Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Cola larga

Un ejemplo de gráfico de ley de potencias que muestra la clasificación de popularidad. A la derecha (en amarillo) se encuentra la cola larga; a la izquierda (en verde) están los...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita
Un ejemplo de gráfico de ley de potencias que muestra la clasificación de popularidad. A la derecha (en amarillo) se encuentra la cola larga; a la izquierda (en verde) están los pocos que dominan.

En estadística y negocios , una cola larga en algunas distribuciones de números es la porción de la distribución que tiene muchas ocurrencias lejos de la "cabeza" o parte central de la distribución. La distribución puede incluir popularidades, números aleatorios de ocurrencias de eventos con diversas probabilidades , etc. [ 1 ] El término se usa a menudo de forma imprecisa, con una definición poco precisa, pero es posible obtener definiciones precisas.

En estadística, el término distribución de cola larga tiene un significado técnico restringido y es un subtipo de distribución de cola pesada . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Intuitivamente, una distribución es de cola larga (derecha) si, para cualquier cantidad fija, cuando una cantidad supera un nivel alto, casi con certeza lo supera en al menos esa cantidad: las cantidades grandes probablemente sean aún mayores. [ a ] ​​Nótese que no se trata de la "cola larga" de una distribución, sino solo de la propiedad de que una distribución sea de cola larga.

En el ámbito empresarial, el término « cola larga» se aplica a las distribuciones de rango-tamaño o de rango-frecuencia (principalmente de popularidad), que a menudo forman leyes de potencia y, por lo tanto, son distribuciones de cola larga en el sentido estadístico. Esto se utiliza para describir la estrategia de venta minorista de vender muchos artículos únicos con cantidades relativamente pequeñas de cada uno (la «cola larga»), generalmente además de vender menos artículos populares en grandes cantidades (la «cabeza»). A veces también se incluye una categoría intermedia, denominada indistintamente cuerpo , vientre , torso o medio . El límite específico de qué parte de una distribución es la «cola larga» suele ser arbitrario, pero en algunos casos puede especificarse objetivamente; véase segmentación de distribuciones de rango-tamaño .

El concepto de cola larga ha encontrado cierto terreno para la aplicación, la investigación y la experimentación. Es un término utilizado en negocios en línea, medios de comunicación , microfinanzas ( por ejemplo, Grameen Bank ), innovación impulsada por el usuario ( Eric von Hippel ), gestión del conocimiento y mecanismos de redes sociales (por ejemplo, crowdsourcing , crowdcasting , peer-to-peer ), modelos económicos, marketing ( marketing viral ) y búsqueda de amenazas de seguridad informática dentro de un SOC ( centro de operaciones de seguridad de la información ).

Historia

Las distribuciones de frecuencia con colas largas han sido estudiadas por estadísticos desde al menos 1946. [ 5 ] El término también se ha utilizado en el sector financiero [ 6 ] y de seguros [ 7 ] durante muchos años. El trabajo de Benoît Mandelbrot en la década de 1950 y posteriormente ha llevado a que se le conozca como "el padre de las colas largas". [ 8 ]

La cola larga fue popularizada por Chris Anderson en un artículo de la revista Wired de octubre de 2004 , en el que mencionó a Amazon.com , Apple y Yahoo! como ejemplos de empresas que aplican esta estrategia. [ 7 ] [ 9 ] Anderson desarrolló el concepto en su libro The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More .

Anderson cita una investigación publicada en 2003 por Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , quienes fueron los primeros en utilizar una curva logarítmica lineal en un gráfico XY para describir la relación entre las ventas de Amazon.com y su posición en el ranking de ventas. Demostraron que el principal valor de internet para los consumidores reside en la liberación de nuevas fuentes de valor al proporcionar acceso a productos de la cola larga. [ 10 ]

Negocio

Los costos de distribución e inventario de las empresas que aplican con éxito una estrategia de cola larga les permiten obtener importantes ganancias vendiendo pequeños volúmenes de artículos difíciles de encontrar a muchos clientes, en lugar de vender grandes volúmenes de un número reducido de artículos populares. El total de ventas de este gran número de "artículos poco populares" se denomina "cola larga".

Con suficiente variedad, una gran población de clientes y costos de almacenamiento y distribución insignificantes, el patrón de selección y compra de la población da como resultado que la demanda de productos siga una distribución de ley de potencias o distribución de Pareto . Es importante comprender por qué algunas distribuciones son normales frente a distribuciones de cola larga (de potencia). Chris Anderson argumenta que, si bien cantidades como la altura humana o el coeficiente intelectual siguen una distribución normal, en redes libres de escala con conexiones preferenciales se crean distribuciones de ley de potencias, es decir, porque algunos nodos están más conectados que otros (como los "expertos" de Malcolm Gladwell en El punto clave ). [ 11 ] [ 12 ]

Significado estadístico

La cola se vuelve más grande y larga en los nuevos mercados (representados en rojo). Por ejemplo, si el tiempo avanza de izquierda a derecha, los minoristas tradicionales se han concentrado en el área a la izquierda del gráfico, mientras que las librerías en línea obtienen más ventas del área a la derecha.

