Articulo de referencia

Teorema ergódico subaditivo de Kingman

En matemáticas, el teorema ergódico subaditivo de Kingman es uno de varios teoremas ergódicos . Puede verse como una generalización del teorema ergódico de Birkhoff . [1] Intuit...

En matemáticas, el teorema ergódico subaditivo de Kingman es uno de varios teoremas ergódicos . Puede verse como una generalización del teorema ergódico de Birkhoff . [1] Intuitivamente, el teorema ergódico subaditivo es una especie de versión de variable aleatoria del lema de Fekete (de ahí el nombre ergódico). [2] Como resultado, puede reformularse en el lenguaje de la probabilidad, por ejemplo, utilizando una secuencia de variables aleatorias y valores esperados . El teorema lleva el nombre de John Kingman .

Enunciado del teorema

Sea una transformación que preserva la medida en el espacio de probabilidad y sea una secuencia de funciones tales que (relación de subaditividad). Entonces yo {\estilo de visualización T} ( Ohmio , Σ , micras ) {\displaystyle (\Omega,\Sigma,\mu)} { gramo norte } norte norte {\displaystyle \{g_{n}\}_{n\in \mathbb {N}}} yo 1 Estilo de visualización L1 gramo norte + metro ( incógnita ) gramo norte ( incógnita ) + gramo metro ( yo norte incógnita ) {\displaystyle g_{n+m}(x)\leq g_{n}(x)+g_{m}(T^{n}x)}

límite norte gramo norte ( incógnita ) norte =: gramo ( incógnita ) {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {g_{n}(x)}{n}}=:g(x)\geq -\infty }

para -ae x , donde g ( x ) es T -invariante. micras {\estilo de visualización \mu}

En particular, si T es ergódico , entonces g ( x ) es una constante.

Declaración equivalente

Dada una familia de variables aleatorias reales , con , tales que son subaditivas en el sentido de que Entonces existe una variable aleatoria tal que , es invariante con respecto a , y como. incógnita ( metro , norte ) {\textstyle X(m,n)} 0 metro < norte norte {\textstyle 0\leq m<n\in \mathbb {N} } incógnita ( metro + 1 , norte + 1 ) = incógnita ( metro , norte ) yo incógnita ( 0 , norte ) incógnita ( 0 , metro ) + incógnita ( metro , norte ) {\displaystyle {\begin{aligned}&X(m+1,n+1)=X(m,n)\circ T\\&X(0,n)\leq X(0,m)+X(m,n)\end{aligned}}} Y {\textstyle Y} Y [ , + ) {\textstyle Y\in [-\infty,+\infty)} Y {\textstyle Y} yo {\textstyle T} límite norte 1 norte incógnita ( 0 , norte ) = Y {\textstyle \lim _{n}{\frac {1}{n}}X(0,n)=Y}

Son equivalentes por configuración

  • gramo norte = incógnita ( 0 , norte ) {\textstyle g_{n}=X(0,n)} con ; norte 1 {\textstyle n\geq 1}
  • incógnita ( metro , metro + norte ) = gramo norte yo metro {\textstyle X(m,m+n)=g_{n}\circ T^{m}} con . metro 0 {\textstyle m\geq 0}

Prueba

Prueba debida a ( J. Michael Steele , 1989). [3]

Subaditividad por partición

Arreglar algunos . Por subaditividad, para cualquier norte 1 {\textstyle n\geq 1} yo 1 : norte 1 {\textstyle l\en 1:n-1} gramo norte gramo norte yo + gramo yo yo norte yo {\displaystyle g_{n}\leq g_{nl}+g_{l}\circ T^{nl}}

Podemos imaginar esto como comenzar con el conjunto y luego quitarle su cola de longitud. 0 : norte 1 {\textstyle 0:n-1} yo {\textstyle l}

Repitiendo esta construcción hasta que se acabe todo el conjunto, tenemos una correspondencia biunívoca entre los límites superiores de y las particiones de . 0 : norte 1 {\textstyle 0:n-1} gramo norte {\textstyle g_{n}} 1 : norte 1 {\textstyle 1:n-1}

