La biología de sistemas depende en gran medida de la construcción de modelos matemáticos para ayudar a comprender y hacer predicciones de los procesos biológicos. Desde la llegada de las primeras computadoras digitales, se ha desarrollado software especializado para ayudar a construir modelos. [1] [2] [3] [4] La siguiente lista muestra las aplicaciones de software compatibles actualmente disponibles para los investigadores.
La gran mayoría de los programas de modelado de biología de sistemas modernos son compatibles con SBML , que es el estándar de facto para intercambiar modelos de procesos celulares biológicos. Algunas herramientas también son compatibles con CellML , un estándar utilizado para representar procesos fisiológicos. La ventaja de utilizar formatos estándar es que, aunque una aplicación de software en particular pueda llegar a no ser compatible e incluso volverse inutilizable, los modelos desarrollados por esa aplicación se pueden transferir fácilmente a equivalentes más modernos. Esto permite que la investigación científica sea reproducible mucho después de la publicación original del trabajo.
Para obtener más información sobre una herramienta en particular, haga clic en el nombre de la herramienta. Esto lo dirigirá a una publicación revisada por pares o, en algunos casos excepcionales, a una página de Wikipedia dedicada a ella.
Aplicaciones de software de código abierto con apoyo activo
información general
Cuando una entrada en la columna SBML indica "Sí, pero solo para reacciones", significa que la herramienta solo admite el componente de reacción de SBML . Por ejemplo, no se admiten reglas, eventos, etc.
Herramientas especializadas
En la siguiente tabla se enumeran las herramientas especializadas que no se pueden agrupar con las herramientas de modelado.
Tablas de características
Paradigmas de modelado admitidos
Características específicas de la ecuación diferencial
Compatibilidad con formatos de archivo y tipo de interfaz
Funciones avanzadas (cuando corresponda)
Otras características
Simuladores basados en partículas
Los simuladores basados en partículas tratan cada molécula de interés como una partícula individual en un espacio continuo, simulando la difusión molecular, las interacciones molécula-membrana y las reacciones químicas. [47]
Comparación de simuladores basados en partículas
La siguiente lista compara las características de varios simuladores basados en partículas. Esta tabla es una versión editada de una versión que se publicó originalmente en la Enciclopedia de Neurociencia Computacional. [48] Códigos de límites del sistema: R = reflexión, A = absorción, T = transmisión, P = periódico e I = interacción. * El algoritmo es exacto, pero el software produjo resultados incorrectos en el momento de la compilación de la tabla original. † Estos tiempos de ejecución de referencia no son comparables con otros debido a los diferentes niveles de detalle.
Software de calibración de modelos
La calibración de modelos es una actividad clave en el desarrollo de modelos de biología de sistemas. Esta tabla destaca algunas de las herramientas de calibración de modelos disponibles actualmente para los modeladores de biología de sistemas. La primera tabla enumera las herramientas que son compatibles con SBML.
PEtab [60] es un estándar comunitario para especificar ejecuciones de calibración de modelos.
Aplicaciones de software de código abierto heredadas
A continuación se enumeran algunos de los primeros programas para modelar sistemas bioquímicos que se desarrollaron antes de 1980. Se enumeran por interés histórico.
La siguiente lista muestra algunas de las aplicaciones de modelado de software que se desarrollaron en las décadas de 1980 y 1990. Se enumeran por interés histórico.
Referencias
- ^ Chance, Britton; Garfinkel, David; Higgins, Joseph; Hess, Benno; Chance, EM (agosto de 1960). "Mecanismos de control metabólico". Revista de química biológica . 235 (8): 2426–2439. doi : 10.1016/S0021-9258(18)64638-1 .
- ^ Chance, Britton; Higgins, Joseph; Garfinkel, David (1962). Representaciones analógicas y digitales de procesos bioquímicos por computadora . Federación de Sociedades Estadounidenses de Biología Experimental..: Actas de la Federación, Vol 12. Núm. 1-2. pág. 75.