La cola larga es el nombre que recibe una característica bien conocida de algunas distribuciones estadísticas (como Zipf , las leyes de potencia , las distribuciones de Pareto y las distribuciones de Lévy generales ). En las distribuciones de cola larga, una población de alta frecuencia o amplitud es seguida por una población de baja frecuencia o amplitud que disminuye gradualmente de forma asintótica . Los eventos en el extremo de la cola tienen una probabilidad de ocurrencia muy baja.

Las distribuciones o funciones de ley de potencias caracterizan un número importante de comportamientos tanto en la naturaleza como en la actividad humana. Este hecho ha generado un gran interés científico y social en dichas distribuciones y en las relaciones que las crean. La observación de una distribución de este tipo suele apuntar a mecanismos específicos y, a menudo, puede indicar una profunda conexión con otros sistemas aparentemente no relacionados. Ejemplos de comportamientos que presentan una distribución de cola larga son la frecuencia de ciertas palabras en un idioma determinado, la distribución de ingresos de una empresa o la intensidad de los terremotos (véase: Ley de Gutenberg-Richter ).

Los artículos de Chris Anderson y Clay Shirky destacan casos especiales en los que podemos modificar las relaciones subyacentes y evaluar su impacto en la frecuencia de los eventos. En estos casos, los eventos poco frecuentes y de baja amplitud (o de bajos ingresos) —la cola larga, representada aquí por la porción de la curva a la derecha del percentil 20— pueden convertirse en la mayor área bajo la línea. Esto sugiere que una variación de un mecanismo (acceso a internet) o una relación (el costo del almacenamiento) puede modificar significativamente la frecuencia de ocurrencia de ciertos eventos en la distribución. Esta modificación tiene un efecto crucial en la probabilidad y en la demografía de los clientes de empresas como los medios de comunicación y los vendedores en línea.

Sin embargo, las colas largas que caracterizan distribuciones como la ley de Gutenberg-Richter o la ley de Zipf para la frecuencia de aparición de palabras , y las destacadas por Anderson y Shirky, son de naturaleza muy diferente, si no opuesta: Anderson y Shirky se refieren a relaciones frecuencia-rango, mientras que la ley de Gutenberg-Richter y la ley de Zipf son distribuciones de probabilidad. Por lo tanto, en estos últimos casos, las "colas" corresponden a eventos de gran intensidad, como grandes terremotos y las palabras más populares, que dominan las distribuciones. Por el contrario, las colas largas en los gráficos frecuencia-rango destacados por Anderson y Shirky corresponderían más bien a colas cortas en las distribuciones de probabilidad asociadas, y por lo tanto ilustran un fenómeno opuesto en comparación con las leyes de Gutenberg-Richter y Zipf.

Chris Anderson y Clay Shirky

El uso de la frase «la cola larga» en los negocios como «la noción de considerar la cola misma como un nuevo mercado» de consumidores fue acuñado por Chris Anderson . [ 13 ] El concepto se basó en parte en un ensayo de febrero de 2003 de Clay Shirky , «Leyes de poder, blogs y desigualdad», [ 14 ] que señalaba que un número relativamente pequeño de blogs tiene muchos enlaces entrantes, pero «la cola larga» de millones de blogs puede tener solo un puñado de enlaces entrantes. Anderson describió los efectos de la cola larga en los modelos de negocio actuales y futuros a partir de una serie de discursos a principios de 2004 y con la publicación de un artículo en la revista Wired en octubre de 2004. Posteriormente, Anderson lo amplió en el libro The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More (2006).

Anderson argumenta que los productos con baja demanda o bajo volumen de ventas pueden, en conjunto, alcanzar una cuota de mercado que rivaliza o incluso supera a la de los pocos éxitos de ventas actuales, siempre que la tienda o el canal de distribución sean lo suficientemente grandes. Anderson cita investigaciones previas de Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith , que demostraron que una parte significativa de las ventas de Amazon.com proviene de libros poco conocidos que no están disponibles en librerías físicas. El nicho de mercado es un mercado potencial y, como ilustran los ejemplos, las oportunidades de distribución y venta que ofrece internet permiten a las empresas acceder a él con éxito.

En su artículo para Wired , Anderson comienza con una anécdota sobre la creación de un nicho de mercado para libros en Amazon. Habla de un libro titulado " Touching the Void" (Tocando el vacío), que narra un accidente de alpinismo casi mortal ocurrido en los Andes peruanos. Anderson afirma que el libro recibió buenas críticas, pero no tuvo mucho éxito comercial. Sin embargo, diez años después se publicó " Into Thin Air" (En el aire enrarecido) de Jon Krakauer , y "Touching the Void" volvió a venderse. Anderson se dio cuenta de que esto se debía a las recomendaciones de Amazon. Esto creó un nicho de mercado para quienes disfrutan de los libros sobre alpinismo, a pesar de que no se considera un género popular, lo que respalda la teoría de la cola larga.

Un empleado de Amazon describió la cola larga de la siguiente manera: "Hoy vendimos más libros que no se vendieron en absoluto ayer que de todos los libros que sí se vendieron ayer". [ 15 ]

Anderson explicó el término como una referencia a la cola de una curva de demanda . [ 16 ] Posteriormente, el término se derivó de un gráfico XY que se crea al graficar la popularidad en relación con el inventario. En el gráfico mostrado arriba, las ventas de libros de Amazon se representarían en el eje vertical, mientras que las clasificaciones de libros o películas se ubican en el eje horizontal. El volumen total de artículos de baja popularidad supera el volumen de artículos de alta popularidad.

