Articulo de referencia

La regla de los cinco de Lipinski

La regla de los cinco de Lipinski , también conocida como regla de los cinco de Pfizer o simplemente regla de los cinco ( RO5 ), es una regla práctica para evaluar la similitud ...

La regla de los cinco de Lipinski , también conocida como regla de los cinco de Pfizer o simplemente regla de los cinco ( RO5 ), es una regla práctica para evaluar la similitud con un fármaco o determinar si un compuesto químico con cierta actividad farmacológica o biológica posee propiedades químicas y físicas que probablemente lo conviertan en un fármaco activo por vía oral en humanos. La regla fue formulada por Christopher A. Lipinski en 1997, basándose en la observación de que la mayoría de los fármacos administrados por vía oral son moléculas relativamente pequeñas y moderadamente lipofílicas . [ 1 ] [ 2 ]

La regla describe las propiedades moleculares importantes para la farmacocinética de un fármaco en el cuerpo humano, incluyendo su absorción , distribución , metabolismo y excreción (" ADME "). Sin embargo, la regla no predice si un compuesto es farmacológicamente activo.

Es importante tener en cuenta esta regla durante el descubrimiento de fármacos, cuando se optimiza paso a paso una estructura principal farmacológicamente activa para aumentar la actividad y la selectividad del compuesto, así como para asegurar que se mantengan las propiedades fisicoquímicas propias de un fármaco, tal como lo describe la regla de Lipinski. [ 3 ] Los fármacos candidatos que cumplen con la RO5 tienden a tener menores tasas de abandono durante los ensayos clínicos y, por lo tanto, tienen una mayor probabilidad de llegar al mercado. [ 2 ] [ 4 ]

El omeprazol es un fármaco popular que cumple con la regla de los cinco de Lipinski.

Algunos autores han criticado la regla de los cinco por la suposición implícita de que la difusión pasiva es el único mecanismo importante para la entrada de fármacos en las células, ignorando el papel de los transportadores. Por ejemplo, O'Hagan y coautores escribieron lo siguiente: [ 5 ]

Esta famosa "regla del 5" ha tenido una gran influencia en este sentido, pero solo alrededor del 50 % de las nuevas entidades químicas administradas por vía oral la cumplen realmente.

Los estudios también han demostrado que algunos productos naturales rompen las reglas químicas utilizadas en los filtros de Lipinski, como los macrólidos y los péptidos. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Componentes de la regla

La regla de Lipinski establece que, en general, un medicamento activo por vía oral no tiene más de una violación de los siguientes criterios: [ 9 ]

Cabe destacar que todos los números son múltiplos de cinco, de ahí el nombre de la regla. Al igual que ocurre con muchas otras reglas prácticas , como las reglas de Baldwin para el cierre de anillos, existen numerosas excepciones.

Variantes

En un intento por mejorar las predicciones de similitud con fármacos , las reglas han generado muchas extensiones, por ejemplo el filtro de Ghose: [ 10 ]

  • Coeficiente de partición log P en el rango de −0,4 a +5,6
  • Refractividad molar de 40 a 130
  • Peso molecular de 180 a 480
  • Número de átomos de 20 a 70 (incluye donadores de enlaces de hidrógeno [por ejemplo, OH y NH] y aceptores de enlaces de hidrógeno [por ejemplo, N y Os])

La regla de Veber cuestiona aún más un límite de peso molecular de 500. Se ha descubierto que el área de superficie polar y el número de enlaces rotatorios discriminan mejor entre los compuestos que son activos por vía oral y los que no lo son para un gran conjunto de datos de compuestos. [ 11 ] En particular, los compuestos que cumplen solo los dos criterios de:

  • 10 o menos enlaces rotables y
  • Superficie polar no mayor de 140 Ų

Se prevé que tengan una buena biodisponibilidad oral. [ 11 ]

Como el plomo

Durante el descubrimiento de fármacos, la lipofilicidad y el peso molecular suelen incrementarse para mejorar la afinidad y la selectividad del candidato a fármaco. Por lo tanto, a menudo resulta difícil mantener la similitud con un fármaco (es decir, el cumplimiento de la regla de los cinco) durante la optimización de los compuestos iniciales y los candidatos a fármacos. En consecuencia, se ha propuesto que los miembros de las bibliotecas de cribado a partir de las cuales se descubren los compuestos iniciales se inclinen hacia un menor peso molecular y lipofilicidad, de modo que a los químicos farmacéuticos les resulte más fácil obtener candidatos a fármacos optimizados que también sean similares a un fármaco. Por lo tanto, la regla de los cinco se ha extendido a la regla de los tres (RO3) para definir compuestos similares a los candidatos a fármacos . [ 12 ]

Un compuesto que cumple con la regla de tres se define como aquel que tiene:

