Articulo de referencia

Julia Sharp

Julia Lynn Sharp es una estadística matemática estadounidense del Grupo de Estadística Aplicada y Computacional del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Fort Collins...

Julia Lynn Sharp es una estadística matemática estadounidense del Grupo de Estadística Aplicada y Computacional del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Fort Collins, Colorado , con experiencia en las aplicaciones científicas de problemas estadísticos que involucran datos longitudinales , análisis de incertidumbre , modelos mixtos y diseño de experimentos . [ 1 ]

Educación y carrera

Sharp se especializó en matemáticas en la Universidad de Evansville en Indiana, graduándose en 1998. Fue a la Universidad Estatal de Montana para realizar estudios de posgrado en estadística, obteniendo una maestría en 2001 y completando su doctorado en 2007. [ 1 ] [ 2 ] Durante sus estudios de posgrado también realizó una pasantía en el Laboratorio Nacional del Pacífico Noroeste . [ 2 ] Su disertación, Nuevos métodos estadísticos para analizar datos de proteómica de experimentos de LC-MS/MS de aislamiento por afinidad , fue supervisada por John J. Borkowski Jr. [ 3 ]

Se convirtió en profesora asistente en la Universidad de Clemson en 2007 y fue ascendida a profesora asociada en 2013. En 2016 se trasladó a la Universidad Estatal de Colorado como profesora asociada y directora del Laboratorio Estadístico Graybill; en 2018 se afilió como profesora adjunta de bioestadística e informática en la Escuela de Salud Pública de Colorado y fue ascendida a catedrática en 2022. En 2023 se trasladó a su puesto actual en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología. [ 2 ]

Sharp también es miembro de la Junta de Revisión de Sujetos Humanos de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos desde 2019, [ 2 ] y ha trabajado con la Asociación Estadounidense de Estadística para desarrollar una serie de videos educativos sobre colaboraciones estadísticas en las ciencias. [ 4 ] Ha ocupado numerosos puestos de liderazgo dentro de la Asociación Estadounidense de Estadística, incluyendo la presidencia de su Grupo de Extensión de Justicia, Equidad, Diversidad e Inclusión en 2020. [ 2 ]

Reconocimiento

Sharp recibió en 2021 el Premio a la Mentora Destacada de la Sección de Consultoría Estadística de la Asociación Estadounidense de Estadística. [ 5 ] Fue nombrada Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2022 "por su excelente y constante colaboración que impulsa el desarrollo y la práctica de la estadística; por su excepcional labor de mentoría y enseñanza a estadísticos e investigadores que utilizan métodos estadísticos; y por su servicio sin igual a la ASA y a la profesión". [ 6 ]

Como participante en el proyecto NCCC170, coordinando la investigación en estadística agrícola, [ 7 ] recibió el Premio Presidencial de la Sociedad Americana de Agronomía 2021 , otorgado a "todos los estadísticos de NCCC-170 y de las estaciones experimentales". [ 8 ]

En 2024, Sharp recibió el premio Founders Award de la American Statistical Association . [ 9 ]

Referencias

  1. 1 2 Julia Sharp (Fed) , Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, 17 de enero de 2023 , consultado el 4 de abril de 2024
  2. 1 2 3 4 5 Currículum vitae , consultado el 4 de abril de 2024
  3. Julia Sharp en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. "Los vídeos colaborativos ayudan a formar a la próxima generación de estadísticos aplicados" , AmStat News , Asociación Estadounidense de Estadística, 1 de octubre de 2020 , consultado el 4 de abril de 2024.
  5. "Ganadores de premios anteriores" , Sección de Consultoría Estadística , Asociación Estadounidense de Estadística , consultado el 4 de abril de 2024.
  6. "Miembros de la Asociación Estadounidense de Estadística: Julia L. Sharp", Libro de premios JSM 2022 (PDF) , Asociación Estadounidense de Estadística, pág. 10 , consultado el 4 de abril de 2024. 
  7. "Julia Sharp" , Personas , NCCC170 , consultado el 4 de abril de 2024
  8. "Premios otorgados en agronomía, 2021", Agronomy Journal , 114 (3): 1870–1879 , abril de 2022, Bibcode : 2022AgrJ..114.1870. , doi : 10.1002/agj2.21069
  9. "Premio Fundadores" . Asociación Estadounidense de Estadística.