Articulo de referencia

Juan Antonakis

John Antonakis (nacido el 29 de marzo de 1969) es profesor de comportamiento organizacional en la Facultad de Negocios y Economía de la Universidad de Lausana . Imparte cursos d...

John Antonakis (nacido el 29 de marzo de 1969) es profesor de comportamiento organizacional en la Facultad de Negocios y Economía de la Universidad de Lausana . Imparte cursos de liderazgo y estadística aplicada. [ 1 ] Fue editor jefe de The Leadership Quarterly entre 2017 y 2022. El estatus y el prestigio de la revista aumentaron notablemente durante su gestión (de un factor de impacto de 3,307 a 7,5, alcanzando un máximo de 10,517 [ 2 ] ), en la que él y su equipo se centraron en publicar más investigación experimental, asegurando el uso de diseños robustos para permitir conclusiones causales en la investigación aplicada o una descripción adecuada de un fenómeno en la investigación básica, así como el uso de prácticas de ciencia abierta.

Primeros años y educación

Nació y se crió en Sudáfrica, hijo de padres griegos (Paul Antonakis e Irene Bardi), y es ciudadano suizo . Obtuvo su doctorado en gestión aplicada y ciencias de la decisión ( Universidad de Walden ), con especialización en medición del liderazgo y psicometría , y realizó una estancia postdoctoral en psicología cognitiva ( Universidad de Yale ). Realizó sus estudios de pregrado en la Universidad de Witwatersrand (Wits) en administración de empresas y economía, y obtuvo su licenciatura y maestría en administración de empresas en la Universidad Johnson & Wales .

Carrera académica

Se especializa en liderazgo y, en particular, en liderazgo carismático . [ 3 ] [ 4 ] Ha comunicado su trabajo sobre liderazgo a un público amplio, [ 5 ] [ 6 ] incluyendo trabajos en estadística aplicada sobre endogeneidad y causalidad , [ 7 ] y problemas generales en ciencia. [ 8 ] Su artículo "Predecir elecciones: juego de niños" [ 9 ] publicado en la prestigiosa revista Science generó mucho interés porque demostró que los niños pequeños podían predecir los resultados de las elecciones simplemente calificando los rostros de los candidatos políticos. Un resumen de su trabajo sobre carisma está disponible en una charla reciente que dio en TEDx [ 10 ] y en un discurso de apertura en la reunión de la Sociedad Británica de Psicología [ 11 ]

Modelo de predicción para las elecciones estadounidenses

Ha desarrollado un modelo con Philippe Jacquart para predecir las elecciones presidenciales de EE. UU.; [ 12 ] su modelo predijo que Obama ganaría (consulte el video de YouTube de Antonakis sobre la carrera electoral Obama-Romney [ 13 ] ). Predijo una victoria para Trump en las elecciones de 2016 y 2020. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] Un modelo recientemente calibrado que predice la proporción de votos del colegio electoral predice una victoria de Trump para 2024 [ 17 ] con el republicano obteniendo 295 votos del colegio electoral. Sobre la base de este nuevo modelo, [ 18 ] [ 19 ] y utilizando los datos disponibles en 2020, este modelo habría predicho una victoria de Biden para 2020.

Diversos puestos científicos

Antonakis ha escrito extensamente sobre temas relevantes para el comportamiento organizacional, incluyendo liderazgo, cognición social , diferencias individuales y metodología ( psicometría y econometría aplicada ). Un hilo conductor en su investigación es la medición correcta, así como la especificación causal, el diseño y el análisis adecuados. Por ejemplo, ha criticado el concepto de inteligencia emocional, en particular las autoevaluaciones; su investigación sugiere que las medidas de inteligencia emocional no están suficientemente desarrolladas para ser utilizadas con fines clínicos o en entornos laborales o educativos [ 20 ] , y que la inteligencia emocional no es necesaria para el liderazgo. Como defensor de los estimadores consistentes y los modelos causalmente identificados mediante técnicas econométricas y de modelado de ecuaciones estructurales , también ha escrito críticas sobre el modelado de rutas de mínimos cuadrados parciales , que, según él, debería abandonarse [ 21 ] .

También ha demostrado que, debido a problemas de endogeneidad, gran parte de la investigación realizada en gestión y psicología aplicada carece de interpretación causal. [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]

