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Articulo de referencia

Laura M. Haas

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Laura M. Haas es una científica informática estadounidense reconocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información . Es especialmente conocida por crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluyendo tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y tecnología de mapeo [ 1 ] que permite a personas sin conocimientos de programación especificar cómo deben integrarse los datos.

Dirigió el proyecto Starburst sobre sistemas de bases de datos extensibles, demostrando cómo se podía integrar información diversa en una base de datos relacional. [ 2 ] Su investigación fue la base del procesador de consultas DB2 LUW de IBM. Fue la arquitecta general de Garlic, [ 3 ] un novedoso sistema de federación de datos que proporciona acceso integrado a múltiples fuentes de datos desde un lenguaje no procedimental de alto nivel, e inventó e implementó personalmente técnicas de optimización de consultas que permitieron a Garlic procesar consultas de manera eficiente, aprovechando las capacidades de las fuentes de datos subyacentes. [ 4 ] Haas lideró el desarrollo de IBM InfoSphere Federation Server basado en esta tecnología y fue la líder técnica del equipo de IBM que ayudó a establecer el mercado de integración de información empresarial. También lideró el proyecto Clio, inventando el concepto y los algoritmos básicos para el mapeo de esquemas, e incorporándolos en la primera herramienta para calcular las transformaciones necesarias para llevar automáticamente datos de diversas fuentes a un formato común. [ 5 ] Proporcionó liderazgo intelectual [ 6 ] y llevó a cabo investigaciones en torno a la integración de la información, más recientemente en el contexto de los macrodatos , como directora del Laboratorio de Descubrimiento Acelerado de IBM Research. [ 7 ]

Biografía

Haas se licenció en matemáticas aplicadas e informática por la Universidad de Harvard en 1978. Obtuvo un doctorado en informática por la Universidad de Texas en Austin en 1981. Ese mismo año, comenzó a trabajar como investigadora en el Centro de Investigación IBM Almaden y ha desarrollado toda su carrera en IBM Research (con una estancia de un año como investigadora visitante en la Universidad de Wisconsin entre 1992 y 1993). Ha ocupado numerosos cargos dentro de IBM Research, entre ellos el de IBM Fellow y directora del Laboratorio de Descubrimiento Acelerado de IBM Research. Fue nombrada decana de la Facultad de Ciencias de la Información e Informática de la Universidad de Massachusetts Amherst en agosto de 2017. [ 8 ]

Está casada con Peter J. Haas , también miembro de IBM Research desde hace mucho tiempo, quien se mudó con ella a Amherst. [ 9 ]

Premios

En 2006, Haas fue nombrado miembro de la ACM "por su liderazgo en la investigación y sus contribuciones a los sistemas de bases de datos federadas". [ 10 ]

En 2010, fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería "por sus innovaciones en el diseño e implementación de sistemas para la integración de información". [ 11 ]

En 2010, Haas recibió el premio ABIE de liderazgo técnico en la Grace Hopper Celebration of Women in Computing. [ 12 ]

En 2015, ganó el premio SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award . [ 13 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ tecnología de mapeo
  2. ↑ Haas, LM; Freytag, JC; Lohman, GM; Pirahesh, H. (1989). "Procesamiento de consultas extensible en Starburst" . ACM SIGMOD Record . 18 (2): 377– 388. doi : 10.1145/66926.66962 .
  3. ↑ Haas, LM; Lin, ET; Roth, MA (2002). "Integración de datos mediante federación de bases de datos". IBM Systems Journal . 41 (4): 578– 596. doi : 10.1147/sj.414.0578 .
  4. ↑ Haas, Laura M.; Kossmann, Donald; Wimmers, Edward L.; Yang, Jun (1997). «Optimización de consultas en diversas fuentes de datos» . VLDB '97: Actas de la 23.ª Conferencia Internacional sobre Bases de Datos Muy Grandes . Elsevier Science & Technology Books. págs. 276–285 . ISBN  978-1-55860-470-4.
  5. ↑ Miller, Renée J.; Haas, Laura M.; Hernández, Mauricio A. (2000). "Mapeo de esquemas como descubrimiento de consultas" . VLDB '00: Actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Bases de Datos Muy Grandes . Elsevier Science & Technology Books. págs. 77–88 . ISBN  978-1-55860-715-6.
  6. ↑ Haas, Laura (2007). «La Bella y la Bestia: Teoría y Práctica de la Integración de la Información». Database Theory – ICDT 2007. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 4353. pp. 28–43 . doi : 10.1007/11965893_3 . ISBN   978-3-540-69269-0.
  7. ↑ Haas, Laura; Cefkin, Melissa; Kieliszewski, Cheryl; Plouffe, Wil; Roth, Mary (2014). "The IBM Research Accelerated Discovery Lab". ACM SIGMOD Record . 43 (2): 41– 48. doi : 10.1145/2694413.2694423 . S2CID 1809253 . 
  8. ↑ "Laura M. Haas, investigadora de larga trayectoria en IBM, es nombrada decana de la Facultad de Ciencias de la Información e Informática de la Universidad de Massachusetts Amherst" . Facultad de Ciencias de la Información e Informática Manning . 15 de febrero de 2017. Consultado el 4 de octubre de 2022 .
  9. ↑ Fabry, Jim (1 de julio de 2017). "Perfil de exalumno: Peter Haas" . Ingeniería de Stanford | Ciencias de la Gestión e Ingeniería . Ingeniería de Stanford . Consultado el 4 de octubre de 2022 .
  10. ↑ Asociación para la Maquinaria Informática (01/12/2006). "Laura M. Haas – Ganadora del Premio" . Asociación para la Maquinaria Informática. Archivado del original el 27/05/2015 . Consultado el 26/05/2015 .
  11. ↑ Academia Nacional de Ingeniería (2010). "Sitio web de la NAE – Dra. Laura M. Haas" . Academia Nacional de Ingeniería . Consultado el 26 de mayo de 2015 .
  12. ↑ Instituto Anita Borg (octubre de 2010). "Instituto Anita Borg - Laura Haas" . gracehopper.org. Archivado del original el 27 de mayo de 2015. Consultado el 26 de mayo de 2015 .
  13. ↑ La Dra. Laura Haas recibió el Premio a la Innovación Edgar F. Codd de SIGMOD 2015 , SIGMOD , consultado el 21 de junio de 2015.
  • Perfil de IBM: Laura Haas - no accesible al público
  • Laura Haas - Sociedad de Computación del IEEE