Johan Bollen

Johan Lambert Trudo Maria Bollen (nacido en 1971) es un científico que investiga sistemas y redes complejos, la relación entre las redes sociales y diversos fenómenos socioeconómicos como los mercados financieros, la salud pública y el bienestar social, así como la ciencia de la ciencia con un enfoque en métricas de impacto derivadas de datos de uso. Actualmente trabaja como profesor de Informática y Ciencias Cognitivas en la Universidad de Indiana Bloomington y es miembro del Instituto SparcS de la Universidad y Centro de Investigación de Wageningen en los Países Bajos . Es conocido principalmente por su trabajo en ciencias sociales computacionales, métricas de impacto académico, medición del bienestar público a partir de datos de redes sociales a gran escala y correlación del estado de ánimo en Twitter con los precios del mercado de valores. ^{[ 2 ]}

Ha impartido cursos sobre inteligencia colectiva, minería de datos, recuperación de información y bibliotecas digitales. Su investigación ha sido financiada por el Instituto Nacional de Salud, la Fundación Andrew W. Mellon, la Fundación Nacional de Ciencias, la Biblioteca del Congreso, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) y el Laboratorio Nacional de Los Alamos. En su tiempo libre, pincha música en el Root Cellar Lounge de Bloomington, Indiana . Se especializa en Deep House y Techno .

Bollen obtuvo su maestría en psicología experimental de la Universidad Libre de Bruselas en 1993 tras una tesis de maestría titulada "Aprender a seleccionar actividades: un sistema condicionable para un robot autónomo que aprende a usar la reducción de impulsos como refuerzo". ^{[ 3 ]} Defendió su doctorado en psicología de la Universidad Libre de Bruselas en octubre de 2001 sobre el tema de los modelos cognitivos de la navegación humana en hipertexto. ^{[ 4 ]} De 2002 a 2005 fue profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Old Dominion . Fue científico del personal del Laboratorio Nacional de Los Alamos de 2005 a 2009. Actualmente es profesor de Informática y Ciencias Cognitivas en la Universidad de Indiana.

El trabajo de Bollen ha sido ampliamente cubierto por la prensa y los medios de comunicación populares y ha recibido más de 21.000 citas (índice h de 2024: 47). Bollen recibió dos patentes: una por "Indicadores basados ​​en el uso para evaluar el impacto de trabajos académicos: arquitectura y método" (US 8135662 B2) y otra por "Predicción de tendencias económicas mediante el seguimiento del estado de ánimo en la comunicación en red" (US 8380607 B2). Su trabajo ha encontrado una amplia aplicación, por ejemplo, en sistemas de recomendación de bibliotecas digitales (por ejemplo, Libris bX Recommender Service) y en sistemas que utilizan información de redes sociales para generar señales de negociación financiera. Como resultado de su trabajo sobre la predicción del mercado de valores basada en el estado de ánimo en Twitter, Derwent Capital Markets creó el fondo Absolute Return, el primer fondo de cobertura de Twitter del mundo. ^{[ 5 ]} Sin embargo, posteriormente cerró tras trece meses. ^{[ 6 ]}

Bollen ha publicado más de 100 artículos. ^{[ 7 ]} Una selección de los más citados: ^{[ 8 ]}

• 2011, el estado de ánimo en Twitter predice el mercado de valores. ^{[ 2 ]}
• 2005, Redes de coautoría en la comunidad de investigación de bibliotecas digitales. ^{[ 9 ]}
• 2009, Modelado del estado de ánimo y la emoción pública: sentimiento en Twitter y fenómenos socioeconómicos ^{[ 10 ]}
• 2006: Bollen, Johan; Rodríguez, Marko A.; Van de Sompel, Herbert (2006). "Estado de la revista". Cienciometría. 69 (3): 669–687. ^{[ 11 ]}
• 2009, Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico ^{[ 12 ]}
• 2005, Hacia métricas alternativas del impacto de las revistas: una comparación de datos de descargas y citas ^{[ 13 ]}
• 2014, SOFA propuesto , un nuevo método para la distribución de fondos para la investigación. ^{[ 14 ]}