- ^ Burns, Jim (1 de marzo de 1973). Análisis de control metabólico . Tesis (Tesis). doi :10.5281/zenodo.7240738.
- ^ Garfinkel, David (agosto de 1968). "Un lenguaje independiente de la máquina para la simulación de sistemas químicos y bioquímicos complejos". Computers and Biomedical Research . 2 (1): 31–44. doi :10.1016/0010-4809(68)90006-2. PMID 5743538.
- ^ Watanabe, Leandro; Nguyen, Tramy; Zhang, Michael; Zundel, Zach; Zhang, Zhen; Madsen, Curtis; Roehner, Nicholas; Myers, Chris (19 de julio de 2019). "iBioSim3: una herramienta para el diseño de circuitos genéticos basados en modelos". ACS Synthetic Biology . 8 (7): 1560–1563. doi :10.1021/acssynbio.8b00078. PMID 29944839. S2CID 49429947.
- ^ Martínez-García, Esteban; Goñi-Moreno, Ángel; Bartley, Bryan; McLaughlin, James; Sánchez-Sampedro, Lucas; Pascual del Pozo, Héctor; Prieto Hernández, Clara; Marletta, Ada Serena; De Lucrecia, Davide; Sánchez-Fernández, Guzmán; Fraile, Sofía; de Lorenzo, Víctor (8 de enero de 2020). "SEVA 3.0: una actualización de la arquitectura vectorial estándar europea para permitir la portabilidad de construcciones genéticas entre diversos huéspedes bacterianos". Investigación de ácidos nucleicos . 48 (D1): D1164-D1170. doi : 10.1093/nar/gkz1024. PMC 7018797 . PMID 31740968.
- ^ Swat, Maciej H.; Tomás, Gilberto L.; Belmonte, Julio M.; Shirinifard, Abbas; Hmeljak, Dimitrij; Glazier, James A. (2012). "Modelado multiescala de tejidos mediante CompuCell3D". Métodos computacionales en biología celular . vol. 110, págs. 325–366. doi :10.1016/B978-0-12-388403-9.00013-8. ISBN 9780123884039. PMC 3612985 . PMID 22482955.
- ^ Bergmann, Frank T.; Hoops, Stefan; Klahn, Brian; Kummer, Ursula; Mendes, Pedro; Pahle, Jürgen; Sahle, Sven (noviembre de 2017). "COPASI y sus aplicaciones en biotecnología". Revista de biotecnología . 261 : 215–220. doi :10.1016/j.jbiotec.2017.06.1200. PMC 5623632 . PMID 28655634.
- ^ Yeoh, Jing Wui; Ng, Kai Boon Ivan; Teh, Ai Ying; Zhang, JingYun; Chee, Wai Kit David; Poh, Chueh Loo (19 de julio de 2019). "Un sistema automatizado de selección de biomodelos (BMSS) para diseños de circuitos genéticos". ACS Synthetic Biology . 8 (7): 1484–1497. doi :10.1021/acssynbio.8b00523. PMID 31035759. S2CID 140321282.
- ^ Nedelec, Francois; Foethke, Dietrich (2007). "Dinámica colectiva de Langevin de fibras citoesqueléticas flexibles". New Journal of Physics . 9 (11): 427. arXiv : 0903.5178 . Bibcode :2007NJPh....9..427N. doi :10.1088/1367-2630/9/11/427. S2CID 16924457.
- ^ Somogyi, Endre T.; Bouteiller, Jean-Marie; Glazier, James A.; König, Matthias; Medley, J. Kyle; Swat, Maciej H.; Sauro, Herbert M. (15 de octubre de 2015). "libRoadRunner: una biblioteca de simulación y análisis SBML de alto rendimiento: Tabla 1". Bioinformática . 31 (20): 3315–3321. doi :10.1093/bioinformatics/btv363. PMC 4607739 . PMID 26085503.
