El análisis predictivo lineal es una forma simple de extrapolación de primer orden : si ha estado cambiando a esta tasa, probablemente continuará cambiando aproximadamente a la misma tasa, al menos a corto plazo. [ 1 ] Esto es equivalente a ajustar una tangente al gráfico y extender la línea. [ 2 ]
Una aplicación de esto se encuentra en la codificación predictiva lineal, que puede utilizarse como método para reducir la cantidad de datos necesarios para codificar aproximadamente una serie. Supongamos que se desea almacenar o transmitir una serie de valores que representan la voz. El valor en cada punto de muestreo podría transmitirse (si son posibles 256 valores, se requieren 8 bits de datos por punto; si se desea una precisión de 65536 niveles, se requieren 16 bits por muestra). Si se sabe que el valor rara vez cambia más de +/- 15 valores entre muestras sucesivas (de -15 a +15 son 31 pasos, incluyendo el cero), entonces podríamos codificar el cambio en 5 bits. Siempre que el cambio sea menor a +/- 15 valores en pasos sucesivos, el valor reproducirá exactamente la secuencia deseada. Cuando la tasa de cambio supera +/- 15, los valores reconstruidos diferirán temporalmente del valor deseado; siempre que los cambios rápidos que superen el límite sean poco frecuentes, puede ser aceptable utilizar la aproximación para lograr una mayor densidad de codificación.
Véase también
Referencias
- ↑ Rabiner, Lawrence R.; Schafer, Ronald W. (2007). Introducción al procesamiento digital del habla . Now Publishers Inc. págs. 75–96 . ISBN 978-1-60198-070-0.
- ↑ Dorf, Richard C. (14 de diciembre de 2018). Manual de ingeniería eléctrica: seis volúmenes . CRC Press. págs. 15-30 . ISBN 978-1-4200-4975-6.
- Interpolación
- Análisis asintótico
- Fragmentos de análisis matemático