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Richard Jeffrey

Richard Jeffrey, [[John P. Burgess]] (editor), ''Formal Logic: Its Scope and Limits'' (4th ed.), Hackett Publishing, 2006, p. 21; cf. Wayne Grennan, ''Informal Logic: Issues and...

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Richard Carl Jeffrey (5 de agosto de 1926 - 9 de noviembre de 2002) fue un filósofo , lógico y teórico de la probabilidad estadounidense . Es conocido principalmente por desarrollar y defender la filosofía del probabilismo radical y la heurística asociada de la cinemática de la probabilidad , también conocida como condicionamiento de Jeffrey .

Vida y carrera

Nacido en Boston, Massachusetts , Jeffrey sirvió en la Marina de los Estados Unidos durante la Segunda Guerra Mundial . Como estudiante de posgrado, estudió con Rudolf Carnap y Carl Hempel . [ 2 ] Obtuvo su maestría en la Universidad de Chicago en 1952 y su doctorado en Princeton en 1957. Tras ocupar cargos académicos en el MIT , el City College de Nueva York , la Universidad de Stanford y la Universidad de Pensilvania , se unió al profesorado de Princeton en 1974 y se convirtió en profesor emérito en 1999. También fue profesor visitante en la Universidad de California, Irvine . [ 3 ]

Jeffrey, quien falleció de cáncer de pulmón a los 76 años, era conocido por su sentido del humor, que a menudo se reflejaba en su estilo de escritura desenfadado. En el prefacio de su obra publicada póstumamente, Probabilidad Subjetiva , se refiere a sí mismo como "un viejo tonto y cariñoso que muere de exceso de Pall Mall ". [ 4 ]

Trabajo filosófico

Como filósofo, Jeffrey se especializó en epistemología y teoría de la decisión . Es quizás más conocido por defender y desarrollar el enfoque bayesiano de la probabilidad.

Jeffrey también escribió, o coescribió, dos libros de texto de lógica muy utilizados e influyentes : Formal Logic: Its Scope and Limits , una introducción básica a la lógica, y Computability and Logic , un texto más avanzado que trata, entre otras cosas, los famosos resultados negativos de la lógica del siglo XX, como los teoremas de incompletitud de Gödel y el teorema de indefinibilidad de Tarski .

Probabilismo radical

En estadística bayesiana , el teorema de Bayes proporciona una regla útil para actualizar una probabilidad cuando se dispone de nuevos datos de frecuencia. En estadística bayesiana, el teorema en sí tiene un papel más limitado. El teorema de Bayes relaciona probabilidades que se mantienen simultáneamente. No indica al investigador cómo actualizar las probabilidades cuando se dispone de nueva evidencia a lo largo del tiempo. Esta sutileza fue señalada por primera vez por Ian Hacking en 1967. [ 5 ]

Sin embargo, adaptar el teorema de Bayes y adoptarlo como regla de actualización es una tentación. Supongamos que un aprendiz forma las probabilidades P old ( A & B )= p y P old ( B )= q . Si posteriormente el aprendiz aprende que B es verdadero, nada en los axiomas de probabilidad ni en los resultados derivados de ellos le indica cómo comportarse. Podría verse tentado a adoptar el teorema de Bayes por analogía y establecer su P new ( A )  = P old ( A | B ) = p / q .     

De hecho, ese paso, la regla de actualización de Bayes, puede justificarse, como necesario y suficiente, mediante un argumento dinámico del libro holandés que se suma a los argumentos utilizados para justificar los axiomas. Este argumento fue presentado por primera vez por David Lewis en la década de 1970, aunque nunca lo publicó. [ 6 ]

Eso funciona cuando los nuevos datos son ciertos. C.I. Lewis había argumentado que «Si algo ha de ser probable, entonces algo debe ser cierto». [ 7 ] Según Lewis, debe haber algunos hechos ciertos en los que se condicionen las probabilidades . Sin embargo, el principio conocido como la regla de Cromwell declara que nada, aparte de una ley lógica, puede ser cierto, si acaso. Jeffrey rechazó la máxima de Lewis y bromeó: «Todo se reduce a probabilidades». Llamó a esta postura probabilismo radical .

En este caso, la regla de Bayes no logra capturar un simple cambio subjetivo en la probabilidad de algún hecho crítico. La nueva evidencia puede no haber sido anticipada o incluso ser imposible de articular después del evento. Parece razonable, como punto de partida, adoptar la ley de la probabilidad total y extenderla a la actualización de manera muy similar a como lo hacía el teorema de Bayes. [ 8 ]

P nuevo ( A )  = P antiguo ( A | B ) P nuevo ( B ) + P antiguo ( A | no- B ) P nuevo (no- B )       

Adoptar tal regla es suficiente para evitar un libro holandés, pero no necesario. [ 9 ] Jeffrey abogó por esto como una regla de actualización bajo el probabilismo radical y lo llamó cinemática de probabilidad. Otros lo han llamado condicionamiento de Jeffrey .

