El conjunto isotérmico-isobárico (conjunto de temperatura constante y presión constante) es un conjunto mecánico estadístico que mantiene una temperatura constante.y presión constanteaplicado. También se le llama el-conjunto, donde el número de partículasTambién se mantiene como constante. Este conjunto desempeña un papel importante en química, ya que las reacciones químicas suelen llevarse a cabo bajo condiciones de presión constante. [ 1 ] El conjunto NPT también es útil para medir la ecuación de estado de sistemas modelo cuya expansión virial para la presión no puede evaluarse, o sistemas cercanos a transiciones de fase de primer orden . [ 2 ]
En el conjunto, la probabilidad de un microestadoes, dóndees la función de partición ,es la energía interna del sistema en microestado, yes el volumen del sistema en microestado.
La probabilidad de un macroestado es, dóndees la energía libre de Gibbs .
Derivación de propiedades clave
La función de partición para la-El conjunto se puede derivar de la mecánica estadística comenzando con un sistema deátomos idénticos descritos por un hamiltoniano de la formay contenido dentro de una caja de volumenEste sistema se describe mediante la función de partición del conjunto canónico en 3 dimensiones:
dónde, la longitud de onda térmica de De Broglie (yes la constante de Boltzmann ), y el factor(que da cuenta de la indistinguibilidad de las partículas) ambos aseguran la normalización de la entropía en el límite cuasiclásico. [ 2 ] Es conveniente adoptar un nuevo conjunto de coordenadas definido porde tal manera que la función de partición se convierte en
Si este sistema se pone luego en contacto con un baño de volumena temperatura y presión constantes que contiene un gas ideal con número total de partículasde tal manera queLa función de partición de todo el sistema es simplemente el producto de las funciones de partición de los subsistemas:

La integral sobre laLas coordenadas son simplemente. En el límite que,mientrasSi el volumen del sistema en estudio permanece constante, un cambio en dicho volumen no modificará la presión.de todo el sistema. Tomandopermite la aproximación. Para un gas ideal,da una relación entre densidad y presión. Sustituyendo esto en la expresión anterior para la función de partición, multiplicando por un factor(véase más abajo la justificación de este paso), e integrando sobre el volumen V se obtiene
La función de partición para el baño es simplemente. Al separar este término de la expresión general se obtiene la función de partición para el-conjunto:
Utilizando la definición anterior de, la función de partición se puede reescribir como
que puede escribirse de forma más general como una suma ponderada sobre la función de partición para el conjunto canónico
La cantidades simplemente una constante con unidades de volumen inverso, que es necesaria para que la integral sea adimensional . En este caso,, pero en general puede tomar múltiples valores. La ambigüedad en su elección proviene del hecho de que el volumen no es una cantidad que se pueda contar (a diferencia, por ejemplo, del número de partículas), por lo que no hay una “métrica natural” para la integración de volumen final realizada en la derivación anterior. [ 2 ] Este problema ha sido abordado de múltiples maneras por varios autores, [ 3 ] [ 4 ] lo que lleva a valores para C con las mismas unidades de volumen inverso. Las diferencias desaparecen (es decir, la elección dese vuelve arbitrario) en el límite termodinámico , donde el número de partículas tiende a infinito. [ 5 ]
ElEl ensamble también puede considerarse un caso especial del ensamble canónico de Gibbs, en el que los macroestados del sistema se definen de acuerdo con la temperatura externa.y fuerzas externas que actúan sobre el sistema. Consideremos un sistema de este tipo que contienepartículas. El hamiltoniano del sistema viene dado entonces pordóndees el hamiltoniano del sistema en ausencia de fuerzas externas yson las variables conjugadas deLos microestadosdel sistema ocurren entonces con una probabilidad definida por [ 6 ]
donde el factor de normalizaciónse define por
Algunos autores denominan a esta distribución distribución de Boltzmann generalizada . [ 7 ]
El-El conjunto se puede encontrar tomandoyEntonces el factor de normalización se convierte en
donde el hamiltoniano se ha escrito en términos de los momentos de las partículas.y posicionesEsta suma se puede convertir en una integral sobre ambosy los microestadosLa medida para esta última integral es la medida estándar del espacio de fases para partículas idénticas :. [ 6 ] La integral sobreEl término es una integral gaussiana y puede evaluarse explícitamente como
Insertar este resultado enda una expresión familiar: [ 6 ]
Esta es casi la función de partición para la-conjunto, pero tiene unidades de volumen, una consecuencia inevitable de convertir la suma anterior sobre volúmenes en una integral. Restableciendo la constanteproduce el resultado adecuado para.
Del análisis anterior queda claro que la función de estado característica de este conjunto es la energía libre de Gibbs ,
Este potencial termodinámico está relacionado con la energía libre de Helmholtz (logaritmo de la función de partición canónica),, de la siguiente manera: [ 1 ]
Aplicaciones
- Las simulaciones a presión constante son útiles para determinar la ecuación de estado de un sistema puro. Las simulaciones de Monte Carlo que utilizan la-Los conjuntos son particularmente útiles para determinar la ecuación de estado de los fluidos a presiones de alrededor de 1 atm, donde pueden lograr resultados precisos con mucho menos tiempo de cálculo que otros conjuntos. [ 2 ]
- Presión ceroLas simulaciones de conjunto proporcionan una forma rápida de estimar las curvas de coexistencia vapor-líquido en sistemas de fases mixtas. [ 2 ]
- Las simulaciones de Monte Carlo de conjunto se han aplicado para estudiar las propiedades de exceso [ 8 ] y las ecuaciones de estado [ 9 ] de varios modelos de mezclas de fluidos.
- El-ensemble también es útil en simulaciones de dinámica molecular , por ejemplo, para modelar el comportamiento del agua en condiciones ambientales. [ 10 ]
Referencias
- 1 2 Dill, Ken A.; Bromberg, Sarina; Stigter, Dirk (2003). Fuerzas impulsoras moleculares . Nueva York: Garland Science .
- 1 2 3 4 5 Frenkel, Daan.; Smit, Berend (2002). Comprensión de la simulación molecular . Nueva York: Academic Press .
- ↑ Attard, Phil (1995). "Sobre la densidad de estados de volumen en el conjunto isobárico". Journal of Chemical Physics . 103 (24): 9884– 9885. Bibcode : 1995JChPh.103.9884A . doi : 10.1063/1.469956 .
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- ↑ Gao, Xiang; Gallicchio, Emilio; Roitberg, Adrian (2019). "La distribución generalizada de Boltzmann es la única distribución en la que la entropía de Gibbs-Shannon es igual a la entropía termodinámica" . The Journal of Chemical Physics . 151 (3): 034113. arXiv : 1903.02121 . Bibcode : 2019JChPh.151c4113G . doi : 10.1063/1.5111333 . PMID 31325924. S2CID 118981017 .
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- ↑ Schmidt, Jochen; VandeVondele, Joost; Kuo, IF William; Sebastiani, Daniel; Siepmann, J. Ilja; Hutter, Jürg; Mundy, Christopher J. (2009). "Simulaciones de dinámica molecular isobárica-isotérmicas utilizando la teoría del funcional de la densidad: una evaluación de la estructura y la densidad del agua en condiciones cercanas al ambiente". Journal of Physical Chemistry B . 113 (35): 11959– 11964. doi : 10.1021/jp901990u . OSTI 980890 . PMID 19663399 .
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