Investigación académica

Efectos del acceso en línea

Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith descubrieron que una gran proporción de las ventas de libros de Amazon.com provienen de libros poco conocidos que no estaban disponibles en librerías físicas. Luego cuantificaron el valor potencial de la cola larga para los consumidores. En un artículo publicado en 2003, estos autores demostraron que, si bien la mayor parte del debate sobre el valor de Internet para los consumidores ha girado en torno a los precios más bajos, el beneficio del consumidor (también conocido como excedente del consumidor ) derivado del acceso a una mayor variedad de productos en las librerías en línea es diez veces mayor que el beneficio derivado del acceso a precios más bajos en línea. [ 17 ]

La cola más larga a lo largo del tiempo

Un estudio posterior realizado por Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith [ 18 ] reveló que la cola larga se ha alargado con el tiempo, y que los libros de nicho representan una mayor proporción de las ventas totales. Sus análisis indicaron que, para 2008, los libros de nicho representaban el 36,7 % de las ventas de Amazon, mientras que el excedente del consumidor generado por estos libros se había quintuplicado al menos entre 2000 y 2008. Además, su nueva metodología concluye que, si bien las leyes de potencia ampliamente utilizadas constituyen una buena primera aproximación a la relación entre la clasificación y las ventas, la pendiente puede no ser constante para todas las clasificaciones de libros, volviéndose progresivamente más pronunciada para los libros menos conocidos.

En apoyo de sus hallazgos, Wenqi Zhou y Wenjing Duan no solo encuentran una cola más larga, sino también una cola más gruesa mediante un análisis profundo del patrón de descarga de software de consumo en su artículo "Reseñas de usuarios en línea, variedad de productos y la cola larga". [ 19 ] La demanda de todos los productos disminuye, pero la disminución de los éxitos es más pronunciada, lo que indica que la demanda se desplaza de los éxitos a los nichos con el tiempo. Además, también observan un efecto de superestrella en presencia de la cola larga. Un pequeño número de productos muy populares aún domina la demanda.

"Adiós al principio de Pareto"

En un documento de trabajo de 2006 titulado "Adiós al principio de Pareto, hola a la cola larga", [ 20 ] Erik Brynjolfsson , Yu (Jeffrey) Hu y Duncan Simester descubrieron que, al reducir considerablemente los costos de búsqueda , la tecnología de la información en general y los mercados de Internet en particular podrían aumentar sustancialmente la participación colectiva de productos difíciles de encontrar, creando así una cola más larga en la distribución de las ventas.

Utilizaron un modelo teórico para demostrar cómo una reducción en los costos de búsqueda afecta la concentración en las ventas de productos. Al analizar datos recopilados de una empresa minorista multicanal, demostraron empíricamente que el canal de Internet presenta una distribución de ventas significativamente menos concentrada, en comparación con los canales tradicionales. La regla 80/20 se ajusta bastante bien a la distribución de ventas de productos en el canal de catálogo, pero en el canal de Internet, esta regla debe modificarse a una regla 72/28 para ajustarse a la distribución de ventas de productos en ese canal. La diferencia en la distribución de ventas es altamente significativa, incluso después de controlar las diferencias entre los consumidores.

Factores determinantes de la demanda y la oferta

El factor clave del lado de la oferta que determina si una distribución de ventas tiene una cola larga es el costo de almacenamiento y distribución del inventario. Cuando los costos de almacenamiento y distribución son insignificantes, resulta económicamente viable vender productos relativamente impopulares; sin embargo, cuando estos costos son altos, solo se pueden vender los productos más populares. Por ejemplo, una tienda tradicional de alquiler de películas tiene un espacio limitado en sus estanterías, que paga en forma de gastos generales del edificio ; para maximizar sus ganancias, debe almacenar solo las películas más populares para asegurar que no se desperdicie espacio. Dado que los proveedores de alquiler de videos en línea (como Amazon.com o Netflix ) almacenan películas en almacenes centralizados, sus costos de almacenamiento son mucho menores y sus costos de distribución son los mismos para una película popular o impopular. Por lo tanto, pueden construir un negocio viable con una gama de películas mucho más amplia que una tienda de alquiler de películas tradicional. Estas ventajas económicas en el almacenamiento y la distribución permiten el uso ventajoso de la cola larga: por ejemplo, Netflix descubre que, en conjunto, las películas "impopulares" se alquilan más que las populares.

Un artículo de MIT Sloan Management Review titulado "De nichos a riquezas: Anatomía de la cola larga" [ 21 ] examinó la cola larga desde la perspectiva de la oferta y la demanda e identificó varios factores clave. En cuanto a la oferta, los autores señalan cómo el almacenamiento centralizado y ampliado de los minoristas en línea permite una mayor variedad de productos, lo que les posibilita satisfacer gustos más diversos. [ 22 ]

En cuanto a la demanda, herramientas como los motores de búsqueda, el software de recomendaciones y las herramientas de muestreo permiten a los clientes encontrar productos fuera de su área geográfica. Los autores también analizan el futuro para abordar los efectos indirectos y amplificados de la teoría de la cola larga, incluido el crecimiento de mercados que atienden nichos más pequeños.

