Articulo de referencia

Monitorización de vídeo-EEG a largo plazo

La monitorización prolongada mediante videoelectroencefalografía (EEG) es una técnica diagnóstica comúnmente utilizada en pacientes con epilepsia . Implica la hospitalización pr...

La monitorización prolongada mediante videoelectroencefalografía (EEG) es una técnica diagnóstica comúnmente utilizada en pacientes con epilepsia . Implica la hospitalización prolongada del paciente, generalmente durante días o semanas, tiempo durante el cual se registran las ondas cerebrales mediante EEG y se monitorizan continuamente las actividades físicas mediante vídeo. En pacientes epilépticos, esta técnica se utiliza habitualmente para capturar la actividad cerebral durante las crisis epilépticas . [ 1 ] La información recopilada puede utilizarse para el pronóstico inicial o el manejo de la atención a largo plazo.

Historia

Electroencefalógrafo (izquierda) con monitor de computadora (centro) para visualización y dispositivo fótico para estimulación.

Al igual que las pruebas de EEG estándar, las técnicas de monitorización de video-EEG a largo plazo se desarrollaron a partir de técnicas en 1875 por Richard Caton en Liverpool . En 1890, su trabajo fue ampliado por Adolf Beck, ya que los desarrollos de la técnica se mejoraron a través de estudios en animales de oscilaciones rítmicas en el cerebro debido a estímulos luminosos. [ 2 ] En estos estudios, los electrodos se colocaron directamente en la superficie del cerebro. Los desarrollos adicionales realizados utilizando sujetos animales persistieron hasta principios del siglo XX, incluyendo el trabajo de Vladimir Vladimirovich Pravdich-Neminsky en 1912, Napoleon Cybulski y Jelenska-Macieszyna en 1914, así como por Hans Berger en 1924 con el primer registro de EEG humano. [ 3 ] [ 4 ] Estos desarrollos llevaron a las técnicas modernas de EEG que permiten mediciones no invasivas utilizando gorros de EEG colocados externamente y fueron establecidas por William Grey Walter en la década de 1950. A partir de estos sencillos usos y técnicas, se desarrolló un método de monitorización EEG a largo plazo denominado video-EEG de larga duración, que aplica las mismas técnicas de monitorización de ondas cerebrales en un formato de prueba prolongado. Este formato permite la monitorización en el hogar o prolongada en clínicas y hospitales donde anteriormente no era posible utilizar la monitorización EEG estándar.

En ambos casos, estas técnicas de medición de EEG permiten medir de forma no invasiva los potenciales de acción de grupos de neuronas en el cerebro mediante transductores llamados electrodos . Las señales eléctricas de estos transductores se amplifican mediante amplificadores diferenciales para medir las diferencias de potencial entre distintas zonas del cuero cabelludo o del cerebro. La señal analógica obtenida se convierte a digital para su procesamiento y almacenamiento mediante un convertidor analógico-digital , que posteriormente se filtra para eliminar el ruido no asociado a la actividad neuronal. La señal final se puede visualizar en una pantalla externa como representación gráfica de las señales de EEG medidas. Otras técnicas de EEG permiten sumar estas respuestas celulares, tanto temporal como espacialmente, y ayudan a determinar qué áreas del cerebro se activan durante actividades específicas o ante estímulos concretos.

Usos médicos

Registro electroencefalográfico epiléptico obtenido de un niño con epilepsia de ausencia infantil .

La monitorización video-EEG a largo plazo se utiliza para localizar las zonas epileptogénicas , que son las áreas de la corteza cerebral responsables de las crisis epilépticas. [ 5 ] La monitorización video-EEG a largo plazo es similar al EEG en que las ondas cerebrales son monitorizadas y analizadas periódicamente por un neurólogo , generalmente uno con formación en neurofisiología clínica . El neurólogo determina cuándo finaliza la monitorización y emite el informe final tras interpretar los datos recopilados.

