Clasificación de los recursos minerales

Existen varios sistemas de clasificación para la evaluación económica de depósitos minerales en todo el mundo. Los esquemas más utilizados se basan en la Plantilla Internacional de Informes , ^{[ 1 ]} desarrollada por el CRIRSCO – Comité para las Normas Internacionales de Informes de Reservas Minerales, como el Código JORC 2012 del Comité Conjunto Australiano de Reservas de Minerales, ^{[ 2 ]} la Norma de Informes PERC del Comité Paneuropeo de Informes de Reservas y Recursos desde 2021, ^{[ 3 ]} la clasificación del Instituto Canadiense de Minería, Metalurgia y Petróleo – CIM ^{[ 4 ]} y el Código Sudafricano para la Notificación de Recursos Minerales y Reservas Minerales (SAMREC) . ^{[ 5 ]} Una descripción más detallada del desarrollo histórico en relación con la notificación de depósitos minerales se puede encontrar en el sitio web de PERC. ^{[ 6 ]} En 1997, la Clasificación Marco de las Naciones Unidas para los Recursos (UNFC) fue desarrollada por la Comisión Económica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE). El Código Panafricano de Notificación de Recursos (PARC) se basa en la UNFC.

Recursos minerales

Un «recurso mineral» es una concentración o presencia de material de interés económico intrínseco en la corteza terrestre, en forma, calidad y cantidad tales que existen perspectivas razonables para su eventual extracción económica. ^{[ 7 ]} Los recursos minerales se subdividen, en orden de creciente confianza geológica, en categorías inferidas, indicadas y medidas.

El recurso mineral inferido es la parte de un recurso mineral cuya cantidad, ley (o calidad) y contenido mineral pueden estimarse con un bajo nivel de confianza. Se infiere a partir de evidencia geológica y se asume, pero no se verifica, la continuidad geológica o de ley. Se basa en información recopilada mediante técnicas apropiadas en lugares como afloramientos, trincheras, pozos, explotaciones y perforaciones, cuya calidad puede ser limitada o incierta, y también en su fiabilidad. ^{[ 4 ]}
Los recursos indicados son simplemente yacimientos minerales de interés económico que han sido muestreados (en lugares como afloramientos, trincheras, pozos y perforaciones ) hasta un punto en el que se ha podido realizar una estimación, con un nivel razonable de confianza, de su contenido metálico, ley, tonelaje, forma, densidades y características físicas.
Los recursos medidos son aquellos que han sido sometidos a un muestreo adicional suficiente como para que una "persona competente" (definida por las normas del código minero pertinente; generalmente un geólogo ) los haya declarado una estimación aceptable, con un alto grado de confianza, del grado (o calidad), cantidad, forma, densidades y características físicas del yacimiento mineral.

La legislación canadiense ( NI 43-101 ) relativa a los proyectos mineros en Canadá parece ser similar a los códigos y estándares de informes basados en CRIRSCO. Generalmente, la clasificación de los depósitos minerales se basa en un nivel creciente de conocimiento geológico/mineralógico sobre un depósito mineral. ^{[ 1 ]} Según la plantilla de informes internacionales de CRIRSCO, los depósitos minerales se clasifican como recursos minerales o reservas minerales.

Reservas minerales

Una reserva mineral es la parte económicamente explotable de un recurso mineral medido y/o un recurso mineral indicado. Las reservas minerales se subdividen en orden de confianza creciente en:

La Reserva Mineral Probable es la parte económicamente explotable de un Recurso Mineral Indicado y, en algunos casos, de un Recurso Mineral Medido. Incluye material de dilución y provisiones para las pérdidas que puedan producirse durante la extracción. Si bien la Reserva Mineral Probable tiene un menor grado de confianza que una Reserva Mineral Probada, su calidad es suficiente para servir de base en la toma de decisiones sobre el desarrollo del yacimiento.
La Reserva Mineral Probada es la parte económicamente explotable de un Recurso Mineral Medido. Incluye materiales diluyentes y provisiones para pérdidas que ocurren durante la extracción. Representa la categoría de mayor confianza en la estimación de Reservas Minerales. Implica un alto grado de confianza en los factores geológicos y en los factores modificadores. El estilo de mineralización u otros factores podrían hacer que las Reservas Minerales Probadas no sean alcanzables en algunos yacimientos. ^{[ 5 ]}