En concreto, sea una partición de , entonces tenemos { a i : ( a i + yo i 1 ) } i {\textstyle \{k_{i}:(k_{i}+l_{i}-1)\}_{i}} 0 : norte 1 {\textstyle 0:n-1} gramo norte i gramo yo i yo a i {\displaystyle g_{n}\leq \sum _{i}g_{l_{i}}\circ T^{k_{i}}}

Construyendogramo

Sea , entonces es -invariante. gramo := información de límite gramo norte / norte {\textstyle g:=\liminf g_{n}/n} yo {\textstyle T}

Por subaditividad, gramo norte + 1 norte + 1 gramo 1 + gramo norte yo norte + 1 {\displaystyle {\frac {g_{n+1}}{n+1}}\leq {\frac {g_{1}+g_{n}\circ T}{n+1}}}

Tomando el límite, tenemos Podemos visualizarlo como una subida de colinas en el gráfico de . Si en realidad provoca una cantidad no trivial de subida de colinas, entonces obtendríamos una contracción espacial y, por lo tanto, no conserva la medida. Por lo tanto, ae norte {\textstyle n\to \infty} gramo gramo yo {\displaystyle g\leq g\circ T} yo {\textstyle T} gramo {\textstyle g} yo {\textstyle T} yo {\textstyle T} gramo = gramo yo {\textstyle g=g\circ T}

Sea entonces y como ambos lados tienen la misma medida, al apretar, son iguales ae. do R {\textstyle c\in \mathbb {R}} { gramo do } { gramo yo do } = yo 1 ( { gramo do } ) {\displaystyle \{g\geq c\}\subconjunto \{g\circ T\geq c\}=T^{-1}(\{g\geq c\})}

Es decir, , ae. gramo ( incógnita ) do gramo ( yo incógnita ) do {\textstyle g(x)\geq c\iff g(Tx)\geq c}

Ahora aplique esto para todos los racionales . do {\textstyle c}

Reduciendo al caso degₙ ≤ 0

Por subaditividad, utilizando la partición de en singletons. Ahora, construya la secuencia que satisface para todos los . 0 : norte 1 {\textstyle 0:n-1} gramo 1 gramo 1 gramo 2 gramo 1 + gramo 1 yo gramo 3 gramo 1 + gramo 1 yo + gramo 1 yo 2 {\displaystyle {\begin{aligned}g_{1}&\leq g_{1}\\g_{2}&\leq g_{1}+g_{1}\circ T\\g_{3}&\leq g_{1}+g_{1}\circ T+g_{1}\circ T^{2}\\&\cdots \end{aligned}}} F 1 = gramo 1 gramo 1 F 2 = gramo 2 ( gramo 1 + gramo 1 yo ) F 3 = gramo 3 ( gramo 1 + gramo 1 yo + gramo 1 yo 2 ) {\displaystyle {\begin{aligned}f_{1}&=g_{1}-g_{1}\\f_{2}&=g_{2}-(g_{1}+g_{1}\circ T)\\f_{3}&=g_{3}-(g_{1}+g_{1}\circ T+g_{1}\circ T^{2})\\&\cdots \end{aligned}}} F norte 0 {\textstyle f_{n}\leq 0} norte {\textstyle n}

Por el caso especial, converge ae a una función -invariante. F norte / norte {\textstyle f_{n}/n} yo {\textstyle T}

Según el teorema ergódico puntual de Birkhoff, la media móvil converge ae a una función invariante. Por lo tanto, su suma también lo hace. 1 norte ( gramo 1 + gramo 1 yo + gramo 1 yo 2 + ) {\displaystyle {\frac {1}{n}}(g_{1}+g_{1}\circ T+g_{1}\circ T^{2}+\cdots )} yo {\textstyle T}

