Articulo de referencia

Diseño de mercado

El diseño de mercados es una rama de la economía que se centra en establecer reglas de intercambio, es decir, quién recibe qué y mediante qué procedimiento, para lograr resultad...

El diseño de mercados es una rama de la economía que se centra en establecer reglas de intercambio, es decir, quién recibe qué y mediante qué procedimiento, para lograr resultados eficientes y equitativos . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] Está estrechamente relacionado con el diseño de mecanismos y la teoría de subastas . El diseño de mercados se ocupa del funcionamiento de mercados particulares para repararlos cuando están rotos o para construir mercados cuando no existen. [ 4 ] Las aplicaciones prácticas de la teoría del diseño de mercados, impulsadas por académicos como Alvin Roth , han incluido la asignación de plazas en el mercado laboral (por ejemplo, el programa nacional de asignación de residencias), el trasplante de órganos, la elección de escuela y la admisión universitaria.

Teoría de las subastas

Las primeras investigaciones sobre subastas se centraron en dos casos especiales: subastas de valor común, en las que los compradores tienen señales privadas del valor real de un artículo, y subastas de valor privado, en las que los valores se distribuyen de forma idéntica e independiente. Milgrom y Weber (1982) presentan una teoría mucho más general de subastas con valores relacionados positivamente. Cada uno de los n compradores recibe una señal privada.incógnitai{\displaystyle {{x}_{i}}}Valor del compradorϕ(incógnitai,incógnitai){\displaystyle \phi ({{x}_{i}},{{x}_{-i}})}está aumentando estrictamente enincógnitai{\displaystyle {{x}_{i}}} y es una función simétrica creciente deincógnitai{\displaystyle {{x}_{-i}}}Si las señales se distribuyen de forma independiente e idéntica, entonces el valor esperado del comprador i esvi=miincógnitai{ϕ(incógnitai,incógnitai)}{\displaystyle {{v}_{i}}={{E}_{{x}_{-i}}}\{\phi ({{x}_{i}},{{x}_{-i}})\}}es independiente de las señales de los demás compradores. Por lo tanto, los valores esperados de los compradores se distribuyen de forma independiente e idéntica. Esta es la subasta estándar de valor privado. Para este tipo de subastas, se cumple el teorema de equivalencia de ingresos. Es decir, el ingreso esperado es el mismo en las subastas selladas de primer y segundo precio.

Milgrom y Weber asumieron en cambio que las señales privadas están “afiliadas”. Con dos compradores, las variables aleatoriasv1{\displaystyle {{v}_{1}}}yv2{\displaystyle {{v}_{2}}}con función de densidad de probabilidad F(v1,v2){\displaystyle f({{v}_{1}},{{v}_{2}})} están afiliados si

F(v1,v2)F(v1,v2)F(v1,v2)F(v1,v2){\displaystyle f({{v}_{1}}^{\prime },{{v}_{2}}^{\prime })f({{v}_{1}},{{v}_{2}})\geq f({{v}_{1}},{{v}_{2}}^{\prime })f({{v}_{1}}^{\prime },{{v}_{2}})}, para todosv{\displaystyle v}y todov<v{\displaystyle {v}'<v}.

Aplicando la regla de Bayes se deduce que F(v2|v1)F(v2|v1)F(v2|v1)F(v2|v1){\displaystyle f({{v}_{2}}^{\prime }|{{v}_{1}}^{\prime })f({{v}_{2}}|{{v}_{1}})\geq f({{v}_{2}}|{{v}_{1}}^{\prime })f({{v}_{2}}^{\prime }|{{v}_{1}})}, para todosv{\displaystyle v}y todov<v{\displaystyle {v}'<v}.

