Articulo de referencia

Matriz de chaqueta

En matemáticas , una matriz chaqueta es una matriz cuadrada simétrica. A = ( a i j ) {\displaystyle A=(a_{ij})} de orden n si sus entradas son distintas de cero y reales , compl...

En matemáticas , una matriz chaqueta es una matriz cuadrada simétrica.A=(aij){\displaystyle A=(a_{ij})}de orden n si sus entradas son distintas de cero y reales , complejas o de un cuerpo finito , y

Jerarquía de tipos de matrices
 AB=BA=Inorte{\displaystyle \ AB=BA=I_{n}}

donde I n es la matriz identidad y

 B=1norte(aij1)T.{\displaystyle \ B={1 \over n}(a_{ij}^{-1})^{T}.}

donde T denota la transpuesta de la matriz.

En otras palabras, la inversa de una matriz de chaqueta se determina por su inversa elemento a elemento o por bloques. La definición anterior también puede expresarse como:

,v{1,2,,norte}: ai,aiv0,    i=1norteai1aiv={norte,=v0,v{\displaystyle \forall u,v\in \{1,2,\dots ,n\}:~a_{iu},a_{iv}\neq 0,~~~~\sum _{i=1}^{n}a_{iu}^{-1}\,a_{iv}={\begin{cases}n,&u=v\\0,&u\neq v\end{cases}}}

La matriz de chaqueta es una generalización de la matriz de Hadamard ; es una matriz inversa diagonal por bloques.

Motivación

Como se muestra en la tabla, es decir, en la serie, por ejemplo con n = 2, hacia adelante:22=4{\displaystyle 2^{2}=4}, inverso  :(22)1=14{\displaystyle (2^{2})^{-1}={1 \over 4}}, entonces,414=1{\displaystyle 4*{1 \over 4}=1}. Es decir, existe un inverso elemento a elemento.

Ejemplo 1.

A=[1111122112211111],{\displaystyle A=\left[{\begin{array}{rrrr}1&1&1&1\\1&-2&2&-1\\1&2&-2&-1\\1&-1&-1&1\\\end{array}}\right],}:B=14[11111121211121211111].{\displaystyle B={1 \over 4}\left[{\begin{array}{rrrr}1&1&1&1\\[6pt]1&-{1 \over 2}&{1 \over 2}&-1\\[6pt]1&{1 \over 2}&-{1 \over 2}&-1\\[6pt]1&-1&-1&1\\[6pt]\end{array}}\right].}

o más general

A=[abbabdodobbdodobabba],{\displaystyle A=\left[{\begin{array}{rrrr}a&b&b&a\\b&-c&c&-b\\b&c&-c&-b\\a&-b&-b&a\end{array}}\right],}:B=14[1a1b1b1a1b1do1do1b1b1do1do1b1a1b1b1a],{\displaystyle B={1 \over 4}\left[{\begin{array}{rrrr}{1 \over a}&{1 \over b}&{1 \over b}&{1 \over a}\\[6pt]{1 \over b}&-{1 \over c}&{1 \over c}&-{1 \over b}\\[6pt]{1 \over b}&{1 \over c}&-{1 \over c}&-{1 \over b}\\[6pt]{1 \over a}&-{1 \over b}&-{1 \over b}&{1 \over a}\end{array}}\right],}

Ejemplo 2.

Para matrices mxm,Aj,{\displaystyle \mathbf {A_{j}},}

Aj=diagramo(A1,A2,..Anorte){\displaystyle \mathbf {A_{j}} =\mathrm {diag} (A_{1},A_{2},..A_{n})}denota una matriz Jacket diagonal por bloques de mn x mn .

J4=[I20000porqueθpecadoθ00pecadoθporqueθ0000I2],{\displaystyle J_{4}=\left[{\begin{array}{rrrr}I_{2}&0&0&0\\0&\cos \theta &-\sin \theta &0\\0&\sin \theta &\cos \theta &0\\0&0&0&I_{2}\end{array}}\right],} J4TJ4=J4J4T=I4.{\displaystyle \ J_{4}^{T}J_{4}=J_{4}J_{4}^{T}=I_{4}.}

Ejemplo 3.

Fórmula de Euler :

miiπ+1=0{\displaystyle e^{i\pi }+1=0},miiπ=porqueπ+ipecadoπ=1{\displaystyle e^{i\pi }=\cos {\pi }+i\sin {\pi }=-1} y miiπ=porqueπipecadoπ=1{\displaystyle e^{-i\pi }=\cos {\pi }-i\sin {\pi }=-1}.