Sin embargo, no todos los sistemas de recomendación son iguales en lo que respecta a la expansión de la cola larga. Algunos sistemas de recomendación (por ejemplo, ciertos filtros colaborativos) pueden mostrar un sesgo hacia los productos populares, generando retroalimentación positiva y, de hecho, reduciendo la cola larga. Un estudio de Wharton detalla este fenómeno junto con varias ideas que podrían promover la cola larga y una mayor diversidad. [ 23 ]

Un estudio de 2010 realizado por Wenqi Zhou y Wenjing Duan [ 19 ] señala además que el factor de la demanda (reseñas de usuarios en línea) y el factor de la oferta (variedad de productos) interactúan para influir en la formación de la cola larga de las elecciones de los usuarios. La dependencia de los consumidores de las reseñas de usuarios en línea para elegir productos se ve significativamente influenciada por la cantidad de productos disponibles. Específicamente, encuentran que el impacto de las reseñas de usuarios, tanto positivas como negativas, se debilita a medida que aumenta la variedad de productos. Además, el aumento de la variedad de productos reduce el impacto de las reseñas de usuarios en los productos populares más que en los productos de nicho.

Redes, multitudes y la cola larga

Las "multitudes" de clientes, usuarios y pequeñas empresas que conforman la distribución de cola larga pueden realizar trabajo colaborativo y por encargo. Algunas formas relevantes de estos nuevos modelos de producción son:

  • Los grupos de colaboración entre pares que producen software de código abierto o crean wikis como Wikipedia .
  • El modelo de crowdsourcing , en el que una empresa subcontrata trabajo a un gran grupo de agentes del mercado mediante una plataforma colaborativa en línea.
  • El modelo de crowdcasting es el proceso de construir una red de usuarios y luego plantearles retos o tareas para resolver con el fin de obtener información valiosa o ideas innovadoras.
  • Trabajo realizado por individuos en redes no mercantiles de tipo común, descrito en el trabajo de Yochai Benkler . [ 24 ]

Los factores de la demanda que dan lugar a la cola larga pueden amplificarse mediante las "redes de productos" creadas por recomendaciones con hipervínculos entre productos. Un artículo de MIS Quarterly de Gal Oestreicher-Singer y Arun Sundararajan muestra que las categorías de libros en Amazon.com que son más centrales y, por lo tanto, están más influenciadas por su red de recomendaciones, presentan distribuciones de cola larga significativamente más pronunciadas. Sus datos en 200 áreas temáticas muestran que duplicar esta influencia conlleva un aumento del 50 % en los ingresos del quintil menos popular de libros. [ 25 ]

Rotación dentro de la cola larga

La distribución de cola larga se aplica en un momento dado, pero con el tiempo la popularidad relativa de las ventas de los productos individuales cambiará. [ 26 ] Aunque la distribución de ventas pueda parecer similar a lo largo del tiempo, las posiciones de los artículos individuales dentro de ella variarán. Por ejemplo, constantemente entran nuevos artículos en la mayoría de los mercados de moda. Un modelo reciente basado en la moda [ 27 ] de elección del consumidor , que es capaz de generar distribuciones de ley de potencias de ventas similares a las observadas en la práctica, [ 28 ] tiene en cuenta la rotación en las ventas relativas de un conjunto dado de artículos, así como la innovación, en el sentido de que se ofrecen artículos completamente nuevos para la venta.

Puede existir un tamaño de inventario óptimo, dado el equilibrio entre las ventas y el costo de mantener el ritmo de rotación. Un análisis basado en este modelo de moda puro [ 29 ] indica que, incluso para los minoristas digitales, el inventario óptimo puede ser, en muchos casos, menor que los millones de artículos que potencialmente pueden ofrecer. En otras palabras, al adentrarse cada vez más en la cola larga, las ventas pueden volverse tan pequeñas que el costo marginal de su seguimiento por orden de clasificación, incluso a escala digital, podría optimizarse mucho antes de un millón de títulos, y ciertamente antes de un número infinito de títulos. Este modelo puede proporcionar predicciones adicionales para mercados con distribución de cola larga, como la base para un modelo que optimice la cantidad de cada artículo individual pedido, dado su puesto actual en el ranking de ventas y el número total de títulos diferentes en stock.

Distribuciones de cola larga en diplomacia

Desde la perspectiva de un país, las interacciones diplomáticas con otros países también presentan una cola larga. [ 30 ] Los socios estratégicos reciben la mayor atención diplomática, mientras que una larga cola de estados remotos obtiene solo una señal de paz ocasional. Se argumentó que el hecho de que incluso los países supuestamente "irrelevantes" obtengan al menos interacciones amistosas esporádicas con prácticamente todos los demás estados crea un excedente social de paz, una reserva que puede movilizarse en caso de que un estado la necesite. La cola larga se asemeja, por lo tanto, funcionalmente a los " vínculos débiles " en las redes interpersonales.