Limitando el truncamiento

Fijemos arbitrariamente y construyamos la función truncada, aún invariante: Con esto, basta con probar un límite superior de ae ya que nos permitiría tomar el límite , luego el límite , dándonos ae o , METRO > 0 {\textstyle \epsilon ,M>0} yo {\textstyle T} gramo " := máximo ( gramo , METRO ) {\displaystyle g':=\max(g,-M)} apoyo de lima gramo norte / norte gramo " + o {\displaystyle \limsup g_{n}/n\leq g'+\epsilon} o = 1 / 1 , 1 / 2 , 1 / 3 , {\estilo de texto \epsilon =1/1,1/2,1/3,\puntos } METRO = 1 , 2 , 3 , {\textstyle M=1,2,3,\puntos}

apoyo de lima gramo norte / norte información de límite gramo norte / norte =: gramo {\displaystyle \limsup g_{n}/n\leq \liminf g_{n}/n=:g} Y al comprimir, tenemos ae convergente a . Defina dos familias de conjuntos, una que se encoge hasta el conjunto vacío y otra que crece hasta el conjunto completo. Para cada "longitud" , defina Dado que , la familia se encoge hasta el conjunto vacío. gramo norte / norte {\textstyle g_{n}/n} gramo {\textstyle g} yo = 1 , 2 , 3 , {\displaystyle L=1,2,3,\puntos} B yo := { incógnita : gramo yo / yo > gramo " + o , yo 1 , 2 , , yo } {\displaystyle B_{L}:=\{x:g_{l}/l>g'+\epsilon ,\para todo l\en 1,2,\puntos ,L\}} A yo := B norte do = { incógnita : gramo yo / yo gramo " + o , yo 1 , 2 , , yo } {\displaystyle A_{L}:=B_{N}^{c}=\{x:g_{l}/l\leq g'+\epsilon ,\existe l\en 1,2,\puntos ,L\}} gramo " información de límite gramo norte / norte {\textstyle g'\geq \liminf g_{n}/n} B {\texto estilo B}


Arreglar . Arreglar . Arreglar . El orden de estos calificadores es de vital importancia, porque los eliminaremos uno por uno en orden inverso. incógnita incógnita {\textstyle x\en X} yo norte {\textstyle L\in \mathbb {N}} norte > norte {\textstyle n>N}

Para demostrar el límite superior de ae, debemos usar la subaditividad, lo que significa que debemos construir una partición del conjunto . Lo hacemos de manera inductiva: 0 : norte 1 {\textstyle 0:n-1}

Tome el más pequeño que no esté ya en una partición. a {\textstyle k}

Si , entonces para algunos . Tome uno de ellos : la elección no importa. T k x A N {\textstyle T^{k}x\in A_{N}} g l ( T k x ) / l g ( x ) + ϵ {\textstyle g_{l}(T^{k}x)/l\leq g'(x)+\epsilon } l 1 , 2 , L {\textstyle l\in 1,2,\dots L} l {\textstyle l}

Si , entonces eliminamos . Llamamos a estas particiones “tipo 1”. De lo contrario, eliminamos . Llamamos a estas particiones “tipo 2”. k + l 1 n 1 {\textstyle k+l-1\leq n-1} { k , , k + l 1 } {\textstyle \{k,\dots ,k+l-1\}} { k } {\textstyle \{k\}}

De lo contrario, cortamos . Llamamos a estas particiones “tipo 3”. { k } {\textstyle \{k\}}

Ahora convierta esta partición en una desigualdad: donde son las cabezas de las particiones y son las longitudes. g n ( x ) i g l i ( T k i x ) {\displaystyle g_{n}(x)\leq \sum _{i}g_{l_{i}}(T^{k_{i}}x)} k i {\textstyle k_{i}} l i {\textstyle l_{i}}

Como todos , podemos eliminar los otros tipos de particiones: Por construcción, cada , por lo tanto Ahora sería tentador continuar con , pero desafortunadamente , por lo que la dirección es exactamente la opuesta. Debemos acotar inferiormente la suma . g n 0 {\textstyle g_{n}\leq 0} g n ( x ) i : type 1 g l i ( T k i x ) {\displaystyle g_{n}(x)\leq \sum _{i:{\text{type 1}}}g_{l_{i}}(T^{k_{i}}x)} g l i ( T k i x ) l i ( g ( x ) + ϵ ) {\textstyle g_{l_{i}}(T^{k_{i}}x)\leq l_{i}(g'(x)+\epsilon )} 1 n g n ( x ) g ( x ) 1 n i : type 1 l i + ϵ {\displaystyle {\frac {1}{n}}g_{n}(x)\leq g'(x){\frac {1}{n}}\sum _{i:{\text{type 1}}}l_{i}+\epsilon } g ( x ) 1 n i : type 1 l i g ( x ) {\textstyle g'(x){\frac {1}{n}}\sum _{i:{\text{type 1}}}l_{i}\leq g'(x)} g 0 {\textstyle g'\leq 0} i : type 1 l i {\textstyle \sum _{i:{\text{type 1}}}l_{i}}

