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Articulo de referencia

Desaceleración de la mortalidad en la vejez

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La tabla de mortalidad de Japón para 2020 muestra realmente una disminución en la tasa de aumento de la tasa de mortalidad después de los 90 años, pero este fenómeno solo es perceptible visualmente mediante el uso de una escala logarítmica. [ 1 ]

En gerontología , la desaceleración de la mortalidad en la vejez es la teoría controvertida que sostiene que la tasa de riesgo aumenta a un ritmo decreciente en la vejez en lugar de aumentar exponencialmente como en la ley de Gompertz .

La desaceleración de la mortalidad en la vejez es un fenómeno bien establecido en insectos, [ 2 ] que a menudo pasan gran parte de su vida en una región de tasa de riesgo constante, pero es mucho más controvertido en mamíferos. [ 3 ] Los estudios en roedores han arrojado conclusiones diversas: algunos encuentran períodos cortos de desaceleración de la mortalidad en ratones, mientras que otros no. Los estudios en babuinos no muestran desaceleración de la mortalidad.

Una desaceleración análoga se produce en la tasa de fallos de los productos manufacturados; esta analogía se desarrolla en la teoría de la fiabilidad del envejecimiento y la longevidad . [ 2 ] [ 4 ]

La desaceleración de la mortalidad en la vejez fue propuesta por primera vez como un fenómeno que ocurre en el envejecimiento humano por Gompertz (1825) (quien también introdujo la ley de Gompertz), y observada como un fenómeno que ocurre en humanos por Greenwood e Irwin (1939) , y desde entonces se ha convertido en uno de los pilares de la biodemografía de la longevidad humana (véase la historia ; aquí "vejez" es típicamente "después de los 85 años de edad"). Sin embargo, un artículo reciente, Gavrilov y Gavrilova (2011) , concluye que la desaceleración de la mortalidad es insignificante hasta los 106 años en la población estudiada (más allá de este punto, no se disponía de datos fiables) y que la ley de Gompertz se ajusta bien, siendo las observaciones previas de desaceleración espurias, con diversas causas, incluidos datos erróneos y problemas metodológicos (véase la crítica) .

Según un artículo de 2018, los errores estadísticos son la principal causa de la aparente desaceleración de la mortalidad en humanos. [ 5 ]

fenómenos

En este contexto se utilizan tres términos relacionados:

Desaceleración de la mortalidad en la vejez
La tasa de riesgo aumenta a un ritmo decreciente (en lugar de aumentar de forma logarítmica lineal como en la ley de Gompertz).
La mortalidad se está estabilizando.
Más concretamente, la tasa de riesgo finalmente deja de aumentar (o más bien, tiende asintóticamente hacia un límite) y luego procede a una tasa constante (o más bien, se aproxima a una tasa constante), lo que produce una desintegración (ligeramente sub)exponencial , como en la desintegración radiactiva .
meseta de mortalidad en la vejez
Esto se usa como sinónimo de "estabilización de la mortalidad", o más bien para referirse a la región donde la tasa de riesgo es aproximadamente constante.

Historia

Se ofrece una breve revisión histórica en Gavrilov y Gavrilova (2011 , 2. Mortalidad en edades avanzadas: una revisión histórica (pp. 433–435)) ; se ofrece un estudio detallado en Olshansky (1998) .

La desaceleración de la mortalidad en la vejez fue propuesta por primera vez como un fenómeno que ocurre en el envejecimiento humano, en Gompertz (1825) , quien también introdujo la ley de Gompertz. [ 6 ] Fue observada y cuantificada en Greenwood e Irwin (1939) , y reproducida en muchos estudios posteriores. Greenwood e Irwin escribieron:

"el aumento de la tasa de mortalidad con la edad avanza a un ritmo cada vez más lento, de modo que casi todos, quizás todos, los métodos de graduación del tipo de la fórmula de Gompertz sobreestiman la mortalidad senil" [ 7 ].
"la posibilidad de que con el avance de la edad la tasa de mortalidad se aproxime asintóticamente a un valor finito" [ 7 ]
"los valores límite de q x [probabilidad de muerte a un año] son ​​0,439 para las mujeres y 0,544 para los hombres" [ 8 ]

Tras estos estudios, la desaceleración de la mortalidad en la vejez se convirtió en uno de los pilares de la teoría de la biodemografía de la longevidad humana , y los modelos la han incorporado. Ha sido objeto de críticas en ocasiones, y recientemente ha recibido críticas muy severas; véase más adelante.