Estimación de recursos minerales

Estimación del modelo de bloques

Para determinar y definir el tonelaje y la ley del mineral de un yacimiento geológico, a partir del modelo de bloques desarrollado , se utiliza una estimación de recursos minerales . Existen diferentes métodos de estimación para distintos escenarios, que dependen de los límites del yacimiento, la geometría geológica, la variabilidad de la ley y el tiempo y el presupuesto disponibles. Una estimación de recursos típica implica la construcción de un modelo geológico y de recursos con datos de diversas fuentes.

Una vez completada la modelización geológica, las envolventes geológicas se dividen en modelos de bloques. Posteriormente, la estimación de estos bloques se realiza a partir de "compuestos", que son mediciones puntuales de la ley del mineral en la roca. Se pueden utilizar diversos métodos matemáticos para realizar la estimación, dependiendo del grado de precisión deseado, la calidad y cantidad de datos, y su naturaleza.

Método del vecino más cercano

El método del vecino más cercano asigna valores de grado a los bloques desde el punto de muestreo más próximo al bloque. El punto de muestreo más cercano recibe un peso de uno; todos los demás reciben un peso de cero. En dos dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto por polígonos , cada uno con un grado único; en tres dimensiones, genera un diagrama de Voronoi compuesto por poliedros, cada uno con un grado único.

En matemáticas, un diagrama de Voronoi es una partición de un plano en regiones basada en la distancia a puntos en un subconjunto específico del plano. Este conjunto de puntos (llamados semillas, sitios o generadores) se especifica de antemano, y para cada semilla existe una región correspondiente formada por todos los puntos más cercanos a esa semilla que a cualquier otra. Estas regiones se denominan celdas de Voronoi. El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos es dual a su triangulación de Delaunay . En pocas palabras, es un diagrama creado tomando pares de puntos cercanos y trazando una línea equidistante entre ellos y perpendicular a la línea que los conecta. Es decir, todos los puntos sobre las líneas del diagrama son equidistantes de los dos (o más) puntos fuente más cercanos.

Este método es fácil de entender y calcular manualmente, pero produce estimaciones sesgadas de la ley y el tonelaje por encima de un límite de desecho de mineral. Esto se conoce como la relación de varianza volumétrica; es decir, la variabilidad de la distribución de la ley depende del volumen de las muestras. Un gran volumen de muestras implica una variabilidad menor, mientras que un volumen pequeño implica una gran variabilidad.

Método de ponderación de distancia inversa

El nombre « método de ponderación por distancia inversa » se debe al promedio ponderado aplicado, ya que recurre al inverso de la distancia a cada punto conocido («grado de proximidad») al asignar ponderaciones. Este método es computacionalmente sencillo y flexible, pero el muestreo preferencial hace que las estimaciones no sean fiables.

La función de ponderación más simple de uso común se basa en el inverso de la distancia de la muestra al punto que se va a estimar, generalmente elevada al cuadrado, aunque pueden ser útiles potencias mayores o menores. ^{[ 8 ]}

w_{i}=\left[{\frac {1}{d_{i}}}\right]^{p}

Las muestras más cercanas al punto de interés reciben mayor ponderación que las más alejadas. Es más probable que las muestras más cercanas al punto de estimación tengan una calidad similar. Estas técnicas de distancia inversa introducen problemas como la búsqueda de muestras y las decisiones de desagrupamiento, y permiten la estimación de bloques de un tamaño definido, además de las estimaciones puntuales.

