Jerry L. Prince

Jerry Ladd Prince es profesor William B. Kouwenhoven de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad Johns Hopkins . Cuenta con más de 50.000 citas y un índice h de 94.

Prince recibió una licenciatura en Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Connecticut y un doctorado en Ingeniería Eléctrica del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) .

Su investigación abarca la reconstrucción, el registro, la segmentación y el análisis de forma y movimiento de imágenes médicas en 3D . Es conocido por desarrollar el algoritmo de fase armónica (HARP) ^{[ 1 ]} para extraer y procesar información de movimiento a partir de secuencias de imágenes de resonancia magnética ( IRM ) etiquetadas para el análisis del movimiento cardíaco. También es profesor en los departamentos de Matemáticas Aplicadas y Estadística, e Informática de la Universidad Johns Hopkins, así como en los departamentos de Ingeniería Biomédica y Radiología de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins . En este sentido, ha participado en el desarrollo de modelos digitales de cabeza para diagnósticos más rápidos y precisos de lesiones craneales, como las que se producen en el deporte. ^{[ 2 ]}

Prince recibió una beca presidencial de la Fundación Nacional de Ciencias para profesores en 1993. Fue editor asociado de IEEE Transactions on Image Processing , editor asociado de IEEE Transactions on Medical Imaging y, a partir de 2020, fue miembro del consejo editorial de Medical Image Analysis . ^{[ 3 ]} En 2011, se convirtió en miembro ^{[ 4 ]} de la Sociedad MICCAI .

• Bian, Junguo, et al. "Evaluación de la reconstrucción de vista dispersa a partir de tomografía computarizada de haz cónico con detector de panel plano," Physics in Medicine & Biology 55(22):6575, 2010.
• Han, Xiao, Chenyang Xu y Jerry L. Prince. "Un método de conjunto de nivel que preserva la topología para modelos geométricos deformables", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25(6):755-768, 2003.
• Pham, Dzung L., Chenyang Xu y Jerry L. Prince. "Métodos actuales en la segmentación de imágenes médicas", Annual review of biomedical engineering 2(1):315-337, 2000.
• Xu, Chenyang y Jerry L. Prince. «Flujo vectorial de gradiente: una nueva fuerza externa para serpientes», Actas de la conferencia de la IEEE Computer Society sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones. IEEE, 1997.

• Publicaciones de Jerry L. Prince indexadas por Google Académico
• Laboratorio de Análisis de Imágenes y Comunicaciones
• Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad Johns Hopkins