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Esquema del aprendizaje automático

El siguiente esquema se proporciona como descripción general y guía temática del aprendizaje automático: El aprendizaje automático ( ML ) es un subcampo de la inteligencia artif...

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El siguiente esquema se proporciona como descripción general y guía temática del aprendizaje automático:

El aprendizaje automático ( ML ) es un subcampo de la inteligencia artificial dentro de la informática que evolucionó a partir del estudio del reconocimiento de patrones y la teoría del aprendizaje computacional . [1] En 1959, Arthur Samuel definió el aprendizaje automático como un "campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente". [2] El ML implica el estudio y la construcción de algoritmos que pueden aprender y hacer predicciones sobre los datos . [3] Estos algoritmos operan construyendo un modelo a partir de un conjunto de entrenamiento de observaciones de ejemplo para hacer predicciones o decisiones basadas en datos expresadas como resultados, en lugar de seguir instrucciones de programa estrictamente estáticas.

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Véase también

Otro

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Referencias

  1. ^ http://www.britannica.com/EBchecked/topic/1116194/machine-learning   Esta fuente terciaria reutiliza información de otras fuentes pero no las nombra.
  2. ^ Phil Simon (18 de marzo de 2013). Demasiado grande para ignorarlo: el caso empresarial del Big Data. Wiley. pág. 89. ISBN 978-1-118-63817-0.
  3. ^ Ron Kohavi; Foster Provost (1998). "Glosario de términos". Aprendizaje automático . 30 : 271–274. doi : 10.1023/A:1007411609915 .
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