
En matemáticas , un flujo formaliza la idea del movimiento de partículas en un fluido. Los flujos son omnipresentes en la ciencia, incluyendo la ingeniería y la física . La noción de flujo es fundamental para el estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias . De manera informal, un flujo puede considerarse como un movimiento continuo de puntos a lo largo del tiempo. De manera más formal, un flujo es una acción de grupo de los números reales sobre un conjunto .
La idea de un flujo vectorial , es decir, el flujo determinado por un campo vectorial , aparece en las áreas de topología diferencial , geometría riemanniana y grupos de Lie . Ejemplos específicos de flujos vectoriales incluyen el flujo geodésico , el flujo hamiltoniano , el flujo de Ricci , el flujo de curvatura media y los flujos de Anosov . Los flujos también pueden definirse para sistemas de variables aleatorias y procesos estocásticos , y aparecen en el estudio de sistemas dinámicos ergódicos . El más célebre de ellos es quizás el flujo de Bernoulli .
Definición formal
Un flujo en un conjunto X es una acción de grupo del grupo aditivo de números reales en X. Más explícitamente, un flujo es una aplicación [ 1 ].
de tal manera que, para todo x ∈ X y todos los números reales s y t ,
Es habitual escribir φ t ( x ) en lugar de φ ( x , t ) , de modo que las ecuaciones anteriores se puedan expresar como(la función identidad ) y(ley de grupo). Entonces, para todos el mapeoes una biyección con inversaEsto se deduce de la definición anterior, y el parámetro real t puede tomarse como una potencia funcional generalizada , como en la iteración de funciones . [ 2 ]
Los flujos suelen requerirse para ser compatibles con las estructuras proporcionadas en el conjunto X. En particular, si X está equipado con una topología , entonces generalmente se requiere que φ sea continuo . Si X está equipado con una estructura diferenciable , entonces generalmente se requiere que φ sea diferenciable . En estos casos, el flujo forma un grupo uniparamétrico de homeomorfismos y difeomorfismos, respectivamente. [ 3 ] [ 4 ]
En ciertas situaciones también se podría considerarflujos locales s, que se definen solo en algún subconjunto
llamado eldominio de flujo deφ. Este suele ser el caso con losflujos de campos vectoriales, cuando estos campos vectoriales no son completos. En tales casos, las propiedades de acción de grupo pueden describirse mediante la noción degrupoidesopseudogrupos.
Notaciones alternativas
Es muy común en muchos campos, incluyendo la ingeniería , la física y el estudio de ecuaciones diferenciales , usar una notación que hace implícito el flujo [ 5 ] . Así, x ( t ) se escribe para y se podría decir que la variable x depende del tiempo t y de la condición inicial x = x 0 . A continuación se muestran algunos ejemplos.
En el caso de un flujo de un campo vectorial V en una variedad diferenciable X , el flujo se suele denotar de tal manera que su generador se hace explícito. Por ejemplo,
Órbitas
Dado x en X , el conjuntoSe denomina órbita de x bajo φ . De manera informal, puede considerarse como la trayectoria de una partícula que inicialmente se encontraba en x . Si el flujo es generado por un campo vectorial , entonces sus órbitas son las imágenes de sus curvas integrales .
Ejemplos
Ecuación algebraica
DejemosSea una trayectoria dependiente del tiempo que sea una función biyectiva. Entonces, un flujo puede definirse mediante
Sistemas autónomos de ecuaciones diferenciales ordinarias
DejemosSea un campo vectorial (independiente del tiempo) yla solución del problema de valor inicial
Entonceses el flujo del campo vectorial F. Es un flujo local bien definido siempre que el campo vectorial es Lipschitz-continua . Entonces :\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} \to \mathbb {R} ^{n}} también es Lipschitz-continuo dondequiera que se defina. En general, puede ser difícil demostrar que el flujoφestá definido globalmente, pero un criterio simple es que el campo vectorial F tengasoporte compacto.
Ecuaciones diferenciales ordinarias dependientes del tiempo
En el caso de campos vectoriales dependientes del tiempo , uno denotadondees la solución de
Entonceses el flujo dependiente del tiempo de F. No es un "flujo" según la definición anterior, pero puede verse fácilmente como tal reorganizando sus argumentos. Es decir, la aplicación
- ;\qquad \varphi (({\boldsymbol {x}}_{0},t_{0}),t)=(\varphi ^{t,t_{0}}({\boldsymbol {x}}_{0}),t+t_{0})}
En efecto, satisface la ley de grupo para la última variable:
Mediante el siguiente truco, se pueden considerar los flujos dependientes del tiempo de campos vectoriales como casos especiales de los independientes del tiempo. Definir
Entonces y ( t ) es la solución del problema de valor inicial "independiente del tiempo".
si y solo si x ( t ) es la solución del problema de valor inicial dependiente del tiempo original. Además, entonces la aplicación φ es exactamente el flujo del campo vectorial "independiente del tiempo" G .