Modelos de negocio

Impacto competitivo

Antes de que la estrategia de la cola larga funcione, generalmente solo se ofrecen los productos más populares. Cuando disminuyen los costos de almacenamiento y distribución, se abre un abanico más amplio de productos. Esto, a su vez, puede reducir la demanda de los productos más populares. Por ejemplo, un sitio web pequeño especializado en nichos de contenido puede verse amenazado por un sitio web más grande con una gran variedad de información (como Yahoo) . El sitio web grande abarca una mayor diversidad, mientras que el pequeño solo ofrece unos pocos nichos.

La amenaza competitiva de estos sitios especializados se ve reducida por el costo de su creación y mantenimiento, así como por el esfuerzo que implica para los lectores seguir múltiples sitios web pequeños. Estos factores se han transformado gracias al software para sitios web, fácil y económico, y a la difusión de RSS . De manera similar, distribuidores de gran distribución como Blockbuster pueden verse amenazados por distribuidores como LoveFilm , que ofrecen títulos que Blockbuster no distribuye por no ser ya muy populares.

empresas de Internet

Algunas de las empresas de Internet más exitosas han utilizado la cola larga como parte de su estrategia comercial. Ejemplos de ello son eBay (subastas), Yahoo! y Google (búsqueda web), Amazon (venta minorista) e iTunes Store (música y podcasts ), entre las grandes compañías, junto con empresas de Internet más pequeñas como Audible (audiolibros) y LoveFilm (alquiler de videos). Estos minoristas puramente digitales también tienen costos marginales casi nulos, lo que beneficia a los servicios en línea, a diferencia de los minoristas físicos que tienen límites fijos en sus productos. Internet aún puede vender productos físicos, pero con una selección ilimitada y con reseñas y recomendaciones. [ 31 ] Internet ha abierto territorios más amplios para vender y ofrecer sus productos sin estar limitados solo a los "mercados locales" como los minoristas físicos como Target o incluso Walmart . Con los minoristas digitales e híbridos, ya no existe un perímetro en las demandas del mercado. [ 32 ]

Microfinanzas y microcrédito

El sector bancario ha utilizado la tecnología de internet para llegar a un número cada vez mayor de clientes. El cambio más importante en el modelo de negocio, debido al fenómeno de la "larga cola", ha surgido de las diversas formas de microfinanzas desarrolladas.

A diferencia de los comercios electrónicos, las microfinanzas son un negocio de tecnología muy básica. Su objetivo es ofrecer créditos muy pequeños a personas de clase media baja, baja y pobres, que de otro modo serían ignoradas por la banca tradicional. Los bancos que han seguido esta estrategia de ofrecer servicios a la parte menos frecuente del sector han descubierto que puede ser un nicho importante, largamente ignorado por la banca minorista. [ 33 ] Los beneficiarios de pequeños créditos suelen ser muy buenos pagadores, a pesar de no tener historial crediticio. También están dispuestos a pagar tasas de interés más altas que el cliente típico de banca o tarjeta de crédito. Además, es un modelo de negocio que cumple una función importante en el desarrollo de una economía. [ 34 ]

El Grameen Bank de Bangladesh ha seguido con éxito este modelo de negocio. En México, los bancos Compartamos y Banco Azteca también atienden a este segmento de clientes, con especial énfasis en el crédito al consumo. Kiva.org es una organización que proporciona microcréditos a personas de todo el mundo, utilizando intermediarios llamados pequeñas organizaciones de microfinanzas (PMF) para distribuir las donaciones colectivas realizadas por los prestamistas de Kiva.org.

Innovación impulsada por el usuario

Según el modelo de innovación impulsado por el usuario , las empresas pueden confiar en que los usuarios de sus productos y servicios realicen una parte importante del trabajo de innovación . Los usuarios desean productos personalizados según sus necesidades y están dispuestos a comunicar al fabricante lo que realmente quieren y cómo debería funcionar. Las empresas pueden utilizar diversas herramientas, como tecnologías interactivas y basadas en internet, para dar voz a sus usuarios y permitirles realizar un trabajo de innovación útil para la empresa.

Dado el coste cada vez menor de la comunicación y el intercambio de información (por analogía con el bajo coste de almacenamiento y distribución, en el caso de los minoristas en línea ), la innovación impulsada por el usuario a largo plazo cobrará mayor importancia para las empresas.

Siguiendo una estrategia de innovación de larga duración, la empresa utiliza este modelo para acceder a un amplio grupo de usuarios en la zona de baja intensidad de la distribución. Su colaboración y trabajo conjunto dan como resultado un esfuerzo de innovación. Las comunidades de innovación social formadas por grupos de usuarios pueden llevar a cabo rápidamente el proceso de ensayo y error , compartir información, probar y difundir los resultados.

Eric von Hippel, de la Sloan School of Management del MIT, definió el modelo de innovación liderada por el usuario en su libro Democratizing Innovation . [ 35 ] Entre sus conclusiones se encuentra la idea de que, a medida que la innovación se centra más en el usuario, la información debe fluir libremente, de una manera más democrática, creando un "rico espacio común intelectual" y "atacando una estructura importante de la división social del trabajo".