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (23 de febrero de 2018). "PhysiCell: un simulador celular basado en física de código abierto para sistemas multicelulares 3-D". PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829 . PMID 29474446.
- ^ Haiman, Zachary B.; Zielinski, Daniel C.; Koike, Yuko; Yurkovich, James T.; Palsson, Bernhard O. (28 de enero de 2021). "MASSpy: construcción, simulación y visualización de modelos biológicos dinámicos en Python utilizando cinética de acción de masas". PLOS Computational Biology . 17 (1): e1008208. Bibcode :2021PLSCB..17E8208H. doi : 10.1371/journal.pcbi.1008208 . PMC 7872247 . PMID 33507922.
- ^ Foster, Charles J; Wang, Lin; Dinh, Hoang V; Suthers, Patrick F; Maranas, Costas D (febrero de 2021). "Construcción de modelos cinéticos para ingeniería metabólica". Current Opinion in Biotechnology . 67 : 35–41. doi :10.1016/j.copbio.2020.11.010. PMID 33360621. S2CID 229690954.
- ^ Ebrahim, Ali; Lerman, Joshua A; Palsson, Bernhard O; Hyduke, Daniel R (diciembre de 2013). "COBRApy: reconstrucción y análisis basados en restricciones para Python". BMC Systems Biology . 7 (1): 74. doi : 10.1186/1752-0509-7-74 . PMC 3751080 . PMID 23927696.
- ^ Stiles, Joel R.; Van Helden, Dirk; Bartol, Thomas M.; Salpeter, Edwin E.; Salpeter, Miriam M (1996). "Tiempos de ascenso de corriente de placa terminal en miniatura <100 µs a partir de registros duales mejorados pueden modelarse con difusión pasiva de acetilcolina desde una vesícula sináptica". Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 93 (12): 5747–5752. doi : 10.1073/pnas.93.12.5747 . PMC 39132. PMID 8650164 .
- ^ Stiles, Joel R.; Bartol, Thomas M. (2001). "Métodos de Monte Carlo para simular la microfisiología sináptica realista utilizando MCell". Neurociencia computacional: modelado realista para experimentalistas : 87–127.
- ^ Kerr, R; Bartol, TM; Kaminsky, B; Dittrich, M; Chang, JCJ; Baden, S; Sejnowski, TJ; Stiles, JR (2008). "Métodos rápidos de simulación de Monte Carlo para sistemas biológicos de reacción-difusión en solución y en superficies". SIAM J. Sci. Comput . 30 (6): 3126–3149. Bibcode :2008SJSC...30.3126K. doi :10.1137/070692017. PMC 2819163 . PMID 20151023.
- ^ Letort, Gaelle; Montagud, Arnau; Stoll, Gautier; Heiland, Randy; Barillot, Emmanuel; Macklin, Paul; Zinovyev, Andrei; Calzone, Laurence (1 de abril de 2019). "PhysiBoSS: un marco de modelado basado en agentes multiescala que integra la dimensión física y la señalización celular". Bioinformática . 35 (7): 1188–1196. doi :10.1093/bioinformatics/bty766. PMC 6449758 . PMID 30169736.
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (23 de febrero de 2018). "PhysiCell: un simulador celular basado en física de código abierto para sistemas multicelulares 3-D". PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829 . PMID 29474446.
- ^ Olivier, BG; Rohwer, JM; Hofmeyr, J.-HS (15 de febrero de 2005). "Modelado de sistemas celulares con PySCeS". Bioinformática . 21 (4): 560–561. doi : 10.1093/bioinformatics/bti046 . PMID 15454409.
- ^ Mendoza-Cózatl, David G.; Moreno-Sánchez, Rafael (febrero de 2006). "Control de la síntesis de glutatión y fitoquelatina bajo estrés por cadmio. Modelado de vías para plantas". Journal of Theoretical Biology . 238 (4): 919–936. Bibcode :2006JThBi.238..919M. doi :10.1016/j.jtbi.2005.07.003. PMID 16125728.
- ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (23 de febrero de 2018). "PhysiCell: un simulador celular basado en física de código abierto para sistemas multicelulares 3-D". PLOS Computational Biology . 14 (2): e1005991. Bibcode :2018PLSCB..14E5991G. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005991 . PMC 5841829 . PMID 29474446.
- ^ Stefan, Melanie I.; Bartol, Thomas M.; Sejnowski, Terrence J.; Kennedy, Mary B. (25 de septiembre de 2014). "Modelado multiestado de biomoléculas". PLOS Computational Biology . 10 (9): e1003844. Bibcode :2014PLSCB..10E3844S. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003844 . PMC 4201162 . PMID 25254957.
- ^ Schöneberg, J.; Ullrich, A.; Noé, F. (2014). "Herramientas de simulación para dinámicas de reacción-difusión basadas en partículas en el espacio continuo". BMC Biophys . 7 : 11. doi : 10.1186/s13628-014-0011-5 . PMC 4347613 . PMID 25737778.
- ^ Panchiwala, H; Shah, S; Planatscher, H; Zakharchuk, M; König, M; Dräger, A (23 de septiembre de 2021). "La biblioteca central de simulación de biología de sistemas". Bioinformática . 38 (3): 864–865. doi :10.1093/bioinformatics/btab669. PMC 8756180 . PMID 34554191.
- ^ Tangherloni, Andrea; Nobile, Marco S.; Cazzaniga, Paolo; Capitoli, Julia; Spolaor, Simone; Rundo, Leonardo; Mauri, Giancarlo; Besozzi, Daniela (9 de septiembre de 2021). "FiCoS: un simulador determinista de grano fino y grueso impulsado por GPU para redes bioquímicas". PLOS Biología Computacional . 17 (9): e1009410. Código Bib : 2021PLSCB..17E9410T. doi : 10.1371/journal.pcbi.1009410 . PMC 8476010 . PMID 34499658.
- ^ Hucka, M.; Finney, A.; Sauro, HM; Bolouri, H.; Doyle, J.; Kitano, H. (diciembre de 2001). "El banco de trabajo de biología de sistemas Erato: posibilitando la interacción y el intercambio entre herramientas de software para la biología computacional". Biocomputing 2002 : 450–461. doi :10.1142/9789812799623_0042. hdl : 2299/11944 . ISBN 978-981-02-4777-5. Número de identificación personal 11928498.
- ^ Kawasaki, Regiane; Baraúna, Rafael A.; Silva, Arturo; Carepo, Marta SP; Oliveira, Rui; Marqués, Rodolfo; Ramos, Rommel TJ; Schneider, María PC (2016). "Reconstrucción de la vía biosintética de ácidos grasos de Exiguobacterium antarcticum B7 basada en datos genómicos y bibliográficos". Investigación BioMed Internacional . 2016 : 1–9. doi : 10.1155/2016/7863706 . PMC 4993939 . PMID 27595107.
- ^ Andrews, Steven S.; Bray, Dennis (2004). "Simulación estocástica de reacciones químicas con resolución espacial y detalle de moléculas individuales". Biología física . 1 (3–4): 137–151. Bibcode :2004PhBio...1..137A. doi :10.1088/1478-3967/1/3/001. PMID 16204833. S2CID 16394428.
- ^ Andrews, Steven S.; Addy, Nathan J.; Brent, Roger; Arkin, Adam P. (2010). "Simulaciones detalladas de biología celular con Smoldyn 2.1". PLOS Comput. Biol . 6 (3): e1000705. Bibcode :2010PLSCB...6E0705A. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000705 . PMC 2837389 . PMID 20300644.
