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Manfred K. Warmuth

Manfred Klaus Warmuth es un científico informático conocido por su investigación pionera en la teoría del aprendizaje computacional . [ 1 ] Es profesor emérito distinguido en la...

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Manfred Klaus Warmuth es un científico informático conocido por su investigación pionera en la teoría del aprendizaje computacional . [ 1 ] Es profesor emérito distinguido en la Universidad de California, Santa Cruz .

Educación y carrera

Después de estudiar informática en la Universidad de Erlangen-Núremberg , donde obtuvo su diploma en 1978, Warmuth fue a la Universidad de Colorado Boulder para realizar estudios de posgrado, donde obtuvo una maestría en 1980 y completó su doctorado en 1981. [ 2 ] Su tesis doctoral, Scheduling on Profiles of Constant Breadth , fue dirigida por Harold N. Gabow . [ 3 ]

Tras realizar una investigación postdoctoral en la Universidad de California, Berkeley y en la Universidad Hebrea de Jerusalén , Warmuth se incorporó a la Universidad de California, Santa Cruz, en 1983, donde fue nombrado Profesor Distinguido en 2017 y se jubiló como profesor emérito en 2018. Fue profesor visitante en Google Brain entre 2019 y 2020. [ 4 ]

Contribuciones

Con su estudiante Nick Littlestone, [ 3 ] Warmuth publicó el algoritmo de mayoría ponderada para combinar los resultados de múltiples predictores en 1989. [ 5 ] [WM]

Warmuth también fue coautor de un influyente artículo de 1989 en el Journal of the ACM , junto con Anselm Blumer, Andrzej Ehrenfeucht y David Haussler , que introdujo la dimensión de Vapnik-Chervonenkis a la teoría del aprendizaje computacional. [ 6 ] [VC] Con los mismos autores, también introdujo el aprendizaje de Occam en 1987. [ 7 ] [OR]

Reconocimiento

En 2021, Warmuth se convirtió en miembro de la Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina . [ 4 ]

Publicaciones seleccionadas

Referencias

  1. ↑ Manfred Warmuth , Instituto Simons de Teoría de la Computación , consultado el 17 de mayo de 2023.
  2. ↑ "Manfred K. Warmuth" , IEEE Xplore , IEEE , consultado el 17 de mayo de 2023
  3. 1 2 Manfred K. Warmuth en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. 1 2 Warmuth, Manfred K., "Curriculum Vita" (PDF) , Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina
  5. ↑ Blum, Avrim; Mansour, Yishay (2007), "Aprendizaje, minimización del arrepentimiento y equilibrios", en Nisan, Noam; Roughgarden, Tim; Tardos, Éva; Vazirani, Vijay V. (eds.), Teoría de juegos algorítmica , Cambridge University Press, pp. 79–101 , ISBN  978-0-521-87282-9, MR 2391751 ; véase 4.3.2 Algoritmo de mayoría ponderada aleatoria, págs. 85–86
  6. ↑ Kearns, Michael J.; Vazirani, Umesh V. (1994), An Introduction to Computational Learning Theory , MIT Press, Cambridge, MA, p. 70, ISBN  0-262-11193-4, MR 1331838 
  7. ↑ Valiant, Leslie G., "Una perspectiva de la teoría del aprendizaje computacional", en Meyrowitz, Alan L.; Chipman, Susan (eds.), Fundamentos de la adquisición del conocimiento , The Springer International Series in Engineering and Computer Science, vol. 195, Springer, pp. 263–289 , doi : 10.1007/978-0-585-27366-2_8  ; véase la página 280
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