Judith Rousseau

Judith Rousseau es una estadística bayesiana que estudia las propiedades frecuentistas de los métodos bayesianos. ^{[ 1 ]} Es profesora de estadística en la Universidad Paris-Dauphine . Anteriormente fue profesora en la Universidad de Oxford , miembro del Jesus College de Oxford , ^{[ 2 ]} y profesora en la ENSAE de París . Es miembro del Instituto de Estadística Matemática ^{[ 3 ]} y miembro de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano . ^{[ 4 ]}

Rousseau estudió estadística y economía en la ENSAE ParisTech , comenzando en matemáticas puras pero cambiando de campo después de tomar una clase de estadística "debido a todas las interacciones que tiene con otros campos". ^{[ 1 ]} Completó su doctorado en 1997 en la Universidad Pierre y Marie Curie . Su tesis, Propiedades asintóticas de los estimadores bayesianos , fue dirigida por Christian Robert . ^{[ 2 ] [ 5 ]}

Impartió clases en la Universidad Paris Descartes de 1998 a 2004, en la Universidad Paris-Dauphine a partir de 2004 y (mientras estaba de baja en Paris-Dauphine) en la ENSAE de 2009 a 2014. ^{[ 2 ]} Se convirtió en catedrática de Estadística en Oxford en 2017 ^{[ 6 ]} y luego regresó a Paris-Dauphine en 2023.

En 2015, Rousseau ganó el primer Premio Ethel Newbold de la Sociedad Bernoulli de Estadística Matemática y Probabilidad . El premio reconoce a una persona, independientemente de su género, que sea una científica estadística destacada por un conjunto de trabajos que representen la excelencia en la investigación en estadística matemática. El conjunto de trabajos por los que Rousseau fue reconocida incluye su trabajo sobre variantes de dimensión infinita del teorema de Bernstein-von Mises . ^{[ 1 ]}

En 2019, recibió una beca de investigación avanzada del Consejo Europeo de Investigación (ERC) por su proyecto "Teoría general para Big Bayes".

A partir de 2026, es presidenta electa de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano .