LipNet es una red neuronal profunda para el reconocimiento de voz audiovisual (ASVR). Fue creada por los investigadores de la Universidad de Oxford Yannis Assael, Brendan Shillingford, Shimon Whiteson y Nando de Freitas . [ 1 ] Los investigadores afirmaron que podía hacer coincidir los movimientos de la boca con el texto con una precisión del 93 por ciento, [ 2 ] aunque fue criticada por su prueba utilizando un conjunto de datos limitado de palabras y gramática. [ 3 ] Se utilizó en el prototipo de "conductor de asiento trasero" autónomo Co-Pilot de Nvidia . [ 4 ]
Referencias
- ↑ Assael, Yannis M.; Shillingford, Brendan; Whiteson, Shimon; de Freitas, Nando (2016-12-16). "LipNet: Lectura de labios de extremo a extremo a nivel de oración". arXiv : 1611.01599 [ cs.LG ].
- ↑ "Inteligencia artificial que lee los labios 'mejor que los humanos'"" . BBC News . 8 de noviembre de 2016 . Consultado el 25 de mayo de 2026 .
- ↑ Vincent, James (7 de noviembre de 2016). "¿Puede el aprendizaje profundo ayudar a resolver la lectura de labios?" . The Verge .
- ↑ Quach, Katyanna. "Revelado: Cómo la IA 'conductor de asiento trasero' de Nvidia aprendió a leer los labios" . www.theregister.com .
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