Articulo de referencia

La paradoja de Levinthal

La paradoja de Levinthal es un experimento mental en el campo de la predicción computacional de la estructura de proteínas que aborda el mecanismo mediante el cual los péptidos ...

La paradoja de Levinthal es un experimento mental en el campo de la predicción computacional de la estructura de proteínas que aborda el mecanismo mediante el cual los péptidos alcanzan una configuración nativa estable, dada la gran cantidad de conformaciones de plegamiento . En teoría, una búsqueda exhaustiva, probando todas las conformaciones posibles, tardaría más que la edad del Universo en identificar la configuración de energía mínima (el estado nativo ), incluso para péptidos pequeños. En realidad, el plegamiento de las proteínas ocurre muy rápidamente, incluso para estructuras complejas, lo que sugiere que las estructuras intermedias se dirigen a un estado estable a través de un paisaje energético desigual. [ 1 ]

Historia

En 1969, Cyrus Levinthal observó que, debido a los numerosos grados de libertad de una cadena polipeptídica desplegada , la molécula posee un número astronómico de posibles conformaciones. En uno de sus artículos de 1969 [ 2 ] (a menudo citado erróneamente como el artículo de 1968 [ 3 ] ), estimó este número en 10 300. Por ejemplo, un polipéptido de 100 residuos tendrá 200 ángulos de enlace phi y psi diferentes , dos por cada residuo. Si cada ángulo de torsión puede adoptar una de tres conformaciones estables, la proteína podría adoptar un máximo de 3 200 conformaciones diferentes, sin siquiera considerar las interacciones entre residuos o las conformaciones de las cadenas laterales. Por lo tanto, si una proteína alcanzara su configuración plegada correcta mediante el muestreo secuencial de todas las conformaciones posibles, necesitaría más tiempo que la edad del universo para encontrar su conformación nativa. Esto sigue siendo cierto incluso si las conformaciones se muestrean a velocidades rápidas de nanosegundos o picosegundos . La "paradoja" es que la mayoría de las proteínas pequeñas se pliegan espontáneamente en una escala de tiempo de milisegundos o incluso microsegundos . Los enfoques computacionales para la predicción de la estructura de proteínas han contribuido a comprender mejor esta paradoja . [ 4 ]

Resolución y explicaciones

Levinthal era consciente de que las proteínas se pliegan espontáneamente y en escalas de tiempo cortas. Sugirió que la paradoja puede resolverse si "el plegamiento de las proteínas se acelera y se guía por la rápida formación de interacciones locales que luego determinan el plegamiento posterior del péptido; esto sugiere secuencias locales de aminoácidos que forman interacciones estables y sirven como puntos de nucleación en el proceso de plegamiento". [ 5 ] De hecho, los intermedios del plegamiento de proteínas y los estados de transición parcialmente plegados se detectaron experimentalmente, lo que explica el rápido plegamiento de las proteínas .

Plegamiento de proteínas

Representación hipotética del panorama energético de una proteína en proceso de plegamiento.

El plegamiento de proteínas puede entenderse como un problema de optimización multidimensional dentro de un paisaje energético en forma de embudo . [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] Cualquier configuración particular de aminoácidos tiene una estabilidad correspondiente, y la proteína seguirá espontáneamente su gradiente energético hacia estados de mayor estabilidad. Esta tendencia dirige el proceso de plegamiento y reduce drásticamente el espacio de estructuras factibles que la proteína podría adoptar. La proteína atraviesa este paisaje de estados energéticos hasta su estado nativo, que se encuentra en el fondo del embudo. [ 9 ] [ 10 ] Esto fue demostrado por Christian Anfinsen en sus famosos experimentos con la ribonucleasa A , demostrando que una proteína desplegada puede replegarse a su estructura nativa y funcional, incluso en ausencia de maquinaria celular. [ 11 ] Esto validó la hipótesis termodinámica de Anfinsen, también conocida como el dogma de Anfinsen , que establece que la estructura nativa de una proteína es el estado en el que tiene un mínimo de energía libre.