Crítica

Los estudios estadísticos sobre la longevidad extrema presentan dificultades debido a diversos factores. En primer lugar, dado que pocas personas alcanzan edades muy avanzadas, se requiere una población muy numerosa para este tipo de estudios, idealmente nacida y residente en condiciones similares (mismo país, mismo año de nacimiento). En países pequeños, una cohorte de un solo año de nacimiento resulta insuficiente para el análisis estadístico, por lo que a menudo se utilizan cohortes de varios años. En segundo lugar, debido a la gran edad de las personas, para obtener registros precisos de quienes viven más de 100 años se necesitan registros de finales del siglo XIX o principios del XX, época en la que la calidad de dichos registros solía ser deficiente; además, existe la tendencia a exagerar la edad, lo que distorsiona los datos. En tercer lugar, la granularidad es un problema: idealmente se utilizaría la fecha exacta de nacimiento y de fallecimiento; el uso exclusivo del año de nacimiento y de fallecimiento introduce una granularidad que genera sesgos (como se explica más adelante).

Gavrilov y Gavrilova (2011) examinaron cohortes de un solo año de nacimiento del Archivo Maestro de Defunciones de los Estados Unidos , utilizando el método de generaciones extintas, y descubrieron que el efecto desaparecía si se eliminaban varios factores distorsionadores. Específicamente, concluyen que la desaceleración de la mortalidad es insignificante hasta los 106 años en la población estudiada (más allá de este punto, no se disponía de datos fiables) y que la ley de Gompertz se ajusta bien, siendo las observaciones previas de desaceleración espurias, con diversas causas que se analizan más adelante.

¿Por qué se observó una desaceleración de la mortalidad?

Dado que en varios estudios se había observado una desaceleración de la mortalidad en humanos, pero que esta desapareció en el análisis cuidadoso (de cohortes de un solo año en los EE. UU.) en Gavrilov y Gavrilova (2011) , es natural preguntarse qué causa esta discrepancia: ¿por qué se observó la desaceleración de la mortalidad?

Gavrilov y Gavrilova (2011) proponen varias causas; cabe destacar que, en cada caso en que se corrige o disminuye dicho factor, el ajuste con la ley de Gompertz mejora.

Calidad de los datos:

  • Exageración de edad
    En ocasiones, las personas mayores tienden a exagerar su edad; esto reduce la mortalidad aparente.

Técnico:

  • Uso de la probabilidad de muerte (en un intervalo de tiempo discreto, generalmente un año), en lugar de la tasa de riesgo ( fuerza de mortalidad ; tasa instantánea).
    Para las personas de edad suficiente, esto parece dividir la tasa de mortalidad entre su edad, porque a medida que las personas envejecen, ese año se convierte en una fracción cada vez menor de su vida.
    Las probabilidades de muerte pueden reconstruirse utilizando la fórmula de Sacher , si es necesario.
  • Uso de estimadores sesgados de la tasa de riesgo teórica
    Dado que la ley de Gompertz es logarítmica lineal, trabajar en una escala semilogarítmica y tomar el cociente de diferencias centrales del logaritmo produce un estimador insesgado y de máxima verosimilitud (suponiendo que los intervalos y el cambio en la tasa de riesgo son pequeños), pero otros métodos, como la "estimación actuarial", producen sesgo (especialmente debido a la concavidad de una función exponencial en una escala lineal).

Metodología:

  • Mezclar varias cohortes de nacimiento con diferentes niveles de mortalidad.
  • Utilizar datos transversales en lugar de datos de cohortes.
  • Suposiciones burdas, como la uniformidad de la mortalidad en un intervalo de tiempo.
    Por ejemplo, si la tasa de riesgo es alta, se deberían esperar muchas más muertes en el primer mes del período que en el último (ya que menos personas sobreviven hasta el final); asumir que las muertes ocurren de manera uniforme a lo largo del período o en la mitad del mismo sobreestima la duración de la vida.