Reorganizando esta desigualdad e integrando con respecto av2{\displaystyle {{v}_{2}}^{\prime }}resulta que

F(v2|v1)F(v2|v1)F(v2|v1)F(v2|v1){\displaystyle {\frac {F({{v}_{2}}|{{v}_{1}}^{\prime })}{f({{v}_{2}}|{{v}_{1}}^{\prime })}}\geq {\frac {F({{v}_{2}}|{{v}_{1}})}{f({{v}_{2}}|{{v}_{1}})}}}, para todosv2{\displaystyle {{v}_{2}}} y todov1<v1{\displaystyle {{v}_{1}}^{\prime }<{{v}_{1}}}. (1)

Es esta implicación de afiliación la que resulta fundamental en la discusión que sigue.

Para más de dos variables aleatorias distribuidas simétricamente, seaV={v1,...,vnorte}{\displaystyle V=\{{{v}_{1}},...,{{v}_{n}}\}}Sea un conjunto de variables aleatorias que se distribuyen continuamente con función de densidad de probabilidad conjunta f(v ). Las n variables aleatorias están afiliadas si

F(incógnita,y)F(incógnita,y)F(incógnita,y)F(incógnita,y){\displaystyle f({x}',{y}')f(x,y)\geq f(x,{y}')f({x}',y)} a pesar de(incógnita,y){\displaystyle (x,y)}y(incógnita,y){\displaystyle ({x}',{y}')}enincógnita×Y{\displaystyle X\times Y} dónde(incógnita,y)<(incógnita,y){\displaystyle ({x}',{y}')<(x,y)}.

Teorema de clasificación de ingresos (Milgrom y Weber)

Supongamos que cada uno de los n compradores recibe una señal privada.incógnitai{\displaystyle {{x}_{i}}}Valor del compradorϕ(incógnitai,incógnitai){\displaystyle \phi ({{x}_{i}},{{x}_{-i}})}está aumentando estrictamente enincógnitai{\displaystyle {{x}_{i}}} y es una función simétrica creciente deincógnitai{\displaystyle {{x}_{-i}}}Si las señales están afiliadas, la función de oferta de equilibrio en una subasta sellada de primer preciobi=B(incógnitai){\displaystyle {{b}_{i}}=B({{x}_{i}})}es menor que el pago esperado de equilibrio en la subasta sellada de segundo precio. [ 5 ]

La intuición detrás de este resultado es la siguiente: En la subasta sellada de segundo precio, el pago esperado de un postor ganador con valor v se basa en su propia información. Según el teorema de equivalencia de ingresos, si todos los compradores tuvieran las mismas creencias, habría equivalencia de ingresos. Sin embargo, si los valores están relacionados, un comprador con valor v sabe que los compradores con valores más bajos tienen creencias más pesimistas sobre la distribución de valores. En la subasta sellada de puja alta, estos compradores de bajo valor pujan menos de lo que lo harían si tuvieran las mismas creencias. Por lo tanto, el comprador con valor v no tiene que competir tan arduamente y también puja menos. Así, el efecto informativo reduce el pago de equilibrio del postor ganador en la subasta sellada de primer precio.

Licitación de equilibrio en subastas selladas de primer y segundo precio

Aquí consideramos el caso más simple en el que hay dos compradores y el valor de cada comprador esvi=ϕ(incógnitai){\displaystyle {{v}_{i}}=\phi ({{x}_{i}})}depende únicamente de su propia señal. Entonces los valores de los compradores son privados y afiliados. En la subasta sellada de segundo precio (o subasta de Vickrey ), es una estrategia dominante que cada comprador ofrezca su valor. Si ambos compradores lo hacen, entonces un comprador con valor v tiene un pago esperado de

mi(v)=0vyF(y|v)dyF(v|v){\displaystyle e(v)={\frac {\int \limits _{0}^{v}{}yf(y|v)dy}{F(v|v)}}} (2) .