Referencias

  1. "John Antonakis" . Universidad de Lausana (en francés suizo) . Consultado el 31 de diciembre de 2025 .
  2. "Journal Citation Reports" . Clarivate . Consultado el 31 de diciembre de 2025 .
  3. Clark, Bryan (15 de agosto de 2019). «¿Qué hace que la gente sea carismática y cómo puedes serlo tú también?» . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Archivado del original el 13 de febrero de 2021. Consultado el 18 de mayo de 2021 . 
  4. "Los sutiles secretos del carisma" . Financial Times . 2 de enero de 2013. Archivado del original el 18 de mayo de 2021. Consultado el 18 de mayo de 2021 .
  5. Blaschka, Amy. "Según las investigaciones, así es como se llega a ser un líder más carismático" . Forbes . Archivado del original el 28 de noviembre de 2021. Consultado el 18 de mayo de 2021 .
  6. "¿El poder conduce a la corrupción?" . The Guardian . 17 de diciembre de 2014 . Consultado el 18 de mayo de 2021 .
  7. Endogeneidad: Una verdad incómoda (versión completa), por John Antonakis . UNILTV. 19 de septiembre de 2011. Archivado del original el 1 de mayo de 2017. Recuperado el 17 de noviembre de 2017 a través de YouTube.
  8. McCook, Alison (21 de febrero de 2017). "¿Tienes 'significatividad'? Estas son las cinco enfermedades de la publicación académica" . Retraction Watch . Archivado del original el 12 de noviembre de 2020. Recuperado el 18 de mayo de 2021 .
  9. Antonakis, J.; Dalgas, O. (2009). "Predecir elecciones: ¡ Juego de niños!" (PDF) . Science . 323 (5918): 1183. Bibcode : 2009Sci...323.1183A . doi : 10.1126/science.1167748 . PMID 19251621. S2CID 20071242. Archivado (PDF) del original el 21 de julio de 2018. Recuperado el 16 de agosto de 2019 .  
  10. "Seamos realistas: el carisma importa" . TEDxLausanne . 18 de enero de 2015. Archivado del original el 18 de abril de 2015. Consultado el 17 de noviembre de 2017 .
  11. "Impulsando la psicología hacia adelante – con carisma" . BPS . Consultado el 9 de octubre de 2024 .
  12. Jacquart, P.; Antonakis, J. (2015). "¿Cuándo importa el carisma para los líderes de alto nivel? Efecto de la ambigüedad atribucional" . Academy of Management Journal . 58 (4): 1051– 1074. doi : 10.5465/amj.2012.0831 . Archivado del original el 14 de julio de 2019. Recuperado el 16 de agosto de 2019 .
  13. Obama o Romney: ¿Quién ganará y por cuánto? HEC Lausanne analiza las noticias en el podcast n .° 9. HECLausanneofficial. 3 de octubre de 2012. Archivado del original el 2 de diciembre de 2019. Recuperado el 17 de noviembre de 2017 a través de YouTube.
  14. "¿El próximo presidente de EE. UU.: Donald Trump o Joe Biden?" . news.unil.ch . Archivado del original el 4 de noviembre de 2020 . Consultado el 2 de noviembre de 2020 .
  15. Giroud, Tara (noviembre de 2020). "Por qué dos modelos de datos liderados por Suiza predicen una victoria de Trump" . SWI swissinfo.ch . Archivado del original el 2 de noviembre de 2020. Recuperado el 2 de noviembre de 2020 .
  16. «Profesor que predijo la sorpresiva victoria electoral de Trump en 2016 afirma que el presidente volverá a ganar el 3 de noviembre» . Newsweek . 28 de octubre de 2020. Archivado del original el 1 de noviembre de 2020. Consultado el 2 de noviembre de 2020 .
  17. Trump contra Harris: ¿Quién ganará las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024? . Universidad de Lausana. 9 de octubre de 2024. Consultado el 9 de octubre de 2024 a través de YouTube.
  18. "Elecciones en EE. UU .: ¿Quién ganará las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024?" . news.unil.ch . Archivado del original el 9 de octubre de 2024 . Consultado el 9 de octubre de 2024 . 
  19. "La incumbencia, el carisma y la economía podrían inclinar la balanza en las elecciones estadounidenses : un modelo de predicción respetado señala una posible victoria de Trump, según el profesor John Antonakis de HEC Lausanne, Universidad de Lausana" . Yahoo Finance . Lausana. CNW Group. 9 de octubre de 2024. Archivado del original el 9 de octubre de 2024. Consultado el 9 de octubre de 2024 . 
  20. "Inteligencia emocional: la exageración, la esperanza, la evidencia" . Emotion Researcher . 16 de marzo de 2015. Archivado del original el 9 de mayo de 2021. Consultado el 2 de julio de 2021 .
  21. "Professeurs et Recherche" . HEC Lausanne (en francés). Archivado del original el 13 de mayo de 2021. Consultado el 2 de julio de 2021 .
  22. Antonakis, J.; Bendahan, S.; Jacquart, P.; Lalive, R. (2010). "Sobre cómo hacer afirmaciones causales: una revisión y recomendaciones" (PDF) . The Leadership Quarterly . 21 (6): 1086– 1120. doi : 10.1016/j.leaqua.2010.10.010 . Archivado (PDF) del original el 1 de abril de 2023. Recuperado el 16 de agosto de 2019 .
  23. Fischer, Thomas; Dietz, Joerg; Antonakis, John (2017). "Modelos de procesos de liderazgo: una revisión y síntesis" (PDF) . Journal of Management . 43 (6): 1726– 1753. doi : 10.1177/0149206316682830 . S2CID 151426321. Archivado (PDF) del original el 21 de julio de 2018. Recuperado el 16 de agosto de 2019 . 
  24. Antonakis, John; Bastardoz, Nicolas; Liu, Yonghong; Schriesheim, Chester A. (1 de febrero de 2014). "¿Qué hace que los artículos sean altamente citados?" (PDF) . The Leadership Quarterly . 25 (1): 152– 179. doi : 10.1016/j.leaqua.2013.10.014 . ISSN 1048-9843 . Archivado (PDF) del original el 8 de diciembre de 2023. Recuperado el 16 de agosto de 2019 . 
  25. Antonakis, John; Bastardoz, Nicolas; Rönkkö, Mikko (abril de 2021). "Sobre ignorar el supuesto de efectos aleatorios en modelos multinivel: revisión, crítica y recomendaciones" . Organizational Research Methods . 24 (2): 443– 483. doi : 10.1177/1094428119877457 . ISSN 1094-4281 . S2CID 210355362. Archivado del original el 13 de mayo de 2022. Recuperado el 13 de mayo de 2022 .  
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