Incidencia (epidemiología)

En epidemiología , la incidencia refleja el número de casos nuevos de una determinada afección médica en una población dentro de un período de tiempo específico.

La proporción de incidencia ( PI ), también conocida como incidencia acumulada , se define como la probabilidad de que un evento particular, como la aparición de una enfermedad particular, haya ocurrido en un período específico: ^{[ 1 ]}

${\displaystyle {\text{Incidencia}}={\frac {\text{número de sujetos que desarrollan la enfermedad durante un período determinado}}{\text{número total de sujetos seguidos durante ese período}}}}$

Por ejemplo, si una población tiene 1.000 personas y 28 desarrollan una enfermedad desde el momento en que se presentó por primera vez hasta dos años después, la incidencia acumulada es de 28 casos por cada 1.000 personas, es decir, el 2,8%.

La tasa de incidencia se puede calcular dividiendo el número de sujetos que desarrollan una enfermedad por el tiempo total de riesgo de todos los pacientes: ^{[ 1 ]}

${\displaystyle {\text{Tasa de incidencia}}={\frac {\text{número de sujetos que desarrollan una enfermedad}}{\text{tiempo total de riesgo para que toda la población contraiga la enfermedad}}}}$

Una de las ventajas importantes de la tasa de incidencia es que no requiere que todos los sujetos estén presentes durante todo el estudio porque solo le interesa el tiempo en riesgo. ^{[ 1 ]}

La incidencia no debe confundirse con la prevalencia , que es la proporción de casos en la población en un momento dado, en lugar de la tasa de aparición de nuevos casos. Así, la incidencia proporciona información sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica cuán extendida está. La prevalencia es la proporción del número total de casos con respecto a la población total y es más una medida de la carga de la enfermedad para la sociedad, sin tener en cuenta el tiempo de riesgo o cuándo los sujetos pudieron haber estado expuestos a un posible factor de riesgo. La prevalencia también puede medirse con respecto a un subgrupo específico de una población. La incidencia suele ser más útil que la prevalencia para comprender la etiología de la enfermedad : por ejemplo, si la tasa de incidencia de una enfermedad en una población aumenta, entonces existe un factor de riesgo que promueve la incidencia.

Por ejemplo, consideremos una enfermedad que tarda mucho en curarse y que estaba muy extendida en 2002, pero que desapareció en 2003. Esta enfermedad tendrá una alta incidencia y una alta prevalencia en 2002, pero en 2003 tendrá una baja incidencia, aunque seguirá teniendo una alta prevalencia (porque tarda mucho en curarse, así que la proporción de individuos afectados se mantiene alta). En cambio, una enfermedad de corta duración puede tener una baja prevalencia y una alta incidencia. Cuando la incidencia es aproximadamente constante durante la duración de la enfermedad, la prevalencia es aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duración media de la enfermedad, por lo que prevalencia = incidencia × duración . La importancia de esta ecuación radica en la relación entre prevalencia e incidencia; por ejemplo, cuando la incidencia aumenta, la prevalencia también debe aumentar. Cabe señalar que esta relación no se cumple para la prevalencia y la incidencia específicas por edad, donde la relación se vuelve más compleja. ^{[ 2 ]}

• Tasa de ataque
• riesgo atribuible
• tasa de relación

• Cálculo de la tasa de incidencia estandarizada. Archivado el 9 de enero de 2015 en Wayback Machine.
• PAMCOMP es un programa de análisis y cálculo de años-persona para el cálculo de tasas de incidencia estandarizadas (TIE).