Véase también

Referencias

  1. ^ Lipinski CA, Lombardo F, Dominy BW, Feeney PJ (enero de 1997). "Enfoques experimentales y computacionales para estimar la solubilidad y la permeabilidad en entornos de descubrimiento y desarrollo de fármacos". Advanced Drug Delivery Reviews . 46 ( 1–3 ): 3–26 . doi : 10.1016/S0169-409X(00)00129-0 . PMID  11259830 .
  2. ^ a b Lipinski CA (diciembre de 2004). "Compuestos líderes y similares a fármacos: la revolución de la regla de los cinco". Drug Discovery Today: Technologies . 1 (4): 337– 341. doi : 10.1016/j.ddtec.2004.11.007 . PMID 24981612 . 
  3. ^ Oprea TI, Davis AM, Teague SJ, Leeson PD (2001). "¿Existe alguna diferencia entre compuestos de referencia y fármacos? Una perspectiva histórica". Journal of Chemical Information and Computer Sciences . 41 (5): 1308– 1315. doi : 10.1021/ci010366a . PMID 11604031 . 
  4. ^ Leeson PD, Springthorpe B (noviembre de 2007). "La influencia de los conceptos similares a fármacos en la toma de decisiones en química medicinal". Nature Reviews. Drug Discovery . 6 (11): 881– 890. doi : 10.1038/nrd2445 . PMID 17971784. S2CID 205476574 .  
  5. ^ O Hagan S, Swainston N, Handl J, Kell DB (2015). "Una 'regla de 0,5' para la similitud con metabolitos de fármacos farmacéuticos aprobados" . Metabolómica . 11 ( 2): 323– 339. doi : 10.1007/s11306-014-0733-z . PMC 4342520. PMID 25750602 .  
  6. ^ Doak BC, Over B, Giordanetto F, Kihlberg J (septiembre de 2014). "Espacio de fármacos orales más allá de la regla de 5: perspectivas de fármacos y candidatos clínicos" . Química y Biología . 21 (9): 1115– 1142. doi : 10.1016/j.chembiol.2014.08.013 . PMID 25237858 . 
  7. ^ de Oliveira EC, Santana K, Josino L, Lima E, Lima AH, de Souza de Sales Júnior C (abril de 2021). "Predicción de péptidos penetrantes celulares mediante algoritmos de aprendizaje automático y navegación en su espacio químico" . Scientific Reports . 11 (1) 7628. Bibcode : 2021NatSR..11.7628D . doi : 10.1038/s41598-021-87134- w . PMC 8027643. PMID 33828175 .  
  8. ^ Doak BC, Kihlberg J (febrero de 2017). "Descubrimiento de fármacos más allá de la regla de 5: oportunidades y desafíos" . Expert Opinion on Drug Discovery . 12 (2): 115– 119. doi : 10.1080/17460441.2017.1264385 . PMID 27883294 . 
  9. ^ Lipinski CA, Lombardo F, Dominy BW, Feeney PJ (marzo de 2001). "Enfoques experimentales y computacionales para estimar la solubilidad y la permeabilidad en entornos de descubrimiento y desarrollo de fármacos". Advanced Drug Delivery Reviews . 46 ( 1–3 ): 3–26 . doi : 10.1016/S0169-409X(00)00129-0 . PMID 11259830 . 
  10. ^ Ghose AK, Viswanadhan VN, Wendoloski JJ (enero de 1999). "Un enfoque basado en el conocimiento para el diseño de bibliotecas de química combinatoria o medicinal para el descubrimiento de fármacos. 1. Caracterización cualitativa y cuantitativa de bases de datos de fármacos conocidos". Journal of Combinatorial Chemistry . 1 (1): 55– 68. doi : 10.1021/cc9800071 . PMID 10746014 . 
  11. ^ a b Veber DF, Johnson SR, Cheng HY, Smith BR, Ward KW, Kopple KD (junio de 2002). "Propiedades moleculares que influyen en la biodisponibilidad oral de fármacos candidatos". Journal of Medicinal Chemistry . 45 (12): 2615– 2623. CiteSeerX 10.1.1.606.5270 . doi : 10.1021/jm020017n . PMID 12036371 .  
  12. ^ Congreve M, Carr R, Murray C, Jhoti H (octubre de 2003). "¿Una 'regla de tres' para el descubrimiento de compuestos líderes basados ​​en fragmentos?". Drug Discovery Today . 8 (19): 876– 877. doi : 10.1016/S1359-6446(03)02831-9 . PMID 14554012 . 
  • Cálculos online gratuitos de donadores/aceptores de enlaces de hidrógeno, masa y logP utilizando los plugins Marvin y Calculator de ChemAxon (requiere Java).
  • Cálculo de similitud con fármacos : requiere Java
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