Causas

Se proponen varias causas para la mortalidad en la vejez: [ 2 ]

  • La heterogeneidad poblacional (propuesta por primera vez en Beard (1959) harvtxt error: no target: CITEREFBeard1959 ( help ) ), es, con mucho, la explicación más común de la desaceleración de la mortalidad. Incluso si la tasa de riesgo individual sigue una ley de Gompertz, si la población es heterogénea, la tasa de riesgo poblacional puede mostrar una desaceleración en la vejez.
  • Agotamiento de la redundancia: según la teoría de la fiabilidad del envejecimiento , la redundancia (reservas) de un organismo se agota a edades muy avanzadas, por lo que cualquier golpe aleatorio resulta en la muerte. En explicaciones más detalladas, esto solo se cumple en organismos relativamente simples; en organismos más complejos con diversos subsistemas, la desaceleración es menos frecuente o inexistente.
  • Comportamiento menos arriesgado y un entorno más protegido para las personas mayores. [ 9 ]
  • Diversas explicaciones evolutivas. [ 10 ]

Modelado

La desaceleración de la mortalidad en la vejez puede modelarse mediante modificaciones de la ley de Gompertz, utilizando diversos modelos logísticos .

Pertinencia

Las tasas de mortalidad en la tercera edad son importantes para las pensiones. Por ejemplo, las tasas de mortalidad en la tercera edad (después de los 85 años) son de particular interés para la generación del baby boom , que alcanzará esta edad a partir de 2030, y para los cálculos de financiación de las pensiones.

Las tasas de mortalidad en la vejez son de vital importancia para comprender el envejecimiento , tanto para los organismos en general como para los seres humanos en particular.

Citas

  1. ↑ "Base de datos de mortalidad japonesa: a nivel nacional" . Instituto Nacional de Investigación sobre Población y Seguridad Social . 20 de febrero de 2026. Consultado el 5 de marzo de 2026 .
  2. ^ Gavrilov y Gavrilova 2011 , pág.434. 
  3. ^ Gavrilov y Gavrilova 2011 , págs .
  4. ↑ Economos 1979 .
  5. ↑ Newman, Saul Justin (2018). "Los errores como causa principal de la desaceleración y el estancamiento de la mortalidad en la vejez" . PLOS Biology . 16 (12) e2006776. doi : 10.1371/journal.pbio.2006776 . ISSN 1545-7885 . PMC 6301557. PMID 30571676 .   
  6. ↑ Gavrilov y Gavrilova 2011 , pág. 433.
  7. 1 2 Greenwood & Irwin 1939 , pág. 14.
  8. ↑ Greenwood & Irwin 1939 , pág. 21.
  9. ↑ Greenwood & Irwin 1939 .
  10. ↑ Shahrestani, Parvin; Mueller, Laurence D.; Rose, Michael R. (2009). "¿Se detiene el envejecimiento?" ( PDF) . Current Aging Science . 2 (1): 3– 11. doi : 10.1093/acprof:oso/9780199754229.001.0001 . PMID 20021395. S2CID 19036844. Archivado del original (PDF) el 25 de febrero de 2019.  

Referencias

  • Beard, RE (2009). «Nota sobre algunos modelos matemáticos de mortalidad» . En Wolstenholme, GEW; O'Connor, MO (eds.). La esperanza de vida de los animales, volumen 5: coloquios sobre el envejecimiento . Boston: Little, Brown. pp. 302–311 . ISBN  978-0-470-71494-2.
  • Economos, AC (1979). "Un paradigma no gompertziano para la cinética de mortalidad de animales metazoos y la cinética de fallas de productos manufacturados". AGE . 2 ( 3). Springer: 74– 76. doi : 10.1007/bf02432250 . ISSN 0161-9152 . PMID 486056. S2CID 11362971 .   
  • Gavrilov, Leonid A. ; Gavrilova, Natalia S. (2011). "Medición de la mortalidad en edades avanzadas: un estudio del archivo maestro de defunciones de la Administración del Seguro Social" (PDF) . North American Actuarial Journal . 15 (3): 432– 447. doi : 10.1080/10920277.2011.10597629 . PMC 3269912 . PMID 22308064 .  
  • Gompertz, B. (1825). "Sobre la naturaleza de la función que expresa la ley de la mortalidad humana y sobre un nuevo modo de determinar el valor de las contingencias de la vida" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London . 115 : 513–585 . doi : 10.1098/rstl.1825.0026 . S2CID 145157003 . 
  • Greenwood, M.; Irwin, JO (1939). "La bioestadística de la senilidad". Human Biology . 11 (1). Wayne State University Press: 1– 23. ISSN 0018-7143 . JSTOR 41447403 .  
  • Olshansky, SJ (1998). "Sobre la biodemografía del envejecimiento: un ensayo de revisión". Population and Development Review . 24 (2): 381– 393. doi : 10.2307/2807981 . JSTOR 2807981 .