Marketing

El afán por crear un mercado y obtener ingresos del segmento de consumidores de la cola larga ha llevado a las empresas a implementar una serie de técnicas de marketing de cola larga , la mayoría de ellas basadas en el uso extensivo de tecnologías de internet. Entre las más representativas se encuentran:

Impacto cultural y político

La cola larga tiene posibles implicaciones para la cultura y la política . Cuando el costo de oportunidad del almacenamiento y la distribución de inventario es alto, solo se venden los productos más populares. Pero donde la cola larga funciona, se satisfacen los gustos minoritarios y se presenta a los individuos una gama más amplia de opciones. La cola larga ofrece oportunidades para que diversos proveedores introduzcan productos en la categoría de nicho. Esto fomenta la diversificación de productos. Estos productos de nicho abren oportunidades para los proveedores al tiempo que satisfacen las demandas de muchos individuos, extendiendo así la parte de la cola larga. En situaciones donde la popularidad se determina actualmente por el mínimo común denominador, un modelo de cola larga puede conducir a una mejora en el nivel cultural de una sociedad. Las oportunidades que surgen gracias a la cola larga afectan enormemente las culturas de las sociedades porque los proveedores tienen capacidades ilimitadas debido al almacenamiento infinito y se materializan demandas que no se podían satisfacer antes de la cola larga. Al final de la cola larga, el modelo de negocio convencional de obtención de beneficios deja de existir; en cambio, las personas tienden a crear productos por diversas razones, como la expresión, en lugar del beneficio monetario. De esta manera, la cola larga abre un amplio espacio para obras de creatividad auténticas.

Diversidad cultural

La televisión es un buen ejemplo de esto: Chris Anderson define la televisión de cola larga en el contexto de "contenido que no está disponible a través de los canales de distribución tradicionales, pero que, sin embargo, podría encontrar una audiencia". [ 37 ] Así, la llegada de servicios como la televisión a la carta , el pago por visión e incluso los servicios de suscripción de cable premium como HBO y Showtime abren la oportunidad para que el contenido de nicho llegue a las audiencias adecuadas, en un medio que de otro modo sería masivo. Puede que estos no siempre atraigan el mayor nivel de audiencia, pero sus modelos de distribución comercial hacen que eso sea menos importante. A medida que disminuye el costo de oportunidad, crece la oferta de programas de televisión y aumenta la diversidad cultural.

Distribución de contenido independiente

Si bien a menudo se presenta como un fenómeno de interés principalmente para los minoristas de gran consumo y las empresas en línea, la larga cola también tiene implicaciones para los productores de contenido, especialmente aquellos cuyos productos no pudieron —por razones económicas— encontrar un lugar en los canales de distribución de información anteriores a Internet, controlados por editoriales, compañías discográficas, estudios de cine y cadenas de televisión. Un ejemplo de esto es YouTube , donde miles de videos diversos —cuyo contenido, calidad de producción o falta de popularidad los hacen inapropiados para la televisión tradicional— son fácilmente accesibles para una amplia gama de espectadores.

Literatura contemporánea

La intersección del marketing viral, las comunidades en línea y las nuevas tecnologías que operan dentro de la larga cola de consumidores y empresas se describe en la novela de William Gibson , Pattern Recognition .

Aplicaciones militares y seguridad

En el ámbito del pensamiento militar, John Robb aplica el concepto de la larga cola a la evolución de los movimientos insurgentes y terroristas, demostrando cómo la tecnología y las redes permiten que la gran cantidad de grupos descontentos y delincuentes se enfrenten al Estado-nación y tengan posibilidades de ganar.

Críticas

Un estudio de 2008 realizado por Anita Elberse , profesora de administración de empresas en la Harvard Business School , cuestiona la teoría de la cola larga, citando datos de ventas que muestran que la web magnifica la importancia de los grandes éxitos de taquilla. [ 38 ] En su blog, Chris Anderson respondió al estudio, elogiando a Elberse y el rigor académico con el que explora el tema, pero estableciendo una distinción entre sus respectivas interpretaciones de dónde comienzan la "cabeza" y la "cola". Elberse definió la cabeza y la cola usando porcentajes, mientras que Anderson usa números absolutos. [ 39 ] Resultados similares fueron publicados por Serguei Netessine y Tom F. Tan, quienes sugieren que la cabeza y la cola deberían definirse por porcentajes en lugar de números absolutos. [ 40 ]

También en 2008, un análisis de ventas de un servicio de música digital británico (cuyo nombre no se menciona) realizado por el economista Will Page y el empresario de alta tecnología Andrew Bud reveló que las ventas presentaban una distribución log-normal en lugar de una ley de potencias; informaron que el 80 % de las pistas musicales disponibles no vendieron ninguna copia durante un período de un año. Anderson respondió afirmando que los hallazgos del estudio son difíciles de evaluar sin acceso a sus datos. [ 41 ] [ 42 ]

Véase también

Notas explicativas

  1. ↑ Formalmente,límiteincógnita→∞Pr[incógnita>incógnita+t|incógnita>incógnita]=1,{\displaystyle \lim _{x\to \infty }\Pr[X>x+t|X>x]=1,}equivalentementeF¯(incógnita+t)∼F¯(incógnita) como incógnita→∞{\displaystyle {\overline {F}}(x+t)\sim {\overline {F}}(x){\mbox{ cuando }}x\to \infty }para cualquiert>0{\displaystyle t>0}.

