Bot de Internet

Un bot de Internet (también llamado robot web o robot ), o simplemente bot , ^{[ 1 ]} es una aplicación de software que ejecuta tareas automatizadas ( scripts ) en Internet , generalmente con la intención de imitar la actividad humana, como el envío de mensajes, a gran escala. ^{[ 2 ]} Un bot de Internet desempeña el rol de cliente en un modelo cliente-servidor , mientras que el rol de servidor lo desempeñan generalmente los servidores web . Los bots de Internet pueden realizar tareas simples y repetitivas mucho más rápido que una persona. El uso más extendido de los bots es el rastreo web , en el que un script automatizado obtiene, analiza y archiva información de los servidores web . Más de la mitad de todo el tráfico web es generado por bots. ^{[ 3 ]}

Los esfuerzos de los servidores web para restringir los bots varían. Algunos servidores tienen un robots.txtarchivo que contiene las reglas que especifican cómo deben comportarse los bots en el sitio web. En teoría, a cualquier bot que no cumpla con las reglas se le podría denegar el acceso al sitio web afectado , mientras que, en la práctica, el propietario del sitio web puede obligar a un bot a seguir las reglas o asegurarse de que su creador o implementador lea o reconozca el archivo robots.txt. Algunos bots son "buenos", por ejemplo, los rastreadores de los motores de búsqueda , mientras que otros bots "malos" se utilizan para lanzar ataques maliciosos contra sitios web o aplicaciones ^{[ 4 ]} , como campañas políticas. ^{[ 3 ]}

Algunos bots se comunican con los usuarios de servicios basados ​​en Internet a través de mensajería instantánea (MI), Internet Relay Chat (IRC) u otras interfaces web como los bots de Facebook y Twitter . Estos chatbots pueden permitir a las personas hacer preguntas en lenguaje sencillo y luego formular una respuesta. Estos bots a menudo pueden manejar informes meteorológicos, información de códigos postales , resultados deportivos, conversiones de moneda u otras unidades, etc. ^{[ 5 ]} Otros se utilizan para el entretenimiento, como SmarterChild en AOL Instant Messenger y MSN Messenger .

Las funciones adicionales de un bot de IRC pueden incluir escuchar conversaciones en un canal y comentar ciertas frases pronunciadas por los participantes (basándose en la coincidencia de patrones ). Esto a veces se utiliza como servicio de ayuda para nuevos usuarios o para censurar lenguaje soez .

Los bots sociales son conjuntos de algoritmos que ejecutan secuencias repetitivas de instrucciones para establecer un servicio o conexión entre usuarios de redes sociales. Entre los diversos diseños de bots, los más comunes son los chatbots , algoritmos diseñados para conversar con un usuario humano, y los bots sociales, algoritmos diseñados para imitar comportamientos humanos y conversar con patrones similares a los de un usuario humano. La historia de los bots sociales se remonta a Alan Turing en la década de 1950 y su visión de diseñar conjuntos de código instructivo aprobados por la prueba de Turing . En la década de 1960, Joseph Weizenbaum creó ELIZA , un programa informático de procesamiento del lenguaje natural considerado un indicador temprano de los algoritmos de inteligencia artificial. ELIZA inspiró a los programadores a diseñar programas orientados a tareas que pudieran relacionar patrones de comportamiento con sus conjuntos de instrucciones. Como resultado, el procesamiento del lenguaje natural se ha convertido en un factor determinante en el desarrollo de la inteligencia artificial y los bots sociales. Y a medida que la información y el pensamiento se difunden de forma progresiva y masiva en las redes sociales, se producen avances tecnológicos innovadores que siguen el mismo patrón.

Los informes de interferencias políticas en elecciones recientes, incluidas las elecciones generales de EE. UU. de 2016 y del Reino Unido de 2017, ^{[ 6 ]} han establecido la noción de que los bots son más frecuentes debido a la ética que se cuestiona entre el diseño del bot y su diseñador. Emilio Ferrara , un científico informático de la Universidad del Sur de California que informa en Communications of the ACM, ^{[ 7 ]} dijo que la falta de recursos disponibles para implementar la verificación de hechos y la verificación de información resulta en grandes volúmenes de informes y afirmaciones falsas hechas sobre estos bots en las plataformas de redes sociales. En el caso de Twitter, la mayoría de estos bots están programados con capacidades de filtro de búsqueda que apuntan a palabras clave y frases que favorecen agendas políticas y luego las retuitean. Si bien la atención de los bots está programada para difundir información no verificada en las plataformas de redes sociales, ^{[ 8 ]} es un desafío que los programadores enfrentan a raíz de un clima político hostil. El efecto bot es lo que Ferrara describió como la socialización de bots y usuarios humanos, creando una vulnerabilidad a la filtración de información personal e influencias polarizadoras fuera de la ética del código del bot, y fue confirmado por Guillory Kramer en su estudio donde observó el comportamiento de usuarios emocionalmente volátiles y el impacto que los bots tienen sobre ellos, alterando su percepción de la realidad. ^{[ 7 ]}

