N}N!}}\int dVe^{-\beta PV}\int d\mathbf {r} ^{N}e^{-\beta U(\mathbf {r} )}\\[1ex]&=\int dV\,e^{-\beta PV}Z(N,V,T).\end{aligned}}}

Esta es casi la función de partición para lanortepagT{\displaystyle NpT}-conjunto, pero tiene unidades de volumen, una consecuencia inevitable de convertir la suma anterior sobre volúmenes en una integral. Restableciendo la constantedo{\displaystyle C}produce el resultado adecuado paraΔ(norte,PAG,T){\displaystyle \Delta (N,P,T)}.

Del análisis anterior queda claro que la función de estado característica de este conjunto es la energía libre de Gibbs ,

GRAMO(norte,PAG,T)=kBTlnΔ(norte,PAG,T){\displaystyle G(N,P,T)=-k_{\text{B}}T\ln \Delta (N,P,T)}

Este potencial termodinámico está relacionado con la energía libre de Helmholtz (logaritmo de la función de partición canónica),F{\displaystyle F\,}, de la siguiente manera: [ 1 ]

GRAMO=F+PAGV.{\displaystyle G=F+PV.}

Aplicaciones

  • Las simulaciones a presión constante son útiles para determinar la ecuación de estado de un sistema puro. Las simulaciones de Monte Carlo que utilizan lanortepagT{\displaystyle NpT}-Los conjuntos son particularmente útiles para determinar la ecuación de estado de los fluidos a presiones de alrededor de 1 atm, donde pueden lograr resultados precisos con mucho menos tiempo de cálculo que otros conjuntos. [ 2 ]
  • Presión ceronortepagT{\displaystyle NpT}Las simulaciones de conjunto proporcionan una forma rápida de estimar las curvas de coexistencia vapor-líquido en sistemas de fases mixtas. [ 2 ]
  • nortepagT{\displaystyle NpT}Las simulaciones de Monte Carlo de conjunto se han aplicado para estudiar las propiedades de exceso [ 8 ] y las ecuaciones de estado [ 9 ] de varios modelos de mezclas de fluidos.
  • ElnortepagT{\displaystyle NpT}-ensemble también es útil en simulaciones de dinámica molecular , por ejemplo, para modelar el comportamiento del agua en condiciones ambientales. [ 10 ]

Referencias

  1. 1 2 Dill, Ken A.; Bromberg, Sarina; Stigter, Dirk (2003). Fuerzas impulsoras moleculares . Nueva York: Garland Science .
  2. 1 2 3 4 5 Frenkel, Daan.; Smit, Berend (2002). Comprensión de la simulación molecular . Nueva York: Academic Press .
  3. Attard, Phil (1995). "Sobre la densidad de estados de volumen en el conjunto isobárico". Journal of Chemical Physics . 103 (24): 9884– 9885. Bibcode : 1995JChPh.103.9884A . doi : 10.1063/1.469956 .
  4. Koper, Ger JM; Reiss, Howard (1996). "Escala de longitud para el conjunto de presión constante: aplicación a sistemas pequeños y relación con la teoría de fluctuación de Einstein". Journal of Physical Chemistry . 100 (1): 422– 432. doi : 10.1021/jp951819f .
  5. Hill, Terrence (1987). Mecánica estadística: principios y aplicaciones seleccionadas . Nueva York: Dover .
  6. 1 2 3 Kardar, Mehran (2007). Física estadística de partículas . Nueva York: Cambridge University Press .
  7. Gao, Xiang; Gallicchio, Emilio; Roitberg, Adrian (2019). "La distribución generalizada de Boltzmann es la única distribución en la que la entropía de Gibbs-Shannon es igual a la entropía termodinámica" . The Journal of Chemical Physics . 151 (3): 034113. arXiv : 1903.02121 . Bibcode : 2019JChPh.151c4113G . doi : 10.1063/1.5111333 . PMID 31325924. S2CID 118981017 .  
  8. McDonald, IR (1972).nortepagT{\displaystyle NpT}-Cálculos de Monte Carlo de conjunto para mezclas líquidas binarias". Física Molecular . 23 (1): 41– 58. Bibcode : 1972MolPh..23...41M . doi : 10.1080/00268977200100031 .
  9. Wood, WW (1970).nortepagT{\displaystyle NpT}-Cálculos de Monte Carlo de conjunto para el fluido del disco duro". Journal of Chemical Physics . 52 (2): 729– 741. Bibcode : 1970JChPh..52..729W . doi : 10.1063/1.1673047 .
  10. Schmidt, Jochen; VandeVondele, Joost; Kuo, IF William; Sebastiani, Daniel; Siepmann, J. Ilja; Hutter, Jürg; Mundy, Christopher J. (2009). "Simulaciones de dinámica molecular isobárica-isotérmicas utilizando la teoría del funcional de la densidad: una evaluación de la estructura y la densidad del agua en condiciones cercanas al ambiente". Journal of Physical Chemistry B . 113 (35): 11959– 11964. doi : 10.1021/jp901990u . OSTI 980890 . PMID 19663399 .