Durante el proceso de plegamiento, las proteínas pueden quedar atrapadas en estados intermedios, un estado óptimo localmente, pero no globalmente. Este problema se aborda en parte mediante las chaperonas , proteínas que asisten en el proceso de plegamiento y ayudan a que los intermedios desplegados alcancen su estado nativo. [ 12 ]

Sin embargo, el plegamiento de proteínas no comienza simplemente con una cadena peptídica desplegada y completamente sintetizada. En los sistemas celulares, el plegamiento suele comenzar mientras la proteína se produce en el ribosoma . [ 13 ] A medida que se añade cada aminoácido a la cadena, los residuos pueden adoptar estructuras secundarias y terciarias, un proceso conocido como plegamiento cotraduccional. [ 14 ]

Según Edward Trifonov e Igor Berezovsky, las proteínas se pliegan mediante subunidades (módulos) del tamaño de 25 a 30 aminoácidos. [ 15 ]

Predicción computacional de la estructura de proteínas

El problema del plegamiento de proteínas se está abordando cada vez más mediante métodos computacionales. Algunos enfoques computacionales para la predicción de la estructura de proteínas han buscado identificar y simular el mecanismo de plegamiento de proteínas. [ 16 ] El desarrollo de herramientas como AlphaFold aprovecha el aprendizaje automático y las estructuras conocidas de proteínas homólogas para predecir estructuras desconocidas con alta precisión. [ 17 ] [ 18 ] La paradoja de Levinthal fue citada en la primera página de los Antecedentes Científicos del Premio Nobel de Química 2024 (otorgado a David Baker , Demis Hassabis y John M. Jumper por el diseño computacional de proteínas y la predicción de la estructura de proteínas) para demostrar la magnitud del problema dada la astronómica cantidad de permutaciones. [ 19 ]

