
Joseph Mundy realizó trabajos iniciales en visión artificial y geometría proyectiva utilizando LISP , cuando la visión artificial todavía era un área de investigación nueva. En 1987 presentó su trabajo en un video, que ahora está disponible de forma gratuita en archive.org.
A continuación os dejamos un extracto de la entrevista, que tuvo lugar al final del vídeo.
"¿Qué necesitan aprender los estudiantes para estar preparados para afrontar los desafíos?" -
"Me gustaría comentar los cursos necesarios que un estudiante debería tomar para estar realmente preparado para llevar a cabo investigaciones en visión basada en modelos. Como podemos ver, la geometría de la proyección de imágenes y las matemáticas de la transformación son elementos clave en el estudio de este campo, pero hay muchos otros temas para los que el estudiante tiene que estar preparado. Si vamos a hablar de segmentar imágenes y obtener buenas pistas geométricas, tenemos que entender la relación entre la intensidad de los datos de la imagen y su geometría subyacente. Y esto llevaría al estudiante a áreas como la óptica , la teoría de la iluminación , la teoría de las sombras y similares. Y también las matemáticas subyacentes a este tipo de cálculos requerirían, por supuesto, la teoría del procesamiento de señales , la teoría de la transformada de Fourier y similares. Y al tratar con superficies algebraicas como estas superficies curvas de las que hablamos aquí, los cursos de geometría algebraica y formas superiores de álgebra pura resultarán necesarios para hacer cualquier tipo de progreso en la investigación para manejar superficies curvas. Por lo tanto, supongo que la conclusión de lo que estoy diciendo es: los cursos de matemáticas, en particular los asociados con los aspectos geométricos, serán clave en todo esto".
Véase también
Enlaces externos
- Comunicación universitaria en vídeo sobre visión artificial basada en modelos
- Percepción de sólidos tridimensionales por parte de máquinas: el artículo mencionado por Joseph Mundy en el vídeo
- Una biografía Archivado el 28 de septiembre de 2011 en Wayback Machine.
- CV