- ^ Andrews, Steven S. (2017). "Smoldyn: simulación basada en partículas con modelado basado en reglas, interacción molecular mejorada y una interfaz de biblioteca". Bioinformática . 33 (5): 710–717. doi : 10.1093/bioinformatics/btw700 . PMID 28365760.
- ^ Singh, Dilawar; Andrews, Steven S. (2022). "Interfaces de Python para el simulador Smoldyn". Bioinformática . 38 (1): 291–293. doi :10.1093/bioinformatics/btab530. PMID 34293100.
- ^ Arjunan, SNV; Takahashi, K. (2017). Simulaciones de partículas multialgoritmo con Spatiocyte . Métodos en biología molecular. Vol. 1611. págs. 219–236.
- ^ Arjunan, SNV; Miyauchi, A.; Iwamoto, K.; Takahashi, K. (2020). "pSpatiocyte: un simulador de alto rendimiento para sistemas de reacción-difusión intracelular". BMC Bioinformatics . 21 (1): 33. doi : 10.1186/s12859-019-3338-8 . PMC 6990473 . PMID 31996129.
- ^ Michalski, PJ; Loew, LM (2016). "SpringSaLaD: una plataforma de simulación bioquímica espacial basada en partículas con volumen excluido". Biophys. J . 110 (3): 523–529. Bibcode :2016BpJ...110..523M. doi :10.1016/j.bpj.2015.12.026. PMC 4744174 . PMID 26840718.
- ^ Hepburn, Iain; Chen, Weiliang; Wils, Stefan; De Schutter, Erik (mayo de 2012). "STEPS: simulación eficiente de modelos estocásticos de reacción-difusión en morfologías realistas". BMC Systems Biology . 7 (1): 36. doi : 10.1186/1752-0509-6-36 . PMC 3472240 . PMID 22574658. S2CID 9165862.
- ^ Chen, Weiliang; De Schutter, Erik (febrero de 2017). "Parallel STEPS: simulación de reacción-difusión espacial estocástica a gran escala con computadoras de alto rendimiento". Frontiers in Neuroinformatics . 11 (1): 13. doi : 10.3389/fninf.2017.00013 . PMC 5301017 . PMID 28239346.
- ^ Hepburn, Iain; Chen, Weiliang; De Schutter, Erik (agosto de 2016). "División precisa del operador de reacción-difusión en mallas tetraédricas para simulaciones moleculares estocásticas paralelas". The Journal of Chemical Physics . 145 (5): 054118. arXiv : 1512.03126 . Bibcode :2016JChPh.145e4118H. doi :10.1063/1.4960034. PMID 27497550. S2CID 17356298.
- ^ Chen, Weiliang; Carel, Tristán; Awilé, Omar; Cantarutti, Nicola; Castiglioni, Giacomo; Cattabiani, Alessandro; Del Mármol, Balduino; Hepburn, Iain; Rey, James G.; Kotsalos, Christos; Kumbhar, Pramod; Lallouette, Jules; Melchor, Samuel; Schürmann, Félix; De Schutter, Erik (octubre de 2022). "PASOS 4.0: Simulaciones moleculares de neuronas rápidas y con memoria eficiente a nanoescala". Fronteras en Neuroinformática . 16 : 883742. doi : 10.3389/fninf.2022.883742 . ISSN 1662-5196. PMC 9645802 . PMID 36387588.
- ^ Choi, Kiri; Medley, J. Kyle; König, Matthias; Stocking, Kaylene; Smith, Lucian; Gu, Stanley; Sauro, Herbert M. (septiembre de 2018). "Tellurium: Un entorno de modelado extensible basado en Python para sistemas y biología sintética". Biosystems . 171 : 74–79. doi :10.1016/j.biosystems.2018.07.006. PMC 6108935 . PMID 30053414.