En la subasta sellada de primer precio, la función de puja creciente B ( v ) es un equilibrio si las estrategias de puja son respuestas óptimas mutuas. Es decir, si el comprador 1 tiene un valor v , su mejor respuesta es pujar b = B ( v ) si cree que su oponente está utilizando la misma función de puja. Supongamos que el comprador 1 se desvía y puja b = B ( z ) en lugar de B ( v ). Sea U(z) su ganancia resultante. Para que B ( v ) sea una función de puja de equilibrio, U ( z ) debe alcanzar su máximo en x = v . Con una puja de b = B ( z ), el comprador 1 gana si

B(v2)<B(z){\displaystyle B({{v}_{2}})<B(z)}, es decir, siv2<z{\displaystyle {{v}_{2}}<z} .

La probabilidad de ganar es entoncesw=F(z|v){\displaystyle w=F(z|v)} de modo que la ganancia esperada del comprador 1 sea

U(z)=w(vB(z))=F(z|v)(vB(z)){\displaystyle U(z)=w(vB(z))=F(z|v)(vB(z))}.

Tomando logaritmos y diferenciando por z ,

U(z)U(z)=w(z)w(z)B(z)vB(z)=F(z|v)F(z|v)B(z)vB(z){\displaystyle {\frac {{{U}^{\prime }}(z)}{U(z)}}={\frac {{w}'(z)}{w(z)}}-{\frac {{B}'(z)}{vB(z)}}={\frac {f(z|v)}{F(z|v)}}-{\frac {{B}'(z)}{vB(z)}}}. (3)

El primer término del lado derecho es el aumento proporcional en la probabilidad de ganar a medida que el comprador aumenta su oferta. B(z){\displaystyle B(z)} a B(z+Δz){\displaystyle B(z+\Delta z)}El segundo término es la caída proporcional en la ganancia si el comprador gana. Hemos argumentado que, para el equilibrio, U ( z ) debe tomar su máximo en z = v . Sustituyendo z en (3) e igualando la derivada a cero se obtiene la siguiente condición necesaria.

B(v)=F(v|v)F(v|v)(vB(v)){\displaystyle {B}'(v)={\frac {f(v|v)}{F(v|v)}}(v-B(v))}. (4)

Demostración del teorema de clasificación de ingresos

El comprador 1 con valor x tiene un PDF condicionalF(v2|incógnita){\displaystyle f({{v}_{2}}|x)}Supongamos que él cree ingenuamente que todos los demás compradores tienen las mismas creencias. En la subasta sellada de oferta más alta, calcula la función de oferta de equilibrio utilizando estas creencias ingenuas. Argumentando como se indicó anteriormente, la condición (3) se convierte en

U(z)U(z)=F(z|incógnita)F(z|incógnita)B(z)vB(z){\displaystyle {\frac {{{U}^{\prime }}(z)}{U(z)}}={\frac {f(z|x)}{F(z|x)}}-{\frac {{B}'(z)}{v-B(z)}}}. (3')

Dado que x > v, se deduce por afiliación (véase la condición (1)) que la ganancia proporcional al ofertar más alto es mayor bajo las creencias ingenuas que otorgan mayor peso a los valores más altos. Argumentando como antes, una condición necesaria para el equilibrio es que (3') debe ser cero en x = v . Por lo tanto, la función de oferta de equilibrioBincógnita(v){\displaystyle {{B}_{x}}(v)}satisface la siguiente ecuación diferencial.

Bincógnita(v)=F(v|incógnita)F(v|incógnita)(vBincógnita(v)){\displaystyle {{B}_{x}}^{\prime }(v)={\frac {f(v|x)}{F(v|x)}}(v-{{B}_{x}}(v))}. (5)

Aplicando el teorema de equivalencia de ingresos, si todos los compradores tienen valores que son extracciones independientes de la misma distribución, entonces el pago esperado del ganador es el mismo en las dos subastas. Por lo tanto, Bincógnita(incógnita)=mi(incógnita){\displaystyle {{B}_{x}}(x)=e(x)}. Por lo tanto, para completar la demostración necesitamos establecer queB(incógnita)Bincógnita(incógnita){\displaystyle B(x)\leq {{B}_{x}}(x)}. Recurriendo a (1), se deduce de (4) y (5) que para todo v < x .

