Manik Varma (informático)

Manik Varma es un científico informático indio e investigador principal sénior en Microsoft Research India. ^[1] También ocupa un puesto de profesor adjunto de informática en el Instituto Indio de Tecnología de Delhi . Completó su licenciatura en Física en el St. Stephen's College de Delhi y fue becario Rhodes y obtuvo su doctorado en la Universidad de Oxford bajo la guía de Andrew Zisserman trabajando en Clasificación de Texturas en Visión por Computadora . También tuvo una beca posdoctoral en el Instituto de Investigación de Ciencias Matemáticas de Berkeley antes de unirse a Microsoft Research .

Actualmente realiza investigaciones en los amplios campos de aprendizaje automático , visión artificial y publicidad computacional. En 2013, inició y popularizó una nueva área en el aprendizaje automático llamada Clasificación Extrema (también conocida como Clasificación Extrema de Etiquetas Múltiples). ^{[1] [2] [3]} La Clasificación Extrema se centra en la Clasificación de Etiquetas Múltiples a escala de millones de etiquetas y ayuda a repensar los problemas tradicionales de clasificación y recomendación. ^[4] La Clasificación Extrema está prosperando tanto en el ámbito académico como en la industria con integraciones de productos en Bing y Amazon . ^{[4] [1]} Manik Varma junto con sus colegas de MSR India también propuso otro paradigma en el aprendizaje automático llamado Edge Machine Learning ^[5] para permitir predicciones de aprendizaje automático en pequeños dispositivos IoT con tan solo 2 KB de RAM, ayudando en aplicaciones de IA de bajo consumo, baja latencia y preservación de la privacidad. En el pasado, trabajó en enfoques estadísticos para la clasificación de texturas, detección de objetos, aprendizaje y clasificación de múltiples núcleos.

Ha sido galardonado con el prestigioso Premio Shanti Swarup Bhatnagar de Ciencia y Tecnología , uno de los premios científicos indios más importantes por sus contribuciones a las ciencias de la ingeniería en 2019. ^{[6] [7]} Sus trabajos de investigación ganaron el premio WSDM Best Paper ^[8] y el premio BuildSys Best Paper Runner-Up ^[9] en 2019. También es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de la India ^[10] y ocupó la cátedra visitante Miller en la Universidad de California, Berkeley . ^{[11] [1]} Sus servicios profesionales incluyen ser editor asociado de las Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . ^[12]