Referencias

Citas

  1. ↑ Alpheus Bingham y Dwayne Spradlin (2011). La larga cola de la experiencia . Pearson Education. pág. 5. ISBN  9780132823135.
  2. ↑ Asmussen, SR (2003). "Propiedades de estado estacionario de GI/G/1". Probabilidad aplicada y colas . Modelado estocástico y probabilidad aplicada. Vol. 51. págs. 266–301 . doi : 10.1007/0-387-21525-5_10 . ISBN   978-0-387-00211-8.
  3. ↑ Levine, David M.; Stephan, David; Krehbiel, Timothy C.; Berenson, Mark L. Estadística para gerentes con Microsoft Excel . 3.ª edición. Prentice Hall, 2002, pág. 124.
  4. ↑ John Verzani (2004). Uso de R para estadística introductoria . CRC Press. pág . 62. ISBN  978-1-58488450-7.
  5. ↑ Una búsqueda de la frase "cola larga" en la base de datos MathSciNet arrojó 81 resultados, el más antiguo de los cuales es un artículo de 1946 de Brown y Tukey en Annals of Mathematical Statistics (volumen 17, páginas 1-12).
  6. ↑ Bessis, Jöel "Gestión de riesgos en la banca". Wiley, 1995
  7. 1 2 Quinion, Michael (24 de diciembre de 2005). "Turnos de frase: cola larga" . World Wide Words . Recuperado el 25 de diciembre de 2011 .
  8. ↑ Obrist, Hans Ulrich "El padre de las colas largas. Una entrevista con Benoît Mandelbrot" , Edge.org, 2008
  9. ↑ Anderson, Chris . "La larga cola". Wired , octubre de 2004.
  10. ↑ Brynjolfsson, Erik; Hu, Yu (Jeffrey); Smith, Michael D. (2003). "Excedente del consumidor en la economía digital: Estimación del valor de la mayor variedad de productos en las librerías en línea" . Management Science . 49 (11): 1580– 1596. doi : 10.1287/mnsc.49.11.1580.20580 . hdl : 1721.1/3516 . ISSN 0025-1909 . 
  11. ↑ Carr, Nicholas "La forma de la cola." , roughtype.com, 2006
  12. ↑ Anderson, Chris (2006). scifoo: Un problema con la cola larga . Nueva York, NY: Hyperion. ISBN 978-1-4013-0237-5.
  13. ↑ Ver Los orígenes de "La cola larga"
  14. ↑ "Leyes de poder, blogs y desigualdad" Archivado el 7 de julio de 2004 en Wayback Machine , por Clay Shirky. 8 de febrero de 2003.
  15. ↑ La cola larga: definiciones: ¡Ronda final!, comentario n.º 3 de Josh Petersen.
  16. ↑ "La larga cola" . NPR. 5 de noviembre de 2004. Consultado el 25 de diciembre de 2011 .
  17. ↑ Brynjolfsson, Erik; Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith, «Excedente del consumidor en la economía digital: Estimación del valor de la mayor variedad de productos en las librerías en línea» , Management Science , 49 (11), noviembre de 2003. Versión preliminar, abril de 2003.
  18. ↑ Bynjolfsson, Erik; Yu (Jeffrey) Hu y Michael D. Smith, 2010, "La cola más larga: la forma cambiante de la curva de distribución de ventas de Amazon"
  19. 1 2 Zhou, Wenqi; Duan, Wenjing (21 de noviembre de 2010). "Reseñas de usuarios en línea, variedad de productos y la cola larga: una investigación empírica sobre descargas de software en línea" . Electronic Commerce Research and Applications . 11 (3): 275– 289. doi : 10.1016/j.elerap.2011.12.002 . S2CID 23070895 . 
  20. ↑ Brynjolfsson, Erik; Yu (Jeffrey) Hu y Duncan Simester, 2006, "Adiós al principio de Pareto, hola a la cola larga: el efecto de los costos de búsqueda en la concentración de las ventas de productos"
  21. ↑ Brynjolfsson, Erik; Hu, Yu "Jeffrey"; Smith, Michael D. (Verano de 2006). "De nichos a riquezas: Anatomía de la cola larga" . MIT Sloan Management Review . 47 (4): 67– 71. SSRN 918142 . 
  22. ↑ Anderson, Chris (1 de julio de 2006). "El auge y la caída del éxito" . Wired . Vol. 14, n.º 7.  
  23. ↑ Fleder, Daniel; Hosanagar, Kartik (mayo de 2009). "El próximo auge o caída de la cultura de los éxitos de taquilla: el impacto de los sistemas de recomendación en la diversidad de ventas" . Management Science . 55 (5): 697–712 . doi : 10.1287/mnsc.1080.0974 . SSRN 955984 . 
  24. ↑ "Benkler, La riqueza de las redes" . Benkler.org . Consultado el 25 de diciembre de 2011 .
  25. ↑ Oestreicher-Singer, Gal y Arun Sundararajan (2012). " Redes de recomendación y la cola larga del comercio electrónico" . MIS Quarterly . 36 (1): 65–83 . doi : 10.2307/41410406 . JSTOR 41410406. SSRN 1324064 .  
  26. ↑ Bentley, R. Alexander; Lipo, Carl P.; Herzog, Harold A.; Hahn, Matthew W. (2007). "Las tasas regulares de cambio en la cultura popular reflejan la copia aleatoria". Evolution and Human Behavior . 28 (3): 151– 158. CiteSeerX 10.1.1.411.7668 . doi : 10.1016/j.evolhumbehav.2006.10.002 . 
  27. ↑ Highfield, Roger (16 de junio de 2004). "¿Por qué son tan populares?" . The Daily Telegraph . Archivado del original el 23 de febrero de 2006. Recuperado el 25 de diciembre de 2011 .
  28. ↑ Bentley, RA; Hahn, MW; Shennan, SJ (2007). "Random drift and culture change" . Proceedings of the Royal Society . 271 (1547): 1443– 50. doi : 10.1098/rspb.2004.2746 . PMC 1691747. PMID 15306315 .  
  29. ↑ Bentley, R. Alexander; Madsen, Mark E.; Ormerod, Paul (2009). "Espacio físico y mercados de cola larga". Physica A: Mecánica estadística y sus aplicaciones . 388 (5): 691– 696. arXiv : 0808.1655 . Bibcode : 2009PhyA..388..691B . doi : 10.1016/j.physa.2008.11.009 .
  30. ↑ Nishikawa-Pacher, Andreas (2023). "Complejidad diplomática y distribuciones de cola larga: la función de las relaciones bilaterales no estratégicas" . International Politics . 60 (6): 1270– 1293. doi : 10.1057/s41311-023-00510-3 .
  31. ↑ Anderson, Chris (13 de diciembre de 2004). "La cola larga" (PDF) . ChangeThis . Vol. 10, n.º 1.  
  32. ↑ McDonald, Scott (septiembre de 2008). "La cola larga y sus implicaciones para la medición de la audiencia de los medios" . Journal of Advertising Research . 48 (3): 313– 319. doi : 10.2501/S0021849908080379 . ISSN 0022-2437 . 
  33. ↑ "Microcrédito y microfinanzas" . Centro de Investigación para el Desarrollo Global . Consultado el 25 de diciembre de 2011 .
  34. ↑ «Visión y misión para la construcción de sectores financieros inclusivos» . Fondo de las Naciones Unidas para el Desarrollo de la Capitalización. Archivado del original el 31 de diciembre de 2011. Consultado el 25 de diciembre de 2011 .
  35. ↑ "Democratizando la innovación" . MIT Press . Consultado el 25 de diciembre de 2011 .
  36. ↑ "Los anunciantes de "cola larga" están de vuelta, la expansión publicitaria en EE. UU. alcanza los "niveles de 2003" . MediaDailyNews. 4 de enero de 2011. Consultado el 20 de enero de 2014 .
  37. ↑ Chris Anderson. The Long Tail TV: Conclusión . Blog de The Long Tail . 17 de enero de 2005.
  38. ↑ Elberse, Anita (julio de 2008). "¿Deberías invertir en la cola larga?" . Harvard Business Review .
  39. ↑ Anderson, Chris (27 de junio de 2008). "Excelente artículo de HBR que desafía la teoría de la cola larga" . El blog de la cola larga.
  40. ↑ "Repensando la teoría de la cola larga: cómo definir 'éxitos' y 'nichos'"" . Conocimiento@Wharton. 16 de septiembre de 2009.
  41. ↑ Anderson, Chris (8 de noviembre de 2008). "Más debate sobre la cola larga: música móvil no, búsqueda sí" . The Long Tail . Recuperado el 25 de diciembre de 2011 .
  42. ↑ Foster, Patrick (22 de diciembre de 2008). "La teoría de la cola larga queda en entredicho al revelarse que hay 10 millones de pistas de música digital sin vender" . The Times . Times Online.