Bincógnita(v)(vBincógnita(v)vB(v))B(v){\displaystyle {{B}_{x}}^{\prime }(v)\geq \left({\frac {v-{{B}_{x}}(v)}{v-B(v)}}\right)B(v)}

Por lo tanto, para cualquier v en el intervalo [0,x]

B(v)Bincógnita(v)>0B(v)Bincógnita(v)<0{\displaystyle B(v)-{{B}_{x}}(v)>{{0}_{}}{{\Rightarrow }_{}}{B}'(v)-{{B}_{x}}^{\prime }(v)<0}.

Supongamos que B(incógnita)>Bincógnita(incógnita){\displaystyle B(x)>{{B}_{x}}(x)}Dado que la oferta de equilibrio de un comprador con valor 0 es cero, debe existir algún y < x tal que

  1. B(y)Bincógnita(y)=0{\displaystyle {}B(y)-{{B}_{x}}(y)={{0}_{}}}y
  2. B(v)Bincógnita(v)>0, v[y,incógnita]{\displaystyle {}B(v)-{{B}_{x}}(v)>0{{,}_{}}\ \forall v\in [y,x]}.

Pero esto es imposible ya que acabamos de demostrar que en dicho intervalo,B(v)Bincógnita(v){\displaystyle B(v)-{{B}_{x}}(v)}está disminuyendo. DesdeBincógnita(incógnita)=mi(incógnita){\displaystyle {{B}_{x}}(x)=e(x)}De ello se deduce que el pago esperado por el postor ganador es menor en la subasta sellada de oferta más alta.

Subastas ascendentes con pujas por paquetes

Milgrom también ha contribuido a la comprensión de las subastas combinatorias. En un trabajo con Larry Ausubel (Ausubel y Milgrom, 2002), se consideran subastas de múltiples artículos, que pueden ser sustitutos o complementos. Definen un mecanismo, la "subasta ascendente por poder", que se estructura de la siguiente manera: cada postor informa sus valores a un agente por poder para todos los paquetes que le interesan. También se pueden informar las restricciones presupuestarias. El agente por poder puja entonces en una subasta ascendente con pujas por paquetes en nombre del postor real, presentando iterativamente la puja permitida que, de ser aceptada, maximizaría el beneficio del postor real (valor menos precio), basándose en los valores informados. La subasta se lleva a cabo con incrementos de puja insignificantes. Después de cada ronda, se determinan las pujas ganadoras provisionales que maximizan los ingresos totales de las combinaciones factibles de pujas. Todas las pujas de un postor se mantienen activas durante toda la subasta y se tratan como mutuamente excluyentes. La subasta finaliza cuando se produce una ronda sin nuevas pujas. La subasta ascendente por delegación puede considerarse tanto una representación compacta de una subasta combinatoria dinámica como un mecanismo directo práctico, el primer ejemplo de lo que Milgrom denominaría más tarde una "subasta de selección de núcleos".

Demuestran que, con respecto a cualquier conjunto de valores reportados, la subasta proxy ascendente siempre genera un resultado central , es decir, un resultado factible y no bloqueado. Además, si los valores de los postores satisfacen la condición de sustitutos, entonces la puja veraz es un equilibrio de Nash de la subasta proxy ascendente y produce el mismo resultado que el mecanismo de Vickrey-Clarke-Groves (VCG) . Sin embargo, la condición de sustitutos es robustamente una condición necesaria y suficiente: si los valores de tan solo un postor violan la condición de sustitutos, entonces con la elección apropiada de otros tres postores con valores aditivamente separables, el resultado del mecanismo VCG queda fuera del núcleo; y por lo tanto la subasta proxy ascendente no puede coincidir con el mecanismo VCG y la puja veraz no puede ser un equilibrio de Nash. También proporcionan una caracterización completa de las preferencias de sustitutos: los bienes son sustitutos si y solo si la función de utilidad indirecta es submodular.

