Articulo de referencia

Iyad Rahwan

Iyad Rahwan ( en árabe : إياد رهوان ) es un científico sirio-australiano . Es director del Centro para Humanos y Máquinas del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano . [ ...

Iyad Rahwan ( en árabe : إياد رهوان ) es un científico sirio-australiano . Es director del Centro para Humanos y Máquinas del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano . [ 1 ] Entre 2015 y 2020, fue profesor asociado de Artes y Ciencias de los Medios en el MIT Media Lab . [ 2 ] El trabajo de Rahwan se sitúa en la intersección de la informática y las ciencias sociales , donde ha investigado temas de ciencias sociales computacionales , inteligencia colectiva , cooperación a gran escala y los aspectos sociales de la inteligencia artificial . [ 3 ]

Biografía

Rahwan nació en Alepo , Siria . Obtuvo un doctorado en Sistemas de Información en 2005 de la Universidad de Melbourne . Como profesor asistente y luego asociado en Computación y Ciencias de la Información en el Instituto Masdar de Ciencia y Tecnología asociado al MIT , Rahwan investigó las posibilidades, límites y desafíos de la movilización social escalable en varios contextos analizando datos del DARPA Network Challenge 2009 , [ 4 ] [ 5 ] el DARPA Shredder Challenge 2011 , [ 6 ] [ 7 ] y el US State Department Tag Challenge 2012. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] En 2015, Rahwan fundó el Grupo de Cooperación Escalable en el MIT Media Lab , donde es Profesor de Desarrollo Profesional AT&T y profesor asociado de Artes y Ciencias de los Medios, [ 11 ] así como profesor afiliado en el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del MIT. [ 12 ] Desde 2019, Rahwan es director del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Berlín , donde fundó y dirige el Centro para Humanos y Máquinas. [ 13 ]

Comportamiento de la máquina

Junto con Manuel Cebrian y Nick Obradovich, Rahwan lideró un esfuerzo para establecer el campo del Comportamiento de las Máquinas. [ 14 ] Este campo se ocupa del estudio científico de los sistemas de Inteligencia Artificial , no como artefactos de ingeniería, sino como una clase de actores con patrones de comportamiento y ecología particulares. Este campo se superpone con la informática y la robótica , pero es distinto de ellas . Trata el comportamiento de las máquinas de forma empírica, del mismo modo que la etología y la ecología del comportamiento estudian el comportamiento animal sin una comprensión completa de los mecanismos bioquímicos. Los contornos y las preguntas fundamentales de investigación en el campo del Comportamiento de las Máquinas fueron esbozados por Rahwan, Obradovich y Cebrian, junto con veinte coautores de diversas disciplinas de las ciencias computacionales y del comportamiento, en un artículo publicado en la revista Nature. [ 15 ]

Moralidad y máquinas

Ética de los vehículos autónomos

Rahwan es uno de los primeros en considerar el problema de los vehículos autónomos como un dilema ético. Su artículo de 2016, El dilema social de los vehículos autónomos , mostró que la gente aprobaba los vehículos autónomos utilitarios y quería que otros los compraran, pero ellos mismos preferirían viajar en un vehículo autónomo que protegiera a su pasajero a toda costa, y no usarían vehículos de conducción autónoma si el utilitarismo se les impusiera por ley. Así, el artículo concluye que la regulación de los algoritmos utilitarios podría, paradójicamente, aumentar las víctimas al volante al posponer inadvertidamente la adopción de una tecnología más segura. [ 16 ] El artículo impulsó una amplia cobertura sobre el papel de la ética en la creación de sistemas de conducción con inteligencia artificial. [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]

Máquina moral

Moral Machine [ 24 ] es una plataforma en línea que genera escenarios de dilemas éticos a los que se enfrentan hipotéticas máquinas autónomas, permitiendo a los visitantes evaluar los escenarios y votar por el resultado moralmente más aceptable entre dos resultados de daño inevitables. Los escenarios presentados suelen ser variaciones del problema del tranvía . [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] A diciembre de 2017, la plataforma había recopilado 40 millones de decisiones de millones de visitantes de 233 países y territorios. El análisis de los datos mostró amplias diferencias en las preferencias relativas entre los distintos países y correlaciones entre estas preferencias y diversas métricas nacionales. [ 28 ]