Interpolación de distancia inversa para diferentes parámetros de potencia p , a partir de puntos dispersos en la superficie. $z=\exp(-x^{2}-y^{2})$ .

{\displaystyle z=\exp(-x^{2}-y^{2})} — Interpolación de distancia inversa para diferentes parámetros de potencia p , a partir de puntos dispersos en la superficie. $z=\exp(-x^{2}-y^{2})$ .

Kriging

En estadística , originalmente en geoestadística , el Kriging o regresión de procesos gaussianos es un método de interpolación en el que los valores interpolados se modelan mediante un proceso gaussiano regido por covarianzas previas, a diferencia de una spline polinómica por partes elegida para optimizar la suavidad de los valores ajustados. ^{[ 9 ]} Bajo supuestos adecuados sobre las distribuciones previas, el Kriging proporciona la mejor predicción lineal insesgada de los valores intermedios. Los métodos de interpolación basados en otros criterios, como la suavidad, no necesariamente producen los valores intermedios más probables. El método se utiliza ampliamente en el ámbito del análisis espacial y los experimentos computacionales . La técnica también se conoce como predicción de Wiener-Kolmogorov, en honor a Norbert Wiener y Andrey Kolmogorov .

La base teórica del método fue desarrollada por el matemático francés Georges Matheron a partir de la tesis de maestría de Danie G. Krige , pionero en la elaboración de gráficos de leyes de oro promedio ponderadas por distancia en el complejo arrecifal de Witwatersrand en Sudáfrica . Krige buscaba estimar la distribución más probable de oro a partir de muestras de unos pocos pozos. El verbo en inglés es " to krige" y el sustantivo más común es " Kriging "; ambos se pronuncian a menudo con una "g" fuerte , siguiendo la pronunciación del nombre "Krige".

Este método es bueno para estimaciones locales y globales, pero es difícil de comprender, requiere mucha capacidad de cálculo, y la flexibilidad y el poder que ofrecen muchos parámetros también generan arbitrariedad y más posibilidades de error.

Modelo de bloque de recursos

El modelo de bloques se crea utilizando geoestadística y los datos geológicos recopilados mediante la perforación de la zona mineralizada prospectiva. Este modelo consiste esencialmente en un conjunto de "bloques" de tamaño específico que representan el yacimiento mineralizado. Si bien todos los bloques tienen el mismo tamaño, sus características difieren. La ley, la densidad, el tipo de roca y el grado de confianza son únicos para cada bloque dentro del modelo. A la derecha se muestra un ejemplo de modelo de bloques. Una vez desarrollado y analizado, el modelo se utiliza para determinar los recursos y reservas minerales (considerando la viabilidad económica del proyecto) del yacimiento. Los recursos y reservas minerales pueden clasificarse según su grado de confianza geológica.

Un recurso mineral puede definirse como una concentración o presencia de diamantes, material inorgánico sólido natural o material orgánico fosilizado sólido natural, incluyendo metales básicos y preciosos, carbón y minerales industriales en la corteza terrestre o sobre ella, en tal forma, cantidad y calidad que presente perspectivas razonables para su extracción económica. La ubicación, cantidad, ley, características geológicas y continuidad de un recurso mineral se conocen, estiman o interpretan a partir de evidencia y conocimientos geológicos específicos. ^{[ 10 ]}

Una reserva mineral es la parte económicamente explotable de un recurso mineral medido o indicado, demostrada al menos mediante un estudio preliminar de factibilidad. Este estudio debe incluir información suficiente sobre minería, procesamiento, metalurgia, economía y otros factores relevantes que demuestren, al momento de la presentación del informe, que la extracción económica está justificada. Una reserva mineral incluye materiales diluyentes y provisiones para las pérdidas que puedan ocurrir durante la extracción del material. ^{[ 10 ]}

Escándalo de Bre-X

Cuando se destapó el escándalo de Bre-X Minerals Ltd. en la primavera de 1997, se trató de uno de los mayores fraudes de salinización de núcleos de roca de la historia e impulsó el desarrollo de las normas de información NI 43-101. Si bien no fue el primero (Tapin Copper manipuló muestras con sal en la década de 1970), es uno de los más conocidos y el catalizador de la reforma en la presentación de informes.