Referencias generales y citadas

  • Anderson, Chris (2006). La cola larga: Por qué el futuro de los negocios es vender menos de más . Nueva York: Hyperion. ISBN 978-1-4013-0237-5.
  • La cola larga : un modelo informático de Fiona Maclachlan, del Proyecto de Demostraciones de Wolfram.
  • Logotipo de Wikimedia CommonsContenido multimedia relacionado con The Long Tail en Wikimedia Commons
Lecturas relacionadas
6 articulos
Ley de potenciaLey de potenciaEn estadística , una ley de potencia es una relación funcional entre dos cantidades, donde un cambio relativo en una cantidad resulta en un cambio ...EstadísticaEstadísticaLa distribución normal , una densidad de probabilidad muy común , se utiliza ampliamente en estadística inferencial . Los diagramas de dispersión y...NegocioNegocioUn negocio es la práctica de ganarse la vida o ganar dinero mediante la producción o compra y venta de productos (como bienes y servicios ). [1] [2...Distribución de probabilidadEn teoría de probabilidad y estadística , una distribución de probabilidad es la función matemática que da las probabilidades de ocurrencia de posi...ProbabilidadProbabilidadLa probabilidad se refiere a eventos y descripciones numéricas de cuán probable es que ocurran. La probabilidad de un evento es un número entre 0 y...Distribución de cola pesadaDistribución de cola pesadaEn teoría de probabilidad , las distribuciones de cola pesada son distribuciones de probabilidad cuyas colas no están acotadas exponencialmente: [1...