Mapeo semántico latente

El mapeo semántico latente ( LSM ) es un marco de trabajo basado en datos para modelar relaciones con significado global implícitas en grandes volúmenes de datos (a menudo textuales). Es una generalización del análisis semántico latente . En la recuperación de información, LSA permite recuperar información basándose en el contenido conceptual, en lugar de simplemente hacer coincidir palabras entre consultas y documentos.

El mapeo semántico latente (LSM) se derivó de trabajos previos sobre análisis semántico latente. Este análisis se caracteriza por tres aspectos principales: la asignación de entidades discretas, generalmente palabras y documentos, a vectores continuos; la asignación implica un patrón de correlación global; y la reducción de dimensionalidad es un aspecto importante del proceso de análisis. Estas propiedades genéricas se han identificado como potencialmente útiles en diversos contextos, lo que ha generado un gran interés en el LSM. El objetivo del mapeo semántico latente es crear un marco de trabajo basado en datos para modelar relaciones en grandes volúmenes de información.

Mac OS X v10.5 y versiones posteriores incluyen un marco que implementa el mapeo semántico latente. ^{[ 1 ]}

• análisis semántico latente

• Bellegarda, JR (2005). "Mapeo semántico latente [recuperación de información]". IEEE Signal Processing Magazine . 22 (5): 70– 80. Bibcode : 2005ISPM...22...70B . doi : 10.1109/MSP.2005.1511825 . S2CID 17327041 . 
• J. Bellegarda (2006). "Mapeo semántico latente: Principios y aplicaciones" . ICASSP 2006. Archivado del original el 24 de agosto de 2013. Recuperado el 24 de agosto de 2013 .