No es la única regla de actualización suficiente para el probabilismo radical. Se han propuesto otras, como el principio de máxima entropía de E.T. Jaynes y el principio de reflexión de Brian Skyrms .

El condicionamiento de Jeffrey puede generalizarse de particiones a eventos de condición arbitrarios dándole una semántica frecuentista. [ 10 ]

Jaynes ha criticado la regla de Jeffrey para calcular probabilidades actualizadas y la ha descartado como una "solución improvisada". [ 11 ]

Bibliografía seleccionada

  • Lógica formal: su alcance y límites . 1.ª ed. McGraw Hill, 1967. ISBN 0-07-032316-X
    • 2da ed. McGraw Hill, 1981. ISBN 0-07-032321-6
    • 3.ª ed. McGraw Hill, 1990. ISBN 0-07-032357-7
    • 4.ª ed., John P. Burgess (editor), Hackett Publishing, 2006, ISBN 0-87220-813-3
  • La lógica de la decisión . 2.ª ed. University of Chicago Press, 1990. ISBN 0-226-39582-0
  • Probabilidad y el arte del juicio . Cambridge University Press, 1992. ISBN 0-521-39770-7
  • Computabilidad y lógica (con George Boolos y John P. Burgess ). 4.ª ed. Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-00758-5
  • Probabilidad subjetiva: la realidad . Cambridge University Press, 2004. ISBN 0-521-53668-5

Véase también

Referencias

  1. ↑ Richard Jeffrey, John P. Burgess (editor), Formal Logic: Its Scope and Limits (4.ª ed.), Hackett Publishing, 2006, p. 21; cf. Wayne Grennan, Informal Logic: Issues and Techniques , McGill-Queen's University Press, 1997, p. 108.
  2. ↑ Jeffrey, Richard. "Propuesta a la Fundación Nacional de Ciencias para el apoyo a la investigación sobre la lógica inductiva de Carnap" (PDF) . Documentos de Richard Jeffrey . Departamento de Colecciones Especiales, Universidad de Pittsburgh . Consultado el 17 de septiembre de 2013 .
  3. ↑ Departamento de Filosofía de la Universidad de Princeton. "Richard C. Jeffrey" . Consultado el 11 de julio de 2017 .
  4. ↑ pág . xii
  5. ↑ Hacking, Ian (1967). "Una probabilidad personal ligeramente más realista". Filosofía de la Ciencia . 34 (4): 311– 325. doi : 10.1086/288169 . S2CID 14344339 . 
  6. ↑ Skyrms, Brian (1987). "Coherencia dinámica y cinemática de probabilidad". Filosofía de la Ciencia . 54 : 1–20 . CiteSeerX 10.1.1.395.5723 . doi : 10.1086/289350 . S2CID 120881078 .  
  7. ↑ Lewis, CI (1946). Un análisis del conocimiento y la valoración . La Salle, Illinois: Open Court. pág. 186. 
  8. ↑ Jeffrey, Richard (1987). "Alias ​​Smith y Jones: El testimonio de los sentidos". Erkenntnis . 26 (3): 391– 399. doi : 10.1007/bf00167725 . S2CID 121478331 . 
  9. ↑ Skyrms (1987)
  10. ↑ Draheim, Dirk (2017). "Condicionalización de Jeffrey generalizada (una semántica frecuentista de la condicionalización parcial)" . Springer . Recuperado el 19 de diciembre de 2017 .
  11. ↑ Jaynes, ET (2003). Teoría de la probabilidad. La lógica de la ciencia . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. pág. 140. 
  • Su sitio web en Princeton incluye varios manuscritos, entre ellos Probabilidad Subjetiva.
  • Bibliografía ( enlace obsoleto archivado el 10 de diciembre de 2012 en archive.today)
  • Currículum vitae
  • De una página ya desaparecida dedicada a la memoria de Richard Jeffrey por el filósofo Mathias Risse , la entrada sobre Jeffrey que entonces estaba por publicarse en el Diccionario de Filósofos Americanos Modernos y Comentarios sobre Dick Jeffrey pronunciados durante su Servicio Conmemorativo de 2003 [Archivado en Wayback Machine ].
  • Entrada de la Enciclopedia de Filosofía de Stanford sobre el Teorema de Bayes (que trata sobre el condicionamiento de Jeffrey).
  • Homenaje de Brian Skyrms. Archivado el 5 de agosto de 2018 en Wayback Machine .
  • En memoria de Richard Jeffrey: algunos recuerdos y reflexiones sobre la lógica de la decisión, por Alan Hájek [Archivado en Wayback Machine].
  • obituario del British Logic Colloquium
  • Guía de los documentos de Richard C. Jeffrey, 1934-2002 , ASP.2003.02, Archivos de Filosofía Científica, Departamento de Colecciones Especiales, Universidad de Pittsburgh)