Bre-X era un grupo de empresas canadienses . Una parte importante del grupo, Bre-X Minerals Ltd., con sede en Calgary , se vio envuelta en un gran escándalo minero de oro cuando anunció que poseía un enorme yacimiento en Busang , Indonesia (en Borneo ). Bre-X compró el yacimiento de Busang en marzo de 1993 y en octubre de 1995 anunció el descubrimiento de cantidades significativas de oro, lo que disparó el precio de sus acciones. Originalmente una acción de bajo precio , su cotización alcanzó un máximo de 286,50 dólares canadienses (ajustado por desdoblamiento) en mayo de 1996 en la Bolsa de Valores de Toronto (TSE), con una capitalización total de más de 6.000 millones de dólares canadienses. Bre-X Minerals quebró en 1997 tras descubrirse que las muestras de oro eran fraudulentas. ^{[ 11 ]}

El propósito del Instrumento Nacional 43-101 es garantizar que no se publique ni se promueva información engañosa, errónea o fraudulenta relacionada con propiedades mineras a los inversionistas en las bolsas de valores supervisadas por la Autoridad de Valores de Canadá. ^{[ 12 ]} Fue creado después del escándalo de Bre-X para proteger a los inversionistas de divulgaciones no fundamentadas de proyectos mineros. ^{[ 13 ]}

La promulgación de un sistema de informes codificado dificulta el fraude y garantiza a los inversores que los proyectos se han evaluado de forma científica y profesional. Sin embargo, incluso los yacimientos minerales investigados de forma adecuada y profesional no son necesariamente rentables, ni la existencia de un CPR o QPR que cumpla con las normas NI 43-101, JORC, SAMREC o SAMVAL implica necesariamente que se trate de una buena inversión.

Véase también

Referencias

1 2 "La plantilla de informes internacionales" (PDF) . CRIRSCO.com . CRIRSCO. Noviembre de 2013. Consultado el 5 de enero de 2017 .
↑ Joint Ore Reserves Committee (2012). El Código JORC 2012 (PDF) ( ed. 2012 ). pág. 44. Consultado el 10 de junio de 2020 .
↑ "Estándar de informes PERC 2021" (PDF) .
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↑ "La tan esperada decisión judicial sobre Bre-X se espera para el martes" National Post y Calgary Herald
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↑ Grundhauser, Eric (21 de agosto de 2015). "La mina de oro de 6 mil millones de dólares que no existía" . Slate . Consultado el 21 de septiembre de 2015 .

Enlaces externos

CRIRSCO – Comité para las Normas Internacionales de Información sobre Reservas Minerales
Norma de información PERC: Norma paneuropea para la presentación pública de informes sobre resultados de exploración, recursos minerales y reservas minerales.
Código JORC: Código australiano para la presentación de informes sobre resultados de exploración, recursos minerales y reservas de mineral.
Centro de Derecho Minero de la Universidad de Australia Occidental
Circular 831 del Servicio Geológico de los Estados Unidos, Principios de clasificación de recursos/reservas minerales
El Consejo Canadiense de Geocientíficos Profesionales (CCPG)
Instrumento Nacional (NI) 43-101 Normas para la divulgación de propiedades minerales (Canadá)
Los códigos sudafricanos SAMVAL, SAMREC y SAMOG
Clasificación Marco de Recursos de las Naciones Unidas

[:0-1] 1 2 "La plantilla de informes internacionales" (PDF) . CRIRSCO.com . CRIRSCO. Noviembre de 2013. Consultado el 5 de enero de 2017 .

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[11] "La tan esperada decisión judicial sobre Bre-X se espera para el martes" National Post y Calgary Herald

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