Los resultados del EEG y la monitorización por vídeo se utilizan para caracterizar las alteraciones episódicas de la función cerebral y sus manifestaciones físicas; muchas grabaciones muestran síntomas de crisis epilépticas a lo largo del tiempo y la gravedad/frecuencia de las crisis durante un período determinado. [ 6 ]

Los objetivos de la monitorización video-EEG a largo plazo incluyen determinar el origen de las crisis epilépticas en un paciente, su gravedad (medida en una escala), su frecuencia, la duración y la intensidad de la actividad física durante la crisis (lo que puede indicar estado epiléptico , crisis prolongadas o un aumento en la frecuencia sin retorno a un estado normal), y diferenciar las crisis epilépticas de las crisis psicógenas no epilépticas. Además, se pueden realizar grabaciones de audio (verbales y no verbales) de los pacientes durante las crisis. Cada uno de estos aspectos puede utilizarse para evaluar la idoneidad del paciente para la cirugía de epilepsia.

En adultos, la monitorización EEG a largo plazo generalmente implica uno de tres procedimientos que incluyen la monitorización video-EEG a largo plazo, la monitorización EEG con privación de sueño y la monitorización ambulatoria de 24 horas. [ 7 ] La monitorización video-EEG a largo plazo generalmente dura desde unas pocas horas hasta varios días. Dependiendo de las necesidades del paciente, la monitorización EEG con privación de sueño y la monitorización ambulatoria se utilizan a menudo para investigar más a fondo los síntomas de la epilepsia cuando una lectura de EEG estándar arroja resultados no concluyentes. Además, a veces se utilizan los tres procedimientos de monitorización EEG a largo plazo para un mismo paciente debido a los resultados específicos que se encuentran en cada uno. El video-EEG (LTVER) se especializa en el registro de crisis para el diagnóstico topográfico, así como para el diagnóstico de eventos clínicos paroxísticos. La monitorización EEG con privación de sueño diagnostica anomalías EEG específicas para la clasificación sindrómica. Por último, la EEG ambulatoria se centra en la monitorización/cuantificación de las anomalías EEG.

La monitorización video-EEG a largo plazo se utiliza habitualmente en casos de epilepsia resistente a los fármacos para examinar los síntomas antes de la cirugía y también para diagnosticar con mayor precisión a un paciente cuando los episodios se vuelven más frecuentes. [ 7 ]

Riesgos/Complicaciones

Para realizar una monitorización video-EEG a largo plazo de forma adecuada, el paciente ingresa en un hospital o clínica, donde se pueden inducir crisis epilépticas mediante técnicas de privación del sueño o la suspensión temporal de la medicación antiepiléptica . Con estas técnicas, el paciente en observación es susceptible no solo a experimentar una mayor frecuencia de crisis, sino también a un cambio en el tipo o la intensidad de las mismas. Estos cambios en el comportamiento epiléptico pueden, a su vez, aumentar el riesgo de lesiones debido a conductas mentales descontroladas, como agresividad , psicosis , autolesiones, así como lesiones relacionadas con las crisis, incluyendo caídas y estado epiléptico. Por último, otras preocupaciones de seguridad en pacientes sometidos a monitorización video-EEG a largo plazo incluyen problemas técnicos con el equipo utilizado, como la degradación de los electrodos y las sujeciones. Cada una de estas preocupaciones de seguridad se mitiga con la formación y capacitación del personal. [ 1 ]

En el uso humano con fines diagnósticos, la monitorización video-EEG a largo plazo es un procedimiento relativamente seguro en comparación con otras técnicas invasivas de monitorización cerebral. Sin embargo, a pesar de que la monitorización video-EEG a largo plazo es generalmente un procedimiento no invasivo , aún existe la posibilidad de que ocurran eventos adversos. Estos eventos adversos pueden prevenirse en su mayoría con una administración adecuada de la prueba. Si ocurriera un evento adverso, es poco probable que aumente el tiempo de hospitalización o provoque la muerte. [ 8 ]

Sociedad y cultura

A medida que las crisis epilépticas se han vuelto más fáciles de monitorizar tanto para los neurólogos como para los pacientes, los EEG y los video-EEG de larga duración se han convertido en el estándar tanto para la atención hospitalaria como domiciliaria. Los registros de datos e información de estos EEG proporcionan información sobre la condición del paciente que de otro modo podría no registrarse o detectarse adecuadamente, y pueden brindar una sensación de seguridad y control al individuo o cuidador. El uso de EEG de larga duración permite registrar eventos episódicos completos para proporcionar las pistas semiológicas necesarias para definir la zona epileptogénica en el cerebro donde ocurren estos eventos. [ 9 ]