- ^ Pease, Nicholas A.; Nguyen, Phuc HB; Woodworth, Marcus A.; Ng, Kenneth KH; Irwin, Blythe; Vaughan, Joshua C.; Kueh, Hao Yuan (marzo de 2021). "Control ajustable e independiente de la división del tiempo de activación de genes mediante un interruptor polycomb". Cell Reports . 34 (12): 108888. doi :10.1016/j.celrep.2021.108888. PMC 8024876 . PMID 33761349.
- ^ Drawert, B.; Engblom, S.; Hellander, A (2012). "URDME: Un marco modular para la simulación estocástica de procesos de reacción-transporte en geometrías complejas". BMC Systems Biology . 6 : 76. doi : 10.1186/1752-0509-6-76 . PMC 3439286 . PMID 22727185.
- ^ Schaff, J.; Fink, CC; Slepchenko, B.; Carson, JH; Loew, LM (septiembre de 1997). "Un marco computacional general para modelar la estructura y función celular". Biophysical Journal . 73 (3): 1135–1146. Bibcode :1997BpJ....73.1135S. doi :10.1016/S0006-3495(97)78146-3. PMC 1181013 . PMID 9284281. S2CID 39818739.
- ^ Cowan, Ann E.; Moraru, Ion I.; Schaff, James C.; Slepchenko, Boris M.; Loew, Leslie M. (2012). "Modelado espacial de redes de señalización celular". Métodos computacionales en biología celular . Vol. 110. págs. 195–221. doi :10.1016/B978-0-12-388403-9.00008-4. ISBN 9780123884039. PMC 3519356 . PMID 22482950.
- ^ Christensen, Carl D; Hofmeyr, Jan-Hendrik S; Rohwer, Johann M (1 de enero de 2018). "PySCeSToolbox: una colección de herramientas de análisis de vías metabólicas". Bioinformática . 34 (1): 124–125. doi : 10.1093/bioinformatics/btx567 . PMID 28968872.
- ^ Schöneberg, J; Ullrich, A; Noé, F (2014). "Herramientas de simulación para dinámicas de reacción-difusión basadas en partículas en el espacio continuo". BMC Biophys . 7 (1): 11. doi : 10.1186/s13628-014-0011-5 . PMC 4347613 . PMID 25737778.
- ^ Andrews, Steven S. (2018). "Simuladores estocásticos basados en partículas". Enciclopedia de neurociencia computacional . Vol. 10. págs. 978-1. doi :10.1007/978-1-4614-7320-6_191-2. ISBN 978-1-4614-7320-6.
- ^ Stiles, JR; Bartol, TM (2001). "Capítulo 4, Métodos de Monte Carlo para simular la microfisiología sináptica realista utilizando MCell". En: Neurociencia computacional, modelado realista para experimentalistas, De Schutter, E (ed.). Boca Raton: CRC Press: 87–127.
{{cite journal}}: Requiere citar revista|journal=( ayuda ) - ^ Stefan, MI; Bartol, TM; Sejnowski, TJ; Kennedy, MB (2014). "Modelado multiestado de biomoléculas". PLOS Comput Biol . 10 (9): e1003844. Bibcode :2014PLSCB..10E3844S. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003844 . PMC 4201162 . PMID 25254957.
- ^ Stiles, JR; Van Helden, D; Bartol, TM; Salpeter, EE; Salpeter, MM (1996). "Tiempos de aumento de corriente de placa terminal en miniatura menores de 100 microsegundos a partir de registros duales mejorados pueden modelarse con difusión pasiva de acetilcolina desde una vesícula sináptica". Actas de la Academia Nacional de Ciencias, EE. UU . . 93 (12): 5747–5752. Bibcode :1996PNAS...93.5747S. doi : 10.1073/pnas.93.12.5747 . PMC 39132 . PMID 8650164.
- ^ Andrews, SS (2017). "Smoldyn: simulación basada en partículas con modelado basado en reglas, interacción molecular mejorada y una interfaz de biblioteca". Bioinformática . 33 (5): 710–717. doi : 10.1093/bioinformatics/btw700 . PMID 28365760.