Ausubel y Milgrom (2006a, 2006b) exponen y desarrollan estas ideas. El primero de estos artículos, titulado "La encantadora pero solitaria subasta de Vickrey", planteó un punto importante en el diseño de mercados. El mecanismo VCG, si bien resulta muy atractivo en teoría, adolece de varias debilidades cuando se incumple la condición de sustitutos, lo que lo convierte en un candidato poco adecuado para aplicaciones empíricas. En particular, el mecanismo VCG puede presentar: bajos (o nulos) ingresos para el vendedor; falta de monotonicidad de los ingresos del vendedor en el conjunto de postores y las cantidades ofrecidas; vulnerabilidad a la colusión por parte de una coalición de postores perdedores; y vulnerabilidad al uso de múltiples identidades de postor por parte de un solo postor. Esto podría explicar por qué el diseño de la subasta VCG, si bien es tan atractivo en teoría, resulta tan solitario en la práctica.

El trabajo adicional realizado en esta área por Milgrom junto con Larry Ausubel y Peter Cramton ha sido particularmente influyente en el diseño práctico de mercados. Ausubel, Cramton y Milgrom (2006) propusieron un nuevo formato de subasta, ahora conocido como subasta combinatoria de reloj (CCA), que consta de una etapa de subasta de reloj seguida de una ronda suplementaria de ofertas selladas. Todas las ofertas se interpretan como ofertas de paquete, y el resultado final de la subasta se determina mediante un mecanismo de selección de núcleos. La CCA se utilizó por primera vez en  la subasta de espectro de 10 a 40 GHz del Reino Unido en 2008. Desde entonces, se ha convertido en un nuevo estándar para las subastas de espectro: se ha utilizado en importantes subastas de espectro en Austria, Dinamarca, Irlanda, los Países Bajos, Suiza y el Reino Unido, y está previsto que se utilice en próximas subastas en Australia y Canadá.

En la conferencia del Premio Nemmers de 2008, el economista de la Universidad Estatal de Pensilvania, Vijay Krishna [ 6 ] y Larry Ausubel [ 7 ] destacaron las contribuciones de Milgrom a la teoría de las subastas y su impacto posterior en el diseño de subastas.

Teoría de la correspondencia

Según la teoría económica, bajo ciertas condiciones, los intercambios voluntarios de todos los agentes económicos conducirán al máximo bienestar de quienes participan en ellos. En realidad, sin embargo, la situación es diferente; solemos enfrentarnos a fallos de mercado y, por supuesto, a veces a condiciones o limitaciones como mercados congestionados, mercados problemáticos [ 8 ] y mercados inseguros. Es aquí donde los diseñadores de mercado intentan crear plataformas interactivas con reglas y restricciones específicas para lograr situaciones óptimas. Se afirma que dichas plataformas proporcionan la máxima eficiencia y beneficio para la sociedad.

El concepto de emparejamiento se refiere a la idea de establecer una relación adecuada entre las dos partes del mercado: los demandantes de un bien o servicio y sus proveedores. Esta teoría explora quién obtiene qué en las interacciones económicas. [ 9 ] La idea del emparejamiento surgió de los esfuerzos teóricos de matemáticos como Shapley y Gale. Maduró con los esfuerzos de economistas como Roth, y actualmente el diseño de mercados y el emparejamiento constituyen dos de las ramas más importantes de la microeconomía y la teoría de juegos.

Milgrom también ha contribuido a la comprensión del diseño de mercados de emparejamiento. En colaboración con John Hatfield (Hatfield y Milgrom, 2005), muestra cómo generalizar el problema del emparejamiento estable para permitir el "emparejamiento mediante contratos", donde los términos del emparejamiento entre agentes de ambos lados del mercado surgen endógenamente a través del proceso de emparejamiento. Demuestran que una generalización adecuada del algoritmo de aceptación diferida de David Gale y Lloyd Shapley encuentra un emparejamiento estable en su contexto; además, el conjunto de emparejamientos estables forma una red, y se observan dinámicas de cadena de vacantes similares.

