Julie Shah

Julie Shah ( de soltera Arnold) es la jefa del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del Instituto Tecnológico de Massachusetts y directora del Grupo de Robótica Interactiva del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT .

Shah nació y se crió en Holmdel Township, Nueva Jersey , donde asistió a la High Technology High School en Lincroft, Nueva Jersey , con su futuro esposo Neel Shah . ^{[ 3 ] [ 2 ]} Estudió en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) para obtener su licenciatura en ciencias , maestría y doctorado. ^{[ 4 ]}

Al completar su doctorado, a Shah se le ofreció inmediatamente un puesto de profesora asistente en el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica (AeroAstro) del MIT. Antes de aceptar el puesto, se le animó a pasar un año académico fuera del MIT como investigadora postdoctoral en Boeing Research and Technology en Seattle para desarrollar aplicaciones del mundo real. ^{[ 4 ]} En su primer año como profesora asistente, Shah impartió conjuntamente un curso llamado Sistemas y Software en Tiempo Real y cofundó el Grupo de Robótica Interactiva en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. ^{[ 5 ]} Junto con sus estudiantes de posgrado Matthew Gombolay y Ronald Wilcox, Julie Shah propuso Tercio, un secuenciador de tareas satisfactorio que se basa en analogías de planificación de procesadores, y demostró en problemas de fábrica generados aleatoriamente que lograba tiempos de finalización casi óptimos en escalas previamente intratables para los métodos existentes. ^{[ 6 ]} Junto con su estudiante de posgrado Stefanos Nikolaidis, Shah propuso el entrenamiento cruzado, una técnica de cambio de roles inspirada en el entrenamiento de equipos humanos, y demostró empíricamente que superaba a la retroalimentación de recompensa escalar para el aprendizaje de preferencias humanas. ^{[ 7 ]} En 2014, Shah colaboró ​​con el estudiante de posgrado Been Kim y la profesora asociada de estadística Cynthia Rudin para aumentar el aprendizaje automático no supervisado en computadoras. ^{[ 8 ]} Como resultado de sus esfuerzos, fue reconocida por la lista TR35 de MIT Technology Review como una de las principales innovadoras del mundo menores de 35 años. ^{[ 1 ]}

Durante su estancia en el MIT, Shah continuó su investigación sobre la colaboración humano-robot y la transferencia de resultados a aplicaciones del mundo real. Como resultado, se convirtió en becaria Perrin Moorhead Grayson y Bruns Grayson 2016-17 en el Instituto Radcliffe de Estudios Avanzados de la Universidad de Harvard . ^{[ 9 ]} Al regresar al MIT, Shah obtuvo el Premio a la Trayectoria Académica Temprana 2018 en Robótica y Automatización de la Sociedad de Robótica y Automatización del IEEE . ^{[ 10 ]} En 2019, obtuvo la titularidad de la Escuela de Ingeniería del Instituto Tecnológico de Massachusetts como Profesora de Desarrollo Profesional Boeing en el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica. ^{[ 11 ]} En 2020 fue coautora de What to Expect When You're Expecting Robots con la empresaria Laura Major. ^{[ 12 ]}

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