El número de elementos de tipo 3 es igual a Si un número es de tipo 2, entonces debe estar dentro de los últimos elementos de . Por lo tanto, el número de elementos de tipo 2 es como máximo . Juntos, tenemos el límite inferior : k 0 : n 1 1 B L ( T k x ) {\displaystyle \sum _{k\in 0:n-1}1_{B_{L}}(T^{k}x)} k {\textstyle k} L 1 {\textstyle L-1} 0 : n 1 {\textstyle 0:n-1} L 1 {\textstyle L-1} 1 n i : type 1 l i 1 L 1 n 1 n k 0 : n 1 1 B L ( T k x ) {\displaystyle {\frac {1}{n}}\sum _{i:{\text{type 1}}}l_{i}\geq 1-{\frac {L-1}{n}}-{\frac {1}{n}}\sum _{k\in 0:n-1}1_{B_{L}}(T^{k}x)}

Despegando el primer clasificatorio

Quitar el calificador tomando el límite. n > N {\textstyle n>N} n {\textstyle n\to \infty }

Por el teorema ergódico puntual de Birkhoff, existe un límite puntual ae que satisface En el límite, encontramos que para ae , lim n 1 n k 0 : n 1 1 B L ( T k x ) 1 ¯ B L ( x ) {\displaystyle \lim _{n}{\frac {1}{n}}\sum _{k\in 0:n-1}1_{B_{L}}(T^{k}x)\to {\bar {1}}_{B_{L}}(x)}
1 ¯ B L = μ ( B L ) ; 1 ¯ B L ( x ) [ 0 , 1 ] {\displaystyle \int {\bar {1}}_{B_{L}}=\mu (B_{L});\quad {\bar {1}}_{B_{L}}(x)\in [0,1]} x X , L N {\textstyle x\in X,L\in \mathbb {N} } lim sup n g n ( x ) n g ( x ) ( 1 1 ¯ B L ( x ) ) + ϵ {\displaystyle \limsup _{n}{\frac {g_{n}(x)}{n}}\leq g'(x)(1-{\bar {1}}_{B_{L}}(x))+\epsilon }

Despegando el segundo clasificatorio

Quitar el calificador tomando el límite. L N {\textstyle L\in \mathbb {N} } L {\textstyle L\to \infty }

Como tenemos y como , podemos aplicar el mismo argumento utilizado para demostrar la desigualdad de Markov , para obtener para ae . 1 ¯ B L = μ ( B L ) 0 {\displaystyle \int {\bar {1}}_{B_{L}}=\mu (B_{L})\to 0} 1 ¯ B L 1 ¯ B L + 1 {\displaystyle {\bar {1}}_{B_{L}}\geq {\bar {1}}_{B_{L+1}}\geq \cdots } 1 B L 1 B L + 1 {\displaystyle 1_{B_{L}}\geq 1_{B_{L+1}}\geq \cdots }
lim sup n g n ( x ) n g ( x ) + ϵ {\displaystyle \limsup _{n}{\frac {g_{n}(x)}{n}}\leq g'(x)+\epsilon } x X {\textstyle x\in X}


