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Sistema de apoyo a la toma de decisiones de marketing

Un sistema de apoyo a la toma de decisiones de marketing (a veces abreviado como MKDSS ) es un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la actividad de marketing . El siste...

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Un sistema de apoyo a la toma de decisiones de marketing (a veces abreviado como MKDSS ) es un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la actividad de marketing . El sistema se utiliza para ayudar a las empresas a explorar diferentes escenarios mediante la manipulación de datos recopilados de eventos pasados. Consta de tecnología de la información, datos de marketing, herramientas de sistemas y capacidades de modelado que le permiten proporcionar resultados previstos a partir de diferentes escenarios y estrategias de marketing. [ 1 ] [ 2 ] El MKDSS asiste a los responsables de la toma de decisiones en diferentes escenarios y puede ser una herramienta útil para que las empresas obtengan ventajas competitivas. [ 3 ]

Ejemplo

Un MKDSS se utiliza para respaldar la estrategia de planificación de los proveedores de software para la comercialización de sus productos. Puede ayudar a identificar niveles ventajosos de precios, gasto en publicidad y textos publicitarios para los productos de la empresa. [ 4 ] Esto ayuda a determinar la mezcla de marketing de la empresa para el software de sus productos.

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

Los conceptos relacionados con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones fueron expresados ​​por primera vez a principios de la década de 1970 por Scott Morton. [ 5 ] [ 6 ] Estos sistemas se utilizan para ayudar a resolver problemas complejos mediante tecnología informática y pueden ayudar a las empresas en la toma de decisiones. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) han evolucionado desde su desarrollo inicial en la década de 1970. Las principales áreas de investigación en las que se han desarrollado son teóricas y tecnológicas.

Existen tres tipos de DSS disponibles: 1. disponibles como aplicación de software, 2. a medida y 3. desarrollados por el usuario.

Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) suelen incorporar varios componentes funcionales básicos, entre ellos capacidades sofisticadas de gestión de bases de datos con acceso a datos, información y conocimiento tanto internos como externos; funciones de modelado gestionadas mediante un sistema de gestión de modelos; y diseños de interfaz de usuario que admiten consultas interactivas, generación de informes y gráficos. [ 7 ]

Aunque los DSS tienen una variedad de funciones diferentes, están diseñados para ser fáciles de usar, flexibles y capaces de admitir características gráficas. [ 8 ]

Uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones

Los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) se utilizan principalmente antes de que una empresa invierta su dinero. Una de sus mayores ventajas es su capacidad para predecir el resultado de diferentes escenarios, lo que ayuda a las empresas a ahorrar dinero al prevenir fallos.

Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones también pueden ayudar a las empresas a ahorrar tiempo [ 9 ] . Esto puede reducir el tiempo dedicado a iniciativas de planificación que tienen pocas probabilidades de éxito.

Satisfacción

El sistema MDSS tiene como objetivo mejorar la eficacia en la toma de decisiones y reducir los costes, ayudando a eliminar las decisiones inadecuadas.

DSS ayuda y mejora el desempeño de los responsables de la toma de decisiones mediante el uso de un sistema informático. [ 10 ]

Un aspecto útil de dicho sistema es que permite a la empresa mirar hacia adelante en lugar de solo examinar el pasado para responder preguntas complejas. [ 11 ]

Referencias

  1. ↑ B. Wierenga; Gerrit Harm van Bruggen; Gerrit Van Bruggen (2000), Sistemas de apoyo a la gestión de marketing: principios, herramientas e implementación , ISBN 978-0-7923-8615-5
  2. ↑ Nikolaos Matsatsinis; Yannis Siskos (2003), Sistemas de apoyo inteligentes para decisiones de marketing , ISBN 978-1-4020-7194-2
  3. ↑ Cassie, Claire (1997). "Sistemas de apoyo a la toma de decisiones de marketing". Industrial Management & Data Systems . 97 (8): 293– 296. doi : 10.1108/02635579710195000 .
  4. ↑ Arinze, Bay (mayo de 1990), "Planificación de mercado con modelos informáticos: un estudio de caso en la industria del software", Industrial Marketing Management , 19 (2): 117–129 , doi : 10.1016/0019-8501(90)90036-U
  5. ↑ Cassie, Claire (1997). "Emerald Insight". Industrial Management & Data Systems . 97 (8): 293– 296. doi : 10.1108/02635579710195000 .
  6. ↑ Shim, JP; Warkentin, Merrill; Courtney, James F.; Power, Daniel J.; Sharda, Ramesh; Carlsson, Christer (2002). "Pasado, presente y futuro de la tecnología de apoyo a la toma de decisiones". Decision Support Systems . 33 (2): 111– 126. doi : 10.1016/S0167-9236(01)00139-7 .
  7. ↑ Shim, JP (2002). "Pasado, presente y futuro de la tecnología de apoyo a la toma de decisiones". Decision Support Systems . 33 (2): 111– 126. doi : 10.1016/S0167-9236(01)00139-7 .
  8. ↑ Power, Daniel J. (30 de marzo de 2002). Sistemas de apoyo a la toma de decisiones . Quorum Books, división Greenwood. 226 págs . ISBN  978-1567204971.
  9. ↑ Cassie, Claire (1997). "Sistemas de apoyo a la toma de decisiones de marketing". Industrial Management & Data Systems . 97 (8): 293– 296. doi : 10.1108/02635579710195000 .
  10. ↑ Hoch, Stephen J.; Schkade, David A. (1996). "Un enfoque psicológico de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones". Management Science . 42 : 51–64 . doi : 10.1287/mnsc.42.1.51 .
  11. ↑ Sanders, NR; Manrodt, KB (2003). "Software de pronóstico en la práctica: uso, satisfacción y rendimiento". Interfaces . 33 (5): 90– 93. doi : 10.1287/inte.33.5.90.19251 .