La observación de que los emparejamientos estables forman una red era un resultado bien conocido que les proporcionó la clave para generalizar el modelo de emparejamiento. Observaron (al igual que otros autores contemporáneos) que la red de emparejamientos estables recordaba la conclusión del teorema del punto fijo de Tarski , que establece que una función creciente de una red completa a sí misma tiene un conjunto no vacío de puntos fijos que forman una red completa. Pero no estaba claro qué era la red y qué era la función creciente. Hatfield y Milgrom observaron que las ofertas y rechazos acumulados formaban una red, y que el proceso de puja en una subasta y el algoritmo de aceptación diferida eran ejemplos de un proceso de oferta acumulativa que era una función creciente en esta red.

Su generalización también muestra que ciertas subastas de paquetes (véase también: Paul Milgrom: Política ) pueden considerarse un caso especial de emparejamiento con contratos, donde solo hay un agente (el subastador) en un lado del mercado y los contratos incluyen tanto los artículos a transferir como el precio total de transferencia como términos. Así, dos de los grandes éxitos del diseño de mercados, el algoritmo de aceptación diferida aplicado al emparejamiento médico y la subasta ascendente simultánea aplicada a las subastas de espectro de la FCC , tienen una profunda conexión matemática. Además, este trabajo (en particular, la variación de "oferta acumulativa" del algoritmo de aceptación diferida) ha servido de base para los rediseños propuestos recientemente de los mecanismos utilizados para emparejar residentes con hospitales en Japón [ 10 ] y cadetes con ramas en el Ejército de los EE. UU. [ 11 ].

Solicitud

En general, los temas estudiados por los diseñadores de mercado se relacionan con diversos problemas en los mercados de emparejamiento. Alvin Roth ha dividido los obstáculos en el emparejamiento de los participantes del mercado en tres categorías principales: [ 12 ] [ 13 ]

  1. En ocasiones, los participantes del mercado no se conocen entre sí debido a la escasa cobertura del mercado. En este caso, el mercado adolece de una falta de densidad suficiente.
  2. En algunos casos, la causa de la disfunción radica en la congestión del mercado y la falta de oportunidades para que los participantes se conozcan entre sí. En estos casos, la excesiva densidad del mercado impide que las partes involucradas dispongan de tiempo suficiente para elegir sus opciones preferidas.
  3. En algunos mercados, debido a acuerdos especiales, existe la posibilidad de que los participantes adopten comportamientos estratégicos, por lo que las personas no siempre reflejan sus preferencias reales. En estos casos, el mercado no ofrece un entorno seguro para expresar dichas preferencias.

La solución que proponen los diseñadores de mercado ante estos problemas es crear una Cámara de Compensación Centralizada para recibir la información de preferencias de los participantes del mercado y utilizar algoritmos de emparejamiento adecuados. La agregación de información, el diseño de ciertas reglas y el uso de estos algoritmos conducen al emparejamiento apropiado de los participantes del mercado, la seguridad del entorno de mercado y la mejora de la asignación del mercado. En esta formulación, el mecanismo actúa como un sistema de comunicación entre las partes de una interacción económica que determina el resultado de esta interacción con base en reglas predeterminadas y las señales recibidas de los participantes del mercado. [ 14 ] Por lo tanto, el propósito del diseño de mercado es simplemente determinar la regla del juego para optimizar el resultado del mismo.

Diseño de mercado y emparejamiento en el mercado laboral.

