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John Gustav Daugman (17 de febrero de 1954 - 11 de junio de 2024) fue un profesor británico-estadounidense de visión artificial y reconocimiento de patrones en la Universidad de Cambridge . Sus principales contribuciones a la investigación han sido en neurociencia computacional, reconocimiento de patrones y visión artificial con el desarrollo original de métodos wavelet para la codificación y análisis de imágenes. Inventó el IrisCode, un algoritmo de reconocimiento de iris basado en wavelets de Gabor 2D que es la base de todos los sistemas de reconocimiento automático de iris implementados públicamente y que ha registrado a más de 1.500 millones de personas en todo el mundo en programas de identificación gubernamentales. [2] [3] [4] [5] [6] [7]
Educación y vida temprana
Hijo de los emigrados Josef Petros Daugmanis de Letonia y Runa Inge Olsson de Suecia, John Daugman estudió en Estados Unidos, donde obtuvo una licenciatura y un doctorado (1983) en la Universidad de Harvard . [ cita requerida ]
Carrera e investigación
Después de su doctorado, Daugman obtuvo una beca posdoctoral y luego enseñó en Harvard durante cinco años. Después de breves nombramientos en Alemania y Japón, se unió a la Universidad de Cambridge en Inglaterra para investigar y enseñar visión por computadora, computación neuronal, teoría de la información y reconocimiento de patrones. Ocupó la Cátedra Johann Bernoulli de Matemáticas e Informática en la Universidad de Groningen en los Países Bajos y la Cátedra Toshiba en el Instituto de Tecnología de Tokio en Japón [8] antes de convertirse en profesor en Cambridge.
Algoritmo de reconocimiento del iris
Daugman solicitó una patente para su algoritmo de reconocimiento de iris [1] en 1991 mientras trabajaba en la Universidad de Cambridge. [9] El algoritmo se comercializó por primera vez a fines de la década de 1990. Su algoritmo reconoce automáticamente a las personas en tiempo real al codificar los patrones aleatorios visibles en el iris del ojo desde cierta distancia y aplicar una poderosa prueba de independencia estadística. Se utiliza en muchas aplicaciones de identificación, como la Autoridad de identificación única de la India ( UIDAI ) para registrar a los 1.300 millones de ciudadanos de la India para servicios y derechos gubernamentales, controles de cruce de fronteras en los Emiratos Árabes Unidos e inmigración sin pasaporte en el Reino Unido, los Países Bajos , Estados Unidos, Canadá y otros países. [10]
El algoritmo de Daugman utiliza una transformada wavelet de Gabor 2D para extraer la estructura de fase del iris. Esta se codifica en un flujo de bits muy compacto, el IrisCode, que se almacena en una base de datos para su identificación a velocidades de búsqueda de millones de patrones de iris por segundo por cada núcleo de CPU . [11]
Premios y honores
Daugman ha recibido varios premios, entre ellos: [12]
- Premio Presidencial para Jóvenes Investigadores de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU.
- Premio y medalla de tecnología de la información de la British Computer Society
- Premio "Producto del Milenio" del Consejo de Diseño del Reino Unido [ cita requerida ]
- Premio a los innovadores "Time 100" [ cita requerida ]
- OBE , Orden del Imperio Británico, de la Reina Isabel II
- Miembro del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones (FIMA) (2011) [ cita requerida ]
- Miembro de la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones (FIAPR) (2012) [ cita requerida ]
- Miembro de la Academia Nacional de Inventores de Estados Unidos (FNAI) (2015)
- Miembro de la British Computer Society ( FBCS ) y CEng (2015)
- Miembro de la Real Academia de Ingeniería ( FREng ) (2015)
- Incluido en el Salón Nacional de la Fama de los Inventores de EE. UU. [ cita requerida ]
Referencias
- ^ ab Daugman, J. (2004). "Cómo funciona el reconocimiento del iris". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 14 : 21– 30. doi :10.1109/TCSVT.2003.818350.
- ^ "Sistema de identificación personal biométrico basado en el análisis del iris" . Consultado el 6 de diciembre de 2010 .
- ^ Publicaciones de John Daugman indexadas en la base de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
- ^ Daugman, JG (1993). "Reconocimiento visual de personas con alta confianza mediante una prueba de independencia estadística". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 15 (11): 1148– 1161. CiteSeerX 10.1.1.504.8147 . doi :10.1109/34.244676.
- ^ Daugman, John G. (1985). "Relación de incertidumbre para la resolución en el espacio, la frecuencia espacial y la orientación optimizada por filtros corticales visuales bidimensionales". Journal of the Optical Society of America A . 2 (7): 1160– 9. Bibcode :1985JOSAA...2.1160D. doi :10.1364/JOSAA.2.001160. PMID 4020513.
- ^ "Página web de John Daugman". Universidad de Cambridge. Archivado desde el original el 29 de abril de 2015.
- ^ "Breve reseña biográfica de John Daugman". Universidad de Cambridge. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2014.
- ^ "Oradores plenarios". Archivado desde el original el 26 de julio de 2011. Consultado el 16 de febrero de 2011 .
- ^ "Marco de excelencia en investigación". Marco de excelencia en investigación . Reconocimiento Iris . Consultado el 25 de abril de 2015 .
- ^ Daugman, John (2016). "Teoría de la información y el IrisCode". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 11 (2): 400– 409. doi :10.1109/TIFS.2015.2500196. S2CID 16326311.
- ^ John Daugman (2004). "Cómo funciona el reconocimiento del iris". CiteSeerX 10.1.1.6.2684 .
- ^ "American Scientist Online" . Consultado el 16 de febrero de 2011 .