Búsqueda elástica

Elasticsearch es un motor de búsqueda de código fuente disponible desarrollado por Elastic . Está basado en Apache Lucene y proporciona un motor de búsqueda de texto completo distribuido y multiusuario con una interfaz web HTTP y documentos JSON sin esquema . Hay clientes oficiales disponibles en Java , C# , PHP , Python , Ruby y otros lenguajes. Según la clasificación de DB-Engines , Elasticsearch es el motor de búsqueda empresarial más popular. ^{[ 2 ]}

Elasticsearch es distribuido y utiliza documentos JSON almacenados en índices divididos en fragmentos , cada uno de los cuales puede tener réplicas distribuidas entre los nodos del clúster. Admite búsqueda de texto completo , búsqueda facetada , búsqueda en tiempo real y multitenencia . El software se desarrolla junto con Logstash, Kibana y Beats como parte de Elastic Stack (anteriormente ELK Stack).

Shay Banon creó el precursor de Elasticsearch, llamado Compass, en 2004. ^{[ 3 ]} Al desarrollar una tercera versión de Compass, concluyó que era necesario reescribir completamente el código para construir una solución de búsqueda distribuida y escalable que utilizara JSON sobre HTTP como interfaz común. ^{[ 3 ]} Lanzó la primera versión de Elasticsearch en febrero de 2010. ^{[ 4 ]}

Elastic NV se fundó en 2012 para ofrecer servicios y productos comerciales relacionados con Elasticsearch y software vinculado. En junio de 2014, la empresa recaudó 70 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C liderada por New Enterprise Associates , con financiación adicional de Benchmark Capital e Index Ventures , lo que elevó la financiación total a 104 millones de dólares. ^{[ 5 ]}

En marzo de 2015, la empresa cambió su nombre de Elasticsearch a Elastic y, a través de la adquisición de Found, lanzó una oferta de nube administrada que más tarde se conoció como Elastic Cloud. ^{[ 6 ]} En noviembre de 2017, Elastic adquirió la startup de búsqueda Swiftype , cuya tecnología se convirtió en la base de Elastic App Search y Elastic Site Search. ^{[ 7 ]} Elastic también formó asociaciones con Google para ofrecer Elastic Cloud en Google Cloud Platform y con Alibaba para ofrecer Elasticsearch y Kibana en Alibaba Cloud .

En junio de 2018, Elastic presentó una solicitud para una oferta pública inicial con una valoración estimada de entre 1.500 y 3.000 millones de dólares. ^{[ 8 ]} El 5 de octubre de 2018, Elastic cotizó en la Bolsa de Nueva York . ^{[ 9 ]}

Elasticsearch se basa en Apache Lucene y expone las capacidades de Lucene a través de una API JSON y Java . Los documentos se almacenan en índices, que se dividen en fragmentos primarios ; cada fragmento puede tener cero o más réplicas distribuidas entre los nodos del clúster. El enrutamiento y el reequilibrio se gestionan automáticamente. Una vez creado un índice, no se puede cambiar el número de fragmentos primarios. ^{[ 20 ]}

El motor admite búsqueda facetada y percolación, una forma de búsqueda prospectiva en la que las consultas almacenadas se comparan con los documentos entrantes en lugar de al revés. ^{[ 21 ]} Un módulo de puerta de enlace gestiona la persistencia de índices a largo plazo, lo que permite recuperar un índice después de un fallo de nodo. ^{[ 22 ]} Las solicitudes GET en tiempo real hacen que Elasticsearch se pueda usar como un almacén de datos NoSQL , aunque no admite transacciones distribuidas . ^{[ 23 ]}

En mayo de 2019, Elastic puso a disposición sin costo las funciones de seguridad principales de Elastic Stack, incluyendo TLS para comunicaciones cifradas, autenticación de archivos y dominios nativos, y control de acceso basado en roles para API de clúster e índices. ^{[ 24 ]} El código fuente correspondiente está disponible bajo la Licencia Elastic. ^{[ 25 ]} Elasticsearch también ofrece SIEM ^{[ 26 ]} y capacidades de aprendizaje automático ^{[ 27 ]} como parte de sus ofertas comerciales.

Se mantienen bibliotecas cliente oficiales para Java , ^{[ 28 ]} C# ( .NET ), ^{[ 29 ]} PHP , ^{[ 30 ]} Python , ^{[ 31 ]} y Ruby , ^{[ 32 ]} entre otros.

Elasticsearch se desarrolla junto con Logstash (un motor de recopilación y análisis de registros de datos), Kibana (una plataforma de análisis y visualización) y Beats (proveedores de datos ligeros). Los cuatro productos están diseñados para usarse juntos como Elastic Stack. ^{[ 33 ]} Esta combinación se conocía anteriormente como ELK Stack, acrónimo de "Elasticsearch, Logstash y Kibana".

• Extracción de información
• Kibana
• Grafana
• Lista de bibliotecas de recuperación de información
• OpenSearch (software) : bifurcación de código abierto de Elasticsearch mantenida por AWS.
• Graylog

• Sitio web oficial