Como se mencionó, en algunos mercados, el mecanismo de precios puede no asignar los recursos de manera óptima. Un ejemplo de ello es el mercado laboral. Por lo general, los empleadores o las empresas no reducen el salario ofrecido hasta el punto de igualar la oferta y la demanda. Para las empresas, lo importante es elegir al trabajador más idóneo. En algunos mercados laborales, elegir al empleador más adecuado también es importante para quienes buscan empleo. Dado que el proceso de información entre los participantes del mercado sobre las preferencias de los demás se ve interrumpido, se deben diseñar reglas para mejorar el desempeño del mercado.

Diseño y segmentación del mercado de trasplantes renales

Otra aplicación importante de la compatibilidad es el mercado de trasplantes renales. Los solicitantes de trasplantes renales a menudo se enfrentan al problema de la falta de riñones compatibles. Los diseñadores del mercado intentan hacer que el mercado de intercambio de riñones sea más eficiente diseñando sistemas para emparejar a los solicitantes y donantes de riñón. Dos tipos generales de comunicación entre solicitantes y donantes de riñón son los sistemas de intercambio en cadena y cíclicos. En el intercambio cíclico, los donantes y receptores de riñón forman un ciclo para el intercambio de riñón. [ 15 ]

Simplificar los mensajes de los participantes

Milgrom ha contribuido a la comprensión del efecto de simplificar el espacio de mensajes en el diseño práctico de mercados. Observó y desarrolló como un elemento de diseño importante en muchos mercados la noción de conflación: la idea de restringir la capacidad de un participante para expresar preferencias complejas al obligarlo a ingresar el mismo valor para preferencias diferentes. Un ejemplo de conflación surge en el algoritmo de aceptación diferida de Gale y Shapley para la asignación de hospitales y médicos, donde a los hospitales se les permite enviar solo preferencias receptivas (es decir, la clasificación de médicos y capacidades) aunque teóricamente se les podría pedir que enviaran preferencias de sustitutos generales. En las subastas de búsqueda patrocinada en Internet, los anunciantes pueden enviar una única oferta por clic, independientemente de las posiciones de anuncios que ganen. Una idea similar, anterior, de una subasta de artículos genéricos fusionados es un componente importante de la Subasta de Reloj Combinatorio (Ausubel, Cramton y Milgrom, 2006), ampliamente utilizada en subastas de espectro, incluida la reciente subasta de 800  MHz / 2,6  GHz del Reino Unido, y también se ha propuesto para Subastas de Incentivos. [ 16 ] A los postores se les permite expresar solo la cantidad de frecuencias en la etapa de asignación de la subasta sin tener en cuenta la asignación específica (que se decide en una etapa de asignación posterior). Milgrom (2010) muestra que con una cierta “propiedad de cierre de resultados”, la fusión no agrega ningún resultado no deseado nuevo como equilibrio y argumentó que, al espesar los mercados, puede intensificar la competencia de precios y aumentar los ingresos.

Como aplicación concreta de la idea de simplificar mensajes, Milgrom (2009) define los mensajes de asignación de preferencias. En estos mensajes, un agente puede codificar ciertas preferencias no lineales que implican diversas posibilidades de sustitución en objetivos lineales, permitiendo a los agentes describir múltiples "roles" que los objetos pueden desempeñar en la generación de utilidad, sumándose así la utilidad generada. La valoración sobre un conjunto de objetos es el valor máximo que se puede alcanzar asignándolos de forma óptima a diversos roles. Los mensajes de asignación también pueden aplicarse a la asignación de recursos sin dinero; véase, por ejemplo, el problema de la asignación de cursos en las escuelas, analizado por Budish, Che, Kojima y Milgrom (2013). En este sentido, el artículo ha proporcionado una generalización del teorema de Birkhoff-von Neumann (una propiedad matemática sobre matrices doblemente estocásticas ) y lo ha aplicado para analizar cuándo una asignación aleatoria dada puede "implementarse" como una lotería sobre resultados deterministas factibles.

Un lenguaje más general, el mensaje de asignación dotada , es estudiado por Hatfield y Milgrom (2005). Milgrom ofrece una visión general de estos temas en Milgrom (2011).