Flujos de campos vectoriales en variedades
Los flujos de campos vectoriales independientes y dependientes del tiempo se definen en variedades diferenciables exactamente igual que se definen en el espacio euclidiano .y su comportamiento local es el mismo. Sin embargo, la estructura topológica global de una variedad diferenciable se manifiesta claramente en el tipo de campos vectoriales globales que puede soportar, y los flujos de campos vectoriales en variedades diferenciables constituyen una herramienta importante en la topología diferencial. La mayor parte de los estudios en sistemas dinámicos se realizan en variedades diferenciables, que en las aplicaciones se consideran "espacios de parámetros".
Formalmente: DejemosSea una variedad diferenciable .denota el espacio tangente de un puntoDejarsea el fibrado tangente completo ; es decir,Dejar sea un campo vectorial dependiente del tiempo en; es decir, f es una aplicación suave tal que para caday, uno tienees decir, el mapaasigna cada punto a un elemento de su propio espacio tangente. Para un intervalo adecuadoque contiene 0, el flujo de f es una funciónque satisface
Soluciones de la ecuación del calor
Sea Ω un subdominio (acotado o no) de (con n un entero). Denotemos por Γ su frontera (se supone suave). Consideremos la siguiente ecuación de calor en Ω × (0, T ) , para T > 0 ,
con la siguiente condición de valor inicial u (0) = u 0 en Ω .
La ecuación u = 0 en Γ × (0, T ) corresponde a la condición de contorno de Dirichlet homogénea. El marco matemático para este problema puede ser el enfoque de semigrupo. Para usar esta herramienta, introducimos el operador no acotado Δ D definido enpor su dominio
(ver los espacios de Sobolev clásicos con y
es el cierre de las funciones infinitamente diferenciables con soporte compacto en Ω para elnorma).
Para cualquier, tenemos
Con este operador, la ecuación del calor se convierte en:y u (0) = u 0 . Por lo tanto, el flujo correspondiente a esta ecuación es (ver notaciones anteriores)
donde exp( t Δ D ) es el semigrupo (analítico) generado por Δ D .
Soluciones de la ecuación de onda
De nuevo, sea Ω un subdominio (acotado o no) de ( donde n es un número entero). Denotamos por Γ su frontera (que se supone suave). Consideremos la siguiente ecuación de onda en(para T > 0 ),
con la siguiente condición inicial u (0) = u 1,0 en Ω y
Utilizando el mismo enfoque de semigrupo que en el caso de la ecuación del calor anterior, escribimos la ecuación de onda como una ecuación diferencial parcial de primer orden en el tiempo introduciendo el siguiente operador no acotado:
con dominioen(el operador Δ D se define en el ejemplo anterior).
Introducimos los vectores columna
(dóndey) y
Con estas nociones, la ecuación de onda se convierte eny U (0) = U 0 .
Por lo tanto, el flujo correspondiente a esta ecuación es
dóndees el semigrupo (unitario) generado por
flujo de Bernoulli
Los sistemas dinámicos ergódicos , es decir, los sistemas que exhiben aleatoriedad, también exhiben flujos. El más célebre de ellos es quizás el flujo de Bernoulli . El teorema de isomorfismo de Ornstein establece que, para cualquier entropía H dada , existe un flujo φ ( x , t ) , llamado flujo de Bernoulli, tal que el flujo en el tiempo t = 1 , es decir φ ( x , 1) , es un desplazamiento de Bernoulli .
Además, este flujo es único, salvo una constante de escalado del tiempo. Es decir, si ψ ( x , t ) es otro flujo con la misma entropía, entonces ψ ( x , t ) = φ ( x , t ) para alguna constante c . La noción de unicidad e isomorfismo aquí es la del isomorfismo de sistemas dinámicos . Muchos sistemas dinámicos, incluidos los billares de Sinai y los flujos de Anosov, son isomorfos a los desplazamientos de Bernoulli.
Véase también
Bibliografía
- ↑ Irwin, Sistemas dinámicos suaves, 1.1
- ↑ Cabe señalar que la definición básica de flujos requiere únicamente continuidad, es decir, una estructura homeomorfística, concretamente fractales, como los movimientos brownianos, que son continuos pero nunca diferenciables, también entran dentro de este ámbito.
- ↑ Introducción a los sistemas dinámicos MICHAEL BRIN Universidad de Maryland GARRETT STUCK Universidad de Maryland, 1.10
- ↑ La definición más común de flujos implica diferenciabilidad, o incluso suavidad, como un campo de velocidades en un fluido.
- ↑ Datseris, George; Parlitz, Ulrich (2022). Dinámica no lineal: una introducción concisa intercalada con código . Cham: Springer. pág. 5. ISBN 978-3-030-91031-0.
- DV Anosov (2001) [1994], "Flujo continuo" , Enciclopedia de Matemáticas , EMS Press
- DV Anosov (2001) [1994], "Flujo medible" , Enciclopedia de Matemáticas , EMS Press
- DV Anosov (2001) [1994], "Flujo especial" , Enciclopedia de Matemáticas , EMS Press
- Este artículo incorpora material de Flow en PlanetMath , que está bajo la licencia Creative Commons Atribución/Compartir Igual .
- Sistemas dinámicos
- Acciones de grupo