Cooperar con las máquinas

Junto con Jacob Crandall y otros, Rahwan estudió la cooperación humano-máquina explorando el desempeño de algoritmos de aprendizaje por refuerzo de última generación al jugar repetidamente contra humanos. Los autores demostraron que proporcionar un medio de comunicación puede hacer que un algoritmo aprenda a cooperar con su compañero humano de forma más rápida y eficaz que un humano en estos juegos estratégicos. [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]

La IA y el futuro del trabajo

Junto con su estudiante Morgan Frank y colaboradores, Rahwan exploró la relación entre el tamaño de la ciudad y el impacto potencial de la Inteligencia Artificial y la automatización en el empleo. Utilizaron diversas estimaciones del riesgo de automatización de diferentes puestos de trabajo. [ 32 ] [ 33 ] Su principal hallazgo es que las ciudades más pequeñas pueden experimentar un mayor impacto debido a la automatización. [ 34 ] Un trabajo relacionado explora la polarización del mercado laboral estadounidense, debido a la estructura polarizada subyacente de las habilidades en el lugar de trabajo.

Otros proyectos

El desafío de las etiquetas

Rahwan lideró el equipo ganador en el Desafío de Etiquetas del Departamento de Estado de EE. UU. de 2012 , utilizando crowdsourcing y un mecanismo de recompensa por referencias (similar al utilizado en el Desafío de Redes DARPA de 2009 ) para localizar personas en ciudades europeas y americanas en un plazo de 12 horas cada una, a partir únicamente de sus retratos fotográficos. [ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]

La máquina de pesadillas

La Máquina de Pesadillas, [ 38 ] desarrollada bajo la dirección de Rahwan, crea imágenes generadas por computadora mediante algoritmos de aprendizaje profundo para aprender de la retroalimentación humana y generar una aproximación visual de lo que los humanos podrían encontrar "aterrador". [ 39 ] [ 40 ]

Referencias

  1. "Nuevo director: La investigación de Iyad Rahwan se centra en los desafíos sociales de la digitalización | Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano" . www.mpib-berlin.mpg.de . Consultado el 20 de junio de 2019 .
  2. «Iyad Rahwan» . Iyad Rahwan . Consultado el 20 de junio de 2019 .
  3. "Iyad Rahwan - TEDxCambridge" . Archivado del original el 27 de febrero de 2021. Consultado el 16 de abril de 2017 .
  4. "Cómo las redes sociales movilizan a la sociedad - LiveScience" . Live Science . Abril de 2013.
  5. Rutherford, A.; Cebrian, M.; Dsouza, S.; Moro, E.; Pentland, A.; Rahwan, I. (2013). "A. Rutherford, M. Cebrian, S. Dsouza, E. Moro, A. Pentland, and I. Rahwan (2013). Limits of Social Mobilization" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 110 (16): 6281– 6286. doi : 10.1073/pnas.1216338110 . PMC 3631633. PMID 23576719 .  
  6. "Cómo el crowdsourcing se volvió en mi contra - Nautilus" . 23 de octubre de 2014. Archivado del original el 8 de junio de 2021. Consultado el 17 de abril de 2017 .
  7. ^ Stefanovitch, Nicolás; Alshamsi, Aamena; Cebrián, Manuel; Rahwan, Iyad (2014). "N. Stefanovitch, A. Alshamsi, M. Cebrian, I. Rahwan (2014). Tolerancia a errores y ataques en la resolución colectiva de problemas: el desafío DARPA Shredder" . Ciencia de datos de EPJ . 3 . doi : 10.1140/epjds/s13688-014-0013-1 . hdl : 21.11116/0000-0002-D39F-D .
  8. Ball, Philip (2013). "El crowdsourcing en las búsquedas de personas puede funcionar: Nature News & Comment" . Nature . doi : 10.1038/nature.2013.12867 . S2CID 61684214 . 
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  21. "¿Salvar al conductor o salvar a la multitud? Los científicos se preguntan cómo 'elegirán' los coches sin conductor - The Washington Post" . The Washington Post .
  22. "Los coches autónomos plantean una difícil cuestión ética - Time.com" . 23 de junio de 2016.
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