La monitorización video-EEG a largo plazo en el hogar reduce la carga financiera, ya que el individuo ya no está en un hospital o centro de atención durante largos períodos de tiempo, además de permitir que permanezcan posibles desencadenantes epilépticos. Por ejemplo, los hábitos de una persona en su hogar, la sensación de su cama al dormir o los niveles de estrés en el hogar pueden influir en el inicio de un episodio. [ 9 ] Permanecer en casa mantendrá al paciente en las condiciones en las que normalmente estaría cuando experimenta una crisis epiléptica. En cambio, la monitorización video-EEG a largo plazo puede registrar señales no cerebrales de todo el cuerpo, como artefactos biológicos y extrafisiológicos, lo que hace que los registros de datos sean susceptibles de mostrar falsos positivos que pueden resultar en informes de crisis epilépticas erróneos. [ 10 ] Estos informes de datos erróneos pueden impedir que el neurólogo distinga dónde puede comenzar y terminar un episodio, o si un episodio ocurrió en absoluto. El uso de dispositivos domésticos también introduce obstáculos como las visitas diarias de un profesional para recopilar los registros de datos y el mantenimiento del equipo, los riesgos asociados al equipo y los problemas de iluminación para el dispositivo de grabación de vídeo. [ 9 ] Las sesiones de monitorización de vídeo-EEG a largo plazo en un entorno clínico proporcionan un entorno controlado que permite al profesional sanitario recopilar datos de forma más eficiente, monitorizar los procedimientos que inducen convulsiones y mantener el equipo funcionando correctamente.

Investigación

Configuración del gorro de EEG.

La investigación que implica el uso de monitorización video-EEG a largo plazo se ha basado principalmente en modelos animales, lo que permite comprender mejor la actividad neuronal mediante métodos que pueden implicar el uso de fármacos psicoactivos o la inducción de estados que no serían éticos para inducir experimentalmente en humanos. Estos modelos proporcionan un escenario relativamente económico y de bajo riesgo en comparación con los humanos, al probar sus efectos en el cerebro en respuesta a eventos como el uso preclínico y clínico de fármacos. [ 11 ] El uso de modelos animales también permite tener en cuenta variables que no se relacionan tan fácilmente con las convulsiones en humanos, como la forma en que el estado epiléptico afecta su cerebro a lo largo de la vida de un individuo, el linaje familiar y el desarrollo durante la maduración. [ 12 ] Por lo tanto, la heredabilidad , la prevalencia y el desarrollo general de las convulsiones a lo largo de muchas generaciones se pueden monitorear y estudiar de cerca.

Las investigaciones actuales que utilizan monitorización video-EEG a largo plazo se centran principalmente en el modelo de ratón conocido como C57BL/6J, que puede utilizarse para inducir crisis convulsivas conductuales (CS) y electrográficas no convulsivas (NCS). Estas crisis pueden monitorizarse durante un período de 4 a 18 semanas, un período mucho más prolongado del que la mayoría de las personas toleran. Durante la monitorización de estos ratones, se pueden observar de cerca factores como la duración del episodio, la amplitud de la espiga, el intervalo entre espigas y la frecuencia de las espigas para ver cómo se desarrollan las CS y las NCS a lo largo del estudio. [ 12 ] Las etapas del estado epiléptico pueden distinguirse mediante escalas, como las etapas de Racine y los índices CSS, para determinar la gravedad del episodio y cómo pueden variar a lo largo de un ciclo determinado. [ 12 ]