El uso de bots en las operaciones de compraventa automatizadas ha generado mucha controversia. El sitio web de subastas eBay emprendió acciones legales para impedir que una empresa externa utilizara bots en su plataforma para buscar ofertas; sin embargo, esta estrategia resultó contraproducente para eBay y atrajo la atención de otros bots. La casa de apuestas británica Betfair detectó tal cantidad de tráfico proveniente de bots que lanzó una API de servicio web dirigida a programadores de bots, a través de la cual puede gestionar activamente las interacciones con estos.

Se sabe que las granjas de bots se utilizan en tiendas de aplicaciones en línea, como la App Store de Apple y Google Play , para manipular posiciones ^{[ 9 ]} o aumentar las calificaciones/reseñas positivas. ^{[ 10 ]}

Un tipo de bot de internet que está creciendo rápidamente es el chatbot . Desde 2016, cuando Facebook Messenger permitió a los desarrolladores colocar chatbots en su plataforma, ha habido un crecimiento exponencial de su uso solo en esa aplicación. Se crearon 30 000 bots para Messenger en los primeros seis meses, llegando a 100 000 en septiembre de 2017. ^{[ 11 ]} Avi Ben Ezra, CTO de SnatchBot, dijo a Forbes que la evidencia del uso de su plataforma de creación de chatbots apuntaba a un ahorro cercano de millones de horas de trabajo humano a medida que el "chat en vivo" en los sitios web fuera reemplazado por bots. ^{[ 12 ]}

Las empresas utilizan bots de internet para aumentar la interacción en línea y optimizar la comunicación. A menudo, los utilizan para reducir costos; en lugar de emplear personas para comunicarse con los consumidores, han desarrollado nuevas formas de ser más eficientes. Estos chatbots se utilizan para responder las preguntas de los clientes; por ejemplo, Domino's desarrolló un chatbot que puede tomar pedidos a través de Facebook Messenger . Los chatbots permiten a las empresas asignar el tiempo de sus empleados a otras tareas. ^{[ 13 ]}

Un ejemplo del uso malicioso de los bots es la coordinación y operación de un ataque automatizado contra ordenadores en red, como un ataque de denegación de servicio mediante una botnet . Los bots de internet o bots web también pueden utilizarse para cometer fraude de clics y, más recientemente, han aparecido en torno a los juegos MMORPG como bots de videojuegos . Otra categoría la constituyen los spambots , bots de internet que intentan enviar spam con grandes cantidades de contenido en internet, generalmente añadiendo enlaces publicitarios. Más del 94,2 % de los sitios web han sufrido un ataque de bots. ^{[ 3 ]}

Existen bots maliciosos (y botnets ) de los siguientes tipos:

1. Bots de spam que recopilan direcciones de correo electrónico de páginas de contacto o libros de visitas.
2. Programas descargados que consumen ancho de banda al descargar sitios web completos.
3. Los programas que extraen el contenido de los sitios web lo hacen reutilizarlo sin permiso en páginas de entrada generadas automáticamente.
4. Bots de registro que inscriben una dirección de correo electrónico específica en numerosos servicios para que los mensajes de confirmación inunden la bandeja de entrada y desvíen la atención de mensajes importantes que indiquen una brecha de seguridad. ^{[ 14 ]}
5. Virus y gusanos
6. ataques DDoS
7. Botnets , ordenadores zombis , etc.
8. Bots de spam que intentan redirigir a las personas a un sitio web malicioso, a veces encontrados en secciones de comentarios o foros de varios sitios web.
9. Los Viewbots crean vistas falsas ^{[ 15 ] [ 16 ]}
10. Bots que compran asientos muy solicitados para conciertos, operados por revendedores de entradas. ^{[ 17 ]} Estos bots recorren el proceso de compra de sitios web de venta de entradas para eventos de entretenimiento y obtienen la mayor cantidad de asientos posible.
11. Bots que se utilizan en juegos de rol multijugador masivos en línea para obtener recursos que de otro modo requerirían mucho tiempo o esfuerzo para conseguirlos, lo que puede ser una preocupación para las economías dentro del juego en línea. ^{[ 18 ]}
12. Bots que aumentan el tráfico en los informes de análisis para obtener dinero de los anunciantes. Un estudio de Comscore reveló que más de la mitad de los anuncios mostrados en miles de campañas entre mayo de 2012 y febrero de 2013 no fueron dirigidos a usuarios humanos. ^{[ 19 ]}
13. Bots utilizados en foros de internet para publicar automáticamente mensajes incendiarios o sin sentido con el fin de interrumpir el foro y enfadar a los usuarios .

