Articulo de referencia

LipNet

LipNet es una red neuronal profunda para el reconocimiento de voz audiovisual (ASVR). Fue creada por los investigadores de la Universidad de Oxford Yannis Assael, Brendan Shilli...

LipNet es una red neuronal profunda para el reconocimiento de voz audiovisual (ASVR). Fue creada por los investigadores de la Universidad de Oxford Yannis Assael, Brendan Shillingford, Shimon Whiteson y Nando de Freitas . [ 1 ] Los investigadores afirmaron que podía hacer coincidir los movimientos de la boca con el texto con una precisión del 93 por ciento, [ 2 ] aunque fue criticada por su prueba utilizando un conjunto de datos limitado de palabras y gramática. [ 3 ] Se utilizó en el prototipo de "conductor de asiento trasero" autónomo Co-Pilot de Nvidia . [ 4 ]

Referencias

  1. Assael, Yannis M.; Shillingford, Brendan; Whiteson, Shimon; de Freitas, Nando (2016-12-16). "LipNet: Lectura de labios de extremo a extremo a nivel de oración". arXiv : 1611.01599 [ cs.LG ].
  2. "Inteligencia artificial que lee los labios 'mejor que los humanos'"" . BBC News . 8 de noviembre de 2016 . Consultado el 25 de mayo de 2026 .
  3. Vincent, James (7 de noviembre de 2016). "¿Puede el aprendizaje profundo ayudar a resolver la lectura de labios?" . The Verge .
  4. Quach, Katyanna. "Revelado: Cómo la IA 'conductor de asiento trasero' de Nvidia aprendió a leer los labios" . www.theregister.com .