En detalle, el argumento es el siguiente: dado que , y , sabemos que para cualquier , todo lo suficientemente grande satisface en todas partes excepto en un conjunto de tamaño . Por lo tanto, con probabilidad . Ahora tomemos ambos . 1 ¯ B L 1 ¯ B L + 1 0 {\displaystyle {\bar {1}}_{B_{L}}\geq {\bar {1}}_{B_{L+1}}\geq \cdots \geq 0} 1 ¯ B L 0 {\displaystyle \int {\bar {1}}_{B_{L}}\to 0} δ , δ > 0 {\displaystyle \delta ,\delta '>0} L {\displaystyle L} 1 ¯ B L ( x ) < δ {\displaystyle {\bar {1}}_{B_{L}}(x)<\delta } δ {\displaystyle \geq \delta '} lim sup n g n ( x ) n g ( x ) ( 1 δ ) + ϵ {\displaystyle \limsup _{n}{\frac {g_{n}(x)}{n}}\leq g'(x)(1-\delta )+\epsilon } 1 δ {\displaystyle \geq 1-\delta '} δ , δ 0 {\displaystyle \delta ,\delta '\to 0}

Aplicaciones

Tomando como base se recupera el teorema ergódico puntual de Birkhoff. g n ( x ) := j = 0 n 1 f ( T j x ) {\displaystyle g_{n}(x):=\sum _{j=0}^{n-1}f(T^{j}x)}

Tomando todas las funciones constantes, recuperamos el lema subaditivo de Fekete. g n {\displaystyle g_{n}}

El teorema ergódico subaditivo de Kingman se puede utilizar para demostrar afirmaciones sobre los exponentes de Lyapunov . También tiene aplicaciones en percolaciones y en la subsecuencia creciente más larga . [4]

Subsecuencia creciente más larga

Para estudiar la subsecuencia creciente más larga de una permutación aleatoria , la generamos de manera equivalente. Una permutación aleatoria en se genera de manera equivalente muestreando uniformemente puntos en un cuadrado y luego encontramos la subsecuencia creciente más larga de esa. π {\displaystyle \pi } 1 : n {\displaystyle 1:n} n {\displaystyle n}

Ahora, defina el proceso puntual de Poisson con densidad 1 en , y defina las variables aleatorias como la longitud de la subsecuencia creciente más larga en el cuadrado . Defina la transformación que preserva la medida desplazando el plano en , y luego cortando las partes que se han caído de . [ 0 , ) 2 {\displaystyle [0,\infty )^{2}} M k {\displaystyle M_{k}^{*}} [ 0 , k ) 2 {\displaystyle [0,k)^{2}} T {\displaystyle T} ( 1 , 1 ) {\displaystyle (-1,-1)} [ 0 , ) 2 {\displaystyle [0,\infty )^{2}}

El proceso es subaditivo, es decir, . Para ver esto, observe que el lado derecho construye una subsucesión creciente primero en el cuadrado , luego en el cuadrado y finalmente los concatena. Esto produce una subsucesión creciente en , pero no necesariamente la más larga. M k + m M k + M m T k {\displaystyle M_{k+m}^{*}\geq M_{k}^{*}+M_{m}^{*}\circ T^{k}} [ 0 , k ) 2 {\displaystyle [0,k)^{2}} [ k , k + m ) 2 {\displaystyle [k,k+m)^{2}} [ 0 , k + m ) 2 {\displaystyle [0,k+m)^{2}}

Además, es ergódico, por lo que, según el teorema de Kingman, converge a una constante casi con seguridad. Como en el límite hay puntos en el cuadrado, converge a una constante casi con seguridad. T {\displaystyle T} M k / k {\displaystyle M_{k}^{*}/k} n = k 2 {\displaystyle n=k^{2}} L n / n {\displaystyle L_{n}^{*}/{\sqrt {n}}}

Referencias

  1. ^ S. Lalley, notas de clase sobre el teorema ergódico subaditivo de Kingman, http://galton.uchicago.edu/~lalley/Courses/Graz/Kingman.pdf
  2. ^ Chen. "Teoremas ergódicos subaditivos" (PDF) . Universidad de Nueva York.
  3. ^ Steele, J. Michael (1989). "Teorema ergódico subaditivo de Kingman" (PDF) . Annales de l'IHP Probabilités et statistiques . 25 (1): 93–98. ISSN  1778-7017.
  4. ^ Pitman, Lección 12: Teoría ergódica subaditiva, http://www.stat.berkeley.edu/~pitman/s205s03/lecture12.pdf
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