En 2012, el periodista Percy von Lipinski informó haber descubierto millones de visualizaciones generadas por bots o manipuladas en CNN iReport . CNN iReport eliminó discretamente millones de visualizaciones de la cuenta del iReporter Chris Morrow. ^{[ 20 ]} Se desconoce si los ingresos publicitarios que CNN recibió por las visualizaciones falsas fueron devueltos a los anunciantes.

La técnica antibot más utilizada es CAPTCHA . Algunos proveedores son Recaptcha , Minteye, Solve Media y NuCaptcha. Sin embargo, los CAPTCHA no son infalibles para prevenir los bots, ya que a menudo se pueden sortear mediante el reconocimiento de caracteres, las vulnerabilidades de seguridad y la subcontratación de la resolución de CAPTCHA a trabajadores con salarios bajos.

En el caso de las encuestas académicas, la protección contra los bots que realizan pruebas automáticamente es fundamental para mantener la precisión y la coherencia de los resultados. Sin las precauciones adecuadas, los resultados pueden distorsionarse o volverse inexactos. Los investigadores indican que la mejor manera de evitar que los bots participen en las encuestas es impedir su acceso desde el principio. La encuesta debe contar con participantes de una fuente confiable, como un departamento o grupo ya existente en el trabajo. De esta forma, los bots maliciosos no tendrán la oportunidad de infiltrarse en el estudio.

Otra forma de protección contra los bots es la prueba CAPTCHA, como se mencionó en una sección anterior, que significa "Prueba de Turing Pública Completamente Automatizada". Esta prueba se usa a menudo para distinguir rápidamente a un usuario real de un bot, planteando un desafío que un humano podría resolver fácilmente, pero un bot no. Esto podría ser algo como reconocer letras o números distorsionados, o identificar partes específicas de una imagen, como semáforos en una calle concurrida. Los CAPTCHA son una excelente forma de protección debido a que se pueden completar rápidamente, con poco esfuerzo y de forma sencilla.

También existen empresas especializadas en la protección contra bots, como DataDome, Akamai e Imperva. Estas empresas ofrecen sistemas de defensa a sus clientes para protegerlos contra ataques DDoS, ataques a la infraestructura y, en general, contra la ciberseguridad. Si bien sus precios suelen ser elevados, los servicios que ofrecen pueden ser cruciales tanto para grandes corporaciones como para pequeñas empresas.

Existen dos preocupaciones principales con respecto a los bots: la claridad y la atención personalizada. El contexto cultural de las personas influye en su forma de comunicarse con los bots sociales. Algunos reconocen que los bots en línea pueden hacerse pasar por humanos y son muy conscientes de su presencia. Por ello, algunos usuarios se sienten inseguros al interactuar con un bot social.

Muchas personas creen que los bots son mucho menos inteligentes que los humanos, por lo que no son dignos de nuestro respeto. ^{[ 2 ]}

Min-Sun Kim propuso cinco preocupaciones o problemas que pueden surgir al comunicarse con un robot social, y son: evitar herir los sentimientos de las personas, minimizar las imposiciones, la desaprobación de los demás, los problemas de claridad y la efectividad con la que se perciben sus mensajes. ^{[ 2 ]}

Quienes se oponen a los robots sociales argumentan que estos también perjudican la creación genuina de relaciones humanas. ^{[ 2 ]} La oposición a los robots sociales también señala que su uso añade una capa nueva e innecesaria a la protección de la privacidad. Muchos usuarios solicitan una legislación más estricta en relación con los robots sociales para garantizar la preservación de la información privada. El debate sobre qué hacer con los robots sociales y hasta dónde deberían llegar sigue abierto.

En los últimos años, las plataformas de debate político y la política en las redes sociales se han vuelto muy inestables y volátiles. Con la aparición de los bots en el ámbito del debate político, muchos usuarios se preocupan por su impacto en las discusiones y los resultados electorales. El principal responsable en las redes sociales es X (antes Twitter), donde tanto bots como usuarios reales generan acalorados debates políticos. El resultado es un mal uso del debate político en estas plataformas y una desconfianza generalizada entre los usuarios.

• CloudFlare https://www.cloudflare.com/learning/bots/what-is-a-bot/
• Kaspersky https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-are-bots
• MalwareBytes https://www.malwarebytes.com/bot

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