Jamie Heather Morgenstern es una científica informática estadounidense especializada en equidad en el aprendizaje automático y la teoría de juegos algorítmica . [ 1 ] [ 2 ] Es profesora asociada en la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen de la Universidad de Washington . [ 3 ]
Morgenstern se licenció en la Universidad de Chicago , donde en 2010 obtuvo una doble licenciatura en informática y matemáticas. Posteriormente, realizó estudios de doctorado en informática en la Universidad Carnegie Mellon , bajo la supervisión de Avrim Blum , donde obtuvo una maestría en 2012 y finalizó su doctorado en 2015. [ 4 ] Su tesis doctoral se tituló « Algoritmos de mercado: incentivos, aprendizaje y privacidad» . [ 5 ]
Después de realizar una investigación postdoctoral como becaria Warren de Ciencias de la Computación y Economía en la Universidad de Pensilvania , [ 4 ] Morgenstern se convirtió en profesora asistente de ciencias de la computación en Georgia Tech en 2018. [ 1 ] [ 4 ] Se trasladó a la Universidad de Washington en 2019. [ 2 ] [ 6 ]
Referencias
- 1 2 Malone, Tess (4 de septiembre de 2018), Jamie Morgenstern quiere aportar equidad al aprendizaje automático , Facultad de Informática de Georgia Tech , consultado el 25 de junio de 2025
- 1 2 Osborne, Kristin (16 de agosto de 2019), "Las últimas incorporaciones al profesorado de la Escuela Allen fortalecerán el liderazgo de la UW en robótica, aprendizaje automático, interacción humano-computadora y más" , Noticias de la Escuela Allen , Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen de la Universidad de Washington , consultado el 25 de junio de 2025.
- ↑ Facultad de la Escuela Allen , Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Paul G. Allen de la Universidad de Washington , consultado el 25 de junio de 2025.
- 1 2 3 Currículum vitae (PDF) , 2018 , consultado el 25/06/2025
- ↑ Jamie Morgenstern en el Proyecto de Genealogía Matemática
- ↑ "Jamie Morgenstern" , Nuevos miembros del profesorado , Facultad de Ingeniería de la Universidad de Washington, 2019 , consultado el 25 de junio de 2025.
Enlaces externos
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