Kary Myers

Kary Lynn Myers es una estadística estadounidense cuya investigación ha abarcado el análisis de datos científicos y la monitorización de la radiación. Es científica en el Laboratorio Nacional de Los Alamos , donde ha sido subdirectora del grupo de Ciencias Estadísticas. ^{[ 1 ] [ 2 ]} También es conocida por ser la fundadora y organizadora de la Conferencia bienal sobre Análisis de Datos (CoDA), dedicada a la investigación basada en datos dentro del Departamento de Energía de los Estados Unidos . ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

Myers cursó la secundaria en Montana y la abandonó un año antes para comenzar sus estudios en la Universidad Carnegie Mellon (CMU). Sin embargo, un año después, no logró terminar el programa de matemáticas y, tras regresar a Montana, empezó a trabajar en la CMU como asistente administrativa en la Facultad de Ciencias Mellon . Compaginando sus estudios de CMU a tiempo parcial con su trabajo, se licenció en estadística con honores y obtuvo una subespecialización en informática en 1999. ^{[ 4 ] [ 1 ]}

Permaneció en CMU, donde obtuvo una maestría en aprendizaje automático en 2002 y un doctorado en estadística en 2006. ^{[ 1 ]} Su disertación, Developing Models to Reveal Brain Activation in Massive Neuroimaging Datasets , fue supervisada por Bill Eddy . ^{[ 6 ]} Su trabajo de pregrado en estadística incluyó métodos para analizar datos del Sloan Digital Sky Survey , y su trabajo de posgrado fue apoyado por una beca de AT&T Labs Research e incluyó pasantías en sus departamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. ^{[ 7 ]} Se unió a Los Alamos inmediatamente después de completar su doctorado. ^{[ 3 ]}

En 2020, Myers fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística "por su liderazgo creativo, el desarrollo innovador y la aplicación de métodos estadísticos para colaboraciones de alto impacto, la divulgación estadística a la comunidad científica en general y el servicio excepcional a la profesión estadística". ^{[ 8 ]}

• Publicaciones de Kary Myers indexadas por Google Académico