La profesora Jane Elith es ecóloga en la Facultad de Botánica de la Universidad de Melbourne . Se graduó en la Facultad de Agricultura y Silvicultura de la misma universidad en 1977. Se especializa en modelos ecológicos centrados en el análisis espacial y la predicción del hábitat de especies vegetales y animales. Tras su graduación, trabajó como asistente de investigación y tutora durante tres años, y posteriormente dedicó los siguientes doce años a la crianza de sus hijos. Regresó a la Universidad de Melbourne en 1992 y más tarde comenzó un doctorado a tiempo parcial en la Facultad de Botánica. Obtuvo su doctorado en 2002 con una tesis sobre la predicción de la distribución de las plantas. Desde entonces, ha sido investigadora asociada en la Facultad de Botánica. Actualmente es becaria del programa ARC Future Fellow y forma parte del Centro de Excelencia para el Análisis de Riesgos de Bioseguridad de la Universidad de Melbourne.
Elith es conocida principalmente por su trabajo en modelos estadísticos y datos, y se ha centrado sobre todo en modelos de distribución de especies . Le interesan los métodos utilizados para modelar la distribución de especies y se centra en cómo funcionan, cómo mejorarlos para tipos de datos y aplicaciones típicas, y cómo abordar sus incertidumbres. [ 1 ] Está particularmente interesada en comprender cómo funcionan los modelos y en encontrar soluciones técnicas para mejorar su rendimiento. También le interesa y contribuye a su uso en aplicaciones prácticas.
La decana de Ciencias de la Universidad de Melbourne, la profesora Karen Day, afirmó que la Dra. Elith estaba abriendo camino para las mujeres en las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). [ 2 ]
Ganó la Medalla Fenner 2016 , otorgada por la Academia Australiana de Ciencias por su investigación en biología. En 2020, tuvo el honor de ser nombrada miembro internacional de la Academia Nacional de Ciencias . [ 3 ]
Investigación
Actualmente, Elith está trabajando en tres temas principales.
- La mejora de los métodos para predecir la distribución de las especies ante el cambio ambiental, incluyendo la dinámica de su distribución y los predictores globales para estos modelos, es el tema de su beca Future Fellowship.
- Estrategias sólidas de predicción y toma de decisiones para gestionar los riesgos de extinción en el contexto del cambio climático , incluyendo la integración de modelos dinámicos de distribución de especies con análisis de viabilidad poblacional para investigar el impacto del cambio climático en la persistencia de las especies.
- Estrategias sólidas para restaurar la biodiversidad acuática y ribereña, incluyendo métodos para cuantificar los vínculos entre la biodiversidad fluvial y las acciones de restauración, y para evaluar las estrategias de restauración.
"La gente se centra en ciertos lugares para sus encuestas", dijo. "Cerca del centro, cerca de las carreteras o en sus lugares favoritos".
Sin embargo, es necesario subsanar las deficiencias. Por ello, la Dra. Elith utiliza los datos disponibles para crear modelos estadísticos basados en los patrones y las relaciones conocidas que se encuentran ocultas en ellos. También tiene en cuenta las limitaciones de los datos y trabaja para encontrar un modelo más robusto. [ 4 ]
Honores y contribuciones profesionales
Elith es una de las ecólogas más citadas en Australia e internacionalmente, a pesar de haberse graduado en 2002. En la última década, se ha convertido en la undécima autora más citada en el campo del medio ambiente y la ecología. [ 5 ] En 2012, Thomson Reuters la reconoció como una investigadora altamente citada, ubicándola en el 1% superior de los investigadores a nivel mundial. Presentó su trabajo en el National Press Club (Australia) el 30 de mayo de 2012. [ 6 ] Solo dos personas de la Universidad de Melbourne fueron galardonadas con este premio.
Elith también fue nombrada en la categoría de Investigadores Altamente Citados en Medio Ambiente/Ecología de Thomson Reuters 2014, un premio otorgado a investigadores por tener un impacto excepcional al estar clasificados en el 1% superior de los investigadores más citados en su campo de estudio. [ 7 ]
En 2015, Elith recibió el Premio Frank Fenner al Científico del Año en Ciencias de la Vida en los Premios del Primer Ministro para la Ciencia, [ 8 ] y en 2016 recibió el Premio Australiano de Investigación Ecológica . [ 9 ] Fue elegida miembro de la Academia Australiana de Ciencias en 2017. [ 10 ]
Su artículo de 2006 [ 11 ] sobre métodos novedosos para mejorar la predicción de la distribución de especies a partir de datos de ocurrencia, a mediados de 2014, había sido citado unas 3000 veces (citas de Google Scholar al 31 de julio de 2014). Otros trabajos muy citados incluyen sus artículos sobre árboles de regresión potenciados, su revisión de métodos para predicciones espaciales y su trabajo sobre modelado de máxima entropía.
