Articulo de referencia

Janet M. Baker

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Janet MacIver Baker es una científica informática , neurocientífica y empresaria estadounidense . Junto con su esposo, James K. Baker , fundaron Dragon Systems y se les atribuye la creación de Dragon NaturallySpeaking . [ 1 ]

En 2012, recibió el premio IEEE James L. Flanagan de procesamiento de voz y audio junto con su esposo. [ 2 ]

Baker está actualmente afiliado al MIT Media Lab y a la Facultad de Medicina de Harvard como científico visitante y profesor. [ 3 ]

Primeros años y educación

Baker se formó como biofísico y realizó estudios de posgrado en la Universidad Rockefeller de la ciudad de Nueva York a partir de 1970. [ 4 ]

Baker se trasladó con James Baker a la Universidad Carnegie Mellon , un importante centro de investigación en inteligencia artificial y comprensión del habla. Allí completó su formación doctoral y colaboró ​​en enfoques estadísticos fundamentales para el reconocimiento del habla. [ 5 ]

Carrera de investigación

En Carnegie Mellon, a principios de la década de 1970, Baker trabajó en el reconocimiento de voz en un momento en que el paradigma dominante hacía hincapié en la lingüística basada en reglas y la inteligencia artificial simbólica . [ 6 ] En contraste, ella y James Baker siguieron un enfoque estadístico, basado en datos, aplicando técnicas de modelado probabilístico, posteriormente conocidas como modelos ocultos de Markov (HMM), al habla continua. [ 7 ]

Después de obtener su doctorado en 1975, Baker se unió al Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM , donde continuó investigando sobre el reconocimiento continuo del habla con vocabulario amplio. [ 8 ]

Dragon Systems

En 1982, Baker cofundó Dragon Systems con James Baker después de que ambos dejaran IBM y, posteriormente, Verbex, filial de Exxon. [ 9 ] Ella fue presidenta de la compañía, mientras que James Baker fue presidente del consejo de administración y director ejecutivo. Dragon Systems operó inicialmente sin capital de riesgo, dependiendo de los ingresos provenientes de contratos y de sus primeros productos de reconocimiento de voz. [ 10 ]

En 1997, Dragon presentó Dragon NaturallySpeaking, el primer software de reconocimiento de voz continuo para ordenadores de sobremesa. [ 11 ]

Referencias

  1. "Historia del reconocimiento de voz" . Transcripción médica de Dragon . Archivado del original el 13 de agosto de 2015. Consultado el 17 de enero de 2015 .
  2. "Ganadores del premio IEEE James L. Flanagan de procesamiento de voz y audio" . IEEE . Archivado del original el 7 de abril de 2010. Consultado el 2 de julio de 2017 .
  3. Blanding, Michael (otoño de 2012). "Sin palabras" . Tufts Magazine . Archivado del original el 1 de mayo de 2016. Recuperado el 2 de julio de 2017 .
  4. "Enseñar a una computadora a escuchar | Tufts Now" . now.tufts.edu . 4 de diciembre de 2012. Consultado el 15 de diciembre de 2025 .
  5. Simson Garfinkel '87, PhD '05 página de archivo. "Enter the Dragon" . MIT Technology Review . Consultado el 15 de diciembre de 2025 .{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  6. "Hitos en la tecnología del habla: ¡pasado y futuro!" . Speech Technology Magazine . 30 de agosto de 2005 . Consultado el 15 de diciembre de 2025 .
  7. "De primera mano: El modelo oculto de Markov" . ETHW . 12 de enero de 2015. Consultado el 15 de diciembre de 2025 .
  8. Simson Garfinkel '87, PhD '05 página de archivo. "Enter the Dragon" . MIT Technology Review . Consultado el 15 de diciembre de 2025 .{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  9. "Goldman Sachs y el agujero negro de 580 millones de dólares (Publicado en 2012)" . 14 de julio de 2012. Archivado del original el 8 de julio de 2023. Consultado el 15 de diciembre de 2025 .
  10. Baker, J. (febrero de 1975). "El sistema DRAGON: una visión general" . IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing . 23 (1): 24–29 . doi : 10.1109/TASSP.1975.1162650 . ISSN 0096-3518 . 
  11. "Nuance Dragon Naturally Speaking, Transcripción Médica, Software de Reconocimiento de Voz" . www.dragon-medical-transcription.com . Consultado el 15 de diciembre de 2025 .