Por lo tanto,

miiπmiiπ=(1)(11)=1{\displaystyle e^{i\pi }e^{-i\pi }=(-1)({\frac {1}{-1}})=1}.

También,

y=miincógnita{\displaystyle y=e^{x}}
dydincógnita=miincógnita{\displaystyle {\frac {dy}{dx}}=e^{x}},dydincógnitadincógnitady=miincógnita1miincógnita=1{\displaystyle {\frac {dy}{dx}}{\frac {dx}{dy}}=e^{x}{\frac {1}{e^{x}}}=1}.

Finalmente,

A · B = B · A = I

Ejemplo 4.

Considerar [A]norte{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{N}}sean matrices de bloques de 2x2 de ordennorte=2pag{\displaystyle N=2p}
[A]norte=[A0A1A1A0],{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{N}=\left[{\begin{array}{rrrr}\mathbf {A} _{0}&\mathbf {A} _{1}\\\mathbf {A} _{1}&\mathbf {A} _{0}\\\end{array}}\right],}.

Si[A0]pag{\displaystyle [\mathbf {A} _{0}]_{p}} y[A1]pag{\displaystyle [\mathbf {A} _{1}]_{p}} son matriz de chaqueta pxp, entonces[A]norte{\displaystyle [A]_{N}}es una matriz circulante por bloques si y solo siA0A1rt+A1rtA0{\displaystyle \mathbf {A} _{0}\mathbf {A} _{1}^{rt}+\mathbf {A} _{1}^{rt}\mathbf {A} _{0}}, donde rt denota la transpuesta recíproca.

Ejemplo 5.

DejarA0=[1111],{\displaystyle \mathbf {A} _{0}=\left[{\begin{array}{rrrr}-1&1\\1&1\\\end{array}}\right],}yA1=[1111],{\displaystyle \mathbf {A} _{1}=\left[{\begin{array}{rrrr}-1&-1\\-1&1\\\end{array}}\right],}, entonces la matriz[A]norte{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{N}}es dado por

[A]4=[A0A1A0A1]=[1111111111111111],{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{4}=\left[{\begin{array}{rrrr}\mathbf {A} _{0}&\mathbf {A} _{1}\\\mathbf {A} _{0}&\mathbf {A} _{1}\\\end{array}}\right]=\left[{\begin{array}{rrrr}-1&1&-1&-1\\1&1&-1&1\\-1&1&-1&-1\\1&1&-1&1\\\end{array}}\right],},
[A]4{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{4}}[UdoAGRAMO]T[UdoAGRAMO][UdoAGRAMO]T,{\displaystyle \left[{\begin{array}{rrrr}U&C&A&G\\\end{array}}\right]^{T}\otimes \left[{\begin{array}{rrrr}U&C&A&G\\\end{array}}\right]\otimes \left[{\begin{array}{rrrr}U&C&A&G\\\end{array}}\right]^{T},}

donde U , C , A , G denotan la cantidad de nucleobases de ADN y la matriz.[A]4{\displaystyle [\mathbf {A} ]_{4}}es la matriz circulante de bloques Jacket que conduce al principio del antagonismo con la matriz del código genético de Nirenberg .

Referencias

[1] Moon Ho Lee, "La transformada de Hadamard ponderada al centro", IEEE Transactions on Circuits Syst. Vol. 36, No. 9, págs. 1247–1249, septiembre de 1989.

[2] Kathy Horadam, Matrices de Hadamard y sus aplicaciones , Princeton University Press, Reino Unido, Capítulo 4.5.1: La construcción de la matriz de chaqueta, págs. 85–91, 2007.

[3] Moon Ho Lee, Jacket Matrices: Constructions and Its Applications for Fast Cooperative Wireless Signal Processing , LAP LAMBERT Publishing, Alemania, noviembre de 2012.

[4] Moon Ho Lee, et al., "Método y sistema de comunicación MIMO utilizando la matriz de chaqueta circulante de bloques", patente estadounidense n.° US 009356671B1, mayo de 2016.

[5] SK Lee y MH Lee, “Análisis del código genético ADN-ARN de la COVID-19 mediante la teoría de la información de la matriz estocástica doble”, IntechOpen, Capítulo de libro, 17 de abril de 2022. [Disponible en línea: https://www.intechopen.com/chapters/81329 ].

  • Informe técnico: Función lineal fraccionaria, curvas elípticas y matrices de chaqueta parametrizadas
  • Jacket Matrix y sus algoritmos rápidos para el procesamiento cooperativo de señales inalámbricas
  • Matrices de chaqueta: construcciones y sus aplicaciones para el procesamiento rápido y cooperativo de señales inalámbricas.