Véase también

Referencias

  1. Nelson, David L.; Cox, Michael M.; Lehninger, Albert L. (2017). «Los polipéptidos se pliegan rápidamente mediante un proceso por etapas». Principios de bioquímica de Lehninger (7.ª  ed.). Nueva York, NY  : Houndmills, Basingstoke: WH Freeman and Company  ; Macmillan Higher Education. ISBN 978-1-4641-2611-6OCLC 986827885 
  2. Levinthal, Cyrus (1969). "Cómo plegar con gracia" . Espectroscopia Mössbauer en sistemas biológicos: Actas de una reunión celebrada en Allerton House, Monticello, Illinois : 22–24 . Archivado del original el 7 de octubre de 2010.
  3. Levinthal, Cyrus (1968). "¿Existen vías para el plegamiento de proteínas?" (PDF) . Journal de Chimie Physique et de Physico-Chimie Biologique . 65 : 44–45 . Bibcode : 1968JCP....65...44L . doi : 10.1051/jcp/1968650044 . Archivado del original (PDF) el 2 de septiembre de 2009.
  4. Zwanzig R, Szabo A, Bagchi B (1992-01-01). "La paradoja de Levinthal" . Proc Natl Acad Sci USA . 89 (1): 20– 22. Bibcode : 1992PNAS...89...20Z . doi : 10.1073 / pnas.89.1.20 . PMC 48166. PMID 1729690 .  
  5. Rooman, Marianne Rooman; Yves Dehouck; Jean Marc Kwasigroch; Christophe Biot; Dimitri Gilis (2002). "¿Qué tiene de paradójico la paradoja de Levinthal?". Journal of Biomolecular Structure and Dynamics . 20 (3): 327– 329. doi : 10.1080/07391102.2002.10506850 . PMID 12437370 . S2CID 6839744 .  
  6. Dill K; HS Chan (1997). "De Levinthal a vías y embudos". Nat. Struct. Biol . 4 (1): 10– 19. doi : 10.1038/nsb0197-10 . PMID 8989315 . S2CID 11557990 .  
  7. Durup, Jean (1998). "Sobre la "paradoja de Levinthal" y la teoría del plegamiento de proteínas". Journal of Molecular Structure . 424 ( 1– 2): 157– 169. doi : 10.1016/S0166-1280(97)00238-8 .
  8. s˘Ali, Andrej; Shakhnovich, Eugene; Karplus, Martin (1994). "¿Cómo se pliega una proteína?" . Nature . 369 (6477): 248– 251. Bibcode : 1994Natur.369..248S . doi : 10.1038/369248a0 . PMID 7710478 . S2CID 4281915 .  
  9. Onuchic, José Nelson; Luthey-Schulten, Zaida; Wolynes, Peter G. (octubre de 1997). "TEORÍA DEL PLEGAMIENTO DE PROTEÍNAS: La perspectiva del paisaje energético" . Annual Review of Physical Chemistry . 48 (1): 545– 600. Bibcode : 1997ARPC...48..545O . doi : 10.1146/annurev.physchem.48.1.545 . ISSN 0066-426X . PMID 9348663 .  
  10. Wolynes, Peter G. (2015-12-01). "Evolución, paisajes energéticos y las paradojas del plegamiento de proteínas" . Biochimie . 119 : 218–230 . doi : 10.1016 /j.biochi.2014.12.007 . ISSN 0300-9084 . PMC 4472606. PMID 25530262 .   
  11. Anfinsen, Christian B. (1973-07-20). "Principios que rigen el plegamiento de las cadenas proteicas" . Science . 181 (4096): 223– 230. Bibcode : 1973Sci...181..223A . doi : 10.1126/science.181.4096.223 . ISSN 0036-8075 . PMID 4124164 .  
  12. Balchin, David; Hayer-Hartl, Manajit; Hartl, F. Ulrich (2020). "Avances recientes en la comprensión de la catálisis del plegamiento de proteínas por chaperonas moleculares" . FEBS Letters . 594 (17): 2770– 2781. doi : 10.1002/1873-3468.13844 . hdl : 21.11116/0000-0006-A306-B . ISSN 1873-3468 . 
  13. Liutkute, Marija; Samatova, Ekaterina; Rodnina , Marina V. (2020-01-07). "Plegamiento cotraduccional de proteínas en el ribosoma" . Biomolecules . 10 (1): 97. doi : 10.3390/biom10010097 . ISSN 2218-273X . PMC 7023365. PMID 31936054 .   
  14. Samatova, Ekaterina; Komar, Anton A.; Rodnina, Marina V. (2024-02-01). "Cómo el ribosoma da forma al plegamiento cotraduccional de proteínas" . Current Opinion in Structural Biology . 84 102740. doi : 10.1016/j.sbi.2023.102740 . ISSN 0959-440X . PMC 12257957. PMID 38071940 .   
  15. Berezovsky, Igor N.; Trifonov, Edward N. (2002). "Estructura de plegamiento en bucle de las proteínas: Resolución de la paradoja de Levinthal" ( PDF) . Journal of Biomolecular Structure & Dynamics . 20 (1): 5– 6. doi : 10.1080/07391102.2002.10506817 . ISSN 0739-1102 . PMID 12144347. S2CID 33174198. Archivado del original (PDF) el 12 de febrero de 2005.   
  16. Karplus, Martin (1997). "La paradoja de Levinthal: ayer y hoy" . Folding & Design . 2 (4): S69– S75. doi : 10.1016/S1359-0278(97)00067-9 . PMID 9269572 . 
  17. Jumper, John; Evans, Richard; Pritzel, Alexander; Green, Tim; Figurnov, Michael; Ronneberger, Olaf; Tunyasuvunakool, Kathryn; Bates, Russ; Žídek, Augustin; Potapenko, Anna; Bridgland, Alex; Meyer, Clemens; Kohl, Simon AA; Ballard, Andrew J.; Cowie, Andrew (agosto de 2021). "Predicción de estructura proteica de alta precisión con AlphaFold" . Nature . 596 (7873): 583– 589. Bibcode : 2021Natur.596..583J . doi : 10.1038/s41586-021-03819-2 . ISSN 1476-4687 . PMC 8371605 . PMID 34265844 .   
  18. Abramson, Josh; Adler, Jonas; Dunger, Jack; Evans, Richard; Green, Tim; Pritzel, Alexander; Ronneberger, Olaf; Willmore, Lindsay; Ballard, Andrew J.; Bambrick, Joshua; Bodenstein, Sebastian W.; Evans, David A.; Hung, Chia-Chun; O'Neill, Michael; Reiman, David (junio de 2024). "Predicción precisa de la estructura de interacciones biomoleculares con AlphaFold 3" . Nature . 630 (8016): 493–500 . Bibcode : 2024Natur.630..493A . doi : 10.1038/s41586-024-07487-w . ISSN 1476-4687 . PMC 11168924 . PMID 38718835 .   
  19. "Antecedentes científicos del Premio Nobel de Química 2024: diseño computacional de proteínas y predicción de la estructura de las proteínas" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 9 de octubre de 2024.
  • "La paradoja de Levinthal" . Archivado del original el 3 de junio de 2001. Consultado el 6 de septiembre de 2025 .
  • "Wired 9.07: Gene Machine" . Archivado del original el 18 de agosto de 2001. Consultado el 6 de septiembre de 2025 .
  • "La paradoja de Levinthal" . Archivado del original el 11 de octubre de 2004. Consultado el 6 de septiembre de 2025 .