Articulo de referencia

Joaquín Engel

Joachim Engel (nacido en 1954) es un científico y profesor alemán. Desde 2006 es catedrático de Matemáticas y Didáctica de las Matemáticas en la Universidad de Educación de Ludw...

Joachim Engel (nacido en 1954) es un científico y profesor alemán. Desde 2006 es catedrático de Matemáticas y Didáctica de las Matemáticas en la Universidad de Educación de Ludwigsburg , tras haber sido catedrático de Didáctica de las Matemáticas en la Universidad Leibniz de Hannover durante dos años (2004-2006). Antes de ser catedrático, trabajó como investigador en la Universidad de Heidelberg en matemáticas aplicadas y en la Universidad de Bonn en economía, y fue profesor visitante adjunto en la Universidad de Michigan en Ann Arbor.

Capacitación

Engel obtuvo un diploma alemán en matemáticas en 1977 y credenciales docentes como profesor de secundaria (matemáticas y teología) en la Universidad de Bonn . Tras su graduación, se unió a Eirene – Servicio Cristiano Internacional por la Paz [ 1 ] y trabajó como voluntario con adolescentes con problemas en Ohio y con una comunidad que atiende a personas sin hogar en Los Ángeles. De vuelta a la vida académica, obtuvo una maestría en la Universidad del Sur de California en 1986 y su doctorado en matemáticas aplicadas en 1988. Posteriormente trabajó en Estados Unidos y Alemania como investigador y obtuvo su habilitación alemana en didáctica de las matemáticas por la Universidad de Ludwigsburg en 1998.

Contribuciones académicas

En sus primeros trabajos, Joachim Engel se especializó en la estimación de curvas no paramétricas y la detección de señales, aplicando métodos de análisis armónico (Engel, 1994) [ 2 ] (Engel y Kneip, 1996) [ 3 ] y regresión kernel a curvas de crecimiento biomédicas y economía. Recientemente, es conocido principalmente por sus contribuciones a la educación estadística, investigando la comprensión de los estudiantes sobre la aleatoriedad y la variabilidad (Engel y Sedlmeier, 2005) [ 4 ] e introduciendo métodos computacionales intensivos, basados, por ejemplo, en procedimientos bootstrap (Engel y Grübel, 2008). [ 5 ] Su experiencia en métodos didácticos para explicar funciones y sus usos para modelar problemas del mundo real se refleja en su libro de texto, ampliamente utilizado y de gran éxito, sobre la aplicación de funciones para el modelado basado en datos. [ 6 ] También escribió un conocido libro de texto sobre variables complejas. [ 7 ]

Ha sido miembro activo de la Asociación Internacional para la Educación Estadística (IASE) y coordinador de ProCivicStat (www.procivicstat.org), una asociación estratégica patrocinada por el programa Erasmus+ de la UE, cuyo objetivo es capacitar a las personas para comprender las estadísticas sobre la sociedad. Desde septiembre de 2019 es presidente de la IASE. [ 8 ]

Libros

  • Engel, Joaquín (2010). Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion  : Eine Einführung in die mathematische Modellbildung für Lehramtsstudierende (en alemán). Berlín, Heidelberg: Springer-Verlag Berlín Heidelberg. ISBN 978-3-540-89087-4OCLC 699592969 
  • Engel, Joaquín (2009). Komplexe Zahlen und ebene Geometrie . Editorial Oldenburg. doi : 10.1524/9783486598582 . ISBN 978-3-486-59858-2.
  • Engel, Joaquín (1999). "Estimación de funciones estructuradas en árbol con wavelets de Haar" . Hamburgo: Verlag Dr. Kovač. ISBN 3-86064-884-5OCLC 47297478 

Artículos

  • Engel, Joaquín (2016). "Funktionen, Daten und Modelle: Vernetzende Zugänge zu zentralen Themen der (Schul-)Mathematik". Journal für Mathematik-Didaktik (en alemán). 37 (1). Springer Science and Business Media LLC: 107– 139. doi : 10.1007/s13138-016-0094-4 . ISSN 0173-5322 . S2CID 256047815 .  
  • Kneip, Alois; Engel, Joachim (1 de abril de 1995). "Estimación de modelos en regresión no lineal bajo invariancia de forma" . The Annals of Statistics . 23 (2). Institute of Mathematical Statistics. doi : 10.1214/aos/1176324535 . ISSN 0090-5364 . 

Referencias

  1. Internacional Christlicher Friedensdienst
  2. Engel, J. (1994). Un enfoque simple de ondículas para la regresión no paramétrica a partir de esquemas de partición recursiva. J. Multivariate Analysis, 49, 242–254.
  3. Engel, J. y Kneip, A. (1996). Enfoques recientes para la estimación de curvas de Engel. Journal of Economics, 63(2)
  4. ^ Engel, J. y Sedlmeier, P. (2005). Sobre la comprensión de la aleatoriedad y la variabilidad aleatoria en los datos por parte de los estudiantes de secundaria Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, vol. 37 (3), 168-179
  5. ^ Engel, J. y Grübel, R. (2008). Bootstrap – oder die Kunst, sich selbst aus dem Sumpf zu ziehen. Mathematische Semesterberichte, 55, 113-130
  6. ^ Engel, J. (2017) Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Eine Einführung in die mathematische Modellbildung für Lehramtsstudierende. Springer: Heidelberg, 2.ª edición Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion.
  7. ^ Engel, J. y Fest, A. (2016). Komplexe Zahlen und ebene Geometrie. De Gruyter, Berlín, 33ª edición
  8. "Comité Ejecutivo" , Acerca de IASE , IASE , consultado el 17 de diciembre de 2019