Katherine Yelick

Katherine "Kathy" Anne Yelick , científica informática estadounidense , es vicerrectora de investigación y profesora Robert S. Pepper de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley . ^{[ 1 ]} También es científica docente en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley , donde fue directora asociada del Laboratorio de Ciencias de la Computación de 2010 a 2019. ^{[ 2 ]} En mayo de 2026, la Junta de Regentes de la Universidad de California aprobó a Yelick como la próxima directora del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ; su nombramiento comenzó el 1 de julio de 2026 ^{[ 3 ]} .

Katherine Yelick obtuvo su licenciatura , maestría y doctorado en ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) , donde finalizó su tesis en 1990. Se incorporó al profesorado de la Universidad de California, Berkeley, en 1991, y fue nombrada investigadora científica con nombramiento conjunto en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en 1996. Ha realizado investigaciones en una amplia gama de ciencias de la computación: computación de alto rendimiento , programación de sistemas , algoritmos paralelos y genómica computacional .

Yelick es conocida por su trabajo en lenguajes de programación con espacio de direcciones global particionado , incluyendo la coinvención de los lenguajes Unified Parallel C (UPC) y Titanium. ^{[ 4 ]} Fue coautora del primer libro que explicaba el lenguaje Unified Parallel C y su uso. ^{[ 5 ]} También dirigió el proyecto Sparsity, ^{[ 6 ]} la primera biblioteca de ajuste automático para núcleos de matrices dispersas , y codirigió el desarrollo de la Interfaz de Núcleo Disperso Optimizado (OSKI). ^{[ 7 ]}

Yelick fue el investigador principal del proyecto ExaBiome, que utilizó conceptos y enfoques de lenguajes de espacio de direcciones globales particionados y desarrolló algoritmos e implementaciones escalables de alto rendimiento para el análisis microbiano. ^{[ 8 ]} El proyecto ExaBiome fue uno de varios proyectos de aplicación científica creados como parte del Proyecto de Computación a Escala Exa, que se ejecutó en varios laboratorios nacionales del Departamento de Energía entre 2016 y 2024. ^{[ 9 ]}

Yelick se desempeñó de 2008 a 2012 como directora del Centro Nacional de Computación Científica para la Investigación Energética (NERSC), el centro de computación científica que proporciona instalaciones de computación de alto rendimiento y experiencia asociada a más de 9000 científicos apoyados por la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de los Estados Unidos. ^{[ 10 ]} En 2010, fue nombrada Directora Asociada del Laboratorio de Ciencias de la Computación en Berkeley Lab , supervisando NERSC, la red de investigación de alta velocidad Energy Sciences Network (ESnet) y la División de Investigación en Computación. En este cargo, administró una organización con un presupuesto de investigación de aproximadamente 150 millones de dólares.

En su cargo como directora asociada del laboratorio, Yelick lideró el desarrollo del Plan Estratégico de Ciencias de la Computación de 2019 para el Laboratorio Berkeley. En la introducción a dicho plan, dijo:

La informática ha transformado prácticamente todos los aspectos de la investigación científica —en todas las disciplinas y a todas las escalas— desde el comportamiento de las partículas subatómicas hasta la formación de estructuras en el universo primitivo, desde el ensamblaje del genoma humano hasta la evolución de los sistemas terrestres.

También lideró una importante iniciativa, Aprendizaje Automático (ML) para la Ciencia, en la que los investigadores desarrollaron herramientas avanzadas de aprendizaje automático para acelerar los descubrimientos en una amplia gama de disciplinas científicas. ^{[ 11 ]} En 2021, Yelick pronunció la conferencia inaugural del prestigioso ciclo de conferencias del Instituto Harvard de Ciencias Computacionales Aplicadas, con el título "Aprendizaje Automático en la Ciencia: Aplicaciones, Algoritmos y Arquitecturas". ^{[ 12 ]}

Desde 2021, Yelick se ha desempeñado como vicerrectora de investigación (VCR) en la Universidad de California, Berkeley. ^{[ 13 ]} En este cargo, lidera la política, la planificación y la administración de la investigación, y también dirige las relaciones universidad-industria, el cumplimiento normativo en materia de investigación, las comunicaciones sobre investigación y el desarrollo de la investigación federal. La VCR supervisa más de cincuenta unidades de investigación en el campus, doce museos de investigación y estaciones de campo remotas, así como las oficinas de administración de la investigación. La actividad investigadora de la UC Berkeley atrajo 965 millones de dólares en financiación externa durante el ejercicio fiscal que finalizó el 30 de junio de 2025. ^{[ 14 ]}

Entre 2012 y 2015, Yelick recibió tres premios de la Association for Computing Machinery (ACM).

• 2012: Fue nombrada miembro de la ACM "por [sus] contribuciones a los lenguajes de computación paralela que se han utilizado tanto en la comunidad de investigación como en entornos de producción". ^{[ 15 ]}
• 2013: Recibió el premio ACM-W Athena Lectured en SC13 "por sus contribuciones a los lenguajes de programación paralela que mejoran la productividad de los programadores". ^{[ 16 ]}
• 2015 Recibió el premio ACM Ken Kennedy "por promover la programabilidad de los sistemas HPC, el liderazgo estratégico nacional y la mentoría en el ámbito académico y en laboratorios gubernamentales". ^{[ 17 ]}

En 2017, Yelick fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería ^{[ 18 ]} y de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias ^{[ 19 ]} . El premio de la NAE fue por su innovación en software y su liderazgo en computación de alto rendimiento. La mención de la Academia Estadounidense indicó que su investigación permite el uso de nuevas arquitecturas de alto rendimiento y facilita la programación de aplicaciones con patrones de comunicación irregulares. Al año siguiente, fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia ^{[ 20 ]} .

En la conferencia de supercomputación ACM/IEEE SC19 de 2019, Yelick fue galardonado por HPCwire como su Elección del Editor por su destacado liderazgo en HPC. ^{[ 21 ]}

Yelick forma parte del comité ejecutivo de la División de Ingeniería y Ciencias Físicas de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina (NASEM). ^{[ 22 ]} Esta División proporciona asesoramiento independiente y autorizado al gobierno federal y a la nación sobre importantes cuestiones de política científica y tecnológica en las áreas de seguridad nacional, espacio y aeroespacial, energía, infraestructura, manufactura, materiales, física, astronomía, matemáticas e investigación operativa, tecnología de la información y telecomunicaciones.

De 2021 a 2023, Yelick fue presidente del comité de estudio de NASEM sobre computación post-exaescala para la Administración Nacional de Seguridad Nuclear . ^{[ 23 ]} El Congreso solicitó este estudio en la Ley de Autorización de Defensa Nacional de 2021, encargándole "revisar el futuro de la computación más allá de la computación exaescala para satisfacer las necesidades de seguridad nacional en la Administración Nacional de Seguridad Nuclear".

Yelick está casada con James Demmel , profesor de la Universidad de California, Berkeley , quien también es miembro de la ACM y trabaja en ciencias de la computación y álgebra lineal numérica . ^{[ 24 ]}