Véase también

Referencias

  1. [Diapositivas de la presentación del premio Milgrom Nemmers, 2008] "Copia archivada" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 20 de febrero de 2014. Recuperado el 5 de agosto de 2017 .{{cite web}}: CS1 mantenimiento: copia archivada como título ( enlace )
  2. Roth, Alvin E. "El economista como ingeniero: teoría de juegos, experimentación y computación como herramientas para la economía del diseño." Econometrica 70.4 (2002): 1341-1378.
  3. Roth, Alvin E.; Wilson, Robert B. (Verano de 2019). "Cómo surgió el diseño de mercado a partir de la teoría de juegos: una entrevista mutua" . Journal of Economic Perspectives . 33 (3): 118– 143. doi : 10.1257/jep.33.3.118 . ISSN 0895-3309 . 
  4. Alvin Roth (2007), El arte de diseñar mercados, Harvard Business Review, https://hbr.org/2007/10/the-art-of-designing-markets
  5. Milgrom, Paul y Robert Weber (1982). "Una teoría de las subastas y la licitación competitiva". Econometrica (Econometrica, vol. 50, n.º 5) 50 (5): 1089–1122
  6. Presentación de Krishna sobre Nemmers, 2008. Archivado el 20 de febrero de 2014 en Wayback Machine.
  7. Presentación de Ausubel sobre Nemmers, 2008. Archivado el 20 de febrero de 2014 en Wayback Machine.
  8. Roth, Alvin (noviembre de 2006). "La repugnancia como restricción de los mercados" . Cambridge, MA. doi : 10.3386/w12702 .{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )
  9. Niederle, Muriel; Roth, Alvin E.; Sönmez, Tayfun (2008), "Matching and Market Design" , The New Palgrave Dictionary of Economics , Londres: Palgrave Macmillan UK, pp. 1–13 , doi : 10.1057/978-1-349-95121-5_2313-1 , ISBN  978-1-349-95121-5, consultado el 29 de abril de 2021
  10. Kamada Yuichiro; Kojima Fuhito (2010). "Mejora de la eficiencia en los mercados de emparejamiento con límites regionales: el caso del programa de emparejamiento de residencias en Japón". Documento de debate del Instituto Stanford para la Política Económica y Kamada, Y., y Kojima, F. (2012). "Estabilidad y resistencia a la manipulación estratégica para el emparejamiento con restricciones: un problema en el emparejamiento médico japonés y su solución". American Economic Review . 102 (3): 366– 370. doi : 10.1257/aer.102.3.366 .
  11. Sönmez Tayfun (2013). "Aspirando a las especialidades profesionales del Ejército: Mejorando el mecanismo de ramificación del ROTC". Journal of Political Economy . 121 (1): 186– 219. doi : 10.1086/669915 . S2CID 2426960 . 
  12. Roth, AE (2007). "El arte de diseñar mercados". Harvard Business Review . 85 (10): 118– 26, 166. PMID 17972500 . 
  13. Roth, Alvin (octubre de 2007). "¿Qué hemos aprendido del diseño de mercado?" . Cambridge, MA. doi : 10.3386/w13530 .{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )
  14. Myerson, RB (1989). "Diseño de mecanismos". Asignación, información y mercados (págs. 191-206). Palgrave Macmillan, Londres .
  15. Roth, Alvin E; Sönmez, Tayfun; Ünver, M. Utku (2007-05-01). "Intercambio eficiente de riñones: coincidencia de deseos en mercados con preferencias basadas en la compatibilidad" . American Economic Review . 97 (3): 828– 851. doi : 10.1257/aer.97.3.828 . ISSN 0002-8282 . PMID 29135211. S2CID 6198190 .   
  16. FCC, Aviso de propuesta de reglamentación 12-118, 28 de septiembre de 2012.
  • Conferencia de entrega del premio Nemmer, 2008
  • Entrevista del programa LiveScience de la Fundación Nacional de Ciencias, 2012