- ^ Andrews, SS; Addy, NJ; Brent, R; Arkin, AP (2010). "Simulaciones detalladas de biología celular con Smoldyn 2.1". PLOS Comput Biol . 6 (3): e1000705. Bibcode :2010PLSCB...6E0705A. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000705 . PMC 2837389 . PMID 20300644. S2CID 2945597.
- ^ Sokolowski, TR; ten Wolde, PR (2017). "Simulación espacial-estocástica de sistemas de reacción-difusión". arXiv : 1705.08669 [q-bio.MN].
- ^ Takahashi, K; Tănase-Nicola, S; Ten Wolde, PR (2010). "Las correlaciones espacio-temporales pueden cambiar drásticamente la respuesta de una vía MAPK". Proc Natl Acad Sci . 107 (6): 2473–2478. arXiv : 0907.0514 . Bibcode :2010PNAS..107.2473T. doi : 10.1073/pnas.0906885107 . PMC 2811204 . PMID 20133748.
- ^ Tomita, M; Hashimoto, K; Takahashi, K; Shimizu, TS; et al. (1999). "E-cell: entorno de software para simulación de células completas". Bioinformática . 15 (1): 72–84. doi : 10.1093/bioinformatics/15.1.72 . PMID 10068694.
- ^ Michalski, PJ; Loew, LM (2016). "SpringSaLaD: una plataforma de simulación bioquímica espacial basada en partículas con volumen excluido". Biophys J . 110 (3): 523–529. Bibcode :2016BpJ...110..523M. doi :10.1016/j.bpj.2015.12.026. PMC 4744174 . PMID 26840718.
- ^ Schöneberg, J; Noé, F (2013). "ReaDDy: un software para dinámicas de reacción-difusión basadas en partículas en entornos celulares abarrotados". PLOS ONE . 8 (9): e74261. Bibcode :2013PLoSO...874261S. doi : 10.1371/journal.pone.0074261 . PMC 3770580 . PMID 24040218.
- ^ Schälte, Yannik; Fröhlich, Fabian; Jost, Paul J.; Vanhoefer, Jakob; Pathirana, Dilan; Stapor, Paul; Lakrisenko, Polina; Wang, Dantong; Raimúndez, Elba; Merkt, Simon; Schmiester, Leonard; Städter, Philipp; Grein, Stephan; Dudkin, Erika; Doresic, Domagoj (2023). "pyPESTO: Una herramienta modular y escalable para la estimación de parámetros para modelos dinámicos". arXiv : 2305.01821 [q-bio.QM].
- ^ Schmiester, Leonard; Schälte, Yannik; Bergmann, Frank T.; Camba, Tacio; Dudkin, Erika; Egert, Janine; Fröhlich, Fabián; Fuhrmann, Lara; Hauber, Adrián L.; Kemmer, Svenja; Lakrisenko, Polina; Loos, Carolina; Merkt, Simón; Müller, Wolfgang; Pathirana, Dilan; Raimundez, Elba; Refisch, Lucas; Rosenblatt, Marcos; Stapor, Paul L.; Städter, Philipp; Wang, Dantong; Wieland, Franz-Georg; Banga, Julio R.; Timmer, Jens; Villaverde, Alejandro F.; Sahle, Sven; Kreutz, Clemens; Hasenauer, enero; Weindl, Daniel (26 de enero de 2021). "PEtab: especificación interoperable de problemas de estimación de parámetros en biología de sistemas". PLOS Computational Biology . 17 (1): e1008646. arXiv : 2004.01154 . Código Bibliográfico :2021PLSCB..17E8646S. doi : 10.1371/journal.pcbi.1008646 . PMC 7864467 . PMID 33497393.