Referencias

  1. 1 2 Sanders, PT; Cysyk, BJ; Bare, MA (1996-10-01). "Seguridad en la monitorización EEG/video a largo plazo". The Journal of Neuroscience Nursing . 28 (5): 305– 313. doi : 10.1097/01376517-199610000-00004 . ISSN 0888-0395 . PMID 8950695 . S2CID 2853491 .   
  2. ^ Coenen, Antón; Bien, Eduardo; Zayachkivska, Oksana (3 de julio de 2014). "Adolf Beck: un pionero olvidado en electroencefalografía". Revista de Historia de las Neurociencias . 23 (3): 276– 286. doi : 10.1080/0964704X.2013.867600 . ISSN 0964-704X . PMID 24735457 . S2CID 205664545 .   
  3. Pravdich-Neminsky, Vladimir Vladmirovch (1913). "Ein Versuch der Registrierung der elektrischen Gehirnerscheinungen". Zentralblatt für Physiologie . 27 : 951–60 .
  4. Haas, LF (2003-01-01). "Hans Berger (1873–1941), Richard Caton (1842–1926) y la electroencefalografía" . Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry . 74 ( 1): 9. doi : 10.1136/jnnp.74.1.9 . ISSN 0022-3050 . PMC 1738204. PMID 12486257 .   
  5. Asano, E; Pawlak, C; Shah, A; Shah, J; Luat, AF; Ahn-Ewing, J; Chugani, HT (2005). "El valor diagnóstico de la monitorización inicial de video-EEG en niños: revisión de 1000 casos". Epilepsy Res . 66 ( 1–3 ): 129–35 . doi : 10.1016/j.eplepsyres.2005.07.012 . PMID 16157474. S2CID 22132928 .  
  6. Lagerlund, TD; Cascino, GD; Cicora, KM; Sharbrough, FW (1996). "Monitorización electroencefalográfica a largo plazo para el diagnóstico y tratamiento de las convulsiones". Mayo Clinic Proceedings . 71 (10): 1000– 1006. doi : 10.1016/S0025-6196(11)63776-2 . PMID 8820777 . 
  7. 1 2Michel , V; Mazzola, L; Lemesle, M; Vercueil, L (2015). "EEG a largo plazo en adultos: EEG con privación de sueño (SDE), EEG ambulatorio (Amb-EEG) y grabación de video-EEG a largo plazo (LTVER)". Clínica de Neurofisiología . 45 (1): 47– 64. doi : 10.1016/j.neucli.2014.11.004 . PMID 25638591 . S2CID 12350619 .  
  8. Noe, Katherine, H.; Drazkowski, Joseph, F. (2009). "Seguridad de la monitorización videoelectroencefalográfica a largo plazo para la evaluación de la epilepsia" . Mayo Clinic Proceedings . 84 (6): 495– 500. doi : 10.4065/84.6.495 . PMC 2688622. PMID 19483165 .  {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  9. 1 2 3 Whittaker RG (2015). "Telemetría de vídeo: conceptos actuales y avances recientes". Neurología práctica . 15 (6): 445– 50. doi : 10.1136/practneurol-2015-001216 . PMID 26271266 . S2CID 24387954 .  
  10. Van de Vel, A; Cuppens, K; Bonroy, B; Milosevic, M; Jansen, K; Van Huffel, S; Vanrumste, B; Lagae, L; Ceulemans, B (2013). "Sistemas de detección de convulsiones sin EEG y posible prevención de SUDEP: estado del arte" . Convulsión . 22 (5): 345– 55. doi : 10.1016/j.seizure.2013.02.012 . PMID 23506646 . 
  11. Drinkenburg, Wilhelmus; Ahnaou, Abdallah; Ruigt, Gé (23 de febrero de 2016). "Estudios farmaco-EEG en animales: una introducción histórica a las aplicaciones traslacionales contemporáneas" . Neuropsychobiology . 72 ( 3–4 ): 139–150 . doi : 10.1159/000443175 . PMID 26901675 . 
  12. 1 2 3 Puttachary, S; Sharma, S; Tse, K; Beamer, E; Sexton, A; Crutison, J; Thippeswamy, T (2015). "Epileptogénesis inmediata después del estado epiléptico inducido por kainato en ratones C57BL/6J: evidencia de telemetría video-EEG continua a largo plazo" . PLOS ONE . 10 (7) e0131705. doi : 10.1371/journal.pone.0131705 . PMC 4498886. PMID 26161754 .  
  • Monitorización de vídeo EEG en Medscape Reference
  • Monitorización video-EEG a largo plazo para eventos paroxísticos