Elith ha sido editora temática de Ecology (2009-), Diversity and Distributions (2013-), Biological Invasions (2011-2014) y Ecography (2007-2010). Ha brindado asesoramiento científico a la Comisión de la Cuenca Murray-Darling , al Sistema Australiano de Bioseguridad para la Producción Primaria y el Medio Ambiente, al Departamento de Medio Ambiente, Agua, Patrimonio y Artes, y al Atlas de la Vida en Australia . Ha obtenido numerosas becas de investigación e imparte regularmente cursos especializados en modelado espacial.
Publicaciones seleccionadas
- Jane Elith ; Catherine H. Graham ; Robert P. Anderson; et al. (29 de marzo de 2006). "Nuevos métodos mejoran la predicción de la distribución de especies a partir de datos de ocurrencia". Ecography . 29 (2): 129– 151. doi : 10.1111/J.2006.0906-7590.04596.X . ISSN 0906-7590 . Wikidata Q57014231 .
- J Elith ; JR Leathwick; T Hastie (8 de abril de 2008). "Una guía práctica para árboles de regresión potenciados". Journal of Animal Ecology . 77 (4): 802– 813. doi : 10.1111/J.1365-2656.2008.01390.X . ISSN 0021-8790 . PMID 18397250. Wikidata Q44583998 .
- Jane Elith ; John R. Leathwick (diciembre de 2009). "Modelos de distribución de especies: explicación y predicción ecológica en el espacio y el tiempo". Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics . 40 (1): 677– 697. doi : 10.1146/ANNUREV.ECOLSYS.110308.120159 . ISSN 1545-2069 . Wikidata Q57062685 .
- Jane Elith ; Steven J. Phillips; Trevor Hastie ; Miroslav Dudík; Yung En Chee; Colin J. Yates (25 de noviembre de 2010). "Una explicación estadística de MaxEnt para ecólogos". Diversity and Distributions . 17 (1): 43– 57. doi : 10.1111/J.1472-4642.2010.00725.X . ISSN 1366-9516 . Wikidata Q57062660 .
Referencias
- ↑ "La Universidad de Melbourne felicita a los nuevos miembros de la Academia Australiana de Ciencias" . The Melbourne Newsroom . Consultado el 3 de febrero de 2018 .
- ↑ «Científicas destacadas reciben premios de la Academia Australiana de Ciencias» . Archivo de noticias de la Universidad de Melbourne . Archivado del original el 18 de abril de 2021. Consultado el 4 de agosto de 2018 .
- ↑ "Elecciones de la NAS de 2020" . www.nasonline.org . Consultado el 4 de abril de 2023 .
- ↑ Smith, Bridie (21 de octubre de 2015). "Premios del Primer Ministro a la Ciencia: Jane Elith gana el premio a la científica del año en ciencias biológicas" . Canberra Times . Archivado del original el 4 de febrero de 2018. Consultado el 3 de febrero de 2018 .
- ↑ "Plantas, metales preciosos, polímeros y plagas | Cosmos" . cosmosmagazine.com . 26 de octubre de 2015. Consultado el 3 de febrero de 2018 .
- ↑ "Thomson Reuters Australia Citation and Innovation Awards 2012" Archivado el 21 de abril de 2017 en Wayback Machine , 30 de mayo de 2012. Consultado el 14 de agosto de 2014.
- ↑ "Investigadores altamente citados de Thomson Reuters" , 2014, consultado el 18 de agosto de 2014.
- ↑ "Premios PM de Ciencia 2015" . 2015, consultado el 12 de diciembre de 2017.
- ↑ "Anteriores beneficiarios" . ecolsoc.org.au . Sociedad Ecológica de Australia. Archivado del original el 8 de marzo de 2019. Consultado el 7 de enero de 2019 .
- ↑ "Academia Australiana de Ciencias: Miembros elegidos en 2017" . www.science.org.au . Consultado el 4 de abril de 2023 .
- ^ Elith, J., CH Graham, RP Anderson, M. Dudík, S. Ferrier, A. Guisan, RJ Hijmans, F. Huettmann, JR Leathwick, A. Lehmann, J. Li, LG Lohmann, BA Loiselle, G. Manion, C. Moritz, M. Nakamura, Y. Nakazawa, J. McC. M. Overton, A. Townsend Peterson, SJ Phillips, K. Richardson, R. Scachetti-Pereira, RE Schapire, J. Soberón, S. Williams, MS Wisz y NE Zimmermann (2006). "Los métodos novedosos mejoran la predicción de la distribución de las especies a partir de datos de ocurrencia". Ecografía 29:129-151.
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