- ^ Basado en la fecha de publicación más antigua
- ^ Garfinkel, David (agosto de 1968). "Un lenguaje independiente de la máquina para la simulación de sistemas químicos y bioquímicos complejos". Computers and Biomedical Research . 2 (1): 31–44. doi :10.1016/0010-4809(68)90006-2. PMID 5743538.
- ^ Burns, Jim (1 de marzo de 1973). Análisis de control metabólico (Tesis). doi :10.5281/zenodo.7240738.
- ^ Park, DJM; Wright, BE (marzo de 1973). "Metasim, un simulador metabólico de propósito general para estudiar las transformaciones celulares". Programas informáticos en biomedicina . 3 (1): 10–26. doi :10.1016/0010-468X(73)90010-X. PMID 4735157.
- ^ Basado en la fecha de publicación más antigua
- ^ Garny, A.; Kohl, P.; Noble, D. (1 de diciembre de 2003). "Recurso abierto celular (cor): un entorno público basado en cellml para modelar la función biológica". Revista internacional de bifurcación y caos . 13 (12): 3579–3590. Bibcode :2003IJBC...13.3579G. doi :10.1142/S021812740300882X. ISSN 0218-1274.
- ^ Goryanin, I.; Hodgman, TC; Selkov, E. (1 de septiembre de 1999). "Simulación matemática y análisis del metabolismo y la regulación celular". Bioinformática . 15 (9): 749–758. doi : 10.1093/bioinformatics/15.9.749 . PMID 10498775.
- ^ Tomita, M; Hashimoto, K; Takahashi, K; Shimizu, T.; Matsuzaki, Y; Miyoshi, F; Saito, K; Tanida, S; Yugi, K; Venter, J.; Hutchison, C. (1 de enero de 1999). "E-CELL: entorno de software para simulación de células completas". Bioinformática . 15 (1): 72–84. doi : 10.1093/bioinformatics/15.1.72 . PMID 10068694.
- ^ Mendes, Pedro (1993). "GEPASI: un paquete de software para modelar la dinámica, los estados estacionarios y el control de sistemas bioquímicos y otros". Bioinformática . 9 (5): 563–571. doi :10.1093/bioinformatics/9.5.563. PMID 8293329.
- ^ Sauro, Herbert (2000). JARNAC: un sistema para el análisis metabólico interactivo . Animación del mapa celular: Actas de la 9.ª reunión internacional sobre biotermocinética. pp. 221–228.
- ^ Butterworth, Erik; Jardine, Bartholomew E.; Raymond, Gary M.; Neal, Maxwell L.; Bassingthwaighte, James B. (30 de diciembre de 2013). "JSim, un sistema de modelado de código abierto para el análisis de datos". F1000Research . 2 : 288. doi : 10.12688/f1000research.2-288.v1 . PMC 3901508 . PMID 24555116.
- ^ Hofmeyr, JHS; Merwe, KJ van der (1986). "METAMOD: software para modelado de estado estable y análisis de control de vías metabólicas en el microordenador BBC". Bioinformática . 2 (4): 243–249. doi :10.1093/bioinformatics/2.4.243. PMID 3450367.
- ^ Cornish-Bowden, Athel; Hofmeyr, Jan-Hendrik S. (1991). "MetaModel: un programa para modelar y controlar el análisis de vías metabólicas en IBM PC y compatibles". Bioinformática . 7 (1): 89–93. doi :10.1093/bioinformatics/7.1.89. PMID 2004280.
- ^ Ehlde, Magnus; Zacchi, Guido (1995). "MIST: un simulador metabólico fácil de usar". Bioinformática . 11 (2): 201–207. doi :10.1093/bioinformatics/11.2.201. PMID 7620994.
- ^ Sauro, Herbert M.; Fell, David A. (1991). "SCAMP: Un simulador metabólico y un programa de análisis de control". Modelado matemático y computacional . 15 (12): 15–28. doi : 10.1016/0895-7177(91)90038-9 .